隨著物聯網、傳感器等技術的發展,法國國營鐵路公司(SNCF)將機車車輛養護維修策略從定期維修轉變為遠程診斷、狀態維修和定期維修相結合,新策略和技術已經運用到在巴黎運行的龐巴迪Spacium通勤電動車組的養護維修中。
SNCF利用故障/狀態代碼、計數器數據,以及位置、時間、運行圖等相關參數對機車車輛進行遠程診斷,以提高其可用性。采集的數據除用于遠程診斷外,還可進行分析對比,通過計算將每個系統/子系統劃分為幾個臨界級別,以確定系統的老化程度。此外,還可將采集的數據與存儲在數據庫中的參數相關聯,以計算系統的健康狀態,并用于維修決策。
為提高系統的安全性和可靠性,SNCF采取了狀態維修和預防性定期維修相結合的維修策略。SNCF采取的狀態維修流程如下:①利用列車網絡或車載/軌旁傳感器記錄測量數據,并通過物理服務器/云服務器傳至軌旁設備;②對原始數據進行過濾和處理,將其轉化為健康指標,并得出預診斷結果;③根據預診斷結果生成維修單;④在信息系統中對維修單進行分配和可視化顯示。此外,由于一些預防性定期維修任務是必不可少的,如對監控系統無法發揮作用的部件、功能和故障模式進行檢查和處理,所以SNCF也非常重視其計劃和流程的制定。SNCF首先明確了可通過實時監控和數據分析來實施的維修任務范圍,然后調整維修計劃,將上述任務分為一類,其他任務分為另一類;然后,通過數據分析從其他任務中分離出相互關聯的可追溯性任務,并將其與原有的定期維修任務一起納入預防性定期維修流程。
數字化改變了SNCF機車車輛養護維修的方式。根據記錄的機車車輛性能數據可知,采用新維修策略后,Spacium電動車組故障數量減少50%;檢修段維修的動車組數量增加30%;因維修停止運營的動車組數量減少20%;維修成本降低20%。事實證明,新維修策略可在降低維修成本的同時,大幅提升機車車輛的可靠性、可用性和服務質量。
(世界鐵路動態信息)