無人機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用

王超

[摘 要] 近年來，無人機技術(shù)日益成熟，其在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用可有效提高生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效益。本文主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)操作以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量提升等方面分析無人機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用，以期進一步促進無人機技術(shù)的應用，不斷推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高速發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 無人機技術(shù);現(xiàn)代農(nóng)業(yè);信息統(tǒng)計

[中圖分類號] S127 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-7909（2020）09-123-2

隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，其對于生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)方法及生產(chǎn)質(zhì)量等提出了新的要求。而無人機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應用，加快了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展速度，并在提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、實現(xiàn)科學生產(chǎn)和持續(xù)生產(chǎn)等方面發(fā)揮了重要作用。

1 無人機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息統(tǒng)計中的應用

有關(guān)調(diào)查顯示，無人機技術(shù)在我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息統(tǒng)計中的應用主要集中在具體生產(chǎn)信息統(tǒng)計方面，從而為開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供必要、基礎(chǔ)和全面的信息資源，為調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計劃、改良農(nóng)業(yè)生產(chǎn)策略等提供重要的數(shù)據(jù)參考。

1.1 環(huán)境信息檢測

無人機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境信息統(tǒng)計中的應用主要涉及土地生產(chǎn)環(huán)境、地質(zhì)信息測定等內(nèi)容。例如，借助無人機技術(shù)，通過特殊的光頻譜分析技術(shù)、熱成像技術(shù)等來形成對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地的成像測定，這種全面、高清、多層地及多光譜的成像技術(shù)可以實現(xiàn)對土地信息的統(tǒng)計和分析。同時，無人機技術(shù)可以通過建立多元線性回歸模型來對土地測定星系中的水分、pH值、土壤構(gòu)成元素、土壤有機質(zhì)含量及土壤導電率等元素進行分析，從而更為準確地得出生產(chǎn)用地的生產(chǎn)信息和環(huán)境信息，為開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和選種工作提供必要的支撐。而且，在環(huán)境信息檢測中，無人機技術(shù)具有范圍廣、速度快、準確率高及測量數(shù)據(jù)穩(wěn)定等優(yōu)點[1]。

1.2 作物生長信息檢測

除了對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地的環(huán)境信息進行測定之外，無人機技術(shù)還可以實現(xiàn)對于作物生產(chǎn)信息的檢測、統(tǒng)計和分析。例如，借助無人機技術(shù)，通過光譜分析和照片采集等有重點、有計劃和有范圍地對于一定區(qū)域內(nèi)的作物生長情況進行實時檢測，并有規(guī)律和有周期地監(jiān)測作物的長勢、需求變化等，從而有針對性地調(diào)整生產(chǎn)管理措施。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，利用無人機技術(shù)進行作物生長信息檢測，就是通過無人機搭載高清相機等在一定時期內(nèi)對某一塊田地進行多光譜圖像拍攝，并經(jīng)過校對和數(shù)據(jù)處理，分析單位面積的作物出苗率和生長密度，從而制定相應的措施進行除草或者除蟲等后續(xù)操作。而且，無人機技術(shù)的運用能檢測單位面積內(nèi)作物的倒伏情況、枝葉生長情況、光合作用需求情況等，從而得出作物的最佳生長周期、單位面積產(chǎn)量、最佳收獲時間及最佳的作物種植周期等，從而通過輪作等種植措施，保護土地、提高產(chǎn)量。

1.3 作物病蟲災害信息監(jiān)測

通過利用無人機技術(shù)可以全面掌握植株個體的生長情況、病蟲災害發(fā)生情況和發(fā)展趨勢，從而結(jié)合病蟲災害信息、作物健康狀況等，制定病蟲災害防治措施，減少病蟲災害危害。而且當出現(xiàn)大范圍的自然災害時，利用無人機技術(shù)可以更為迅速、便捷及高效地得出受災面積、受災后果等，有利于全面開展防災工作，從而盡可能減少損失[2]。

1.4 土壤濕度監(jiān)測

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，土壤濕度是影響作物生產(chǎn)質(zhì)量的重要因素。通過對土壤濕度進行監(jiān)測，可以進一步了解區(qū)域內(nèi)的水澇、干旱等情況，在此基礎(chǔ)上掌握農(nóng)作物的生長情況。作物在合適的土壤濕度環(huán)境下生長，可以保障水分供給充足且適宜，從而保證作物健康生長。傳統(tǒng)土壤濕度監(jiān)測手段存在一定的缺陷，不能開展大面積、長期的土壤濕度動態(tài)化監(jiān)測。而無人機可以通過搭載可見光，對比不同空間的圖像信息，進而獲得土壤濕度的相關(guān)信息。利用無人機技術(shù)對土壤濕度進行分析，具有低成本、高時效等優(yōu)點。

2 無人機技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用

無人機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用除了可以為作物的種植及生長提供必要的環(huán)境信息，還可以通過具體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)操作等實現(xiàn)對作物的種植、養(yǎng)護。一般無人機技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用涉及自動播種、藥物噴灑、遠程施肥及智能授粉等內(nèi)容。

分析環(huán)境信息后，在合適的環(huán)境條件下，可以利用無人機技術(shù)在單位面積內(nèi)進行自動播種，具有播種效率高、播種質(zhì)量高等優(yōu)點。

利用無人機技術(shù)噴灑藥物，則是通過智能控制手段對圖像上存在病蟲害的區(qū)域進行定點、定時及定量藥物噴灑，從而提高藥物應用的針對性，準確防控作物病蟲害。有效的噴灑作業(yè)可以及時改善作物的生長環(huán)境，保障作物健康生長。隨著無人機技術(shù)的持續(xù)應用，主要是出于小部分、不規(guī)則及有差異的區(qū)域的需求情況差異，有針對性地調(diào)整噴灑作業(yè)范圍。此外，基于不同范圍內(nèi)作物病蟲害發(fā)生情況的差異，調(diào)整噴灑作業(yè)還可以實現(xiàn)對病蟲害的預防及準確防治，從而在避免重復用藥的基礎(chǔ)上達到提升作物生產(chǎn)質(zhì)量的效果。

無人機技術(shù)在遠程施肥上的應用，則是借助定位技術(shù)和遙控技術(shù)實現(xiàn)對于無人機的遠程控制，達到高效率、大面積施肥的效果[3]。

無人機技術(shù)在智能授粉上的應用，則是在一定范圍內(nèi)噴灑粉劑，可以提高授粉效率，從而促進作物生長。當然，在利用無人機技術(shù)的過程中，一定要注意無人機噴灑的范圍、噴灑速度及噴灑寬度等，提高授粉成功率。

無人機技術(shù)在農(nóng)業(yè)保險賠付中的應用，可以有效解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險賠付中存在的勘察定損難、時效性不足等問題，不僅可以提高勘察工作效率，而且可以降低人力、物力消耗。

無人機技術(shù)在農(nóng)村土地確權(quán)中的應用，可以有效替代有人飛機的航拍，從而有效提高工作效率。

無人機技術(shù)在農(nóng)場管理規(guī)劃中的應用，主要是通過無人機攜帶移動基站，來對大面積無線監(jiān)測數(shù)據(jù)進行收集和整理，有效降低固定基站的建設成本。

3 結(jié)語

通過分析無人機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用，可以從環(huán)境信息統(tǒng)計、生產(chǎn)操作及質(zhì)量提升等方面全面推進無人機技術(shù)的效果發(fā)揮，從而推動精準農(nóng)業(yè)、高效農(nóng)業(yè)和效益農(nóng)業(yè)發(fā)展。

參考文獻

[1]魏傳俊.無人機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運用[J].時代農(nóng)機，2018（8）：60.

[2]武帥.無人機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應用與展望[J].中國科技投資，2017（2）：278.

[3]曾易麗，彭森.無人機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的優(yōu)勢和缺陷分析[J].種子科技，2019（9）：140，142.