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基于應用型大數據實驗室建設研究

2020-10-09 10:07:26郭潤平
科技風 2020年24期
關鍵詞:應用型大數據

摘 要:隨著科學技術的發展,大數據在社會各個領域內廣泛應用,不得不引發我們的思考,即我們應該如何高效地發揮大數據的優勢,如何利用大數據為社會的發展和人類的進步做出更大的貢獻呢?因此,本文對基于應用型的大數據實驗室建設進行了具體探究,希望能夠給相關研究提供一些建議和幫助。

關鍵詞:應用型;大數據;實驗室建設

在各種網絡技術的快速發展下,數據的產生、傳輸、獲取、分析與整理等都發生了非常大的變化,大數據技術也成為了各行業與資本市場最為需求的技術之一。因此,建立基于應用型的大數據實驗室,可以加速技能型人才的培養速度,促進社會各產業的健康發展。

一、建設基于應用型大數據實驗室的重要意義

(一)創造研究平臺,提升科技力量

在現代社會大數據技術的優勢已經非常明顯了,目前高校大數據研究還處在初級階段,研究環境和平臺較少,而建設基于應用型的大數據實驗室,可以給大數據研究工作的開展提供一個非常好的平臺,推進高校大數據實驗室的建設進程。基于應用型的高校大數據實驗室的建立,有利于落實高校教學中理論與實踐的結合,突出實踐探究的重要性,重點加強學生實踐能力和專業操作技能的培養,在提升高校科技力量的同時,也能夠促進學生的發展,為國家培養高質量的技能型人才。

(二)挖掘大數據價值,促進社會進步

在大數據實驗室建設之前,高校雖然都意識到了大數據的作用,但缺少環境與平臺,無法對數據進行及時有效的分析,大數據的價值體現有限。而高校積極主動地建設基于應用型的大數據實驗室,不僅能夠為師生提供大數據挖掘的有效環境,還能夠將大數據背后的教育價值、科技價值以及經濟價值等充分地挖掘出來,為高校的發展、學生的發展以及社會的進步做貢獻。同時也可以看出,在大數據時代,任何一組數據背后都具有巨大的價值,都能夠創造無限的效益。

(三)優化教學手段,提高教育水平

建設基于應用型的高校大數據實驗室,能夠在很大程度上優化高校的教育教學手段,轉變高校傳統的教學理念,突出體現高校教學中理論與實踐的同等重要性。基于應用型大數據實驗室的建立,能夠在理論知識學習的基礎上,使學生更加深入地掌握數據的分析與處理方法,并能夠在實驗室中通過實驗研究來對理論知識進行進一步的強化與理解。

(四)積極響應國家的大數據戰略,推進數字中國的建設速度

充分利用大數據資源和技術優勢實現中國數字化建設是習近平總書記的戰略思想,而如何實現,則需要培養應用型人才,這個關鍵任務就落到了各大高校頭上,所以各高校要積極響應國家的大數據戰略,進行大數據實驗室的建設,積極挖掘大數據資源,研發大數據技術,早日實現數字中國的目標。

二、當前應用型高校大數據實驗室建設的現狀分析

(一)設備不充足

應用型高校大數據實驗室的建設第一步就是要有擁有充足的設備資源,但是目前很多高校在這方面的設備都存在不充足的現象,所有的學?;蛘邔I進行大數據實驗室的建設是很不現實的,而設備的不充足,就會導致資源傾斜現象明顯,不利于提升大數據實驗室的建設進程,也會影響到部分專業的健康發展。

(二)基礎資料不足

在大數據實驗室的建設過程中,基礎資料的充足是基本保障,但是目前很多的設計高?;A資料并不全面,實驗手冊也不健全,相關的教學案例及實驗探究經驗更是少之甚少。另外,還有部分高校在大數據實驗室的建設過程中,忽視了應用型人才的培養目標,沒有根據市場需求,人才發展需求等對大數據實驗室建設的相關資料及軟件進行更新與完善,造成了大數據實驗室建設與應用型的需求出現了脫節的現象,十分不利于高校大學生專業技能和應用技能的培養。

(三)基礎建設經驗不足

我國高校大數據實驗室建設還處于初期的起步階段,所以在招投標、對外培訓、基本環境配套建設(實驗需要的桌椅、教學投影設備、監控布線、空調系統布置)等方面缺乏足夠的建設經驗,建設質量無法得到充分地保證。此外,大數據實驗室屬于高新技術產業的一部分所以有很多的功能性裝修(安防系統等),但目前很多高校在這方面的建設經驗嚴重不足。

(四)缺乏一致性和規范化的教學標準

電子信息技術的革新換代速度是十分迅速的,基于應用型大數據實驗室的建設也應該隨著技術更新、環境變化而不斷轉變理念與建設方法,但是由于大數據實驗室建設步驟繁多,技術難度較大,導致學校在此方面缺乏統一與規范化的標準。

(五)缺乏完整的實驗課程教學體系支撐

應用型大數據實驗室的建設與應用還處在初期的起步階段,所以很多操作都在摸索與探究過程中,其中課程體系的不完善就是一個方面。而很多高校大數據挖掘能力有限,大數據師資力量淡薄,都影響到了大數據實驗室的建設效果,對專業實驗教學活動的開展造成了一定的阻礙作用。

三、基于應用型大數據實驗室的建設途徑

(一)創新應用型高校的大數據實驗室建設思路

應用型大數據實驗室的建設是提升高校科研水平的重要方式,所以必須要對實驗室的建設思路進行創新,從建設的思維、理念、設計、規劃以及實施等都要以現代科學技術及時代發展理念為依托,并突出高校教學中理論與實踐相融合的重要性,重視學生實踐能力的培養,使大數據實驗室的建設可以提升高校人才的應用性能。

(二)統一實驗標準,規范實驗操作流程

在應用型大數據實驗室的建設過程中,高校必須要以自身的發展目標,人才培養目標為方向,對實驗標準進行統一地規定,對實驗操作流程進行規范。同時,還要加強師資力量的提升,創新高校教師的思想,讓他們意識到現代科技的力量,充分地體會到大數據實驗室建設對于專業教學、學生發展的重要作用,可以在教學中充分地結合大數據案例和資源來開展教學活動,這樣大數據實驗室的內容就可以有效地融合到學生的專業學習中去,進而對大數據人才的培養,應用型人才的培養等提供便利。

(三)嚴格大數據實驗室的基礎建設工作

應用型大數據實驗室基礎建設經驗不足問題的存在對建設質量及效率影響是很大的,所以高校要嚴格招投標管理工作,保證招投標的公平性。還要提高對外培訓教育的力度,不斷與社會和企業進行協作,吸取建設經驗。而在基礎環境及功能性裝修建設上,必須要嚴格按照應用型大數據實驗室的建設需求進行??梢越梃b國外或相關企事業的成功建設經驗,不斷完善自身的大數據實驗室基礎建設。

(四)建立完善的大數據實驗課程教學體系

應用型大數據實驗室的建設,必須要有完善的課程體系做支撐,并且要建立一個相對完善的大數據實驗平臺,給學生提供更多參與實驗的機會,對大數據實驗的內容,實驗的方法等進行創新,將大數據實驗內容貫穿到學生專業學習過程中來,使學生能夠養成利用大數據解決實際問題的習慣與能力,進而提升學生的大數據應用水平。同時,學校在科研方面也要加大探究力度,重視數據的挖掘與分析工作,建設數據分析平臺,為各專業的大數據實驗教學提供有力的保障。

(五)發揮聯動力量,共建大數據實驗室

高校在大數據實驗室的建設上技術、資金、資源等都不充足,為了更好地解決這些問題,可以發揮社會與企業的聯動力量,共同建設大數據實驗室,借助社會與企業的優勢資源與力量,實現大數據資源的開發與共享。其中,校企合作是非常有效與普遍的模式。高校與企業共同建設大數據實驗室,根據企業對人才的專業性及應用性需求,在大數據實驗室的建設中相應地豐富與企業相關的教育內容,加速高校教育專業教學的改革進程,更高質量地培養企業所需要的應用型人才。

綜上所述,經濟的發展促使了科技的改革,大數據時代已經到來,其中高校教育教學領域當中的應用,對提升高校應用型人才培養質量發揮了非常重要的作用,可見未來大數據在各領域的應用前景十分可觀。因此,高校要利用好大數據技術,基于應用型人才的培養進行大數據實驗室的建設,提升自身的人才培養質量,提高學生的專業技能和應用技能,使學生能夠更好地適應企業和社會各行業的發展需求。而大數據實驗室的建設以及大數據技術的迅速發展,對于我國乃至世界經濟和科技的影響都是十分遠大的。

參考文獻:

[1]林國勇.基于應用型高校的大數據實驗室建設研究[J].科教文匯,2019,(28):21-22.

[2]蔣日華,傅文博.提升大數據時代應用型本科院校計算機實踐教學管理水平的思考[J].洛陽師范學院學報,2016,35(11):62-65.

作者簡介:郭潤平(1976—),男,漢族,內蒙古人,本科,工程師,研究方向:實驗室建設與管理。

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