淺談語義學對機器翻譯發(fā)展的意義

摘 要：本文主要探討機器翻譯的發(fā)展，其優(yōu)缺點，通過語義學進一步提高翻譯質(zhì)量的可能性，以及哪些語義學的哪些理論可以提高機器翻譯質(zhì)量，促進其發(fā)展。

關鍵詞：機器翻譯;語義學;翻譯質(zhì)量

在討論機器翻譯，首先要了解何為翻譯。不同的學者對于翻譯定義不同。正如俄羅斯學者卡爾波夫斯基所說“首先，應該記住的是，‘翻譯一詞并沒有清晰的界定，即使在給定的科學學科范圍內(nèi)，也至少與兩個不同的概念有關：翻譯是一種智力活動，換句話說就是譯者創(chuàng)作的言語作品。”[1]

維基百科對翻譯的定義為：是指在準確通順的基礎上，把一種語言信息轉(zhuǎn)變成另一種語言信息的活動。[5]著名的蘇聯(lián)語言學派學者巴爾胡達羅夫認為：翻譯是把一種語言的言語產(chǎn)物在保持內(nèi)容或意義方面不變的情況下轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N語言的言語產(chǎn)物的過程。中國著名作家，文學評論家茅盾先生認為：文學的翻譯是用另一種語言，把原作的藝術意境傳達出來，使讀者在讀譯文的時候能夠像讀原作一樣得到啟發(fā)、感動和美的感受”。[3]

因此我們可以認為翻譯是人或和機器將一種信息轉(zhuǎn)化為另一種信息，并力求等效的智能活動和符際活動。

隨著科技的發(fā)展，全球聯(lián)系越來越緊密，各國的往來越來越頻繁，國際間的交流合作變得非常重要。而語言問題是國際間交流的最大障礙，印，翻譯變得非常重要。因此機器翻譯的發(fā)展成了當前重點研究領域之一。那么究竟何為機器翻譯呢？機器翻譯簡言之就是使用計算機程序從一種自然語言到另一種自然語言的自動翻譯。通常，它與計算機翻譯一起被歸類為電子翻譯。

當前隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，越來越多的人開始使用機器翻譯。迄今為止，使用在線服務將文本從一種語言翻譯成另一種語言的人數(shù)在穩(wěn)步增長。

在開發(fā)機器翻譯系統(tǒng)時，主要使用了直接翻譯系統(tǒng)和轉(zhuǎn)換翻譯系統(tǒng)[2]。19世紀80年代初之前創(chuàng)建的機器翻譯系統(tǒng)主要使用直接翻譯系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)可以使用雙語詞典中文章，詞語對應分析功能，完成源語言和譯文的對應。他們在不分析源文本句法結(jié)構(gòu)的情況下，逐字逐句地翻譯源文本，此后，根據(jù)目標語言的詞法和句法規(guī)則對翻譯文本進行了一些基本的更正。這是機器翻譯的最原始方法，現(xiàn)在仍在某些商業(yè)系統(tǒng)中使用。

在19世紀80年代，具有更復雜體系結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換翻譯系統(tǒng)成為了機器翻譯的主要方法。使用這種方法的設備會分析文本的句法結(jié)構(gòu)，通常會創(chuàng)建關于原文含義的中間概念，并根據(jù)目標語言創(chuàng)建譯文。在這樣的設備中，使用程序來識別單詞的結(jié)構(gòu)和句子的語法并解決語義問題。目前的前沿技術是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習，其技術核心是一個擁有海量節(jié)點的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，可以自動地從語料庫學習翻譯知識。一種語言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡中層層傳遞，轉(zhuǎn)化為計算機可以“理解”的表示形式，再經(jīng)過多層復雜的傳導運算，生成另一種語言的譯文。由于機器翻譯的快速發(fā)展，機器翻譯是否能夠取代人工翻譯成為當前討論的一個熱點話題之一。

在使用國際通用輔助語言的機器翻譯中，翻譯過程包括兩個主要階段：首先，分析器將源文本“轉(zhuǎn)換”為中間語言，然后生成器將文本“轉(zhuǎn)換”為目標語言為文本。這種方法最大的優(yōu)點是，在使用多對語言進行翻譯時，無需為每對語言對創(chuàng)建過渡組件。

當前有數(shù)十種在線翻譯服務根據(jù)調(diào)查現(xiàn)實，最受歡迎的翻譯軟件為：百度翻譯，Google翻譯，Microsoft翻譯等。毫無疑問，這些翻譯軟件的出現(xiàn)，發(fā)展給我們的生活帶來了很大便利，但是他們的翻譯仍然可圈可點。機器翻譯有哪些優(yōu)點和缺點呢？

首先來談談機器翻譯的優(yōu)點。第一，機器翻譯可以使我們快速抓取信息的信息，了解哪些信息是需要的。例如我們可以使用機器翻譯快速的了解一本書，快速了解文章，書籍，科學著作的內(nèi)容;第二，機器翻譯使跨國交流成為可能，即使我們并不知道當?shù)氐恼Z言，我們也可以與本地人進行交流，理解當?shù)氐貥松系奈淖?第三，機器翻譯可以促進經(jīng)貿(mào)的發(fā)展，有了機器翻譯作為語言保障，一些快速發(fā)展的公司得以在許多國家擴展市場;第四，機器翻譯大大簡化了翻譯人員的工作，對于筆譯譯員來說，使用機器翻譯，可以顯著加快文本翻譯的速度，對于口譯人員來說，通過機器翻譯對術語進行譯前準備可以大大縮短所需時間。第五，當前市場上的大部分機器翻譯軟件，或在線進行的機器翻譯都是免費的，這使人們使用機器翻譯成為了可能，即使是學生，也可以隨意使用機器翻譯輕松地閱讀外文文獻、著作，從這個角度上來看，機器翻譯或多或少的促進了科學發(fā)展，推動了科學國際化的進程。

但是機器翻譯也有其缺點，電子計算機問世后，計算機翻譯在19世紀40年代成為研究的對象。雖然在人類活動的某些領域中機器翻譯的使用非常成功，例如，機器翻譯主要適用于科技類文本，這類文本通常沒有過多的語法形式，不需要特別復雜的語義分析，僅僅通過建立語料庫，提取就可以順利完成。但在某些領域機器翻譯仍然無法實現(xiàn)高質(zhì)量翻譯的理想。例如文學方面的翻譯。文學作品中有許多俚語，黑話，修辭使得機器翻譯無法直接抓取文章的語義，僅僅只能翻譯出一句話表層意義，無法做到深入體會這句話背后的含義。此外，在文學或詩歌的翻譯中，文體、韻腳等是非常重要的，機器翻譯無法像人一樣對此進行判斷、修改。

當前，機器翻譯發(fā)展飛快，但翻譯質(zhì)量問題始終是一個難題。這是因為語言作為人類交際的工具，可以在表達出語義的基礎上進行詞匯，語法的變換。而計算機對于這些變化的識別有時是比較困難的。而翻譯至少需要兩類知識：語言內(nèi)的：語言學知識，即語法，語義和百科知識;語言外的：對原文話題的了解和對現(xiàn)實世界認知。例如，如果讓我們迅速判斷3456×2345和1兩個數(shù)字誰大，我們可以根據(jù)常識立刻判斷出前者更大，但是計算機卻要進行相當復雜的計算后得出結(jié)論。

因此筆者認為可以將機器翻譯與語義學研究相結(jié)合。語義學是一個涉及領域廣泛的學科，可以涉及語言學，邏輯學，計算機科學，認知科學等等。機器翻譯與語義學的結(jié)合就是研究機器對自然語言的理解。如果把語言看作一種交際系統(tǒng)，則語言是把每個信息（即語義）跟一套符號（語音或文字符號）結(jié)合在一起。語言學是由語音學、語法學和語義學所組成。筆者認為通過語義學進行語義劃分將會大大促進機器翻譯質(zhì)量的提高。此外，目前語義學已經(jīng)成為語言學發(fā)展中比較突出的一個方面，許多語言學家提出了一些處理語義間題的理論與方法。 [4]筆者認為這些理論與方法會推動機器翻譯的發(fā)展。例如，菲爾墨的語言理論，莫斯科語義學派理論，美國加利福尼亞大學切夫的語語義理論等等。此外筆者認為，生成語義學，語義成分分析法都將會提高機器翻譯的質(zhì)量。

參考文獻：

[1].Гарбовский Н.К. Теория перевода[M]. Mocквa： Изда-во МГУ，2007：6.

[2]陳曉曦. 莫斯科語義學派理論在俄漢機器翻譯中的應用[D].東北林業(yè)大學，2013.

[3]矛盾.為發(fā)展文學翻譯事業(yè)和提高翻譯質(zhì)量而奮斗[A].羅新璋.翻譯論集[C]，北京：商務印書館，1984.

[4]周紹瑞：歐美語義學的某些理論與研究方法，《語言學動態(tài)》1978，.No4，1 一 19

[5] https：//zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BF%BB%E8%AF%91

作者簡介：李家鑫（1996-），女，漢族，遼寧省營口市，在讀碩士，單位：莫斯科大學，研究方向：比較歷史語言學。