人工智能的馬克思主義反思

葛黎明

摘要：阿法狗戰勝世界圍棋冠軍李世石引起了人類對人工智能的關注，很多人認為其發展前景利弊難辨，甚至擔心人工智能找到人之為人的鑰匙，突破“奇點“產生自我意取代人類。從人工智能的發展階段來看，目前人工智能處于弱人工智能階段，距離強人工智能還有一段距離，更別提超人工智能。本文從人工智能與自我意識的區別、人工智能的意義向度以及人工智能的實踐維度去闡述人工智能的發展情況與發展前景，發現人工智能無法產生自我意識、不能理解意義向度、也不具備以言行事的功能。

關鍵詞：人工智能;馬克思主義

一、人工智能的發展情況分析

人工智能的產生可以追溯到1960年的圖靈測試，它的發展經歷高潮與低谷，目前處于平速發展期。人工智能的發展分為三個階段，弱人工智能階段、強人工智能階段和超人工智能階段。麥卡錫給弱人工智能下的定義是：“不能制造出真正地推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識”[1]。這表明在弱人工智能階段，智能機器可以按照設定程序執行人預設指令，代替人完成部分腦力工作。但是無法沒有人的參與獨立完成工作，在這一階段，它是人的助手，而不是獲得“自我意識”的真正的人。到了強人工智能階段，人工智能觀則是具備推理（Reasoning）和解決 （Problem）功能的智能機器，并且，這樣的機器可以從事獨立活動，和人一樣具備常識。比如，你給機器人發出指令說你餓了，它不會把你家的狗煮了一樣。這樣的智能機器會進行自我分析、推理為人類服務，獨立完成體力和勞動活動，被認為是具有自我意識的。與此同時，它可以在眾多選項中快速計算出最優解，它有自己的世界觀和價值體系，有和生物一樣的各種本能，比如生存和安全需求。而超人工智能即在強人工智能的基礎上具有高度的自我意識和自由理性，在很多現實生活應用中，它可以獨立自主的完成人所能做到的事情，甚至做的更好。

隨著自然科學的發展，人工智能領域也取得了相應的進展，在現實生活中的應用領域也更多。一般說來，目前人工智能主要在如機器感知與識別原理、知識的獲取、表達與推理理論、機器學習與算法等取得了長足進步。人機大戰中阿法狗的勝利讓一些人恐慌，究其原因是因為不了解人工智能的工作原理與發展階段。由于人類對美好生活的向往所以一直在致力于發展科技解放雙手與大腦，但無論是工業革命后的大機器生產還是現金的人工智能都無法徹底把人從勞動中解放。縱觀歷史，起主要生產作用的一直是我們人類自己。比如我們現在用的智能手表計步器，它的工作原理是根據你走路時的動作計算你一填的總步數，作為衡量你的日運動量是否達標。但是其工作前提一定是你在運動，才會后后面事情。人工智能的發展前景雖然十分可觀，但是技術性的壁壘即具有人的“常識”始終相距甚遠。從馬克思主義意識理論和達爾文生物進化論觀點出發，我們發現人腦的秘密是幾百萬年自然進化與社會進化的產物，以“計算”為本質的人工智能不會獲得人腦的全部功能，人們懼怕的奇點實在不會到來。

二、人工智能與自我意識

人工智能是人的本質力量外化到機器上，是人本質力量的確證。人在改造機器時把自己的意識加諸到機器，希望智能機器能像人一樣的工作，從而代替人的勞動。人工智能作為一種新興的科學技術確實起到了智力替代的作用，只是比較有限，這與人工智能的本質與人之為人的獨特屬性有關。人工智能的本質是計算，是程序信息處理系統，這種信息處理系統的前提是人下發指令。如果沒有人的指令，那么機器，無法開啟工作。人之為人的獨特屬性在于人腦，人腦是自然界長期發展的產物，

自我意識即意識到自我，不光有“自在”維度還是“自為”維度。從“自在”維度出發，人是自然界的一部分，自然界是人的無機身體，人在適應自然界時，遵從自然界的客觀規律謀求自我生存，實現生命活動。從“自為”的向度出發，人是有意識的存在物，生活僅僅成為生活的手段，人不光具有把握外部世界的規律，人還可以根據自我需求、利益、愿望進行活動，即人可以按照美的規律來生產，即“合規律性”與“合目的性”的統一，實現生命活動的超越，即生活活動。作為主體的人既是“自在”的存在物，又是“自為的存在物”，自在與自為體現了人身上的兩重屬性。即人是一種能動性的存在，是優于其他一切生物的能動性存在。人由此也證明了自己是“類存在物”，人的生活是“類生活”。人在生產中確定了自我的主體身份，這種活動具有反思的意義。

在自我意識的推動下，人不僅將對象意識與對象區分開，更重要的是還將二者聯系起來，實現了主客體的辯證統一。自我意識不僅能將意識外的對象納入，形成對象意識，也能將“自我意識”作為對象納入，形成對自我意識的意識，即反思性的自我意識，反思自我的存在意義和價值，尋求意義和價值的標準，站在歷史和現實的維度上對人、世界以及人與世界的關系進行反思和批判。這種哲學的反思和批判是人類自我意識的最高形態，是“大智慧”。人工智能只是一種人造物，它不具有人的“自我意識”，也無法脫離人而活動，更不具備人的“自為”向度，更無法具有反思性的腦力活動。

三、人工智能與意義

人工智能會產生自我意識嗎？從人工智能的發展階段來看，智能說距離強人工智能還有十分遙遠的距離。從馬克思主義哲學的唯物史觀出發，答案也是否定的。因為人工智能智能執行指令，無法理解指令的意義，更無法對行為的結果負責。那么什么是意義呢？從行為的角度看，意義就是行為所產生的效果。行為一定有好壞之分，對應一定會產生好的結果和惡劣的效果。人在做某事前因為具有思考的功能，所以一定會考慮做這件事情的結果以及正當性。但人工智能執行執行這個行為，無法明白行為的意義。比如以人工智能為核心技術的無人駕駛技術在2017年為遵守交通規則而撞死一名過路的女性。這是因為人工智能的程序設定里就是執行交通規則，它的計算速度也沒有快速到在生命攸關的幾秒中里做出正確的判斷。再比如，你和家里機器人說你餓了，它可能會把家里的寵物狗煮了。由此可見，人工智能不具有人的情感，更不理解行為的意義。

從語境的角度看，意義在語境中產生，在不同語境里具有不同含義。人工智能是否能明白語境中的意義嗎？塞爾的中文屋論證早就給出了否定回答。塞爾把一人關在一個屋子里，屋子里有如何操作中文的字符和指令。此人母語是英語，但他只能在房間電腦的操作下使用中文，實驗結果發現，屋中之人雖然不理解指令含義，但仍然可以正確操作，即他的操縱只是機械性的，他根本不理解行為的意義。塞爾的這一論證也表明了當前人工智能發展的弊端，只對輸入和輸出負責，不理解其含義，也無法對行為意義的結果負責。與此同時，人工智能系統由于只能完成指令性操作，或者只能完成簡單的字面意思，那么“他”就無法理解人的意圖，又怎么與人形成對話呢。只按照程序執行指令的人工智能，僅僅是一個運行工具，并不具有人的智能，起到的智力作用更是有限。人工智能理解行為的意義關鍵在于理解行為的效果，具有自我反思性過程。在活動中機械性執行命令是很可怕的，甚至會給人們帶來生存困境。因為人工智能不理解行為的意義，就無從談及人類當今的道德原則、理性原則。所以在人工智能的發展中未雨綢繆十分重要，在實踐維度給予有效性思考更是重中之重。正如馬克思所說：”以往的哲學家只是在解釋世界，而問題在于改變世界”。[2]

在中文屋內的人這樣的人工智能似乎具有一定程度的人類智能，但它依然無法解決行為意義的問題。因為Alpha Go只是根據設計好的神經網絡模型不斷計算人類下棋的狀態，并根據計算評估勝率。可見，Alpha Go與中文屋內的那個人是一致的，只對輸出結果負責，而對意義是無知的。

四、人工智能與實踐

馬克思在提綱中深刻的論述的實踐對生活的意義。他說社會生活在本質上是實踐的，離開實踐去談真理都犯經院哲學的錯誤。實踐是人的世界的根基，是人一切活動的基礎。霍華德也對此有過相關論述，他認為智能其實本質是計算能力在推動程序運行，即智能通過計算處理信息，這種能力源自人類生物的和心理的本能。動物和計算機都有這種能力，但人的能力不限于此，人具有解決問題和把思維物化到對象上的能力，即人可以根據自己主觀意愿進行對象化勞動，進行實踐活動創造出新的產品為己所用。那人工智能能具有這種實踐能力嗎？答案依然是否定的。人工智能可以通過信息處理技術、大數據分析快速計算出答案，它還可以控制機械設備、計算機，在生產線上甚至要求人類為它服務，但這些人工智能的行為在本質上是計算，并非實踐。

首先，人工智能無法構建實踐思維。

實踐是認識的基礎，認識具有反作用。具備實踐思維的人會考慮實踐的客觀性，也會關注認識的反作用。在實踐中活動的主體的人，具有價值取向、審美情趣、對世界的思考、對現實的關懷等。人工智能不具備這樣的實踐思維，也不理解人工智能與世界的關系，更不用提進行反思性的自我意識活動了。在實踐中，人工智能也無法提升讀世界及周圍事物的理解，從而形成價值判斷與對事物的合理推理。

其次，人工智能無法形成實踐原則。

與費爾巴哈純粹的自然觀不同，馬克思主義的實踐觀表明，人與世界的關系是統一的，即人化自然。人化自然是指與人的活動相聯系的、為人的實踐所創造的、體現人本質力量的感性世界。所以自然界具有屬人的性質，其上有人活動的結果，人通過社會實踐改造自然界。并且在改造自然界的過程中，人具有了更高的生產能力，人得以成長與完善。人在改造自然界的過程中，是自然界從與人堆里的、對人有無限威力的自然界變成被人所控制的、為人所支配的力量。由此可見人化自然的過程正是人類能力得以提升的過程，人與世界、人與自然的關系是統一的。人工智能雖然可以代替人類從事某些行為，但這些行為本身并非實踐。即便是在深度學習理論的支撐下，人工智能的行為前提依然是規則的輸入，即便是從零開始學習，雖然拋掉了人類經驗的輸入，但還是需要輸入最初的運行規則，如最初的圍棋規則，而運行規則的設定不是人工智能所能做到的。

再次，人工智能無法通過實踐證明自己。

馬克思認為，人的類本質是自由自覺的活動，人在生產中證明了自己是類存在物，卻整理自己的本質力量。此外，馬克思認為實踐源于對世界的準確認識，落腳點是要改變世界。如前所述，人工智能作為一種以計算為本質的科學技術，雖然可以從事某些運算，代替人類部分智能，但是根本上講它的計算僅僅是計算能力的進步，而非智能上的提高。同時，人工智能也不具有思考的能力、反思的能力、推理的能力，無法根據情況的變化做出符合道德邏輯的選擇。即人工智能不具有自我意識，僅僅是一種機械性的工具存在。

五、結論

綜上所述，人工智能只是看似有智能，而無法真正有智能。對于人類而言，人工智能只是一種以及酸味本質特征的科學技術，運用計算能力幫助人類進行部分屬人的工作，是人腦工具的延申。它的發展是計算速度的提升而非智能的增加，所以人們恐懼的“奇點”不會到來。機器化生產將人從繁重的體力勞動中解放出來，人工智能則將人從重復的機械勞動中解放出來。因此，人工智能是新的人力外化。人工智能的發展是用物化智能延伸和擴展人腦和機體的某些功能。人工智能強化了人的腦力，是人類智慧的一種延伸和發展。

人工智能對人類思維能力的強化是有限度的，人類思維和意識是整體的，而非單一的。人工功智能不僅不具備自我意識，不能理解人類的意義，也不能從事人類的實踐活動，還不能理解和把握人與世界的本質聯系。人工智能對人類思維的模擬是不完整的，只是具備和強化了部分的人腦功能。“我們可以用實驗的方法把‘思維歸結為腦子中的分子和化學的運動;但是難道這樣一來就把思維的本質包括無疑了嗎？”[3]

馬克思認為，人的主體性是在實踐活動中形成，并在實踐中得以確認和強化的。人工智能不可能獲得人一樣的主體性，其行為也不具備實踐能力。機器學習則是人工智能發展的關鍵，在不斷因為主體本質是具有做出選擇和行為的自由，實踐是有計劃和目的的，而人工智能只能夠在既定規則的范圍內行動，不具備自由意志，也就不能成為真正的主體。而且，馬克思還認為，“人的本質并不是單個人所固有的抽象物，在其現實性上，它是一切社會關系的總和”，[13]人工智能在其行動中不可能體會到意義，從而獲得一定的社會屬性并結成某種社會關系。

參考文獻：

[1]程海東，劉煒.語境：技術的現實存在場域[J].東北大學學報（社會科學版），2014（6）.

[2]馬克思恩格斯選集，第1卷[M].北京：人民出版社，2012.

[3][美]霍華德·加德納.多元智能新視野[M].北京：中國人民大學出版社，2008.

基金項目：

本文系：黑龍江大學文科類哲學學院碩士研究生創新科研項目重點項目，項目全稱：人工智能的唯物史觀審視，項目編號：YJSCX2019-047HLJU