大數據視角下公共管理面臨的新機遇與新挑戰

莊程

摘 要：如何把公共管理做好，是當下政府最需解決的問題。在總結大數據重要功能的基礎上，歸納大數據可能對公共管理帶來的新機遇與新挑戰，并提出建議措施。

關鍵詞：公共管理;大數據;新機遇;新挑戰

大數據對公共管理創新產生重大影響，越來越多的信息化手段被應用于管理領域，對公共管理理念帶來了重大變革。

一、新時代的大數據重要功能

一是強大數據收集功能。當今數據呈爆炸式增長，為公共管理提供多源性的信息，大數據技術能把海量、多樣的數據實現軟件化，為民意辯論和協商共識提供足夠的信息[1]。

二是全面數據管理功能。大數據管理既包括對數據的管理，也包括對數據結果的管理。全面數據管理體現在掌握虛擬化的虛擬技術、數據編程的編程技術和大數據使用的云服務平臺技術[1]。

三是深度挖掘分析功能。只有經過技術分析的數據才能夠用于預測和進行公共決策，從重組的數據中重新挖掘新價值。

四是重組整合功能。大數據技術通過重組、算法來構建相關關系，把分散的數據整合起來，成為有內在相關性的數據[2]，再應用到公共管理中。

五是強大的預測功能。傳統的預測是從“一”到“多”，而大數據預測則是從“多”到“一”，即基于海量數據來預測某一種趨勢、結果或情形[2]，且規避公共決策結果的不可預知性和結果的多樣性風險。

二、大數據對公共管理帶來的新機遇與新挑戰

發掘大數據的巨大價值，為公共管理帶來了新機遇與新挑戰。

（一）新時代擁有的新機遇

一是提升管理科學決策水平。部門對民眾在微博、貼吧等社交媒體發表的觀點進行收集、整合分析，制定出切實可行的方案，為決策者提供更多的數據資料，從而提升公共決策的科學化與民主化。

二是滿足個性化公共需求。深入挖掘精細化的數據提供更加人性化的公共服務和產品。在健康醫療領域，從多渠道獲取公民健康信息，把電子病歷等醫療數據與所從事的職業、工種等行為數據相關聯，進行全面的健康狀況評估，獲得更加精細化的醫療保健服務。

三是提升優質的公共服務。數據與信息技術的快速發展，為智慧城市、智慧社區等建設帶來了新機遇[1]。運用大數據來進行篩選和識別惡意來電、詐騙信息等，并實施攔截，保障人民群眾合法權益不受侵害。2018年安徽省整合16個地級市的政務服務平臺，能在線享受60多項民生政務服務。

四是增強社會風險治理能力。中國風險與全球風險相互交織，如金融危機、重大疫情等風險。通過大數據技術由原來的被動應對轉變為風險發生前的主動預測，將風險的不確定性轉變為可控性[3]。美國洛杉磯警方建立了“犯罪熱點圖”，有針對地在犯罪熱點區域加強警力，從而維持轄區治安。

（二）新時代面臨的新挑戰

一是缺乏大數據思維意識。這已成為公共管理革新的最大挑戰。大數據時代，公共管理者的決策思維仍然停留在傳統的“拍腦袋”決策的慣性思維，很難做出正確決策。中國現在缺乏的正是收集數據的意識，公共管理者缺乏依靠數據管理的素養與偏好[1]。

二是缺少數據挖掘人才與技術。近年來，各地市在大數據基礎設施的建設上有了較大改善，但由于人才與技術發展緩慢，使得政策與大數據模式契合度低，大數據的發展走到了瓶頸。大數據應用的管理者和實踐者需要高端技術人才和復合型人才[2]，需要對網絡知識、法律知識、計算機知識的全面掌握。

三是重大信息安全問題。隨著數據的爆炸性增長，國家與社會安全、國防軍事機密、公民個人的信息安全受到嚴重的潛在威脅。通過正當或不正當手段獲取、整合數據，然后泄露他人隱私的案例很多。尤其政府作為公共管理者，不僅是最大的信息占有者，也有可能是最大的隱私泄露隱患[4]。

四是信息數據孤島。原先電子政務是依據業務流程建設，導致不能互聯互通，嚴重阻礙信息整合、分析與應用，不能全面對人口、交通、社保等數據進行分析。例如進城務工人員為了辦身份證，要往返多次，蓋多個公章。

五是數字鴻溝加劇不平等。數字鴻溝是信息化時代突出的社會問題[3]。大數據不僅無法解決問題，還將加劇數據鴻溝，大部分農民無法參與到互聯網中表達意見和訴求，就無法進入國家治理的決策視野，使得城鄉間的壁壘與隔閡會更加嚴重。

三、建構大數據背景下公共管理的創新舉措

（一）樹立大數據思維意識

2015年，國務院發布《促進大數據發展的行動綱要》中明確提出，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，不斷加強政府的現代化治理能力。政府擁有掌握了80%以上的數據，要充分利用公共部門的大數據優勢，進行整合分析。要主動轉變管理理念，積極適應信息化趨勢，及時樹立大數據思維意識，推進行政體制改革。要養成基于數據分析做出決策，以事實為依據、以數據為核心的精準化管理模式，在公共管理部門普遍形成“先有數，再做事”、“用數據說話”的數據文化[3]。

（二）培養數據分析人才

在數據的分析中，需經歷挖掘、提取、分析、建模等步驟，最后才生成可用的數據信息，這就要求有一支專業的數據信息處理團隊，必須具有數據分析專家、數據分析顧問和數據分析員等以上三種人才，由分析專家完成復雜數據的建模分析，再由分析顧問完成大量普通的數據分析，最后分析員完成基礎的分析工作，各司其職，完成對數據的最終應用分析[4]。

（三）搭建大數據共享平臺

所謂“大數據”，首要就是“數”。需要加強頂層設計，搭建統一網絡、統一資源、統一管理的共享平臺，實現將原本分散、獨立的信息進行整合，讓不同的信息在一個統一標準的體系中進行碰撞，最大限度地挖掘信息資源。可考慮推進組團式發展策略，打破行政區劃壁壘，統籌規劃，實現組團內部資源共享和協調發展。如美國 “一站式”產品召回網站，由六個聯邦政府部門聯合建立，向公眾提供消費品、機動車、化妝品和環保等產品的召回信息。政府通過網站瀏覽量監測近期不合格產品出現的頻度、領域等信息，加強對有關行企業的監管，最終實現聯合精準執法。

（四）逐步實現大數據信息公開

公共管理部門應尊重群眾的主體地位，逐步實現大數據信息公開，充分發揮政府數據信息對民眾生產、生活的服務作用。需要全面整合來自政府部門、企事業單位、行業協會、中介組織等的信息資源，推動社會誠信信用體系建設，營造誠實守信的社會環境有積極作用。如社保的全國聯網、身份證等證件的異地辦理都是大數據共享，信息公開的一個體現。

（五）健全數據安全保障機制

截至2019年6月，我國網民規模達8.54億，總量世界第一，比整個歐盟的人口數量還多。隨著“互聯網 +”時代的到來，增加了數據泄露的風險，我國有78%的網民個人信息被泄露，從“棱鏡門”到“勒索病毒”，給國家安全、社會穩定及個人隱私帶來極大的安全隱患。要加強大數據自身安全。防止數據丟失、惡意篡改等問題，對采集、存儲、分析、應用等環節要進行數據安全檢測[4]。要加強法律法規學習應用，《中華人民共和國網絡安全法》是我國第一部全面規范網絡空間安全管理的基礎性法律，對政府部門、網絡運營者、個人等都提出了明確的要求。要不斷加強個人數據安全防范意識教育，提高警惕性，用法律手段保護個人信息安全，防控數字風險，營造健康穩定，可信可靠的網絡環境。

總之，大數據背景下的公共管理將為人民的幸福、社會的穩定、國家的安全添磚加瓦。

[參考文獻]

[1]徐繼華，馮啟娜，陳貞汝.智慧政府：大數據治國時代的來臨[M].北京：中信出版社，2014.

[2]涂子沛.大數據：正在到來的數據革命[M].桂林：廣西師范大學出版社，2014.

[3]唐皇鳳，陶建武.大數據時代的中國國家治理能力建設[J]，探索與爭鳴，2014（10）：54-58.

[4]陳潭.大數據時代的國家治理[M].北京：中國社會科學出版社，2015.

（作者單位：合肥工業大學中共淮北市委黨校，安徽 淮北 235000）