大數據在新聞媒體中的現狀分析

杜如學

摘? ? 要：隨著科技的不斷深入，新聞媒體在大數據背景下面臨著一定的挑戰，現階段人們獲取新聞信息途徑不在依賴報紙，只需要一部手機和互聯網在家就能夠獲得更多的實時資訊。當今時代互聯網、自媒體不斷進步，人們讀取信息的渠道也越來越多，本文將對大數據在新聞媒體中的現狀分析進行分析，僅供參考。

關鍵詞：大數據;新聞媒體;現狀

前言：大數據背景下，對社會各方面都有一定的影響。大數據相對于傳統數據而言，在管理方面和儲存數據的容量方面都占有一定的優勢，尤其是在梳理數據方面，大數據具有無可替代的優勢。大數據應用在新聞媒體中，不僅可以促使新聞具有更多的傳播途徑，還可以根據對象的不同提供具有針對性的新聞，確保新聞的準確和客觀。

一、大數據背景下新聞媒體技術背景

隨著信息技術的不斷發展，自媒體平臺迅速發展，自媒體與用戶之間的互動，自媒體與自媒體之間的互動，將會產生大量的數據，這些數據集中到一處，就可以體驗到當下網民的需求、行為、關注的熱點以及感興趣的信息等。大數據的本質意義并不是擁有巨大的數據信息，而是處理這些數據[1]。在大數據時代逐漸演變出互聯網指數，是指利用互聯網內容通過大數據信息智能采集數據、處理數據，經過科學的分析后，對于信息的傳播、投放廣告的準確度以及互聯網的熱點及內容帶來的影響進行綜合計算的結果，并且采用數字指數化的形式進行展示。通過指數的方式促使數據更加清晰直觀的呈現在觀眾面前，這對于管理媒體、網路傳播、控制輿論等內容都具有重要的指導意義。

二、大數據背景下新聞媒體發展現狀

（一）清博指數

現階段國內清博指數是規模最大的第三方微信、微博、APP數據庫。微信、微博以及APP的傳播指數具有特殊的計算公式已經是行業中的標桿。利用這些數據，能夠進行數據分析、榜單制作以及分析報告的撰寫[2]。并且還可以按照使用者的需要對其他渠道得到的數據進行分析、整理，現階段使用清博指數的單位已經有19000家。清博指數為人們提供的內容有：指數評估、營銷推廣、行業分析、定制培訓、輿論報告新聞數據等服務。

（二）新榜

新榜是一個第三方機構，是對微信公眾號平臺提供的數據以及數據價值進行評估作用，目前微信公眾號經過新榜已經達到一千多萬以上，直至2019年初，已經有70萬以上的微信賬號實施固定監測，并且這些微信號具有一定的影響力，據此，根據微信公眾號的影響力，對按照日、周、月、年順序進行排序發布排行榜，已經有40個行業榜以及60個地域榜。

（三）頭條指數

所謂的頭條指數指的是按照今日頭條的點擊量以及使用者的分享量、評論量等數量，通過加權求和的方式得到受歡迎的事件、關鍵詞、文章等內容的熱度數值，綜合考慮到用戶的各種行為[3]。此外，頭條指數的最作用還可以為用戶提供分析畫像的功能，與關鍵詞有聯系人物的圖片、年齡、興趣、地域等內容都能夠更為直觀的展現出來，還可以為使用者提供回溯的功能，用戶可以選擇特定時間內的內容進行回放。另外，還有微指數、微風云等相關指數，在市場營銷、分析數據等方面進行評估并且具有影響力比較大。

三、大數據背景下新聞媒體發展瓶頸

根據上文的表述可以得出大數據的分析具有一定的社會、商業價值，但是在龐大的互聯網大數據中，如果想要對某一信息進行針對性分析或者是篩選，不僅需要強大的儲存空間作為支撐，同時還需要較強的運算能力，為此在大數據中比較精準的指數，通常情況下都是針對某幾個細分的行業進行選擇性計算和監測。因此，現階段市面上大部分的平臺更加傾向于細分行業，為其提供具有行業性質的媒體廣告服務，并且此項服務和數據的權威、科學性存在著正比例的關系。同時在國內新媒體傳播排行目前還主要根據信息的點贊總數量、發布總數量以及閱讀總數量，根據這三項數據作為依據進行排序，為此，主導排行榜的結構主要取決于用戶的主導力量，并不能夠將互聯網內容傳播的整體面貌真正地反映出來，進而也就阻礙了積極向上的內容傳播。目前，市場上對于互聯網傳播的內容、質量和影響力進行評價的體系并不能夠達到全國影響的力度。

四、大數據背景下新聞媒體發展建議

大數據技術包括數據采集、數據分析以及數據展示三部分內容，這其中采集環節需要投入大量的成本，并且用在技術維護方面的成本也比較高。而數據分析、展示環節的技術比較簡單，極容易掌握[4]。為此，新聞媒體可以采用數據租用，同時組建隊伍，對數據分析方式和算法模型進行自行研發，進而降低成本的投入。新聞媒介對大數據的需求越來越高，大數據服務商為新聞媒體提供一系列專業的服務，其中包括新聞熱點預測、匯集等服務，實現智能分析平臺。新聞媒體也可以購買這一類的大數據服務體系，但是其具體應用以及個性化需求方面相對自建分析的數據明顯不足。

結論：

綜上所述，隨著社會的不斷進步，傳統媒體已經不能夠滿足當代社會的需求，大數據時代背景下傳統的生產模式以及被替換，與未來發展相關的是媒體時代。在大數據背景下新聞媒體具有一定的發展空間，結合現有的社會發展能力，加大購買大數據力度實現自我分析、創造的局面，推動大數據背景下新聞媒體的發展進程。

參考文獻：

[1]何習文. 大數據時代數據新聞的發展現狀與局限探析[J]. 新聞前哨， 2019（8）：16-17.

[2]鐘曉書， 趙婕. 大數據工具在新聞教學中的應用及改進[J]. 陜西教育（高教）， 2019（05）：55-56.

[3]靳可. 探索大數據背景下傳統媒體與新媒體融合發展之路[J]. 科技傳播， 2019（15）：78-79.

[4]劉錫菊. 大數據時代對新聞傳播領域的影響探討[J]. 傳媒論壇， 2019， 002（012）：39，41.