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大數據技術在造價咨詢企業的應用

2020-09-26 11:14:09夏思陽郭魁
裝飾裝修天地 2020年17期
關鍵詞:大數據技術標準應用

夏思陽 郭魁

摘? ? 要:工程造價咨詢行業本身就以數據為生產力,行業內部每天都在產生海量的數據,工程造價咨詢企業應用大數據技術,建立企業數據庫,正是從我做起,用實際行動助推“數字中國”建設。

關鍵詞:大數據技術;造價咨詢;應用;平臺;標準。

1? 背景

工程造價咨詢行業本身就以數據為生產力,行業內部每天都在產生海量的數據,工程造價咨詢企業應用大數據技術,建立企業數據庫,正是從我做起,用實際行動助推“數字中國”建設。

2? 大數據技術與造價咨詢

工程造價從業人員在日常的工作流程中,跟數據流結合,可以看出造價咨詢工作開展就是一個數據收集、數據處理、統計分析、結果呈現的過程。造價咨詢的每一個步驟,都離不開數據的支撐,高質量的造價咨詢服務,更離不開海量數據的支撐。

3? 造價咨詢企業存在的問題

造價咨詢企業是知識、技術密集的智力型服務企業。當前造價咨詢行業的大數據分析仍處于探索階段。行業內企業、從業人員水平不一,部分造價咨詢的成果不同人員審核結果存在較大差異,工作標準化程度較差。

(1)造價咨詢企業的生存環境,導致資深人員疲于應對項目,對造價咨詢標準化投入遠遠不夠,且資深人員普遍年齡偏大,對大數據技術的敏感度和重視程度不夠,因此造價咨詢企業數據開發利用程度普遍較低。

(2)數據存儲隨機、問題多、漏洞大。建設工程項目所涉及的相關數據,通過表格形式的存檔,安全性無法保障,容易遺失,且不便于管理和使用。數據存儲碎片化現象十分嚴重。

(3)查價詢價工作反復進行,成本代價高,數據利用率低,容易出錯。

(4)建筑行業信息化應用水平低,數據更新不完整不及時,需求和方案很難保持統一,方案滯后成為普遍現象。

(5)大部分造價咨詢企業更重視有經驗的造價人員,沒有建立數據采集、數據加工存儲、數據可視化展示的標準體系和數據庫,沒有可供使用的、高效快捷的查詢體系。

4? 大數據技術在工程造價領域的實際應用

貴州百勝工程建設咨詢有限公司(簡稱百勝咨詢)作為貴州省造價咨詢行業在大數據應用方面的先行者。已在以下幾個方面應用大數據技術并取得階段性成果。

(1)工程造價大數據應用,標準先行。百勝咨詢作為貴州省造價咨詢行業大數據應用的先行者,從數據應用的緯度,在數據分析不同的階段制訂了以下標準:《造價通用術語》、《建設項目及單項工程分類標準》(含特征)、《項目入庫標準》、《清單分類編碼標準》、《數據存儲標準》、《數據訪問標準》、《指標指數測算標準》、《材價分類編碼標準》、《數據接口標準》、《數據質量標準》等。

(2)工程造價大數據應用,離不開平臺。百勝咨詢將標準化體系的要求嵌入軟件系統,讓平臺成為整個應用過程的載體,結合云計算、云存儲等技術,讓應用變得簡單、易行。

(3)工程造價大數據應用,必將成為項目全過程投資(成本)控制的依據和支撐。

5? 造價咨詢企業大數據技術應用實例

百勝咨詢通過大數據技術,在造價咨詢項目的實際應用中,已有多個成功案例。下面就某調控交易中心建設項目簡單分享數據分析應用的一些經驗和心得。

(1)該項目中基本數據模型。我們把一個不可再細分的可管理對象稱為子實體對象,如下:

子實體:{實體ID:

屬性標簽1:<屬性1 值>,

...

屬性標簽n:<[值0,值1,…,值i]>,

}

子實體對象可被上一級管理層的業務實體所包含,嵌有子實體對象的實體對象稱為復合實體對象,如下:

復合實體:{實體ID:

屬性標簽1:<屬性1 值>,

屬性標簽2:[值0,值1,…,值k],

屬性標簽m:子實體1,

屬性標簽m+1:子實體2,

屬性標簽i:[{子實體0},{子實體1},…, {子實體j}],

}

(2)該項目概念數據模型。從項目業主的緯度,按時間緯度分解項目全生命過程中的各個可管理的實體對象,并按項目管理層次采取層級構造方法建立概念數據模型。

(3)其他。通過大數據應用平臺的數據支撐,項目管理人員快速定位招標控制價成果中存在的問題,利用平臺積累的經驗數據指標指導編制人員快速糾錯,將原本3 個工作日的審核周期壓縮到0.5 個工作日,成果質量和完成效率大幅提高。同時在對業主的服務過程中,開放平臺權限供業主查詢材價,準確可靠及時的材價數據查詢服務大大節省了認質認價的時間和人員投入,獲得業主好評。

6? 如何做好工程造價數據分析平臺的推廣

工程造價數據分析平臺在實施和運營過程中,應做好以下幾方面的工作。

(1)造價咨詢企業應將平臺的應用作為企業核心競爭力的體現。高層領導要充分重視應用的實施和目標的達成,眼光長遠,執行決策中有氣魄,根據企業自身的情況固定投入,建立并不斷完善企業數據管理體系。

(2)造價咨詢企業要高度重視人才培養,尤其是培養一批懂IT,又懂造價專業技術的復合型人才。從公司戰略層面及早進行技術和知識的儲備。要鼓勵先行者,賦予骨干成員更多的資源和權限。

(3)數據的價值在于應用,在推廣過程中應形成切實有效的反饋體系。在設計時要朝著行業各參與方使用的目標搭好基礎框架,在實施時要結合造價咨詢企業自身實際情況科學實施。造價大數據應用要充分與企業戰略相結合。

7? 結語

總而言之,大數據技術在造價咨詢企業的應用是未來行業發展的必然趨勢,誰能用得早,用的好將直接影響造價咨詢企業的可持續發展。同時我們也要注意到,大數據技術的應用并非一朝一夕之功,并非只是一個“小目標”,它應該伴隨企業的成長而不斷豐富完善。

參考文獻:

[1] 黃偉.淺談大數據分析在工程造價咨詢行業的應用[J].價值工程,2015.

[2] 中國大數據.大數據仍然離不開人的賦予.

[3] 中國大數據.大數據時代要有大數據思維.

[4] 中國大數據.大數據落地不可孤軍奮戰.

[5] 李琛玲.關于工程項目全過程工程造價的控制及管理[J].綠色環保建材,2018.

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