農業供給側結構性改革背景下的福建省農業綠色發展評價分析

鄭昆藎，阮妙鴻*，洪雅芳，白麗月，沈立，游武

(1.福建省農村工作研究中心，福建 福州 350003； 2.福建省農業生態環境與能源技術推廣總站，福建 福州 350003)

綠色農業是指一切有利于環境保護、有利于農產品數量和質量安全、有利于可持續發展的農業發展形態與模式，是傳統農業和現代農業的有機結合，是在綜合協調資源、環境、經濟、政府管理以及人民生活水平基礎之上，以實現農業可持續發展和推進農業現代化、確保整個國民經濟的良性發展、滿足城鄉居民的生活需要為目標的一種高效、穩定的農業生產體系[1-2]。農業綠色發展是農業可持續發展的拓展和延伸，與農業可持續發展理念相比，農業綠色發展對環境、資源、社會各方面的要求更加具體和深入。實現綠色農業發展已逐漸成為國際上農業發展的最優模式和農民增收的有效途徑。在供給側結構性改革背景下，我國農業農村綠色發展既存在著許多有利條件，又面臨著許多發展難題。隨著我國經濟的不斷發展，經濟結構、產業結構、消費需求、收入分配制度正在發生全面、深刻的變化，土壤退化、環境污染、產品質量缺陷等問題不斷產生。在“十三五”規劃中，綠色發展首次作為五大發展理念之一被提出并系統化，2016年“中央一號文件”也指出要實現農業綠色發展，這些都體現了農業綠色發展對我國農業可持續發展和推進農業現代化的重要性[1]。

為此，我國相繼出臺了《全國農業綠色發展規劃(2015—2030年)》《西北旱區農牧業綠色發展規劃(2016—2020年)》和《國家農業綠色發展試驗示范區建設方案》等一系列推進農業綠色發展的文件，引導各地轉方式、調結構，走農業綠色發展之路[2]。福建省也積極響應國家的號召，相繼制定出臺《關于創新體制機制推進農業綠色發展加快建設生態農業的實施意見》《福建省加快推進畜禽養殖廢棄物資源化利用實施方案》等政策性文件，以加快福建省農業綠色發展進程[3]。

目前，雖然推進農業綠色發展的重要性已被政府及國內外專家所認可，但是關于農業綠色發展的衡量和考核尚沒有相關的標準，也沒有一套統一的評價指標體系。本文依托《福建統計年鑒》《福建農村統計年鑒》以及各設區市統計公報等數據，通過相關性分析和主成分分析法，探索構建福建省農業綠色發展評價體系，構建綜合評價模型，對福建省各個設區市及農業縣的農業綠色發展水平進行評價分析，以期為促進福建省農業綠色發展提供參考。

1 材料與方法

1.1 數據來源

本文依托《福建統計年鑒》《福建農村統計年鑒》，以及各設區市統計公報等數據。

1.2 指標評價方法

采用相關性分析法建立福建省農業綠色發展指標體系，采用主成分分析法確定指標權重，利用加權求和法構建福建省農業綠色發展綜合模型，對福建省2016—2018年綠色發展水平進行評價。

1.3 指標選取原則

針對福建省農業發展的特點與目標要求，結合一般指標體系設置的原則，農業綠色發展指標體系設置須遵循下列原則:①體現農業綠色發展內涵，突出農業綠色發展系統目標；②指標體系要全面但不可包羅萬象；③實用性和可操作性原則；④層次性和簡潔性原則；⑤規范性和完整性原則；⑥動態性與靜態性相聯系原則。

1.4 指標體系構建

農業綠色發展是在農業可持續發展的基礎上深化的成果。由于目前關于農業綠色發展的衡量和考核尚沒有明確的標準，也沒有一套統一的評價體系，根據農業綠色發展的內涵和評價思路，將農業綠色發展的目標、內容和重點任務，特別是深化農業供給側結構性改革的要求納入考量，參考目前農業可持續發展評價指標體系的相關研究成果[2-14]，從農業資源系統、農業生態環境系統、農業社會經濟系統3個維度提出22個指標的農業綠色發展評價指標體系，結果如表1所示。

表1 福建省農業綠色發展評價指標體系及評價指標權重

1.5 農業綠色發展評價方法

采用主成分分析法確定農業綠色發展指標體系中的指標權重是目前客觀性較強的一種分析方法[2-9,11-17]。利用SPSS軟件，對標準化后的指標數據進行主成分分析，采用KMO和Barlett’s test of Sphericity對指標數據是否適合做主成分分析進行檢驗，得到KMO值為0.896，累計總方差貢獻率94.863%，Barlett’s test of Sphericity的近似卡方值為762.845，表明主成分分析法可以滿足模型要求。利用SPSS軟件分析得出因子成分矩陣，通過對初始因子載荷矩陣進行最大方差旋轉，得出各主成分分析結果，再根據公式求得各指標的總排序權重wi和各準則層中指標的單排序權重w′i(表1)，計算公式如下:

式中:zij為第i項指標在第j個主成分線性組合中的系數；yij為“成分矩陣a表”中的載荷數；λj為“解釋的總方差表”中第j個主成分特征根。

式中:ki為第i項指標在綜合得分模型中的系數；βj為“解釋的總方差表”中第j個主成分的方差貢獻率；m為主成分個數。

式中:wi為第i項指標的總排序權重；n為評價指標個數。

式中:w′i為各準則層中第i項指標的單排序權重；e為各準則層中評價指標的個數。

運用加權求和法，計算各準則層評價指數及綜合評價指數，對綠色發展能力進行評價。各準則層的綠色發展評價指數和區域綠色發展綜合評價指數，分別根據以下公式求得:

式中:FB為各準則層的綠色發展指數；Pi為第i項指標的評定系數；e為各準則層中評價指標的個數。

式中:FA為區域農業綠色發展指數；wB為各準則層的權重；n為評價指標的個數。FA值或FB值越大，表示綠色性水平越高。

2 結果與分析

農業綠色發展是農業可持續發展的拓展和延伸，與農業可持續發展理念相比，農業綠色發展對環境、資源、社會各方面的要求更加具體和深入，由于目前關于農業綠色發展的衡量和考核尚沒有明確標準，也沒有一套統一的評價體系。參考目前有關農業可持續發展指標評價體系的研究成果[6-8,10]，對本文的研究結果開展評價分析，當評價因子達到0.801～0.918以上為可持續發展較高水平，0.710～0.796為可持續發展中等水平，0.535～0.699為可持續發展較低水平。

2.1 農業資源綠色發展水平分析

從區域發展情況來看，2016—2018年福建省各設區市的農業資源綠色發展指數為0.768～0.968(圖1)。其中，三明、龍巖、漳州、南平、寧德市的農業資源綠色發展較高，泉州、福州、莆田、廈門市的農業資源綠色發展水平較相近，處于中等水平。可見閩西北地區農業資源綠色環境的先天優勢比較明顯。這主要受森林覆蓋率指標的影響，閩西北地區的森林覆蓋率平均達到77.4%，而閩東南地區僅為55.3%。同時，閩東南地區人口眾多，人均耕地較低也是造成評分較低的主要原因。

圖1 福建省各市農業資源綠色發展水平

從時間上看，2016—2018年，福建省各設區市的農業資源綠色發展趨勢總體平穩增長。圖2顯示，閩東南地區的增幅較大，以廈門市的增幅最高，達到7.8%；閩西北地區的增幅較小，以南平市的增幅最小，僅0.9%。

圖2 福建省各設區市2016—2018年農業資源綠色發展趨勢

總體而言，區域間的農業資源綠色發展水平差距依然呈擴大趨勢，但增幅正在逐漸縮小，驗證了閩東南地區應對農業資源先天弱勢的建設正顯現出一定成效。

2.2 農業生態環境綠色發展水平

從區域發展情況來看，2016—2018年福建省各設區市的農業生態環境綠色發展指數為0.760～0.962。圖3顯示，泉州市的農業生態環境綠色發展指數最高，達到0.962；廈門、福州、三明、寧德市發展水平中等；龍巖、南平、漳州、莆田市的農業生態環境綠色發展水平接近，程度相對較低。

圖3 福建省各市農業環境生態綠色發展水平

從時間上看，2016—2018年，福建省各設區市的農業生態環境綠色發展水平總體呈現出逐年上升的趨勢(圖4)。

圖4 福建省各設區市2016—2018年農業生態環境發展趨勢

總體上看，各設區市的得分具有相似性。結果表明，全省農業生態環境具有一致性，總體較好。

2.3 農業社會經濟綠色發展水平

從區域發展情況來看，2016—2018年，福建省各設區市的農業社會經濟綠色發展指數為0.592～0.930。圖5顯示，三明、南平、龍巖市的農業經濟綠色發展水平較高，分別達到0.930、0.917、0.898；漳州、寧德、福州、泉州、莆田市的農業經濟綠色發展水平較為接近，處于中等水平；廈門市發展水平最低。

圖5 福建省各市農業社會經濟綠色發展水平

從時間來看，2016—2018年，福建省各設區市的農業社會經濟發展水平逐年平穩上升(圖6)。

圖6 福建省各設區市2016—2018年農業社會經濟發展趨勢

總體上看，閩西地區的農業社會經濟綠色發展水平最高，這與近年來政府對閩西、閩北等經濟欠發達地區加大農業投入和政策傾斜有關。廈門市的綠色發展水平最低，與近年來城鎮化的推進、工業化的發展、土地利用方式的改變等使農業投入產出占經濟總量不高有關。同時，該地區農村人口多、消費需求高也是主要原因。從全省范圍來看，福建省農業從業人員受教育水平、農業科技水平不高，是制約農業社會經濟水平發展的主要原因。

2.4 農業綠色發展水平綜合評價

如圖7所示，從區域發展情況來看，2016—2018年福建省各設區市的農業綠色發展綜合指數為0.733～0.933。其中，三明、龍巖、南平、寧德市的綠色發展綜合水平較高；漳州、泉州、福州市綠色發展水平接近，處于中等水平；莆田、廈門市的綠色發展綜合水平相對較低。

圖7 福建省各市農業綠色發展綜合水平

從時間來看，2016—2018年福建省各設區市的農業資源綠色發展綜合水平逐年上升(圖8)。

圖8 福建省各設區市2016—2018年農業綠色發展綜合水平

3 小結與建議

3.1 農業綠色發展水平逐年提升

基于時間角度的分析結果可以看出，自2016年“中央一號文件”提出農業綠色發展概念后，福建省加大了對農業的財政投入和政策傾斜[8-9,18]，農業化肥使用量、農藥負荷均有一定程度的降低，勞動生產率、農業土地產出率、農民人均純收入皆有所提高，農業社會經濟的發展得到促進，全省農業綠色發展水平逐年提升。

3.2 閩西北地區農業資源優勢明顯

基于區域發展角度的分析結果，福建省生態環境總體良好。受森林覆蓋率指標的影響，閩西北地區農業資源綠色環境的先天優勢比較明顯，閩西北地區的森林覆蓋率平均達到77.35%，而閩東南地區僅為55.27%，閩西北地區應立足于資源優勢，聚焦合理的耕作方式及山區農業資源的開發，以提高農業綠色發展水平。人口多、人均耕地較低是閩東南地區評分較低的主要原因，閩東南地區應尋求一種更加緊湊、集中、綠色、高效的城市發展策略[18]，加快產業轉型升級，以應對農業資源先天弱勢，提升農業綠色發展水平。

3.3 農業綠色發展水平與區域經濟水平反相關

基于區域發展角度分析的結果可以看出，農業綠色發展水平呈現出閩西北地區的農業綠色發展水平高于閩東南地區的特征，其中三明、龍巖、南平市的農業綠色發展優勢較為明顯，這與近年來政府對閩西、閩北等經濟欠發達地區的農業投入和政策傾斜有關。具體表現為，閩西北地區的財政支農資金投入占全省農業總投入的60%以上；閩東南地區隨著近年來城鎮化的推進、工業化的發展和土地利用方式的改變，使農業投入產出占經濟總量不高。同時，該地區人口密度大、消費需求高也是導致指標評分較低的主要原因。從全省范圍來看，福建省農業從業人員受教育水平和農業科技水平不高，成為制約農業社會經濟水平發展的主要因素。提升農業技術人才比重、加大農業人才培訓和提升農業科技化水平是提高農業綠色發展水平的主要方向。

3.4 指標體系的應用建議

針對前文對福建省農業綠色發展評價體系的分析結果，對本指標體系的應用提出如下建議。

3.4.1 因地制宜地調整部分指標進行評價

在進行縣域綠色發展評價應用的過程中可以發現，農業綠色發展具有階段性區域性特征[1]，對于農業產業結構較為均衡的地區，如尤溪縣、上杭縣等地區，該指標體系的指標設置合理，評價結果準確度較高。對于單一產業比重較大的區域，如安溪縣、福清市，則建議根據當地的實際情況，適當增加單一產業的綠色發展相關指標，以體現所評價區域的類型和特點，進行更客觀更科學的評價。

3.4.2 完善農業綠色發展數據采集及統計體系

可靠完整的數據來源是進行農業綠色發展評價的基礎，通過對各類官方統計資料的研究發現，在已有的不同級別官方統計資料中，有關農業資源狀況、污染排放及環境治理、生態保護等方面的統計數據極其有限。因考慮到了數據的可獲得性，本報告在指標選擇的時候，會有一些能夠反映農業綠色發展水平的指標沒有納入，如“三品一標”比重、高標準農田比重等。從長遠來看，建議由政府主導，建立農業綠色發展專項數據庫及統計體系，為農業綠色發展的各項工作提供數據支持，以推進農業綠色發展評價體系的構建，提升當地農產品的附加價值。