新冠疫情對中國失業(yè)與通貨膨脹關(guān)系的影響

范瑞娟

【摘? 要】失業(yè)率與通貨膨脹率是宏觀經(jīng)濟(jì)的重要指示劑，菲利普斯曲線描述兩者此消彼長的反向變動關(guān)系。論文根據(jù)2020年1～5月中國經(jīng)濟(jì)體的相關(guān)數(shù)據(jù)，對新冠疫情特殊背景下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行了概括分析，探究在此期間中國失業(yè)率和通貨膨脹率的關(guān)系異常的原因，總結(jié)在特殊時期菲利普斯曲線在我國的適應(yīng)性問題。最后，論文對中國在疫情之后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行展望及建議。

【Abstract】Unemployment rate and inflation rate are important indicators of macro-economy. The Phillips curve describes the relationship between the two is a reverse change of growth and decline. According to the relevant data of China's economy from January to May in 2020， this paper summarizes and analyzes the economic development situation under the special background of the COVID-19， explores the reasons for the abnormal relationship between unemployment rate and inflation rate in China during this period， and summarizes the adaptability problem of the Phillips curve in China in the special period. Finally， the paper makes a prospect and suggestions on China's economic development after the epidemic.

【關(guān)鍵詞】失業(yè)率;通貨膨脹;新冠;中國

【Keywords】unemployment rate; inflation; COVID-19; China

【中圖分類號】F822.5;F249.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）08-0103-03

1 引言

2020年1月，新型冠狀病毒（以下簡稱新冠病毒）在以武漢為核心的中國地區(qū)暴發(fā)，在中國政府和全社會各界的共同配合努力下，自2月下旬起，全國現(xiàn)有確診病例開始回落，至2020年4月，新冠病毒在中國得到了初步控制。作為全世界第一個暴發(fā)疫情的國家，中國也成了全世界第一個控制住新冠病毒的國家。我國疫情防控期間的新增確診病例情況如圖1所示。

在長達(dá)3個月的抗疫過程中，全國人民全力配合政府，嚴(yán)格遵守居家隔離政策。在有效控制了病毒傳播的同時，封城隔離、居家辦公等政策也對我國經(jīng)濟(jì)增長造成了極大的壓力和負(fù)面影響。中國疫情暴發(fā)期恰逢中國人最重視的農(nóng)歷新年——餐飲娛樂等服務(wù)業(yè)的需求量在一年中的增長黃金期，居家隔離、停工停產(chǎn)對這些行業(yè)無疑造成了極大的重創(chuàng)，眾多餐飲業(yè)在抗疫期間遭遇了資金鏈斷裂以致破產(chǎn)倒閉的局面，也進(jìn)而導(dǎo)致了我國失業(yè)率的同期攀升。

新西蘭統(tǒng)計(jì)學(xué)家威廉·菲利普斯（A.W.Phillips）于1958年在《1861-1957年英國失業(yè)和貨幣工資變動率之間的關(guān)系》一文中最先提出了菲利普斯曲線的定義，此后，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對此進(jìn)行了大量的理論解釋。目前，經(jīng)濟(jì)學(xué)界一共存在著三種菲利普斯曲線，用來闡述三對不同的經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系。第一種菲利普斯曲線表明的是失業(yè)率與貨幣工資變化率之間的關(guān)系，可稱之為“失業(yè)-工資”菲利普斯曲線，由威廉·菲利普斯本人于1958年最早提出。第二種菲利普斯曲線表明的是失業(yè)率與物價上漲率之間的關(guān)系，可稱之為“失業(yè)-物價”菲利普斯曲線，由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家薩繆爾森和索洛于1960年提出。第三種菲利普斯曲線表明的是經(jīng)濟(jì)增長率與物價上漲率之間的關(guān)系，可稱之為“產(chǎn)出-物價”菲利普斯曲線。在本文中，將以第二種菲利普斯曲線作為研究的對象。

根據(jù)菲利普斯定理，經(jīng)濟(jì)體的失業(yè)率與同期的通貨膨脹率應(yīng)為反向變動的關(guān)系。而依據(jù)我國政府公布的官方數(shù)據(jù)，新冠疫情暴發(fā)及抗疫期間，這兩個指標(biāo)在我國經(jīng)濟(jì)體中卻呈現(xiàn)出正向變動關(guān)系。為探究其背后的原因，本文選取2020年1～5月的相關(guān)數(shù)據(jù)，從失業(yè)率、通貨膨脹率、消費(fèi)者價格指數(shù)（CPI）等角度出發(fā)，分析菲利普斯定理在中國特殊時期的實(shí)際應(yīng)用，并對一些看似違背經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的現(xiàn)象進(jìn)行解釋。

2 抗疫期間中國經(jīng)濟(jì)概況

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的官方數(shù)據(jù)，在我國新冠疫情暴發(fā)的高峰期，我國的服務(wù)業(yè)增長指數(shù)、GDP增長率、進(jìn)出口總值、工業(yè)增加值增速、房地產(chǎn)投資增長率等均發(fā)生了不同程度的下跌，各行各業(yè)均受到了疫情的負(fù)面影響。本文從失業(yè)率及通貨膨脹率兩個角度對這些負(fù)面因素帶來的結(jié)果進(jìn)行歸納總結(jié)。

2.1 失業(yè)率

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局官方數(shù)據(jù)顯示，2020年1～5月，全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率分別為5.3%、6.2%、5.9%、6.0%、5.9%。同期，31個大城市城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率分別為5.2%、5.7%、5.7%、5.8%、5.9%。具體變化趨勢如圖2所示。

由圖2可以看出，2020年1～5月我國失業(yè)率呈現(xiàn)出整體上升的趨勢，其中以1月及2月期間的上升最為顯著，3月份失業(yè)率有所下滑，4月份又略微攀升。而31個大城市城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率在統(tǒng)計(jì)期內(nèi)始終低于全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率水平。

由此可見，在我國新冠疫情暴發(fā)的高峰期，受到居家隔離等抗疫政策的影響，市場經(jīng)濟(jì)受到了一定程度的重創(chuàng)，失業(yè)率發(fā)生了不同程度的上升，對居民收入及生活水平也造成了一定的負(fù)面影響。

2.2 通貨膨脹率

國家統(tǒng)計(jì)局官方數(shù)據(jù)顯示，2020年1～5月，我國居民消費(fèi)價格指數(shù)（上年同月=100）分別為105.4、105.2、104.3、103.3、102.4。其中，食品煙酒類居民消費(fèi)價格指數(shù)（上年同月=100）分別為115.2、116.0、113.6、111.3、108.5。具體變化趨勢如圖3所示。

由圖3可見，2020年1～5月，我國居民消費(fèi)價格指數(shù)均比上年同月發(fā)生了一定程度的上升，1月及2月的增長最為顯著，整體物價月均漲幅為4.12%。其中，食品煙酒類居民消費(fèi)價格指數(shù)的同期漲幅始終位于整體居民消費(fèi)價格指數(shù)漲幅之上，月均漲幅高達(dá)12.92%。

由此可見，我國新冠疫情暴發(fā)高峰期，我國居民的各方面的生活開支均水平發(fā)生了提高，其中，以食品煙酒等生活必需品的開支漲幅最為突出。

通過以上兩方面的分析可以看出，2020年1～5月，我國失業(yè)率和通貨膨脹率發(fā)生了同步增長，其中以1月及2月疫情暴發(fā)最為嚴(yán)重時期的增長最為顯著。

3 菲利普斯曲線關(guān)系在我國特殊時期的適用性及解釋

關(guān)于菲利普斯曲線基本關(guān)系在我國市場經(jīng)濟(jì)體中是否成立這個問題，國內(nèi)學(xué)術(shù)界有著較多的爭議。劉樹成（1997）通過對我國改革開放以后（1981-1996年）的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了在我國經(jīng)濟(jì)波動的上升期，受到勞動力供給因素、勞動力需求因素、國有企業(yè)改革及結(jié)構(gòu)調(diào)整因素等的影響，我國城鎮(zhèn)失業(yè)率并沒有隨之下降。鄒薇等（2003）分別用各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)指數(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的失業(yè)率指標(biāo)，得出了第一、二產(chǎn)業(yè)符合奧肯法則的關(guān)系，而第三產(chǎn)業(yè)不符合的結(jié)論。那么，在新冠疫情暴發(fā)的特殊時期，我國失業(yè)率與通貨膨脹率呈現(xiàn)出同向變動的正相關(guān)關(guān)系的原因在于什么呢？本文從以下幾個方面進(jìn)行分析。

3.1 勞動力需求和供給同時下降

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)基本供求關(guān)系原理，當(dāng)勞動力的供給下降時，會導(dǎo)致勞動力工資水平上升，從而導(dǎo)致生產(chǎn)成本上升，進(jìn)而導(dǎo)致物價水平的上升。

基于智聯(lián)招聘千萬量級職位原始大數(shù)據(jù)分析，于2020年4月發(fā)布的《新冠疫情對勞動力市場、中國及全球產(chǎn)業(yè)鏈的影響——基于招聘大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測》中顯示，我國就業(yè)市場第一季度招聘職位和人數(shù)同比下降27%，低收入群體受疫情影響最大，1～3年工作經(jīng)驗(yàn)的求職人員面臨更大的就業(yè)壓力。可見，如人們所預(yù)期，新冠疫情的暴發(fā)對經(jīng)濟(jì)增長帶來了危機(jī)，同時，也對勞動力市場需求造成了負(fù)面影響，加劇了失業(yè)率的攀升。

但與此同時，由于我國居家隔離制度的頒布，全國大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)在疫情防控期間被封鎖，眾多勞動力無法外出，使得勞動密集型導(dǎo)向的企業(yè)陷入了招工難的困境。根據(jù)《新冠疫情對勞動力市場、中國及全球產(chǎn)業(yè)鏈的影響——基于招聘大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測》顯示，小微企業(yè)和外商合資或獨(dú)資企業(yè)受疫情影響較大，而在我國，眾多勞動密集型導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)，如織造業(yè)等，均以小微企業(yè)為典型代表。

綜上，新冠疫情防控期間，我國勞動力的供給和需求同時發(fā)生了萎縮，而當(dāng)供給萎縮的程度大過需求時，就發(fā)生了勞動力成本上升，進(jìn)而導(dǎo)致生產(chǎn)成本上升，最終導(dǎo)致了物價上升。

3.2 特殊時期經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型得到促進(jìn)

在新冠疫情暴發(fā)的特殊時期，居家隔離辦公政策也促生了新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。雖然遠(yuǎn)程辦公在更早以前已被國民所熟知，但相對來說仍較為小眾。而此次疫情的暴發(fā)促使了大批公司采用了居家辦公的模式，保持業(yè)務(wù)運(yùn)營，幫助員工遵守社交距離要求。眾多學(xué)校與教輔機(jī)構(gòu)也紛紛采取網(wǎng)絡(luò)直播授課的方式開展教學(xué)活動。網(wǎng)絡(luò)辦公平臺，如Zoom、騰訊會議等，在此次疫情中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，在保證國民安全健康的同時，也在很大程度上降低了疫情對經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的阻礙。與此同時，也為經(jīng)濟(jì)體提供了新的發(fā)展模式靈感。

新型辦公方式的突然普及，在一定程度上導(dǎo)致了失業(yè)率統(tǒng)計(jì)的誤差，如就業(yè)意向統(tǒng)計(jì)更新、居家自主就業(yè)情況等。這些在疫情中難以及時得到相應(yīng)反映的新變化，將在未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中逐步得到體現(xiàn)和更新。

4 新冠疫情對中國經(jīng)濟(jì)的影響及啟發(fā)

在抗疫取得初步勝利的時期，中央政治局常務(wù)委員會召開會議指出“要在擴(kuò)大對外開放中推動復(fù)工復(fù)產(chǎn)，努力做好穩(wěn)外貿(mào)、穩(wěn)外資工作，開拓多元化國際市場，要做好龍頭企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)保障工作，維護(hù)全球供應(yīng)鏈穩(wěn)定”。與此同時，新冠疫情或?qū)Ⅻc(diǎn)燃商業(yè)模式轉(zhuǎn)型的導(dǎo)火索，無人快遞行業(yè)、線上服務(wù)業(yè)有望迎來快速發(fā)展，居民的消費(fèi)習(xí)慣或?qū)a(chǎn)生一定變化。

蓋洛普公司《2017年美國職場現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》中提出，43%的員工會經(jīng)常進(jìn)行遠(yuǎn)程辦公。研究還表明：在每周5天的工作日中，遠(yuǎn)程工作2～3天效果最佳，公司要為員工提供2～3天的會議、協(xié)作以及互動時間，這使他們有機(jī)會專注于下半周的工作。對于中國，遠(yuǎn)程辦公在疫情暴發(fā)之前屬于一種小眾的辦公方式，而在新冠疫情的特殊時期，這種小眾的辦公方式演變成了一種普遍的行為。遠(yuǎn)程辦公所帶來的成本效應(yīng)，如租金、通勤時間等方面的優(yōu)勢，也必將為更多的企業(yè)所考慮，或?qū)⒃谖磥戆l(fā)展成為一種更為主流的工作方式。

在商業(yè)模式轉(zhuǎn)型方面，電子商務(wù)已然成為導(dǎo)向?？梢灶A(yù)見，未來我國經(jīng)濟(jì)體發(fā)展中商務(wù)、學(xué)習(xí)、辦公虛擬化程度會提高，經(jīng)濟(jì)商務(wù)活動在地理上的布局往往傾向于集中。正如馬歇爾所說，集中生產(chǎn)會帶來三大好處：節(jié)約交通與交易成本，強(qiáng)化社會服務(wù)等公共產(chǎn)品的共享，強(qiáng)化相互之間的學(xué)習(xí)效應(yīng)。此外，企業(yè)、工廠周邊服務(wù)社會化的態(tài)勢會受到影響，人口居住社區(qū)態(tài)勢有可能會向分散化的態(tài)勢發(fā)展。公共服務(wù)無人化、自助化、自動化水平會提升，整體工作和生活方式的自助化、自動化也會進(jìn)一步強(qiáng)化。

綜上，新冠肺炎疫情將推動中國制造生產(chǎn)方式、中國人整體工作和生活方式、中國公共服務(wù)的自助化和自動化水平提升，傳統(tǒng)上中心外圍支配的發(fā)展模式向均衡化方向發(fā)展。如能把握機(jī)遇，對我國的生產(chǎn)發(fā)展、公共服務(wù)、教育體系等進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，減少不必要的人工成本，推動智能化的生產(chǎn)生活方式轉(zhuǎn)型與變革，此次新冠肺炎疫情對中國的沖擊，將會成為推動中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展革命的一次寶貴契機(jī)。

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