大學生創新創業項目評價的模糊綜合評價模型

馮欣 蘇哲斌

摘? 要：大學生創新創業項目評價能夠為大學創新教育和創業實踐活動提供可行性分析和問題診斷，文章構建了大學生創新創業項目評價的多層次指標體系，利用模糊數學的思想和方法，引入一種新的綜合評價模型并進行分析和計算，其評價結果能夠比較客觀地反映出大學生創新創業項目的綜合水平，為評價大學生創新創業項目活動提供更為科學合理的方法。

關鍵詞：大學生;創新創業;模糊綜合評價;指標

中圖分類號：G647? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2020）30-0043-03

Abstract： The innovative and entrepreneurship project evaluation could provide a feasibility analysis and problem diagnosis in process of innovation education and entrepreneurship practice activities of college students. In this paper the multilevel index system is constructed to evaluate innovative and entrepreneurial project for college students. A new comprehensive evaluation model is introduced considering the fuzzy mathematical thought and method. By analyzing and calculating relevant data， the evaluation result is obtained to reflect objectively the comprehensive level of innovative and entrepreneurial of projects for college students. This paper provides a more scientific and reasonable method to evaluate the students' innovative undertaking project activities.

Keywords： college students; innovation and entrepreneurship; fuzzy comprehensive evaluation; indicators

創新是一個民族進步的靈魂，是一個國家興旺發達的不竭動力。大學生參與創新創業訓練能夠有效推動高等學校教育思想觀念的轉變和人才培養模式改革，不斷增強大學生的實踐能力并提高整個社會的科技水平。自教育部2012年開展實施高等學校創新創業訓練計劃項目以來，大學生創新創業訓練計劃已經納入本科生教學管理體系，隨著各級創新訓練平臺的搭建和項目孵化培育等政策措施的落實，極大地推動了大學生創業活動的開展并進一步推動經濟的發展。目前，有關大學生創新創業的研究主要集中在大學生創新能力的培養方面，而且大多局限于定性研究，對具體的大學生創新項目評價的研究還不夠深入，亟需利用有效的數理方法和模型對其作出定量化的評價分析。由于大學生對社會經濟活動了解程度不深，因此利用項目分析和評價反饋對大學生創新創業項目進行篩選和指導提升尤為重要，項目評價分析包括市場定位、核心技術、項目設計，團隊能力等諸多方面，傳統的評價方法通常是采用專家打分評價法，這種方法對評價信息的處理過于粗糙簡單，未能考慮人的思維判斷的模糊性和客觀事物的不確定性等因素的影響，難以保證評價結果的客觀性和準確性。為此，本文將模糊數學的知識和相關方法引入到大學生創新創業項目評價中[1]，引入大學生創新創業項目在不同評價指標上的優劣等級隸屬度的概念并建立相應的數學模型，最后對多級評價的結果進行整合，是一種更為便捷合理的評價方法。

1 大學生創新創業項目評價指標體系及指標權重

不同的學者對大學生創新創業項目評價的側重點和方法有所不同，李玉山分析了大學生創新創業中存在的問題，從知識儲備、思維優化、學習能力和科研創新方面構建了評價學生創新創業能力的指標體系[2]，陳瑩提出了包括創業意識、創業品質、創業知識和創業技能等方面的大學生創新能力評價指標，為大學生創新創業能力的培養績效評價提供借鑒[3]，夏紅利用決策分析中的理想解法對項目進行了排序和評價[4]，張茜茜采用戰略地圖理論構建了大學生創新創業能力評價指標體系[5]。這些評價指標大多聚焦于學生能力培養的角度，對大學生創新項目的評價較少涉及。本文在已有研究的基礎上深入調查高等學校大學生創新創業項目所受到的影響和制約因素后，提出了包括個人因素、社會支持、技術因素和創業環境因素等四個一級指標和相關的二級指標的評價指標體系，如表1所示。新的評價指標體系既考慮到創新項目內在的競爭力、又包含項目成長的外部制約因素以及二者之間的溝通與問題解決機制，同時又將大學生創新創業教育和創新能力提升的培養目標融入其中，因而評價指標體系更具有適用性。

在評價過程中不同指標的重要程度有所不同，通常確定指標權重的方法有專家評議法、熵權法和層次分析法等。層次分析法因其使用的便捷性以及能夠有效進行定性和定量分析的獨特優勢，被廣泛應用在相關權重確定問題中。層次分析法采用如表2所示特定的1-9的標度法，對不同因素重要性強弱程度兩兩比較，得到相應的判斷矩陣，并由判斷矩陣計算相應指標的重要性權重向量。本文利用層次分析法確定四個一級指標的重要性兩兩對比所得判斷矩陣為

計算判斷矩陣A的最大特征值所對應的特征向量W=（0.585，0.132，0.200，0.083），將其作為四個一級指標的權重，同理可得到其他每個一級指標下的相應二級指標的權重向量分別為W1=[0.632，0.109，0.259]，W2=[0.270，0.666，0.064]，W3=[0.067，0.146，0.786]，W4=[0.106，0.634，0.260]，所有指標的權重計算結果如表1所示。

2 模糊綜合評價模型及其在大學生創新創業項目評價中的應用

模糊綜合評價方法及其步驟如下：

（1）確立指標體系和評語集

評判某個對象某一指標下的n個影響因素（分指標）記為U={c1，c2，...，cn}，m種不同的評價等級構成評語集記為V={v1，v2，...，vm}，如某評價過程中評價等級可取為V={“優”，“良”，“一般”，“較差”，“差”}，評價等級的多少及名稱確定由評價需要和專家商定而得到。

（2）計算各級指標的權重

可利用專家審議法，層次分析法，熵權法等方法，本文利用層次分析法確定指標權重。

（3）構建各二級指標下的評價隸屬度矩陣

設共有p位專家參與某項大學生創新創業項目評價，根據模糊綜合評價方法，若針對某二級指標Ci而言，認為評價對象的評價結論應歸屬于第j等級的專家人數為pij，則該評價對象在指標Ci下隸屬于第j等級的隸屬度rij=，從而對所有專家的評價結果進行統計及計算可得到在四個一級指標下的“指標-評價等級”隸屬度矩陣分別為

（4）利用指標權重對二級評判結果進行集結

根據前文計算所得二級指標層的權重W1，W2，W3，W4，分別對單因素模糊評價矩陣R1，R2，R3，R4進行評價信息合成得到結果，第一個一級指標下的評判結果為

同理可得其他一級指標下的評價結果分別為

B2=（0.094，0.170，0.457，0.278，0.013），

B3=（0.050，0.303，0.347，0.221，0.079），

B4=（0.060，0.291，0.423，0.106，0.120）。

（5）利用指標權重對一級評判結果進行集結

分別以二級評價結果向量為行向量，構建得一級指標的評價隸屬度矩陣為最后利用一級指標的權重得到模糊綜合評價結果為

上述向量即為對大學生創新創業項目模糊綜合評價的結果，向量中的元素表示該評價項目隸屬于不同評級等級的隸屬度，由計算結果可知，該評價項目歸屬于“優”，“良”，“一般”，“較差”，“差”各等級的隸屬度分別為0.072，0.303，0.362，0.208和0.055，其中歸屬于“中等”等級的隸屬度最大且為0.362，根據最大隸屬度原則，可以確定該評價項目的評價等級為“中等”。

3 結束語

由于受評價者判斷主觀性和研究問題中的不確定性影響，傳統評價方法難以對大學生創新創業項目進行較為客觀的評價。本文構建了新的評價指標體系，利用層次分析法來計算各指標權重，根據多級模糊綜合評價模型對評價過程中的中間結果進行有效整合，從而減少了判斷和評價信息的損失，使得評價結果更為準確，為科學判斷與合理決策提供了新的方法。

參考文獻：

[1]曹炳元.應用模糊數學與系統[M].北京：科學出版社，2005.

[2]李玉山，劉紅艷.大學生雙創能力的培養及評價體系的建立[J].大學教育，2020（6）：173-175.

[3]陳瑩.基于AHP的地方高校大學生創新創業能力評價體系研究[J].科技創業，2019（12）：137-139.

[4]夏紅，崔利宏.基于改進TOPSIS法的大創項目評價體系實證研究[J].遼寧師范大學學報（社會科學版），2020，43（1）：57-63.

[5]張茜茜，鄧亞晗，王軒.基于戰略地圖的大學生創新創業能力評價指標體系研究[J].高教學刊，2019（8）：38-40.