朱傳鎮
摘要:信息時代,計算機網絡技術迅猛發展,大數據技術與云計算技術就是其中的突出代表。通信行業是大數據和云計算的一個主要應用領域,將這兩項計算機網絡技術通過科學路徑應用于通信行業,能夠有效地促進通信行業服務質量改善、安全程度提高,進而獲得創新發展。基于此,本文主要分析通信行業在大數據和云計算影響下所產生的變化,探討在通信行業中應用大數據和云計算的具體策略,希望能夠提供有價值的參考。
關鍵詞:大數據;云計算;通信行業;應用
中圖分類號:TP311.13 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2020)08-0009-02
大數據是指數量龐大、種類復雜且無法應用傳統方法完成分析與挖掘的數據集合,大數據技術即區別于傳統方法、能夠對大數據進行高效處理的技術,應用大數據技術,可以提升存儲和處理數據的水平[1]。云計算是一種計算能力極強、能夠實現多個用戶之間高效連接的超級計算模式,在移動互聯網發展背景下,日益深受重視。服務質量是衡量通信行業發展水平的重要標準之一,有效應用大數據與云計算這兩項重要的計算機網絡技術,對于通信行業實現創新發展而言,意義顯著。
1 通信行業在大數據和云計算影響下所產生的變化
1.1 移動客戶端功能要求不斷降低
現階段,5G移動網絡已經正式投入應用,移動互聯網技術發展水平不斷提升,移動設備普及率亦在不斷提高,同時其功能也在不斷優化,用戶對于移動客戶端的需求日益增加。然而,移動智能設備與計算機之間仍然存在著較大差異,許多能夠在計算機設備上實現的功能,現階段尚不能在移動智能設備上應用,這在很大程度上制約著通信行業的發展。應用大數據與云計算技術則可以有效突破這一狀況,在這兩項技術支持下,用戶不需要應用客戶端就能完成相應的數據錄入和數據處理輸出,操作便捷程度提高,對于客戶端的功能要求則相應降低。
1.2 網絡服務與客戶分析質量改善
移動互聯網飛速發展的直接影響是數據信息量迅猛增長、數據種類日益龐雜,在此背景下,如何對移動互聯網應用過程中所產生的復雜數據進行有效的存儲、分析和處理,根據所得處理結論為用戶提供高質量的網絡服務,成為通信行業必須著力解決的關鍵性問題[2]。大數據和云計算技術是當前對于此問題的“最優解”,通過應用大數據與云計算技術,通信行業能夠提高存儲和利用數據信息的能力、改善移動網絡運行質量并對用戶需求進行集中了解和把握,從而針對地改進服務。
1.3 行業整體信息化服務水平提升
“互聯網+”思維滲透下,社會各個行業與領域都在探索應用互聯網實現自身創新發展的有效路徑,通信行業同樣如此。大數據與云計算技術是通信行業構建“互聯網+通信”模式必須要掌握的兩項核心互聯網技術,其對于通信行業整體信息化服務水平提升,同樣有著重要的積極影響。
2 在通信行業中有效應用大數據和云計算的策略
2.1 提供云服務
云服務是依托于互聯網技術而發展起來的一種服務形式,通過應用大數據與云計算技術,通信行業能夠進一步提高為用戶提供個人云服務和企業云服務的能力,促進云開放實現,讓更多用戶享受高質量的云服務[3]。與此同時,通過應用大數據與云計算技術,通信行業還能進一步拓展云服務的功能,比如,為個人用戶提供云儲存服務和云資源共享服務,讓個人用戶能夠安全便捷地應用移動互聯網完成信息存儲和應用。又如,為企業用戶提供遠程協作功能,讓企業員工能夠應用云服務實現高效協同辦公。
2.2 獲取大數據
5G網絡能夠對用戶移動智能設備中的通信相關數據進行有效整合,家庭智能網絡等有線寬帶技術應用,也能夠有效地獲取無線局域網相關數據[4]。通過應用大數據與云計算技術,可以進一步增強大數據信息獲取與處理的能力,同時實現對于所獲取信息的快速整合、上傳至相應云服務平臺,從而為人們的大數據應用提供便利[5]。
2.3 構建數字模型
通信行業獲取通信大數據信息的最終目的是通過對其進行分析和挖掘,得到關于用戶通信行為與通信需求的科學結論,以此經濟效益,優化資源配置,改善服務質量,增強自身綜合市場競爭力。由于傳統方法無法對大數據信息進行有效的存儲與處理,因而通信行業必須應用大數據和云計算技術,構建科學數字模型,準確預測行業發展趨勢,做出科學決策。
3 結語
總而言之,為真正與信息時代發展實現同步,通信行業必須加強思想認識,提高對于大數據和云計算這兩項在信息時代飛速發展的計算機網絡技術的重視力度,正確認識自身在大數據和云計算技術滲透下所產生的一系列變化,積極主動地探索有效應用大數據和云計算技術的路徑,應用大數據和云計算為用戶提供個人云服務、有效獲取大數據并通過應用大數據分析與挖掘技術構建相應數字模型,力求改善服務質量,提升整體信息化水平,從而更好地適應信息時代所提出的全新要求。
參考文獻
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[5] 何昊潔,陳昕.大數據云計算環境下的數據安全分析[J].中國新通信,2019(5):138.