基于社會網絡分析的體育教學研究可視化分析

吳加弘 ，袁空軍

(池州學院 體育學院，安徽 池州 247000)

0 前言

自建國以來，我國的體育教學歷經70多年風雨，從建國初期，社會教育思想落后，照搬學習了前蘇聯體育教學理論，到文革期間，教育事業陷入停滯發展狀態，再到文革結束恢復發展時期，制定修改體育教學大綱，明確學校體育教學工作重點與目標，最后發展至今，堅持課程教學為學校體育工作的主陣地、主渠道，堅持依法治教、依法辦學[1]，縱觀我國的體育教學發展歷程，輝煌成就不勝枚舉。當今，我國教育正處于高速發展與深刻變革階段，體育教學將迎來前所未有的發展機遇。體育教學如何改革是每一個體育教學理論何實踐者必須面對的問題，對體育教學的深入分析與研究，既是完善體育教學發展的需求，也是體育教學實踐獲得更大進展突破[2]。為了我國體育教學改革的發展，筆者基于文獻計量分析，將2010-2019年體育教學文獻進行統計分析，對體育教學基本問題、特征、主題進行梳理、反思，并探尋體育教學未來發展的趨勢。以期能夠為體育教學研究提供借鑒。

1 研究設計

1.1數據來源

為對我國體育教學研究現狀進行分析，本文的樣本數據源來自中國知網文獻庫。為有效提取體育教學論文，筆者在中國知網運用高級檢索方法，輸入“體育教學”設為關鍵詞精確匹配檢索，文獻來源類別選擇“CSSCI”，時間設定為2010年至2019年，以此確定各期刊發表的體育教學論文。通過檢索得到460條體育教學論文題錄，為了排除不相關文獻、征稿啟事、人物介紹，刪除不相關的文獻后，最后確認的文獻為456篇。

1.2 研究方法

本研究采用文獻計量分析，對CSSCI數據庫的有關體育教學研究的文獻特征情況進行深入分析。在對體育教學研究文獻特征分析時，主要采用數理統計法，針對體育教學研究文獻題錄信息、作者、機構分布，客觀評述我國體育教學領域的發展狀況。在對體育教學研究熱點及未來趨勢上，采用共詞分析、聚類分析，因子分析等研究方法，直觀的反映出體育教學研究領域熱點及未來走向。共詞分析法主要是對同一篇文獻中詞匯對或名詞短語共同出現的次數進行統計，以此為基礎對這些詞進行分層聚類，揭示出這些詞之間的親疏關系，進而分析它們所代表的學科和主題的結構變化[3]。因子分析法是一種尋找潛在支配因子的分析方法，其作用是通過分析觀測到的多個原始變量，找出少數目的、能夠對原始變量起潛在作用的因子[4]。聚類分析是采用多變量的統計值，定量地確定相互之間的親疏關系，按親疏關系差異程度進行歸類，使分類客觀實際反應事物的內在必然聯系[5]。

2 研究結果

2.1 體育教學研究的發文量

我國體育教學研究逐年論文產出量見圖1。不難發現，近10年體育教學文獻總體上年發文呈現下降趨勢，說明我國體育教學研究受到的關注度陸續走低，這一時期里遭遇了發展瓶頸，因此體育教學研究期待有新的理論突破與實踐創新。2010-2014年發文量從62篇下降至56篇，前5年總發文240篇，年均發文48篇，總體而言，這五年體育教學研究熱度較高；從2015-2019年發文量從50篇下降至32篇，后五年發文216篇，年均發文約43篇，較前5年有明顯下降，表明該領域熱點下降。

圖1 體育教學研究文獻時間分布圖

2.2 體育教學研究的期刊分布

表1為近10年年體育教學研究各期刊的載文量信息。根據布拉福德定律，學科領域論文不均勻分布在學術期刊上，載文量與所發表期刊的專業程度具有較強正相關。把期刊的載文量由高到低排序，劃分為關注體育教學研究的核心區、相關區和非相關區。根據核心區數量計算公式：r0=2ln(eE*Y)。其中r0為核心期刊數，E為歐拉系數，E=0.5772，Y為刊載體育教學論文數量最多的期刊載文量[6]。即r0=2ln(1.7818*73)≈10，因此分布在核心區域的期刊有10種，這些期刊對體育教學研究的關注度較高。

表1 體育教學研究文獻期刊分布

2.3 作者發文及作者合作關系

核心作者群是形成文獻流的骨干力量，發揮主導向作用，從而不斷地將學科推向新階段[7]。根據普賴斯理論，確定體育教學領域核心作者發文數量，公式為N1=0.8(Nmax)1/2，N1代表核心作者至少應發表的論文數，Nmax為近10年作者發表的論文量，達到N1數量的作者為核心作者[8]。在456篇文獻中，程傳銀發文9篇，即Nmax=9，N1≈4。得出我國體育教學領域核心作者有7人(見表2)，總發文數量為43篇，占體育教學總發文量的9.4%。與普萊斯定律的50%相比存在較大差距，說明該領域未形成強大的核心作者群體。

表2 作者發文量情況

通過SATI3.2生成100*100作者合作矩陣，利用Ucinet6繪制社會網絡圖(見圖2)。從圖中可看出，具有合作關系的子網有13個，沒有大型的合作網，連通性不好。其中賈齊與朱妹、朱婷婷與周曙等之間的連線較粗，說明他們的合作關系較強。該網絡圖中共有四種模式的子網，單點模式：即作者獨立發表的文章的子網，大多數作者屬于單點型子網。雙核模式：僅兩位作者共同發文的子網，12個作者形成6個雙核子網。橋梁模式：網絡中有個中心節點，此節點有其他小節點與之鏈接，如季瀏為核心的橋梁型子網。完備模式：任意兩個作者節點皆有合作關系網，以趙富學、程傳銀、尚力沛、董鵬為代表的4人子網。

圖2 體育教學研究作者合作關系圖

2.4 研究機構分布情況

科研機構的貢獻分析可以直觀表現出我國高校體育教學研究的主要力量及其影響力分布[9]。通過利用SATI軟件對近10年研究機構統計分析，發現456篇論文共涉及609個研究機構，從圖3看出，網絡整體結構較為分散，說明各個研究機構之間合作較少，缺乏穩定的合作局面。因而各研究機構要加強合作交流，便于學術信息的交流分享，以便形成犬牙交錯的研究態勢。從整體來看，如表3中呈現各機構發文量較低，足以說明體育教學領域研究實力較為薄弱；另外，還可發現，對體育教學領域做出貢獻多以體育類院校及師范類院校為主，這些院校是體育教學領域的中堅力量。

圖3 研究機構合作網絡圖

2.5 體育教學高頻關鍵詞與共詞矩陣構建

2.5.1體育教學高頻關鍵詞及共詞矩陣

通過SATI軟件對樣本文獻提取關鍵詞1848個。為了更好地找出近10年體育教學研究領域的熱點主題，將抽取前60個頻次較高的關鍵詞進行分析。如表4所示，體育教學領域的高頻關鍵詞能夠體現近10年學者們注意力的匯聚，同時代表研究的熱點。利用SATI軟件對高頻關鍵詞矩陣進行轉換處理，再將其導出生成Excel表格，見圖4。

表4 體育教學研究的高頻關鍵詞

圖4 排前10位的關鍵詞相似矩陣

2.5.2高頻關鍵詞因子分析與聚類分析

為了深入的了解我國體育教學知識網絡結構，筆者使用因子分析(圖5)與聚類分析方法(圖6)。將60個高頻關鍵詞共現關系相異矩陣導入SPSS22.0中，進行因子分析與聚類分析。結合總方差解釋(表5)，按照特征值大于1的因子被保留，提取的因子累積百分比達到60%以上以及特征值小于1的因子被舍棄原則，發現有31個關鍵詞符合條件因子，這些因子的累計方差解釋貢獻率62.118%。也就是說，將60個關鍵詞分為31個類別，能夠解釋體育教學領域研究熱點的62.118%的信息。但若這樣分類則導致小而散不利于歸納總結。結合圖5與圖6可看出，前6個因子類別較為明確，從第7個因子開始，曲線逐漸平緩，表明對原有變量的解釋貢獻力減小，可以忽略不計。同時也表明體育教學研究主題大致可分為6類。

根據因子分析與聚類分析，可將體育教學研究領域分為6類：

研究領域1：體育教學內容、目標與評價研究。主要包括教學內容、教學目標、教學評價關鍵詞；體育教學內容是由體育教學目標決定的，教學內容的設置直接影響教學目標的實現。體育教學評價則以促進體育教學目標的實現為目的[10]。教學內容、教學目標與教學評價是學者們主要探討熱點主題之一。探討了體育教學內容的變革[11]、體系構建[12]、內容設計[13]等；體育教學目標主要研究分析了中外對比[14，15]；體育教學評價則探討了現狀及改進措施[16-17]、國外體育教學評價[18]、體系構建[19]等。

研究領域2：高校體育教學相關研究。涉及的關鍵詞有高職院校、核心素養、影響因素、生命教育、中學生、體育場館、高校體育、拓展訓練、教學方法、體育教師、普通高校、體育教育、體育課程、技術傳習。相關學者們探討了高校體育教學模式設計[20]、國內外體育教學模式比較[21]、高校體育教學改革[22]、高校體育教師教學[23]等。

研究領域3：體育教學質量相關研究。主要包括中小學、身體素質、體育課、快樂體育、大學體育、教學質量、體育課堂、體育鍛煉、體育運動、創新關鍵詞。不少學者探討了高校與中小學的體育教學質量管理保障體系[24，25]、教學質量評價體系[26，27]。

研究領域4：體育教學與體育游戲研究。涉及的關鍵詞有體育訓練、教學手段、體育游戲、體育改革、素質教育、教學模式。這方面研究主要是體育游戲在體育教學中的運用[28，29]以及體育游戲在體育教學中存在的價值[30，31]。

研究領域5：體育教學主體研究。關鍵詞包括高校體育教師、體育課程教學、公共體育、高校、改革、學校、體育教育訓練學、運動訓練、體育活動、人文精神、心理健康、大學生。這方面研究主要與教師以及學生有關，如石巖[32]探討了體育教師教學的溝通能力；李啟迪[33]闡述了以“學生發展為中心”的體育課程理念的意義與實施策略。主體是教學的主導因素，關于人的活動，體育教學離不開教師與學生[34]。

研究領域6：體育課程教學相關研究。主要包括運動技能、運動技術、體育學科核心素養、體育課程改革、學校體育、中國、美國、途徑、學生、體育教學、分科教學法、體育、應用、教學策略、課程改革等關鍵詞；主要研究有課程教學模式[35]、課程教學改革[36]、國外課程教學[37]等。

表5 解釋總方差矩陣

表5(續)

圖5 高頻關鍵詞因子分析圖

圖6 高頻關鍵詞聚類分析樹圖

2.6 社會網絡分析

2.6.1 關鍵詞網絡結構圖及網絡密度分析

利用UCINET軟件中的Net Draw繪制出近10年體育教學高頻關鍵詞網絡結構圖，直觀反映體育教學領域整體特征(圖7)。從圖中可看出，體育教學、學校體育、分科教學法、體育課堂處于網絡中心位置，這些關鍵詞頻次較高，說明這些關鍵詞與其他關鍵詞共現次數較多，也是目前研究的側重點；從連線的粗細程度來看，教學評價、教學內容、教學目標、體育課程改革、體育學科核心素養等是近10年學者們主要探討的熱點，同時兩兩關鍵詞連續越粗，說明它們的關系越密切。但從圖中顯示體育學科核心素養處于網絡邊緣，很有可能將成為體育教育研究未來發展趨勢。利用UCINET進行網絡密度分析，得出網絡密度為0.1186，標準差為0.3234，網絡密度取值范圍為[0，1]，越接近1表面研究較為深入，越接近0則表示研究深入有待提升，結果表明網絡連接線不通暢，反映體育教學領域研究并未成熟。

圖7 體育教學關鍵詞網絡結構圖

2.6.2 中心性分析

中心性分析主要包括點度中心性、中介中心性與接近中心性。它們既可以反映某個研究領域的當前研究熱點，也能夠預測某研究領域的未來發展趨勢[38]。某學科領域中，點度中心性較高意味著是當前研究的重點；點度中心性和接近中心性較低，而中介中心性較高的點則代表該研究領域的發展趨勢。利用UCINET6軟件分析出點度中心性，中介中心性、接近中心性的數值。表6可發現，學校體育、分科教學法、體育教育、教學方法等是當前研究的重點；點度中心性與接近中心性較低而中介中心性較高不太明顯，只有學校體育、分科教學法略有顯見。由此可見，體育教學領域未來發展趨勢并未十分明顯，分科教學法可能是未來發展趨勢。

表6 高頻關鍵詞中心性分析表

2.6.3 核心邊緣分析

利用Ucinet6進行核心邊緣分析，輸出結果為圖8。Starting fitness意指初始矩陣和理想矩陣的相關系數，Final fitness意指重振后的矩陣何理想矩陣的相關系數，Final fitness值離1越近，則說明實際數據的核心邊緣分析結構模型越顯著。結果顯示相關系數為0.224，說明效果顯著一般。圖8中的1表示核心組，2代表邊緣組。核心組關鍵詞23個，在體育教學領域出現頻率較高，且相互之間聯系緊密；邊緣組關鍵詞則有37個，這些關鍵詞與核心組關鍵詞聯系緊密，依賴于核心組關鍵詞。

3 結論

本研究主要運用UCINET、SPSS22.0、Sati3.2與Excel四種統計軟件，通過對體育教學領域高頻關鍵詞統計、因子分析、聚類分析來探索我國體育教學研究領域的熱點、特征；再運用社會網絡分析法繪制出高頻關鍵詞網絡結構圖，并對其進行密度、中心性、核心邊緣分析，結果如下：

(1)體育教學研究領域發文量持續走低；期刊分布方面，以體育類期刊為主，刊載體育教學研究文獻的核心區域期刊共有10種；作者發文及合作情況方面，體育教學領域還未形成強大的核心作者群，發文量較高的作者合作交流不多；從研究機構來看，對體育教學領域貢獻較為突出的是師范類高校，但各高校之間合作發文較少。

(2)結合因子分析與聚類分析得出，近10年我國體育教學研究領域主題熱點大致分為這6類：體育教學內容、目標與評價研究；高校體育教學相關研究；體育教學質量相關研究；體育教學與體育游戲研究；體育教學主體研究；體育課程教學相關研究。

(3)通過社會網絡分析，從關鍵詞網絡結構圖密度來說，體育教學領域研究深入性不夠；從中心性來看，體育教育領域未來發展趨勢并未十分明顯；核心邊緣分析說明關鍵詞之間聯系較少。

研究不足之處：在論文的篩選方面，難免會有漏選和錯選之處，但總體而言，本研究文獻樣本是符合研究要求；另外，本研究僅僅對關鍵詞進行篩選分析，要想有更深入的研究了解體育教學研究熱點及未來發展趨勢，還需從國內外視角進行挖掘分析，這將是筆者后期開展的研究。