呂梁山區耕地利用影響因素分析

韓小英，殷海善，王 靜

（山西農業大學農業經濟管理學院，山西太原030006）

耕地拋荒是指耕地資源沒有投入生產過程的資源閑置、無效、浪費現象，是我國耕地利用存在的諸多問題之一，近年來，我國耕地面積大量減少，人地資源矛盾突出[1]，全國性的棄耕撂荒現象必然會危及耕地利用與農產品供給。根據二次文獻調查研究，早在20世紀90年代初期[2]，隨著賣糧難的出現，我國開始出現耕地拋荒的農業問題。山西省山區丘陵區面積大，坡耕地多，水土侵蝕發生面積大，生態環境脆弱，農業生產條件惡劣，農業生產靠天吃飯、廣種薄收，經濟效益不高，耕地利用不充分的拋荒現象比較普遍。山西省農調隊對1987—2012年全省農村固定觀察點共調查953個樣本戶，調查表明，山西省土地耕種面積正在呈現減少的趨勢[3]。2014年陽城縣耕地撂荒面積占耕地總資源面積的7.8%，全縣94.6%的撂荒耕地分布在縣域南部6個山區鄉鎮，撂荒地類型或者是不適宜機械耕作的陡坡地，或者是土地貧瘠的緩坡地和平川地[4]。

隨著工業化、城鎮化的快速推進，農村人口和勞動力離開農村，我國農村人地關系發生了根本性變化，從農業勞動力富余轉變為農業勞動力不足。同時，隨著國外進口農產品增加，國內大宗農產品價格低迷，農業效益不高，農業經營戶動力不足。農業生產的宏觀外部條件惡化、耕地利用率不足成為我國農業生產的常態。

在第三次國土調查中，耕地拋荒被描述為耕地未耕種，與本研究所說的耕地拋荒基本相同。另外，耕地拋荒與耕地輪耕輪種、休耕有一定關聯[5]。休耕是在政策支持下一定時期的未耕種，輪耕輪種是耕種一二年間隔未耕種一二年的古代耕作制度。耕地拋荒是農民自發的、長時期的、或許是政府不鼓勵不支持的停止耕作行為。此外，還有一種耕地拋荒類型為隱形拋荒[6]，即農業生產集約化程度下降，由水澆地轉變為旱地，由二作轉變為一作，這一類耕地拋荒不是本研究的研究范圍。

耕地拋荒廣泛分布在全國各地，廣泛分布在山區和平川，如陜西省[6]、湖南省[7]、貴州省[8]、海南省[9]，雖然偶爾也有平原區耕地拋荒的報道，如成都平原[10]，但本研究重點關注的是山區耕地拋荒。

一般認為，引起農地拋荒的因素有客觀因素和主觀因素，客觀因素包括：自然因素、社會經濟因素、政策制度因素；主觀因素包括：農村大量勞動力轉移、農民戀土情結及農戶所身處的社會影響[8]?；诙挝墨I調查法的研究結果，耕地拋荒的影響因素分為政策制度層面、主觀動機和客觀原因[2]，其中，主觀動機包括農業生產效益低、務農成本高、市場風險大等，客觀原因包括基礎設施落后、生產條件差、自然條件惡劣、農業技術水平低等。吳志昊[11]對我國浙江省的研究表明，農業比較收益普遍偏低是導致耕地拋荒的重要驅動原因，耕地細碎化、耕地質量差是耕地單位收益偏低的原因，務農勞動力缺乏且呈現老齡化則是導致耕地拋荒的直接原因。

為了研究呂梁山區耕地利用的影響因素，本研究基于縣域層次，研究在相同的農業政策、相似的市場條件之下的耕地利用率，采用Logistic回歸模型分析，從區域整體角度研究各地耕地利用率高低差別的影響因素。

1 材料和方法

1.1 研究區概況

呂梁山區地處黃土高原東部，西臨黃河谷地，東接太原盆地，南以臨汾盆地為界，呂梁山脈走向自北向南，地勢中間高兩翼低[12]。地形以山地和丘陵為主，溝壑縱橫，水土流失嚴重，生態環境極其脆弱[13]。大陸性半干旱季風氣候，四季分明，春冬季常受蒙古高原干燥風的襲擊，干寒多風，夏秋季多雨而炎熱是主要的氣候特點；年平均氣溫在6～13℃；年平均降水量在300～700 mm；6—9月降水量占全年的60%以上，年降水量四季分配不均，年際變化也很大。十年九旱，不旱則澇是其突出的限制性因素。呂梁山區氣候類型多樣、土地類型多樣，造成農業生產方式類型多樣，成為研究耕地利用程度影響因子的較佳樣本。本研究以呂梁山及周邊盆地為研究對象，在行政區劃上包括忻州市、呂梁市和臨汾市3個市44個縣級行政區。

1.2 數據來源

試驗數據主要采用2018年《山西省統計年鑒》，輔以必要的實地調查資料。

1.3 研究方法

1.3.1 模型 縣域耕地利用程度是由各種自然經濟社會條件組成共同影響決定的，由于自然經濟社會條件在各縣域表現的偶然性和組合的隨機性，故縣域耕地利用程度表現出較大的概率性，因此，縣域耕地利用程度存在的3種（低、中、高）情況，與影響決定耕地利用程度的影響因素的表現賦值、組合及其交互作用有密切關系，用Logsitic回歸模型來加以分析[14]。Logsitic回歸模型是一種解決非線性問題的廣義線性模型，分為二分類問題和多分類問題。由文獻可知，縣域耕地利用率受到自然因素、經濟因素和社會因素影響。

模型估計方法為：Logit（P）＝b0＋b1x1＋…＋bpxp，其中，P為事件發生的概率。

通過SPSS軟件進行相關分析[15]，確定變量之間的相關性，依此判斷影響耕地利用率的各種自然、經濟、社會因素的顯著性水平，認識縣域層次耕地利用率的影響因素。

1.3.2 變量選擇 因變量為耕地利用程度，含義為耕地利用面積占耕地總面積的比例。在農業生產中，土地利用現狀分類中的耕地和園地并沒有嚴格區分，本研究把耕地和園地作為農業和農民認為的耕地。

自變量包括自然、經濟、社會因素3個方面。自然因素包括2個方面，一是基于坡度分級的耕地質量，一般認為，坡度增加，土地生產率降低、耕地等別升高，本研究認為耕地中15°～25°耕地和25°以上屬于耕地中比較低等的耕地?；诟仄露鹊馁|量指標如下。

二是基于海拔差別和緯度差別的熱量資源，包括無霜期和年均溫度，本研究采用年均溫度。在農業生產上，年均溫度10℃以上是蘋果、梨等水果，核桃、紅棗等干果，以及小麥、棉花等各種農作物的適宜區，農作物類型無限制；年均溫度8～10℃是核桃、紅棗和玉米、谷子、馬鈴薯的適生區，主要表現為水果有限制；年均溫度8℃以內主要是小日期玉米和各種雜糧的適生區，果樹方面僅有仁用杏和沙棘，作物類型限制最強。因此，該項指標對耕地利用的影響不是線性的，8～10℃是一個敏感的臨界點，低于此值，耕地利用限制程度逐漸加強，直至成為林業和牧草業。高于此數值，在北方，耕地利用不再受到熱量限制。基于熱量資源的耕地質量指標為年均溫度，即各縣氣象局公開氣象數據。

經濟社會因素，包括鄉村人均耕地面積、經濟發展程度的人均財政收入和第二產業占GDP的比例。鄉村人均耕地面積，集中反映了人地關系，反映了農業勞動力的豐缺程度，因此，是耕地利用的核心指標。

在本研究中，經濟發展程度指標采用與人均GDP功能相近的人均可支配財政收入指標表示。以第二產業占區域GDP的比值來反映縣域經濟發展的程度。把反映經濟發展數量的指標——人均可支配財政收入，和反映經濟發展質量的指標——GDP中第二產業占比，結合成為縣域經濟發展程度指標，即縣域經濟發展程度指標。

本研究的指標體系由以上1個因變量和4個自變量組成。

表1 描述性統計分析

從表1可以看出，在山西省呂梁山區44個縣區中，耕地利用程度低的縣域占11.4%，中等的縣域占47.7%，高的縣域占40.9%；縣域鄉村人均耕地面積低于全省平均水平的占38.6%，高于全省平均水平的占61.4%；縣域年均溫度低于8℃的占29.5%，8～10℃的占 25.0%，高于 10℃的占45.5%；縣域經濟發展程度，低于全省平均水平的占75.0%，高于全省平均水平的占25.0%。44個樣本全部為有效樣本。

2 結果與分析

2.1 模型結果分析

通過SPSS統計軟件，對調查數據進行回歸處理。根據耕地利用率影響因素的Logistic回歸分析結果（表2、3）來看，模型擬合較好，人均耕地面積、經濟發展程度、年均溫度、耕地坡度質量這4個變量在1%的統計檢驗水平顯著，卡方統計是最終模型與簡化模型之間的-2對數似然之差。簡化模型是通過在最終模型中省略某個效應而形成。原假設是，該效應的所有參數均為0，最終得到回歸方程：

其中，年均溫度通過1%檢驗，耕地坡度質量、經濟發展程度通過5%檢驗，人均耕地面積未通過顯著性檢驗。但去除該項之后，對耕地利用影響率解釋的總體百分比從81.8%下降到79.5%，故保留人均耕地面積項。

表2 模型檢驗結果

表3 似然比檢驗

2.2 影響因素分析

2.2.1 人均耕地面積（x1） 回歸分析表明，鄉村人均耕地面積對耕地利用率有一定影響。從農民心態與家庭決策看，農業效益不高，但家庭又離不開農業，故農民的家庭決策策略是在勞動能力之內，經營必要的耕地面積，能夠滿足家庭對谷子、馬鈴薯的必要消費需求，從而不傾向多種地，因此，在人均耕地多的縣域，農民擇優棄劣，耕地利用率不高。從鄉村人均耕地面積指標判斷，鄉村人均耕地面積多的縣域，尤其鄉村人均耕地面積超過0.67 hm2以上的縣域，如岢嵐縣、神池縣、五寨縣，是耕地利用率低的潛在區域。

2.2.2 經濟發展程度（x2） 回歸分析表明，縣域經濟發展程度是影響耕地利用率的次要因素。經濟發展大大提高了農業勞動者的機會成本，降低了從事農業的積極性，進而影響了耕地的種植面積，使部分耕地逐漸成為拋荒耕地。因此，經濟發展程度對耕地利用有一定的影響。

2.2.3 年均溫度（x3） 回歸分析表明，縣域的年均溫度是影響耕地利用率的最大因素。究其原因，降雨量南北差異不大，年均溫度是農作物類型選擇的主要限制因素，是農作物產量的主要影響因素?？梢耘袛啵轿魇∫约拔覈傮w上，從北到南，從西到東，年均溫度在增加，耕地利用率在提高。

2.2.4 耕地坡度質量（x4） 回歸分析表明，縣域耕地的坡度質量是影響耕地利用率的次要因素。從耕地坡度質量結構判斷，15°以上坡耕地比例大的縣，尤其是25°以上耕地比例大的縣，如柳林縣、臨縣、石樓縣、興縣這4個縣15°以上耕地比例超過80%，是耕地利用率偏低的潛在區域。單從坡耕地角度，隨著坡度增加，耕地生產能力降低，在投入產出得到平衡點之后，耕地不再具有利用價值，從而成為拋荒耕地。

3 結論與討論

通過回歸分析，檢驗了縣域耕地利用率的影響因素，依次是年均溫度、耕地坡度質量、經濟發展程度和人均耕地面積。耕地坡度質量是影響耕地利用率的主要因素，在我國的退耕還林政策、土地開發政策中，都體現了坡度因素。經濟發展程度與耕地利用有密切關系，經濟發展提高了農業勞動者的機會成本，降低了從事農業的積極性。但是經濟發展區域有反哺農業發展的能力，可以扶持家庭農場、合作社、農業企業發展現代農業。鄉村人均耕地面積與耕地利用有一定關系，對于鄉村人均耕地面積小的縣，要加強土地綜合整治，增加耕地面積，提高耕地質量，保障農民的生計需要。同時，通過勞動力轉移等途徑，調整人地關系，降低人口對土地的壓力。另外，在人均耕地多、坡耕地比例少的縣，要走規?；?、專業化的現代農業道路，提高耕地利用率。年均溫度＞10°的縣域，存在一年兩作、兩年三作現象，掩蓋了少量劣等耕地拋荒的利用不充分現象，造成統計分析的又一誤差來源。但分析樣本中多數縣域主要為一年一作區域，基本適合用該方法分析。

如何治理耕地拋荒，《土地管理法》規定，連續拋荒2 a可以收回發包土地，在現實中，村集體收回拋荒耕地的并不多[16]；或者，對拋荒耕地收取空置稅，提高拋荒耕地持有成本[17]；有學者借鑒建設用地管理經驗，提出耕票制[18]，或者借鑒美國等國家的休耕制度[19]。如果耕地質量低下，不再適宜人類耕種和糧食生產，由耕地轉變為林地，由農產品提供功能轉變為生態服務功能，也是合理的[20]。從經濟學外部性角度給予分析，對于土地拋荒應區別看待，對于確實因自然條件較差、產量較低、生產成本明顯高于收益的地塊，拋荒并不損害整個社會福利，不存在資源配置低效問題，而對于生產成本小于社會收益，大于個人收益的土地，出現拋荒顯然是一種資源的浪費與配置的低效，是需要解決的拋荒問題[21]。從農業經營的角度，一般認為，應該通過土地流轉和規模經營，提高耕地利用率和農產品供給量。

總的來說，呂梁山區的拋荒耕地，或者是海拔高、緯度高導致的熱量資源不足，或者是坡度大導致的水土侵蝕，這些耕地都屬于上述的生產成本高于收益的耕地，或者邊緣性棄耕，或者不再適宜人類耕種及糧食生產的耕地，除少量的熱量資源相對充足、土地坡度較小、且集中連片的拋荒耕地，可以通過政策性休耕作為農地儲備來對待以外，把大量呂梁山區拋荒耕地轉變為林地在經濟上是合理的。拋荒耕地的出路大致為：一是再利用，要加強土地整治和基礎設施建設，提高耕地生產率和勞動生產率，為再利用創造條件；二是轉變為林地，通過退耕還林、封山育林把拋荒耕地轉變為生態服務功能的林地資源；三是農地儲備，或者政策性休耕，有待技術、市場、社會條件成熟再利用。在耕地利用管理中，對于區域海拔影響的重視不夠，在高海拔地方，即使是耕地坡度受限少，但由于海拔高造成的無霜期短、年均溫度低、春秋季霜凍風險大，耕地利用價值小，高海拔區域耕地農業利用在技術上有難度，在經濟上收益低、風險大，存在退出利用的必要，因此，需要重視高山區域耕地利用的限制和轉型。