農地確權、細碎化與農村勞動力非農轉移

陳江華 羅明忠 洪煒杰

摘?要：基于2016年江西省7個地區13個縣（區）1 402份農戶調查數據，以農地細碎化為中介變量建立中介效應模型，實證分析農地確權對農戶家庭勞動力非農轉移比例的影響。結果表明：農地確權對農村勞動力非農就業比例具有顯著的正向影響，通過提升農地產權強度、增強農地產權穩定性預期、提高農地產權排他性能力直接促進，而且通過固化農地細碎化格局間接產生正向影響。為此，要繼續推進并完善農地確權工作，充分發揮確權的積極效應，防止傳統確權方式固化農地細碎化格局，促進現代農業的發展。

關鍵詞：農地確權;細碎化;非農就業

中圖分類號：F323.6?文獻標識碼：A 文章編號：1009-9107（2020）02-0088-09

作者簡介：陳江華（1989-），男，江西農業大學經濟管理學院講師，博士，主要研究方向為農業經濟學。

一、問題的提出與文獻回顧

農村勞動力轉移為城鎮化與工業化發展提供了充足的廉價勞動力，促進勞動力要素優化配置，為中國經濟奇跡誕生作出了重要貢獻;同時在一定程度上緩解了農村人地矛盾，為發展農業適度規模經營創造了條件。據《2017年農民工監測調查報告》顯示，2017年中國外出農民工總量1.7億人，比上年增加251萬人。但在農村家庭承包經營制度下，農村土地按照質量等級平均分配造成農地分散與細碎化經營格局，而農地細碎化導致農業生產效率降低，不利于現代農業發展，阻礙農業規模經營的發展[1]。持續推進農業規模經營要進一步推動農村勞動力轉移，還要緩解農地細碎化難題。雖然中國農地流轉比例在不斷提升，但與預期相比仍有較大的差距[2]。中國不斷完善農地制度，并正在積極推進農地確權改革。而產權限定行為主體選擇的集合，幫助個體在與他人的交易中形成可把握的合理預期[3]，產權的清晰將有利于土地的流轉。農地確權在提高農地產權強度、增強農地產權排他性的同時，是否會對農村勞動力非農轉移就業產生影響？農地細碎化在其中又起何作用？有待進一步研究。

已有文獻對農地產權與農村勞動力非農轉移的關系進行了較為豐富的研究，但研究結論存在較大分歧。首先，部分文獻指出穩定的土地產權能夠有效促進農村勞動力向非農產業轉移[4-5]。土地頻繁調整導致土地產權不穩定，抑制與土地關聯的長期投資，誘發農地利用短期行為，致使農業生產效率降低，進而阻礙農村勞動力非農轉移。農地確權使農地產權進一步明晰，提高了非農勞動力轉移過程中土地權益的保障程度，降低農村勞動力轉移成本，進而激勵農村勞動力非農轉移。Giles等基于2004年中國4省52村的農戶調研數據發現，不穩定的土地產權抑制農村勞動力非農轉移，全村范圍內的土地大調整概率增加1%，將使農村勞動力參與非農轉移的概率降低4.3%[6]。Rupelle，Mullan等基于中國的研究也發現，不安全的土地產權使農地存在被征收的潛在風險，抑制農村勞動力非農轉移，提高產權安全度可促進農村勞動力轉移[7-8]。其次，有文獻認為不穩定的土地產權也會促進農村勞動力非農轉移。Lei M X等基于中國西北農村的研究發現，在土地流轉市場發育滯后的村莊，土地調整對農村勞動力非農轉移具有顯著促進作用，以土地調整表征的不安全的農地產權將促進農村勞動力非農轉移[9]。仇童偉等基于全國9省2 704份農戶調查數據的實證分析表明，在要素自由流動與農業比較收益相對較低的背景下，農地調整對農村勞動力非農轉移具有促進作用[10]。

在農地確權與細碎化方面，有研究認為農地確權能夠促進農地流轉，進而通過農地流轉緩解農地細碎化難題[11-12]。另有研究表明土地流轉不能使地塊在空間上發生位移，也就無法緩解農地細碎化問題[13]。農地確權提升農戶家庭土地產權強度，增強農地產權排他性能力，提高農戶對抗土地征收與土地調整的能力，使土地調整失去合法性依據，反而固化了農地細碎化格局[14-15]。

在農地細碎化對農村勞動力非農轉移的影響方面，有文獻指出，農地細碎化導致農業生產管理困難，不利于農業機械應用，在降低勞動邊際產出與農業總產出的同時，抑制農村勞動力非農轉移[16]。但這一結論可能存在邏輯不自洽的缺陷，因為在勞動力自由流動與農村勞動力具備非農轉移能力的條件下，農地細碎化反而促使農村勞動力轉移到非農領域獲取更高的收入。

本文基于新一輪農地確權背景，利用農戶調查數據，將農地細碎化納入分析框架，進一步明確農地確權對勞動力非農轉移就業作用機制。

二、機理分析與研究假說

（一）農地確權對農地細碎化的影響

中國緊張的人地關系矛盾與土地均分導致農地細碎化問題產生，成為當前中國農業生產需要迫切解決的難題。在農村勞動力向城鎮非農產業轉移的背景下，在全國范圍內自上而下實施農地確權政策，以期通過穩定土地承包權，賦予農戶更有保障的土地財產權利，進而激活農地經營權，實現農地向新型農業經營主體集中與緩解農地細碎化問題的目標。但現實是，農戶戶均經營規模不足10畝，不僅農業小規模經營現狀未得到改善[17]，而且農戶間的土地流轉并沒有緩解農地細碎化問題，農地細碎化狀況依舊嚴峻[18]。值得關注的是，已有研究對于農地確權與農地流轉關系的認識存在相反觀點，有學者認為農地確權通過降低農地交易成本促進農地流轉[12]，也有研究表明，農地確權并不會促進農地轉出行為發生[19-20]，反而由于農地的人格化財產特征使農戶的稟賦效應增強，進而抑制農地流轉[21]。雖然農地確權提高了農地產權強度，但削弱了作為農地所有權主體的村集體對土地產權的整合能力[22]，使農地失去調整的可能性，農地調整的空間被壓縮[23]。解決土地細碎化的有效途徑應當是在對土地進行整治的基礎上完善農業基礎設施，通過土地調整歸并地塊，減少戶均地塊數，實現土地集中連片[24-25]。因此，農地確權使農地調整的合法性喪失，進而固化土地細碎化格局。據此，提出第一個研究假說：

H1：農地確權對緩解農地細碎化問題有負向影響。

（二）農地細碎化對農村勞動力非農就業的影響

農地細碎化阻礙現代農業發展已成為共識。農地分散化與細碎化的一個顯著特征是用于劃分地塊界限的田埂增多，導致有限的耕地資源過多的浪費在地權界定上，不利于土地生產潛力提高與規模經濟效應發揮。農地細碎化的另一顯著特征是農戶家庭所承包的多數地塊互不相連，且平均地塊面積狹小。由此，一方面，地塊互不相連使生產者在處于不同地理空間的地塊間轉移，不僅增加了農戶家庭農業生產勞動投入，降低勞動生產效率，還導致農業生產管理與農田灌溉困難，推高農業生產成本[26]。另一方面，較小的地塊面積抑制現代農業機械的使用。在農村勞動力非農轉移背景下，農業勞動力成本上升，通過引入農業機械實現對勞動要素的替代，減少農業生產中的勞動要素投入，能夠有效降低生產成本，提高生產效率[27]。然而，狹小的地塊限制農業機械生產效率發揮，農機使用成本較高，阻礙農業機械及其社會化服務的采用。不僅如此，農地細碎化在增加勞動力與化肥等要素投入的同時，還降低所投入要素的邊際產出彈性與農業生產收益[28]，使農業生產技術效率下降[29]。因此，在農地細碎化加劇農業比較收益劣勢，對農業生產的不利影響凸顯時，理性的農村勞動力傾向于參與非農就業以提高家庭收入。據此，提出的第二個研究假說：

H2：農地細碎化促進農村勞動力非農就業。

（三）農地確權對農村勞動力非農就業的影響

農地確權通過產權穩定性效應與農地細碎化固化效應對農村勞動參與非農就業產生影響。首先，農地確權提高了農地產權強度，激勵農村勞動力非農就業轉移。在非農就業機會不斷增加的背景下，小農經營比較收益劣勢明顯，務農機會成本持續上升，農村勞動力具有向非農部門轉移的強烈意愿。但在農地未確權之前，不少地區農村的承包地依然可以隨人口變動而不斷調整，農地產權模糊、排他性程度低;一方面，降低了農地轉出價值，另一方面，使農村勞動力向非農就業轉移過程中的農地處置存在較大的不確定性，轉出土地存在失地風險[12]。在農民工城市融入難度不斷提高的情形下，農地依舊發揮著重要的社會保障功能[30]，家庭承包地喪失將使農村轉移勞動力遭受損失，提高其非農轉移機會成本，且隨著農業補貼力度逐年加大農村勞動力非農轉移損失加劇[5]。農地確權使土地產權得到明晰界定，提升了農地產權穩定性預期，增強了排他性能力，降低了農地流轉過程中的不確定性，使農村勞動力無須擔心失地風險而積極參與非農就業[4-5]。農地確權雖然提高農地產權強度，但農地調整失去了合法性，農地調整空間被壓縮，導致農地分散與細碎化格局被固化，抑制農業機械應用，不利于農業基礎設施建設，推高農業生產成本，加劇農業生產比較收益劣勢，進一步推動農村勞動力向非農部門轉移。

在上述邏輯推演的基礎上可知，一方面，農地確權降低農地離農失地后的失地風險，即農地確權會降低農戶非農轉移的機會成本;另一方面，農地確權降低了農村集體通過整合的方式緩解農地細碎化的可能性，即農地確權會加劇農地潛在的細碎化程度。從而有：

式中，d指因為產權不穩定所帶來的離農失地所導致的成本，t指細碎化程度，Q指農地產權強度。參考Yang的做法，以一個代表性農戶對該問題展開分析，同時為了分析的簡便，本文不考慮閑暇 經計算，即使在方程中考慮農戶閑暇效用，結論仍未改變。，即農戶除了必要的閑暇之外，其他時間用于生產勞動。農戶的決策模型如下：

式中，L是務農勞動力，N是農地數量，和是家庭勞動力和土地的總稟賦，c是因為細碎化所導致的單位務農勞動力所提升的成本，w、r是非農就業市場的平均工資和農地流轉市場平均租金。假設完全競爭市場，在農業規模報酬不變的條件下，α+β=1，則根據一階條件有：

所以，當N不變的情況下，對式（8）求偏導，可得LQ<0，表明隨著土地產權強度提升，農戶家庭務農勞動力減少，即農地確權會促進勞動力非農轉移。據此提出第三個研究假說：

H3：農地確權通過農地細碎化對農村勞動力參與非農就業產生正向影響。

三、數據來源、變量設置與模型選擇

（一）數據來源

本研究數據來源于課題組2016年對江西進行的農村入戶調研。調研采取分層隨機抽樣，在江西對7個地區13個縣（區）進行入戶調查。調查問卷內容涉及家庭勞動力配置、家庭社會資本、村莊特征、土地流轉、農業生產經營、農業社會化服務采用等方面。調研員主要為在校研究生。在調研實施前，課題組對調研員進行培訓，使其熟悉問卷內容與掌握問卷調查技巧。本次問卷調查共發放問卷2 000份，收回1 925份，問卷有效率96.25%，剔除沒有從事農業經營的樣本，本研究所用樣本量為1 402份。

（二）變量設置

1.被解釋變量。本文的因變量為非農就業勞動力占比，即農戶家庭非農就業人數與家庭勞動力總數的比例，取值介于0至1之間，數值越接近于1，表明農戶家庭非農就業勞動力占比越高，家庭收入對工資性收入的依賴程度越高。從表1可見，樣本農戶家庭非農就業勞動力占比平均為49%，其近一半的家庭勞動力參與了非農就業。

2.解釋變量。（1）關鍵解釋變量。本文的關鍵解釋變量為農地確權，“1”表示農戶所在村莊的農地已確權，“0”表示還未確權。在具體實踐中存在“確權確地”“確權確股不確地”“整合確權”等多種確權形式[31]，其中發源于廣東省陽山縣的“整合確權”作為零星個案存在，采取這種確權方式的區域非常少[32]。2015年中央一號文件要求從嚴掌握“確權確股不確地”，使“確權確股不確地”實施范圍被嚴格控制，表明“確權確地”為當前農地確權的主要形式。因此，本文農地確權主要是指“確權確地”這種確權方式。（2）中介變量。本文的中介變量為農地細碎化，已有文獻主要用地塊數量來衡量農地細碎化程度，但在地塊數相同的條件下，家庭耕地經營面積越大，平均地塊面積越大，用地塊數難以反映真實的細碎化狀況，因而本文借鑒申紅芳等的做法[33]，采用地塊數與農地經營面積之比來衡量農地細碎化程度，數值越大，農地細碎化程度越高。由表1可見，被調查樣本農地細碎化程度較高，平均值為1.49。

3.控制變量。（1）戶主個體特征。本文采用戶主性別與戶主年齡來反映戶主個體特征。男性與青壯年勞動力在非農就業市場具有比較優勢，其家庭參與非農就業勞動力的比例可能更高，從表1可知，被調查樣本家庭戶主平均年齡達到54歲，表明農村務農勞動力呈現普遍的老齡化現象。（2）家庭特征。本文采用高中及以上學歷人數占比、勞動力參與非農技術培訓狀況、農地經營規模、人口撫養比、是否村莊大姓、是否有村干部、親朋好友數量來測度家庭特征。文化程度較高的勞動者不僅積累了相對豐富的知識，還具備較好的學習能力，其在非農部門具有比較優勢，因而家庭勞動力中具有高中及以上學歷成員占比越高，參與非農就業的比例可能越高。參與非農技術培訓使勞動者獲得非農技能，增強其在非農就業市場的競爭力，有助于增加其非農就業收入，因而家庭勞動力參與非農技術培訓越多，參與非農就業的比例可能越高。農地經營規模越大，需要更多的勞動力投入在農業生產方面，從而降低家庭勞動力參與非農就業的比例。家庭人口撫養比越高，勞動力面臨的經濟壓力越大，增加家庭收入的動機強烈，鑒于農業生產比較收益較低，家庭勞動力參與非農就業比例的可能性越大。是否村莊大姓、是否有村干部、親朋好友數量從三個不同角度衡量了家庭的社會資本稟賦，社會資本越豐富，能夠掌握更多的非農就業信息，參與非農就業比例可能更高。（3）村莊特征。本文采用糧食生產中機械采用程度、近五年土地調整、城鄉收入差距、村莊交通狀況、土壤肥力、灌溉條件、村莊地形來反映村莊特征。糧食生產中機械采用程度越高，有助于降低農業生產中的勞動力投入，使更多的勞動力資源配置于非農領域，提高非農就業參與比例。土地調整導致農地經營權不穩定，抑制農戶對農地進行長期投資，降低農業生產綜合效益[34-35]，進一步促進農村勞動力向比較收益更高的非農部門轉移。城鄉收入差距是吸引農村勞動力轉移的重要因素[36]，城鄉收入差距越大，農戶家庭勞動力參與非農就業的比例越高。一般而言，村莊交通條件越好、到達鄉鎮與縣城的距離越短，更容易獲得非農就業機會，農村勞動力參與非農就業的比例可能更高。土壤肥力越高、灌溉條件越好，農業生產較為便利，土地產出率較高，農戶留守務農的可能性更大;相反，較差的農業生產條件將成為農村勞動力向非農部門轉移的推力。所在村莊地形對農村勞動力參與非農就業具有重要影響，越不平坦的地區不僅非農就業機會越稀缺，而且農業基礎設施建設越滯后，農業生產條件越差，導致同等經營規模需要投入更多的勞動力，進而降低農村勞動力參與非農就業的比例。

（三）模型選擇

根據上文理論分析，本文主要采用中介效應模型來檢驗農地確權對農村勞動力非農轉移比例的影響。具體模型表達式如下：

四、實證檢驗結果

（一）回歸估計結果

鑒于被解釋變量“非農就業勞動力占比”取值介于0到1之間，屬于被解釋變量取值受限類型，因而采用Tobit模型進行估計，以保證估計結果的穩健性。本文運用Stata14.0進行Tobit回歸估計，結果表明，總體上模型擬合良好（見表2）。

1.農地確權、農地細碎化對農村勞動力非農就業比例的影響。模型1結果表明，農地確權對非農就業比例的影響在5%統計水平下顯著，且回歸系數為正，顯示農地確權促進農村勞動力非農就業。從模型2結果可見，農地確權對農地細碎化的影響在1%統計水平下顯著為正，表明在其他條件不變的條件下，確權地區農地細碎化程度更高。模型3結果表明，農地確權對非農就業比例的正向影響在10%統計水平下顯著，而農地細碎化對非農就業比例的影響在1%統計水平下顯著為正，從模型回歸結果可知，農地確權對非農就業比例的影響存在直接效應與間接效應，其中農地細碎化起著部分中介的作用，研究假說H1、H2、H3均得到驗證。農地確權的直接效應在于，農地確權使農地產權界定進一步明晰，增強了農地經營權穩定性預期，提高了農地產權排他性能力，有助于規避農村勞動力非農轉移后的失地風險，降低非農轉移的機會成本，進而激勵農村勞動力非農轉移，提高農戶家庭勞動力非農就業比例。農地確權的間接效應表現在，農地確權進一步明確土地承包經營關系長久不變，使農地調整合法性喪失，農地調整空間被壓縮，造成農地細碎化格局被固化。與未確權地區相比，已確權地區的農地細碎化程度更高，不利于提高農業生產效率與降低農業生產成本，導致農業比較收益劣勢進一步凸顯，成為農村勞動力離農的重要推力。因而農地確權通過固化農地細碎化格局進而促進農村勞動力非農轉移，提高農村勞動力非農就業比例。

2.控制變量對農村勞動力非農就業比例的影響。戶主性別對非農就業比例的回歸系數為正，與預期一致，但未通過顯著性檢驗。戶主年齡對非農就業比例的影響均在1%統計水平下顯著為負，與預期相符，表明戶主年齡越大，家庭勞動力非農就業比例越低。高中及以上學歷人數占比對非農就業比例的影響均在1%統計水平下顯著為正，與預期相符，表明擁有高中及以上文化程度的勞動力越多，其家庭勞動力的非農就業比例可能更高。參與非農技術培訓對非農就業比例的影響系數為正，與預期一致，但未通過顯著性檢驗，表明參與非農技術培訓對非農就業比例的影響不顯著。農地經營規模對非農就業比例的負向影響均在1%統計水平下顯著，與預期相符，表明在其他條件不變的情況下，農地經營規模越大，需要將更多的家庭勞動力配置于農業生產領域，使家庭勞動力的非農就業比例較低。人口撫養比對非農就業比例的回歸系數為負，與預期一致，但未通過顯著性檢驗，表明人口撫養比對非農就業比例的影響不顯著。是否村莊大姓、是否有村干部、親朋好友數量對非農就業比例的影響均未通過顯著性檢驗，其中是否村莊大姓與是否有村干部對非農就業比例的影響系數為負，與預期不符，可能由于村莊大姓與家庭成員中有村干部使農戶在本村的資源獲取方面更有優勢，留在村莊務農能夠更好地利用這一優勢，進而降低家庭勞動力非農就業比例;而親朋好友數量對非農就業比例的影響系數為正，與預期一致。糧食生產中機械采用程度對非農就業比例的雖未通過顯著性檢驗，但回歸系數為正，表明糧食生產中機械采用有助于推進農村勞動力參與非農就業。近五年土地調整程度對非農就業比例的影響雖未通過顯著性檢驗，但回歸系數為負，與預期一致。城鄉收入差距對非農就業比例有正向影響，且在10%統計水平下顯著為正，與預期相符，表明城鄉收入差距越大，農村家庭勞動力參與非農就業的比例越高。村莊交通條件對非農就業比例的影響均在1%統計水平上顯著為正，與預期一致，較好的村莊交通條件促進信息流通，使農村勞動力更易獲取非農就業機會，促進農戶家庭勞動力非農就業比例提升。以土壤肥力很差為參照，土壤肥力較差、一般、較好、很好均對非農就業比例的影響系數為負，與預期一致，但未通過顯著性檢驗，表明土壤肥力對非農就業比例的影響不顯著。以灌溉條件很差為參照，灌溉條件較差、一般、較好對非農就業比例的影響系數均為負，且通過顯著性檢驗，與預期相符，表明灌溉條件相對較好的地區，農業生產收益可能相對較高，農村勞動力留守務農的可能性更大，即非農就業比例可能相對較低。以山地地形為參照，丘陵地形與平原地形對非農就業比例的影響系數均為正，與預期不一致，其中丘陵地形對非農就業比例的正向影響通過了顯著性檢驗，表明與山區的農村家庭相比，丘陵地區農村家庭勞動力非農就業比例可能更高。

（二）傾向得分匹配估計檢驗

在調查中發現，農地確權仍是以試點的方式推進，一方面，農地確權需要投入大量的人力與財力，因而經濟發展水平相對較高的地區更能夠為農地確權提供較多的經費支持，其轄區內農村被選為農地確權試點區域的可能性更大;另一方面，農地確權后要求農地不再調整，將對農村現有利益格局產生影響，甚至遇到較強阻礙，在村組織力量較強與缺乏農地調整傳統的農村，農地確權易于實施。據此可知，農地確權樣本可能存在“選擇性偏差”，進而可能導致上文估計結果出現偏差。因此，本文進一步選擇使用傾向得分匹配法（PSM）模型驗證農地確權對農地細碎化與農村勞動力轉移比例的影響。

本文采用近鄰匹配、卡尺匹配、卡尺內最近鄰匹配與核匹配四種傾向得分匹配方法來解決“自選擇”問題，結果表明：處理組平均處理效應為0.432～0.524，且通過1%顯著性水平檢驗，反映農地確權確實固化了農地細碎化格局，與還未確權的農村相比，已確權農村的農地細碎化程度可能更高（見表3）。

進一步采用傾向得分匹配方法來估計農地確權對農村勞動力非農就業比例的影響，結果顯示，在解決“自選擇”問題的基礎上，確權組平均處理效應為0.062～0.099，均在1%統計水平下顯著，表明與還未確權的農村相比，已確權農村的勞動力轉移程度相對更高（見表4）。

五、結論與啟示

本文基于江西1 402份農戶調查數據，在理論分析的基礎上，實證檢驗了農地確權與農地細碎化對農村勞動力非農就業比例的影響。結果表明，農地確權不僅對農村勞動力非農就業比例產生直接的顯著正向影響，而且通過農地細碎化對非農就業比例產生間接的顯著正向影響：一方面，農地確權提高了農地經營權穩定性預期，增強了農地產權排他性能力，降低農村勞動力非農轉移過程中的失地風險，激勵農村勞動力參與非農就業;另一方面，農地確權固化了農地細碎化格局，阻礙農地細碎化問題的緩解，抑制農業生產效率提升，導致農業生產成本較高，使農村勞動力務農意愿降低，推動農村勞動力參與非農就業。此外，戶主年齡、農地經營規模與灌溉條件對非農就業比例有顯著負向影響，而高中及以上學歷人數占比、城鄉收入差距、村莊交通條件與丘陵地形對農村勞動力非農就業比例的影響顯著為正。

著眼于促進農業現代化發展與農村勞動力非農轉移，至少有以下啟示：

1.繼續推進并完善農地確權工作，釋放農地制度改革紅利。發揮農地確權增強農地產權穩定性與保障外出農民土地權益的積極作用，進一步建立健全農地“三權分置”制度和機制，為農地流轉創造更好的制度條件，激勵農戶在農地權益得到保障的情況下，實施農地流轉，進而加快農村勞動力非農轉移步伐。

2.緩解農地細碎化難題，促進現代農業發展。農地細碎化已成為阻礙中國現代農業發展的重要難題，使農村青壯年勞動力離農意愿強烈，加劇農村勞動力非農轉移背景下“誰來種地”的問題。因而，要探索“換地并塊”“聯耕聯種”等降低農地細碎化的有效形式，改善農業生產條件，提高農業生產便利程度。可以借鑒“整合確權”的成功案例，加強農業基礎設施建設，弱化不同位置地塊間的質量差異，鼓勵在村莊內部對農戶家庭承包土地進行換地并塊，減少每戶承包地塊數，減輕農地確權對緩解農地細碎化難題的不利影響。

3.大力發展非農產業，為農村轉移勞動力提供豐富的非農就業機會。當前中國人地關系矛盾依然突出，分散的小規模經營仍占主體地位，需要進一步轉移農村剩余勞動力，為實現農業適度規模經營提供條件。但農村勞動力轉移的前提是存在較豐富的、具有比較收益優勢的非農就業機會。因而要乘鄉村振興戰略的東風，按照“產、村、人融合”的基本思路，進一步支持縣域經濟發展，鼓勵農村一二三產融合，為農村勞動力就近就地轉移提供更多非農就業機會。

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（責任編輯：董應才）