王波
中國石油集團長城鉆探工程有限公司 鉆井液分公司 (北京 100101)
2020 年新冠病毒疫情蔓延至全國,盡管政府采取了防控措施,但疫情還是對國民生產、生活產生了很大的影響。對于石油鉆井行業,能否確保物資正常供應是關系到企業能否正常運行的關鍵因素。特殊時期,由于人員流動受限導致正常的物資質檢取樣難以實現。鉆井液材料的質量對鉆井工程的安全和質量具有較大的影響。因此,如何對鉆井液材料進行質檢取樣是質檢機構首要解決的問題。網絡的快速發展和視頻設備的更新,使得視頻抽樣作為特殊時期的抽樣方式被提出。本文著重討論視頻抽樣引起的變化,以及變化帶來的風險和風險管理。
大多數鉆井液材料質檢機構,普遍按照標準GB/T 6678—2003《化工產品采樣總則》[1]、GB/T 6679—2003《固體化工產品采樣通則》[2]、GB/T 6680—2003《液體化工產品采樣通則》[3]、Q/SY 1135—2013《產品質量監督抽查規范》[4]、Q/SY 13474—2018《物資到貨質量檢驗管理規范》[5]的規定,結合工作實際情況制定抽樣作業指導書。因此,按照質檢機構質量管理體系要求,應該針對視頻抽樣重新制定作業指導書,至少包括:①抽樣需要的設備及使用方法;②抽樣環境的要求;③抽樣方法及補充規定;④抽樣記錄的要求(標簽、抽樣記錄單的填寫);⑤明確抽樣人、生產廠家的職責,識別潛在的風險。
質檢機構的抽樣人員,在執行抽樣操作前,都需要適當的培訓,經過能力評價滿足從事抽樣活動的能力后方可上崗。質檢機構為了降低風險,需要對抽樣人員進行持續監督、考核、評價,確保抽樣活動的質量和有效性。必要時,需繼續培訓直到滿足質檢機構規定的抽樣人員的能力要求。
視頻抽樣通常委托生產廠家進行抽樣活動,抽樣人由生產廠家指派。抽樣人的培訓、能力評價執行起來很難,抽樣活動的質量難以保證。此外,由于質檢機構與抽樣人質檢不存在直接管理關系,對抽樣人的約束力大大降低。
對于質檢機構,抽樣工具的規范性非常重要。通常,固體抽樣器為不銹鋼材質、耐腐蝕。液體抽樣器,為了避免樣品的污染,采用一次性的玻璃管狀抽樣器。如采用非一次性的抽樣器,取不同樣品時,應確保抽樣前抽樣器清潔、干燥。具體參照標準GB/T 6678—2003執行。
盡管質檢機構對委托生產廠家提出了抽樣工具的要求,但由于缺少核查環節,在執行過程中,采用不規范的抽樣工具難以避免。此外,抽樣工具的維護、清潔管理得不到保障也會導致樣品質量偏差。
與產品質量檢驗的其他環節一樣,抽樣也存在風險。為確保檢測結果的有效性,質檢機構需要對抽樣過程進行風險評估和管理。CNAS-CL01:2018《檢測校準實驗室能力認可準則》8.5款明確要求,實驗室檢測活動若涉及風險,應加以評估,并采取措施應對風險。因此,針對視頻抽樣引起的變化進行風險評估和管理非常重要,首先要識別風險點,然后進行分析、控制和處理[6-7]。
抽樣風險包括:抽樣人、抽樣規范、抽樣技術、抽樣工具、抽樣區域、抽樣計劃、樣品包裝、抽樣視頻等,其相應的風險見表1。

表1 抽樣風險點
風險評估以風險值作為指標,綜合考慮事件發生的概率和對結果的影響程度,風險值按

式中:V 為風險值;P 為事件發生對結果的影響程度對應的分值;D為事件發生概率對應的分值。
抽樣風險值計算按照

式中:VS為抽樣風險值;Pi為各事件發生對結果的影響程度所對應的分值(分量);Di為各事件發生概率對應的分值(分量)。Di的取值見表2,Pi的取值見表3-表10。

表2 事件發生概率對應的取值

表3 P1取值

表4 P2取值

表5 P3取值

表6 P4取值

表7 P5取值

表8 P6取值

表9 P7取值

表10 P8取值
根據表11中風險評估指標,質檢機構對視頻抽樣進行風險評估:①當抽樣風險值VS低于220,抽樣有效,但需指出抽樣方存在的風險,要求抽樣方對照風險清單制定整改措施;②當抽樣風險值VS在220~380,抽樣無效,要求抽樣方對照風險清單制定整改措施限定日期內整改;③當抽樣風險值VS大于380,抽樣無效,要求抽樣方對照風險清單制定整改措施立即整改。
以下應對措施可以采取:①加強對視頻抽樣人員的培訓,務必確保抽樣按要求操作;②嚴格抽檢視頻,對不按照要求錄制的抽樣視頻,該樣品作廢,要求重新抽樣;③運用大數據進行分類管理,對抽樣不合格次數進行統計,出現不合格次數較多的企業,要重點加強監督和培訓;④運用大數據進行對比,對視頻抽樣的產品合格率偏離正常抽樣合格率較多的產品,要加強風險控制,認真核查抽樣視頻,必要時委托第三方進行抽樣檢測。

表11 風險評估指標
視頻抽樣是非常時期解決質檢機構人員不能親赴現場抽檢的一項舉措,但也存在一定的風險,質量管理部門和質檢機構要做好風險管理。針對視頻抽樣提供了一種風險管理的思路,通過建立風險模型進行量化管理。由于模型的局限性,需要各質檢機構根據實際情況進行判斷確定風險發生的概率和對結果的影響。因此,建議通過收集不同的案例,對模型進一步優化,提高可操作性和普適性。