科技公司與人類學家

張劼穎

微軟、英特爾等科技巨頭，自20世紀90年代起便開始與人類學家開展廣泛合作，在人機交互設計、全球市場開拓等方面展現人類學的價值。

如今，隨著人工智能技術的發展，人類學家扮演起更加重要的角色，通過和設計師、工程師的跨學科合作，讓科技避免陷入可能的倫理陷阱。

他們做了哪些事情？未來，他們還可能完成怎樣的任務？

人類學通常被誤認為是小眾、暖昧不明甚至過于浪漫的學科。人類學經典《西太平洋上的航海者》《憂郁的熱帶》聽起來也滿懷詩意。早期人類學家常常被想象成孤獨又勇敢的冒險家。他們只身深入熱帶島嶼，探索原始部落的奇異世界。而美劇《識骨尋蹤》的流行則讓法醫人類學家的形象深入人心，人類學家又被想象成穿著白大褂、拿著尺子測量人類頭骨，或是在考古廢墟上挖石頭、搜集人類殘骸的“科學怪人”。

其實，今天的主流人類學已經遠非對原始族群的異域情調式的調查。雖然人類學家還是會跑遍世界的角落，使用進入實地的田野調查方法，但是研究已經涵蓋現代社會的新現象、新議題，包括數字技術、信息產業等有關科學技術的現實問題。

人類學也非常關注技術對傳統業務、工作和生活方式產生的改變：

人類學家項飚的著作《全球“獵身”》中揭示，大量印度程序員如何被“全球獵身”系統源源不斷地輸送進歐美各大IT企業;

在《HighTechandHighHeelsintheGlobalEconomy》一書中，人類學家帶領讀者來到島國巴巴多斯，在這個不為人知的離岸中心，加勒比女性成為全球信息產業鏈條中的一環;

在肯尼亞，數碼人類學家發現，貨幣的數碼化（如M-Pesa等基于移動電話的貨幣系統）給那些被排除在銀行業務和小額貸款之外的底層民眾帶來了新的發展機會……

看起來“詩意又高冷”的人類學如何應用于商業世界？回答這個問題之前，不妨猜測一下，在學術機構之外，誰雇用的人類學家最多？

答案是微軟。

微軟是全球人類學家第二大雇主（第一大雇主是美國軍方）。此外，人類學家的雇主名單上還有谷歌、英特爾、蘋果、IBM、惠普、Xerox、樂高、Uber、MTV、星巴克、奧美……

01商業公司為什么需要人類學家？

人類學的看家本領，是通過實地調查、撰寫民族志，深度描述不同國家、族群、行業的人如何理解這個世界，并且按照這樣的理解生活和行事。

你可以把人類學家想象成不同文化或群體之間的翻譯、偵探或者間諜。他們觀察、刺探、詮釋某一個群體的（潛）規則、機制、關系、模式、習慣、常識，以及人的信仰系統、價值觀念和意義世界。

在公司里，應用人類學通過調查得到數據，理解一個特定的社區或者群體，能夠更好地與他們建立溝通。他們參與到商業的不同階段，從品牌的定位、產品的設計和研發，到用戶調查、市場營銷、策略制定。他們可以幫助設計師、工程師和營銷人員理解多樣化的用戶行為、需求與意愿。

科技公司聘用人類學家的歷史非常悠久。早在20世紀90年代，英特爾就邀請人類學家成立“人類與行為研究實驗室”;谷歌曾聘用人類學者探討“移動”的意義，其策略規劃部門的主管AbigailPosner也畢業于哈佛大學社會人類學系;如今，前斯坦福大學人類學教授GenevieveBell也作為英特爾院士、互動及體驗研究事務總監，帶領了一支100人的研究團隊，以幫助公司的技術人員更好地理解全世界的電腦用戶，實現英特爾“讓技術與生活緊密銜接”的目標。

人類學最獨到和迷人的地方，可能不是它的理論，而是它的研究方法。這就是人們耳熟能詳的“田野工作”。

人類學家使用全景式、沉浸式、體驗式的調查方法，到當地去，花一段時間住在那里，參與到對方的日常生活和工作中，也就是所謂的“參與式觀察”。在這一過程中，研究你，就變成你，見你所見、感你所感。再加上適時的深度訪談，針對特定的話題或發現向對方展開追問，深入挖掘來龍去脈，剖析緣由，找到解釋。

這種調查可以說非常奢侈，因為要花費相當長的時間。僅僅是進入調查環境，讓對方接納自己，展露自然真實的狀態，這些本身就不容易。

不過，這樣做的好處也是顯而易見的：收集的信息足夠全面，全面到可以涵蓋對方的社會關系和生活史;足夠深刻，深入到理解

他們所秉持的信仰、禁忌、倫理和道德。而了解到這些，就可以理解一句話、個事件、一樣物品、一種行為，對調查對象來說都意味著什么。

這就是應用人類學提供的東西：厚數據（thickdata）。

02人類學家是如何讓數據變“厚”的？

大數據時代，數據不僅要“大”，更要“厚”。大量的公司并不缺數據，缺的是對數據的有效解讀。如果不知道數據背后的意義，就無法基于這些數據制訂商業策略。簡而言之，大數據讓我們“知其然”，人類學提供詮釋和解讀，幫我們“知其所以然”。

在厚數據當中，用戶不只是一個數字或抽離出背景的個體。他/她有歷史、有文化傳統、有社會關系、有社會角色、有身份認同、有世界觀;他/她有生活、有顧忌、有渴望有情感、有懷疑、有畏懼、有不滿，還有道德考量;他/她的日常活動，尤其是消費行為，并不只是基于成本收益、好壞貴賤的理性數字計算。

人類學可以幫助公司理解用戶頭腦里的想法、行為背后的意義。

在英特爾，人類學家Bell帶領的研究團隊深刻影響著公司的研發方向。例如，這支團隊推動了英特爾的車載技術向可移動多媒體通訊娛樂系統發展。他們是怎樣做的？

Bell團隊首先調查了世界各地的車主，清點他們放在車上的所有物品。調查發現，汽車制造商為了確保行駛安全，避免司機分心做其他事，提供的車載功能并不完善，所以車主們不得不把一大堆個人設備帶到車上。