今日頭條Xiaomingbot新聞寫作特征分析

劉麗婕 肖靖涵

摘要：今日頭條的Xiaomingbot寫稿機器人側重于體育新聞的報道，同時圖文自動關聯，語言具有擬人的特征。在新聞寫作上Xiaomingbot呈現出寫作模式化、機械化，缺少深度，詞語使用不精準的缺陷。而未來，人機協作將會成為主要的的新聞寫作模式。

關鍵詞：Xiaomingbot;寫稿機器人;人工智能

1 Xiaomingbot寫稿機器人發展現狀

Xiaomingbot是2016年由今日頭條同北京大學計算機所萬小軍團隊共同研制的寫稿機器人，同年6月該頭條號上線。它首先投入到里約奧運動會的新聞報道，期間每天平均生成30-40篇，報道速度最快能達到2秒/篇。里約奧運會結束后，Xiaomingbot仍舊參與新聞生產過程，撰寫體育賽事的稿件。2017年Xiaomingbot完成了新一輪升級覆蓋體育、科技、財經、房產等十幾個分類，對多個領域的每日熱點做持續的跟蹤報道。此外Xiaomingbot已與光明網、《財經》雜志、大河報等主流媒體達成戰略合作。[1]

2 Xiaomingbot新聞寫作特征分析

2.1 側重報道體育新聞

今日頭條的Xiaomingbot寫稿機器人的新聞寫作側重于體育領域，它的報道主要集中于各國的重大體育賽事，包括國際和國內上知名的足球賽事、籃球賽事、奧運賽事等一系列重大賽事。通常在每一個賽事結束后，Xiaomingbot寫稿機器人自動撰寫好稿件上傳到自己的頭條號平臺。該寫稿機器人運用人工智能和大數據技術只需短短2秒鐘就能夠完成體育賽事新聞的撰寫和發布，在配上清晰圖片的同時，還能保證任何的一場賽事都不會被錯過。Xiaomingbot對每場體育賽事的播報能彌補長尾新聞的需求，提升媒體的競爭力，適應互聯網時代下用戶的分眾化需求。

2.2 圖文自動關聯，現場感強

該寫稿機器人具有圖文自動關聯的優勢，主要在于采用多媒體信息處理領域的圖片和文本的語義匹配技術?；诖罅康膱D文數據庫，采用先進的機器學習算法能夠學習圖文語義匹配模型，利用該模型進行挑選適合文本的圖片。[2]今日頭條Xiaomingbot在新聞寫作方面呈現出的圖文自動關聯的特點，使稿件的內容更為生動，增添事件報道的真實性和現場感。除此之外，今日頭條Xiaomingbot所選取的圖片都是比賽過程中精彩瞬間的抓拍照片，照片的像素高清，畫面拍攝效果好，能夠使Xiaomingbot撰寫的稿件增添美觀的視覺效果。

2.3擬人化的語言風格

Xiaomingbot是在體育直播文字的數據庫中自動進行語句的篩選，提取出有價值的文字摘要而形成體育賽事的稿件，所以它的文章中會出現一些網絡直播員使用的語言。[3]正是因為今日頭條Xiaomingbot所撰寫的稿件是在文字直播的新聞基礎上自動生成，所以語言更貼近于直播員的口頭用語，撰寫的稿件語言更貼近人們日常的表達。這樣的特點適合在新媒體平臺更加廣泛的傳播，減少和用戶之間的心理隔閡，讀起來也瑯瑯上口，閱讀更加省勁，用戶群體可以面向一般文化水平的人群。

3 Xiaomingbot新聞寫作存在的缺陷

3.1 寫作機械化、模式化

Xiaomingbot寫稿機器人撰寫出的新聞稿件，標題制作，結構設計，內容安排等方面存在著相似之處，具有機械化和模式化的缺陷。稿件的新聞結構采用了金字塔式結構，以時間順序交代事實，先發生的放置于前方，后發生的放在后面。這樣的新聞寫作結構雖然具有利于受眾接受信息的左右，但是存在著敘事平板的缺陷。在互聯網時代，內容生產環節是吸引用戶的重要部分，有深度觸動用戶痛點的稿件才算得上是優秀稿件。而Xiaomingbot所撰寫的稿件只能體現新聞的時效性、客觀性，無法生產出有觀點和深度的報道。

3.2 新聞寫作缺少深度

寫稿機器人是一種用于特定領域的人工智能程序，由于目前還沒有成性的編程框架，寫稿機器人還不能普及到各行各業。在垂直領域的報道中，寫稿機器人已經被高頻率采用在體育、財經領域，多以短、平、快的處理方式產出賽事戰報、快訊等。該寫稿機器人也是如此，只適用于生產賽事戰報、快訊。它是結合自然語言處理、機器學習和視覺圖像處理技術而研制的人工智能機器人，依賴數據撰寫新聞，沒有主觀和判斷能力，所以是不能夠寫出具有深度的新聞作品。

3.3 詞語使用不精準

Xiaomingbot所撰寫的新聞稿件，并不是依賴于現場的采訪獲取寫作素材，而是通過對現有數據、資料的快速收集加工編制而成。該寫稿機器人不具備近距離接觸賽事，感受現場比賽氛圍的能力。它只能利用自動寫稿程序，在體育直播文字的數據庫中對語句進行篩選，提取有價值的文字摘要形成一篇體育賽事的報道。同時它不具備情感處理能力，獨立思考判斷的能力，所以在撰寫稿件時會出現使用詞語不準確的情況。這也是為什么Xiaomingbot只適用于撰寫體育賽事的簡訊和資訊信息這類簡單的稿件的原因。而未來的新聞寫作模式會是人與機器的結合，人機協作將會是在互聯網時代下人類新聞記者與寫稿機器人共同發展的一種模式探索。

參考文獻：

[1]?大河客戶端百家號http：//baijiahao.baidu.com/s？id=1587755359555411695&wfr=spider&for=pc.2017.12.25

[2]?刁毅剛.”Xiaomingbot”背后，寫稿機器人的技術探尋——專訪北京大學計算機科學技術研究所萬小軍博士.中國知網

[3]?許向東，郭萌萌.智媒時代的新聞生產：自動化新聞的實踐與思考.[J].國際新聞界，2017（05）：29-41

（作者單位：河北大學）