對大數據時代下企業內部審計工作的若干思考

楊萍　廖敏強

摘 要：隨著我國經濟的發展，社會的進步，大數據時代已經到來，企業內部審計工作的相關問題也漸漸引起了人們的重視。在企業發展的過程當中，內部審計工作的開展十分重要，十分必要，只有保證內部審計工作的質量與效率，才能夠讓企業管理者的決策更加正確，促使企業不斷的在競爭激烈的市場環境下占據先機。而大數據時代的到來也提高了對企業內部審計工作的要求，傳統的工作模式已經無法對現實的需求進行滿足，據此，本文對大數據時代下企業內部審計工作問題進行了研究，希望能夠對現實有所裨益。

關鍵詞：大數據;內部審計;發展

一、內部審計的概念與重要性

1. 內部審計的概念。想要對整體問題進行研究，就必須要在一定程度上明確內部審計的概念與重要性。對于內部審計來說，其以管理部門為主要服務主體，以內部組織為核心，通過對監督和評價活動進行實施，能達成促進企業發展、約束企業內部工作人員、監督工作人員業務合規性等目的。合理保證內部審計的質量，可以提升資產安全性，這也基本就是內部審計的概念。

2.內部審計的重要性。內部審計具備較強的重要性，只有加強內部審計才能夠滿足經濟發展的需求，不斷促進企業的發展。早在20世紀40年代，部分發達國家就已經開始重視了內部審計的相關問題，相比較于發達國家，我國開展內部審計工作的時間不長，在80年代左右才開始對審計工作進行涉及。為了對企業改革以及經濟體制改革的整體環境進行適應，中國的內部審計工作開始落到了實處。總的來說，我國內部審計工作較之幾年前以及有所進步，但還具有較大的發展空間。這也體現了內部審計的重要性。

二、 在大數據時代對企業內部審計工作進行改革的重要意義

1. 微觀層面的重要意義。在大數據時代，必須要對企業內部審計工作進行改革，之所以要如此，主要是因為內部審計的發展將直接促進企業的發展，不僅僅能夠通過加強企業內部控制而不斷的提高企業效益，同時還可以通過實施科學管理不斷提升企業內部工作人員的意識，保證工作質量。從內部審計的發展過程中能夠明確一點，只有不斷對審計方法進行更新，對審計內容進行完善，才可以更好的在企業發展過程中對內部審計工作的作用進行發揮。由于大數據對信息處理系統進行了要求，對數據管理系統提出了需求，只有讓內審對象具備自動化的特征才可以不斷發揮其作用，所以應結合互聯網融合內部審計的思路，通過信息化審計系統來降低企業的內部審計方向，提升內部審計工作的效率，完善企業的治理結構。

2.宏觀層面的重要意義。目前我國大多數企業在內部審計體系方面都存在著很多的漏洞，這些漏洞導致內部審計工作的整體效率較為低下，想要實施具體的監管也具備較大的難度。大數據時代的到來說明信息技術將成為各行各業未來在的趨勢，所以在我國企業內部審計制度普遍存在缺陷的情況下，必須要在現實情況中尋求對內部審計工作的改變，加強改革，否則在大數據背景下，數據信息的規模迅速增長，將會縮減企業的發展空間。審計項目的好壞主要依靠審計人員來完成，如果審計人員能夠及時的對數據信息進行獲取，就可以更好的保證審計項目的合理性與準確性，這也要求企業必須要結合信息技術不斷進行改革，對大數據共享平臺進行建立，對大數據的基本信息價值進行挖掘，利用信息化技術與互聯網的思路，不斷完善企業的內部審計體系，讓審計能夠在企業發展的過程中發揮作用。再者，由于大數據時代已經到來，因此創新式的內部審計方法也必須要在現實中得到實施，相關人員需要對互聯網審計的思路進行合理運用，對傳統的內部審計模式進行改革，在推動審計理論持續完善、審計思想持續升華的背景下，推動企業生產力的發展。

三、 大數據時代下完善企業內部審計工作的措施

1.加強對以數據挖掘為基礎的審計管理系統的設計。在大數據時代下，想要對企業內部審計工作進行不斷的完善，就必須要合理對數據進行挖掘并保障數據的優勢。數據是企業的重要財產，數據是企業的重要內容，數據是企業的重要支柱，數據是企業的重要因素，尤其是在我國企業信息化設計并未得到廣泛應用的背景下，相關企業必須要在對國外相關審計經驗進行總結和借鑒的情況下，結合自身企業的實際情況，通過大數據技術對數據進行整合，從而提高內部審計的效率，提升企業的發展能力。

數據挖掘主要是指對企業數據庫內的相關數據信息進行分析與歸納，其包含著多種不同的步驟。首先，需要對業務對象進行確定，在現實中對業務進行定位;其次，需要做好數據準備工作，無論是數據轉換還是數據選擇都需要包括在其中，在對數據進行選擇時也必須要保證業務對象的全面性，數據轉化是在數據被加載的過程中為其找到適當存儲環境的分析過程，這一問題也需要引起相關人士的注意;再次，在實施數據挖掘的過程中，應明確合適的算法，通過計算機完成自動化的審計工作;再次，需要對結果進行合理的分析，截止到目前為主，自動化技術還無法對這一步驟進行實現，所以需要工作人員全身心的投入到結果分析的過程中;最后，負責內部審計的相關人員應該對知識進行整合，建立信息化的內部審計框架，持續推動內部審計的發展，從多個不同的方面考慮具體問題。

企業還應該對內部評價體制進行建立，加強自我監督，加強內部控制，一旦發現問題應及時的對其進行糾正，避免對企業造成損失。在此基礎上，需要對風險導向系統進行構建，無論是風險評估還是風險庫管理都應包括在其中，為數據應用提供專業性質的風險分析。該系統的建設主要包括三個方面，首先需要對全面的企業數據進行收集，其次需要對風險評估的模型進行構建，對風險信息預測，最后，應通過數據處理技術來對預警風險進行監測，強化質量管理系統，對數據進行管理，對數據進行篩查，對數據進行審視，對數據進行應用。

2. 對大數據應用系統平臺進行構建。構建大數據應用系統平臺十分重要，十分必要，因為大數據應用系統平臺是對大數據進行應用的基礎與核心，平臺的構建應以基礎架構與數據匯總情況為基礎，在基礎技術平臺的建設方面，需要對數據交互平臺以及數據倉庫進行建立。隨著我國信息技術的持續發展，對數據進行整合并構建數據參考較為必要，所以相關人員必須要借助技術組建與相關的策略來提高基礎服務能力，對企業內外部數據的體系進行優化。再從數據匯總的角度來看，數據匯總能夠對大數據進行全面的整合，無論是企業的內部數據還是企業的外部數據都需要包括在其中，整合的種類分別為企業的內部事項數據與企業集團數據、外部數據。分析手段主要包括相關的分析工具與技術，是大數據應用自動化的基本條件，其主要的功能包括對專業數據的應用等等。

從公共分析平臺的角度來看，其主要以通用分析方法為基礎，借助模型來開展工作內容。開展大數據內部審計還需要對專業人員的水平進行提升，共同對平臺進行建設，這也要求相關工作人員不斷提高數據的整合分析能力，創新組織形式，打造專業團隊，最終達到大數據時代下企業內部審計工作創新的目的。

結 論

綜上所述，大數據雖然具備全面信息的特征，能夠促進內部審計水平的提升，但是其也可能會對內部審計信息的安全性進行降低，如果對信息處理不當，就會導致企業的信息出現泄漏的情況。尤其是在我國企業信息化設計并未得到廣泛應用的背景下，相關企業必須要在對國外相關審計經驗進行總結和借鑒的情況下，結合自身企業的實際情況，通過大數據技術對數據進行整合，從而提高內部審計的效率，提升企業的發展能力。此外，相關人員還需要借助技術組建與相關的策略來提高基礎服務能力，對企業內外部數據的體系進行優化。

參考文獻

[1] 田波.試論“精細實”理念在國有企業內部審計工作中的運用[J].財經界（學術版），2020（06）：225-226.