林思奇 吳薇薇* 劉雪妮
(南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院1) 南京 211106) (中國民航科學(xué)技術(shù)研究院2) 北京 100028)
近年來,隨著我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的不斷推進(jìn),區(qū)域協(xié)同的運(yùn)作模式早已滲透到民航運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展當(dāng)中,以機(jī)場群為單位的各機(jī)場協(xié)同發(fā)展必然成為未來的發(fā)展趨勢.
在此背景下,已有學(xué)者從不同角度針對機(jī)場群內(nèi)機(jī)場間關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)研究.蔣永雷等[1]通過構(gòu)建測量區(qū)域機(jī)場同質(zhì)化發(fā)展的改進(jìn)相似系數(shù),對長三角機(jī)場群各機(jī)場間的同質(zhì)化水平進(jìn)行了測算;陳欣等[2]構(gòu)建了機(jī)場群和城市群的復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度評價模型,來評估群內(nèi)各機(jī)場與其所在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)的程度;王茜等[3]則基于DEA模型比較了機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場的投入產(chǎn)出效率;包丹文等[4]以江蘇省多機(jī)場系統(tǒng)為例,利用Logit模型對比了各機(jī)場有效服務(wù)范圍內(nèi)旅客通達(dá)機(jī)場的可達(dá)性.Pels等[5]發(fā)現(xiàn)低成本航空公司與全服務(wù)航空公司之間的競爭會延伸到多機(jī)場區(qū)域中主要機(jī)場與中小機(jī)場之間的競爭;陳雨亭等[6]則指出機(jī)場群內(nèi)的競合關(guān)系會影響到各機(jī)場的空間輻射范圍.另外,還有不少學(xué)者通過構(gòu)建機(jī)場評價指標(biāo)體系,評估機(jī)場的競爭力水平[7-8].
上述研究多是建立在機(jī)場群內(nèi)機(jī)場間合作或競爭關(guān)系相對確定的前提下進(jìn)行的,并未對機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場間的競爭合作關(guān)系做出判斷.由于機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場間的競爭合作是一個動態(tài)復(fù)雜的市場過程,僅憑單一時間點(diǎn)或單一因素就確定機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場間的競合關(guān)系是不全面的,故需要通過綜合指標(biāo)基于一定時期來確定機(jī)場間的競合關(guān)系.因此,本文引入國際上運(yùn)用較多發(fā)展較成熟的Dendrinos-Sonis(D-S)模型來確定機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場間的競合關(guān)系,該模型于1988年首次提出,并用來研究動態(tài)發(fā)展過程中準(zhǔn)確反映人與人之間的競爭合作關(guān)系[9-14],該模型在研究區(qū)域間競合關(guān)系上具有一定的優(yōu)勢,可適用于本文所要研究的機(jī)場群對象.
綜合上述研究現(xiàn)狀和存在問題,本文將機(jī)場綜合競爭力評價值作為評判機(jī)場間競合關(guān)系的衡量指標(biāo),基于各機(jī)場在機(jī)場群中所占競爭力比重的時間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用D-S模型定量回歸得到機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場間的相對競爭力比重變動情況,以此判斷機(jī)場間競爭合作關(guān)系,并以粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群為例,進(jìn)行了實(shí)證分析.
由于機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場間的關(guān)系是航空運(yùn)輸市場中各相關(guān)因素共同作用的結(jié)果,在此過程中,航空運(yùn)輸活動或生產(chǎn)要素動態(tài)分布在同一個區(qū)域的各個機(jī)場,很難通過某個運(yùn)營指標(biāo)就判定兩機(jī)場間的關(guān)系.因而,本文通過計算機(jī)場競爭力這一綜合指標(biāo)作為D-S模型中的衡量指標(biāo),定量表征機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場間的競合關(guān)系.
機(jī)場綜合競爭力是指在民航運(yùn)輸?shù)氖袌霏h(huán)境下,機(jī)場能夠通過整合自身和外部的有效資源以最大限度獲得運(yùn)營收益的綜合能力,其受到來自多方面因素的影響.本文綜合機(jī)場自身和外部環(huán)境兩個角度,從機(jī)場產(chǎn)出規(guī)模、運(yùn)營投入和所在城市發(fā)展水平三個方面,建立了表1所示的機(jī)場綜合競爭力評價指標(biāo)體系,并通過因子分析法來得到機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場綜合競爭力評價值.

表1 機(jī)場綜合競爭力評價指標(biāo)體系
機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場在發(fā)展過程中自身綜合競爭力的提升或下降,會對群內(nèi)其他機(jī)場的競爭力帶來影響,故運(yùn)用D-S模型,就能從機(jī)場綜合競爭力的動態(tài)數(shù)據(jù)中合理反映出機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場間的競爭合作程度.本研究中D-S模型的基本思想是假定每一個機(jī)場的競爭力變化會對其他機(jī)場競爭力變化產(chǎn)生影響,若一個機(jī)場的競爭力增長會對另一機(jī)場競爭力增長產(chǎn)生積極影響,則這兩機(jī)場間是合作互補(bǔ)關(guān)系;反之,則為競爭關(guān)系.
對包含n個機(jī)場的機(jī)場群,令yi(t)為機(jī)場i在時間t的相對競爭力,即其競爭力在所處機(jī)場群中所占的比重,則機(jī)場競爭力比重的分布可用向量Y(t)為
Y(t)=[y1(t),…,yi(t),…,yn(t)]
i=1,2,…,n;t=1,2,…,T
(1)
式(1)可看作是一個離散的動態(tài)分布系統(tǒng),其動態(tài)特征為
i,k=1,2,…,n
(2)

(3)
則式(2)可被改寫為
(4)
yj(t+1)=y1(t+1)Gj[y(t)]
j=2,3,…,n
(5)
對于Gi[y(t)],D-S模型將其定義為
j= 2,3,…,n;i= 1,2,…,n
(6)
整理得到對數(shù)線性D-S模型.
lnyj(t+1)-lny1(t+1)=lnAj+
(7)
式中:Aj為機(jī)場i自身區(qū)位優(yōu)勢;αji為基于參考機(jī)場,機(jī)場j相對于機(jī)場i的彈性系數(shù).
(8)
當(dāng)αji>0時,表明機(jī)場j和機(jī)場i是合作關(guān)系,即機(jī)場i競爭力比重增加1%會導(dǎo)致機(jī)場j競爭力比重增加αji個百分點(diǎn);當(dāng)αji<0時,表明機(jī)場j和機(jī)場i是競爭關(guān)系,即機(jī)場i競爭力比重增加1%會導(dǎo)致機(jī)場j減少αji個百分點(diǎn).
D-S模型由多個線性方程構(gòu)成且存在不可觀測的擾動項影響,結(jié)合所研究對象的特點(diǎn)可知不同方程擾動項間具有同期相關(guān)性,即同一時間點(diǎn)未知的外界因素會對同位于一個機(jī)場群內(nèi)的各機(jī)場的競爭力比重造成影響,故各機(jī)場方程的擾動項是相關(guān)的.因此,本文使用似不相關(guān)回歸(seemingly unrelated regression,SUR)對D-S模型進(jìn)行估計,以便進(jìn)行跨方程檢驗(yàn).
根據(jù)D-S模型的回歸判定系數(shù)αji,當(dāng)機(jī)場i競爭力比重的提高使得機(jī)場j競爭力比重也得到提高,則對于機(jī)場j來說,機(jī)場i與其是合作關(guān)系;反之,機(jī)場i競爭力比重的提高使得機(jī)場j競爭力比重較少,則對于機(jī)場j來說,機(jī)場i與其是競爭關(guān)系.
需要注意模型所求結(jié)果是相對而言的,任意兩個機(jī)場間的相對關(guān)系都有兩種情況.也就是說,當(dāng)機(jī)場j從機(jī)場i的發(fā)展中獲益時,機(jī)場i不一定會從機(jī)場j的發(fā)展中獲益,如機(jī)場i憑借自身優(yōu)勢能夠吸引到較多的客流,臨近機(jī)場j也因此能夠獲得部分客流,則機(jī)場i能夠間接提升機(jī)場j的競爭力,但機(jī)場j若通過采取一定策略,如在機(jī)場i所在城市設(shè)置異地候機(jī)樓并降低票價,就可能會搶占更多原本去往機(jī)場i的客流,則對于機(jī)場i來說,機(jī)場j對其是競爭關(guān)系.由此將機(jī)場間的競合關(guān)系細(xì)分為表2的六種類型.

表2 機(jī)場間競合關(guān)系類型
此外,由于D-S模型的估計結(jié)果對模型中作為分母的參考機(jī)場選取較敏感[16],國際上沒有通用準(zhǔn)則,大部分研究一般是選擇比重處于最大、最小或中間的個體作為分母,本文將針對具體研究對象,選取合適的參考基準(zhǔn).
《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》中指出要在粵港澳大灣區(qū)建設(shè)世界級機(jī)場群,形成群內(nèi)各機(jī)場間錯位發(fā)展和良性互動的格局.在此政策下,要實(shí)現(xiàn)機(jī)場的差異化協(xié)同發(fā)展,就要先確定當(dāng)前區(qū)域內(nèi)各機(jī)場間的競合關(guān)系,據(jù)此制定調(diào)整策略,改變不協(xié)調(diào)的發(fā)展關(guān)系.
因此,本文選擇粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群內(nèi)的廣州白云國際機(jī)場、深圳寶安國際機(jī)場、珠海金灣機(jī)場、香港赤鱲角國際機(jī)場和澳門國際機(jī)場五個主要機(jī)場為研究對象,同時選擇同位于珠三角地區(qū)但不屬于粵港澳大灣區(qū)的揭陽潮汕國際機(jī)場為參照對象.考慮到機(jī)場正式啟用年份的限制,選取2011—2018年為分析時段.本研究所用數(shù)據(jù)來自各年份的民航機(jī)場生產(chǎn)統(tǒng)計公報、各城市的統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計局和交通運(yùn)輸局的官方數(shù)據(jù).
通過因子分析法得到2011—2018年六個機(jī)場的綜合競爭力評價值,為使結(jié)果便于觀察和分析,對所得結(jié)果進(jìn)行了等距等比變換,得到各機(jī)場百分制計的綜合競爭力得分變化趨勢,見圖1.

圖1 2011—2018年各機(jī)場綜合競爭力變化趨勢
在這段時間內(nèi)各機(jī)場的綜合競爭力都表現(xiàn)出不同程度的起伏變化,使這六個機(jī)場的競爭力排名也發(fā)生了相應(yīng)的變動.由圖1可知,將這六個機(jī)場大致分為三個競爭力梯隊:第一梯隊包括廣州白云國際機(jī)場和香港赤鱲角國際機(jī)場,兩個機(jī)場在2011—2018年間均排在前兩位,具有絕對競爭優(yōu)勢,同時發(fā)現(xiàn)廣州機(jī)場競爭力在2017年超越香港機(jī)場排在首位,而香港機(jī)場競爭力卻呈下降趨勢;第二梯隊只包括深圳寶安國際機(jī)場,該機(jī)場競爭力排名始終位列第三,并在不斷提高且提升幅度最大.第三梯隊包括揭陽潮汕國際機(jī)場、珠海金灣機(jī)場和澳門國際機(jī)場,這三個機(jī)場競爭力相較而言要弱,其中,粵港澳大灣區(qū)內(nèi)的珠海機(jī)場競爭力有略微提升的趨勢,而澳門機(jī)場的競爭力卻有所下降.總的來說,受到機(jī)場所在城市外部條件變化的影響,加之機(jī)場間競合關(guān)系的相互作用使機(jī)場的投入和產(chǎn)出效益發(fā)生變化,從而導(dǎo)致各機(jī)場競爭力表現(xiàn)出增減效應(yīng)不同的變化趨勢.
通過比較各機(jī)場綜合競爭力,可知揭陽潮汕國際機(jī)場的綜合競爭力在這一時期變化最為平穩(wěn)且基本最小,考慮到作為D-S模型參考基準(zhǔn)的機(jī)場,將無法得到其他機(jī)場對其相應(yīng)的作用回歸模型,因此,將揭陽潮汕國際機(jī)場作為模型中的參考基準(zhǔn),一方面其不包括在粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群內(nèi)但又同位于珠三角地區(qū)具有比較意義,另一方面又可以完整得到粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群內(nèi)五個主要機(jī)場之間的雙向關(guān)系.借助Stata14軟件利用SUR回歸方法對模型進(jìn)行擬合,得到模型估計結(jié)果,見表3.

表3 粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群內(nèi)機(jī)場間競合關(guān)系模型估計結(jié)果
根據(jù)Breusch-Pagan相關(guān)性檢驗(yàn)的chi2統(tǒng)計值為58.744,P值為0.00,則各機(jī)場方程之間存在同期相關(guān)性,有必要選用SUR方法來進(jìn)行回歸,以便進(jìn)行跨方程檢驗(yàn),而本文檢驗(yàn)結(jié)果均不顯著,未加入跨方程約束.同時,各方程的擬合優(yōu)度均在90%以上,回歸模型的擬合效果較好,所得擬合系數(shù)能夠較好的反映機(jī)場綜合競爭力比重的變化.其次,各方程回歸系數(shù)基本上都能通過顯著性檢驗(yàn),表明粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場間具有明顯的競合關(guān)系,同時發(fā)現(xiàn)大部分回歸系數(shù)為負(fù)值,說明當(dāng)前粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群內(nèi)機(jī)場整體競爭關(guān)系強(qiáng)于合作關(guān)系.
通過其他機(jī)場比重滯后項系數(shù)反映得到這些機(jī)場與因變量機(jī)場間的競合程度.對于廣州白云國際機(jī)場,在給定其他條件不變的情況下,揭陽機(jī)場競爭力比重每增加1%將使廣州機(jī)場下一年競爭力比重增加3.02%,合作互補(bǔ)效應(yīng)最強(qiáng);而香港機(jī)場競爭力比重每增加1%將使其下一年競爭力比重減少3.68%,競爭效應(yīng)最強(qiáng).對于深圳寶安國際機(jī)場,除廣州機(jī)場對其具有互補(bǔ)合作效應(yīng)和香港機(jī)場對其具有競爭效應(yīng)外,其他機(jī)場與其關(guān)系不顯著;對于珠海金灣機(jī)場,揭陽機(jī)場競爭力比重每增加1%將使其下一年競爭力比重增加最多,為4.35%;而廣州機(jī)場比重每增加1%將使其下一年比重減少最多,為4.49%.對于香港赤鱲角國際機(jī)場,除揭陽機(jī)場與其具有微弱的合作關(guān)系外,其余機(jī)場競爭力比重的增加都會使其競爭力比重減少,其中廣州機(jī)場對其競爭效應(yīng)最強(qiáng)達(dá)13.68%.對于澳門國際機(jī)場,廣州機(jī)場競爭力比重每增加1%將使其下一年競爭力比重減少19.95%,是機(jī)場群內(nèi)最強(qiáng)的競爭影響.
整理得到粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群內(nèi)機(jī)場間競合關(guān)系評估結(jié)果見表4,結(jié)合雙向競合關(guān)系示意圖2,可以綜合反映出該機(jī)場群內(nèi)機(jī)場間相對競合關(guān)系和類型,將主要特征總結(jié)為以下三點(diǎn).

表4 粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群內(nèi)機(jī)場間競合關(guān)系評估結(jié)果

圖2 粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群內(nèi)各機(jī)場雙向競合關(guān)系示意圖
1) 珠海金灣機(jī)場和澳門國際機(jī)場競爭力的提升都會促進(jìn)廣州白云國際機(jī)場競爭力的提升,然而除深圳寶安國際機(jī)場外,廣州白云國際機(jī)場對外均產(chǎn)生了明顯的競爭效應(yīng).表明廣州白云國際機(jī)場競爭力的不斷提高并不能完全帶動周邊機(jī)場的發(fā)展,反而還會產(chǎn)生抑制作用,這可能是因?yàn)閺V州白云國際機(jī)場作為大陸地區(qū)的大型國際樞紐機(jī)場,其強(qiáng)大的客流集聚效應(yīng)導(dǎo)致周邊小機(jī)場客源的流失,從而形成了不對等的反向競爭關(guān)系.
2) 廣州白云國際機(jī)場、深圳寶安國際機(jī)場和香港赤鱲角國際機(jī)場三者之間存在不協(xié)調(diào)的競合關(guān)系.結(jié)合機(jī)場綜合競爭力變化趨勢來看,廣州機(jī)場對深圳機(jī)場的合作效應(yīng)可能是促使深圳機(jī)場競爭力不斷提升的原因之一,而深圳機(jī)場卻反過來對廣州機(jī)場的發(fā)展具有競爭性影響.同時,這兩個機(jī)場與香港機(jī)場均是強(qiáng)競爭關(guān)系,其原因可能是三者都位于粵港澳大灣區(qū)內(nèi)且在功能定位上極其相似,所以不可避免地在同類資源的索取上會產(chǎn)生競爭沖突.此外,香港機(jī)場與其他機(jī)場也均為強(qiáng)競爭關(guān)系,說明可能由于內(nèi)陸地區(qū)和港澳地區(qū)在政治制度、經(jīng)濟(jì)條件等方面存在差異,香港機(jī)場和內(nèi)地機(jī)場還未形成完善的協(xié)同合作機(jī)制,因而存在相對的強(qiáng)競爭關(guān)系,這種不利關(guān)系可以間接解釋香港機(jī)場近幾年競爭力出現(xiàn)下滑的情況.
3) 從機(jī)場群整體競合關(guān)系來看,僅存在珠海金灣機(jī)場和澳門國際機(jī)場這一對弱合作關(guān)系,其余機(jī)場間都存在不同程度的競爭效應(yīng),說明粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群內(nèi)還未形成良好的競合關(guān)系,因此,相關(guān)部門應(yīng)及時采取有效措施改善當(dāng)前機(jī)場間不合理的競爭關(guān)系.
1) 基于機(jī)場綜合競爭力指標(biāo)的D-S模型實(shí)現(xiàn)了機(jī)場間競合程度的定量判斷,使有關(guān)部門能夠清晰認(rèn)識到當(dāng)前機(jī)場群內(nèi)的競合關(guān)系,以此為依據(jù)來協(xié)同配置機(jī)場群內(nèi)有限的航空資源.
2) 以粵港澳大灣區(qū)機(jī)場群內(nèi)主要機(jī)場為例進(jìn)行了實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)該機(jī)場群內(nèi)機(jī)場間存在強(qiáng)競爭和不對等反向競爭的關(guān)系,其中,廣州白云國際機(jī)場競爭力比重每增加1%將使澳門國際機(jī)場下一年競爭力比重減少19.95%,是機(jī)場群內(nèi)最強(qiáng)的競爭影響.
3) 對評價機(jī)場間競合關(guān)系的衡量指標(biāo)以及D-S模型本身進(jìn)行適應(yīng)性改進(jìn),可以獲得更準(zhǔn)確的關(guān)系判定結(jié)果.此外,該模型能夠?yàn)榇祟悘?fù)雜系統(tǒng)個體間關(guān)系的定量分析提供方法借鑒.