淺談數據挖掘技術的應用

許含笑 韓穎霄

摘 要：但隨著科學事業的不斷發展，人們也不斷走進了信息化的時代，互聯網在各個領域應用的都十分的廣泛，不斷地推動各行各業的發展。進入大數據時代之后，每天都會產生大量的新的數據，這些數據十分復雜，需要經過有效的整理才能得出有用的信息，互聯網為數據挖掘技術提供了十分的豐富資料來源，但是這些資料會隨著實際在發展的過程中不斷被更新和整理，以便最終形成完善的資料庫，這樣一來就會應用到數據挖掘技術。數據挖掘技術是伴隨著信息化時代而不斷產生的一項技術，被應用的廣泛十分廣泛，本文主要針對數據挖掘技術展開討論。

關鍵詞：數據挖掘;數據應用;技術發展

引言 ?信息化時代在不斷的發展，每天都會產生大量的數據，這些數據如果沒有進行有效的處理和挖掘，就會產生嚴重的后果，由此而生，數據挖掘技術伴隨著互聯網技術不斷深入，在各行各業都取得了顯著的成果，被應用的范圍也變得越來越廣泛，數據挖掘的功能有很多，包含的種類也很多，針對不同的領域，使用的方法也不一樣，本文主要針對數據挖掘技術的功能展開討論。

1 數據挖據技術的功能

1.1數據預測

數據挖掘有不同的功能，根據其功能進行有效的分類，能夠使得數據挖掘的效率變得更高，數據挖掘技術主要體現在很多的方面，其中包括數據的預測，簡而言之就是通過以前得到的數據進行對比和管理，然后根據得出的結果推測數據未來價值的變化，根據得到的數據資料不斷的獲取數據的未來價值，這樣有利于對未來數據的分析。

1.2數據分類

在收集和處理數據的過程中，數據可以被分為很多的種類，依據不同的種類，能夠有效地對數據進行篩選和分類。根據不同的研究對象，能夠根據數據的實際屬性和特點進行有效的分類，最終建立不同的種類和類別，比如把數據應用到教育領域，能夠按照教育的程度以及教育的科目進行有效的分類，而且針對不同年齡段的學生能夠根據實際的應用層次進行不同的教學課程，這都是數據挖掘技術在實際生活中的應用。

1.3數據分組

在對數據進行實際應用的過程中，會產生大量的數據，針對這些數據進行有效的分組，能夠實現一定的實際價值，把相關的對象放在一起能夠開發并設計出吸引眼球的產品組合，這樣一來能夠提升實際的購買效率，進行有效的分組之后還能夠提升數據的使用價值。

2數據挖掘技術的廣泛應用

2.1 數據挖掘在音樂領域的應用

伴隨著人們的生活水平的不斷提升，人們的精神水平也在一定方面有了顯著的提升，尤其表現在最近幾年來音樂平臺和網絡平臺中，有越來越多的人點擊歌曲，視頻的數量也不斷增多。這樣一來，就使得音樂網絡平臺獲得了迅速的發展，而且聽眾能夠根據自己的喜好選擇自己喜歡聽的歌曲，針對各大音樂平臺來說，在實際發展的過程中如何提升用戶體驗度是一個重要的指標，根據音樂的資源和最終用戶的實際反應情況，能夠不斷地對平臺進行有效的提升。在這個方面就能夠使用數據挖掘技術，能夠有效地把音樂資源和用戶體驗度進行分析和整合。在利用這項技術的過程中有很多的好處，在使用數據挖掘進行對數據的處理和分析過程中，能夠分析出當下比較流行的歌曲和種類，不斷提升網絡音樂平臺的點擊率，還能夠從客戶的角度出發，依據客戶的實際喜好，根據客戶的實際經驗推薦不同的歌曲，這樣能夠在一定程度上提升用戶的滿意程度，也能夠更好的促進平臺的發展。除此之外，數據挖掘技術還能夠深入到客戶的心里，不斷地為客戶推薦相似的種類和曲風，還能夠時刻的關注歌手演唱會的時間，為樂迷提供很多觀看演出的機會，不斷的提升用戶的滿意程度，這樣一來，合理使用數據挖掘技術能夠帶來很多的好處，一方面能夠提升客戶在網絡平臺的使用效率，不斷提升客戶的滿意程度，另一方面還能夠從客戶的角度專注客戶的滿意度，不斷促進音樂行業的整體發展，還能夠為音樂平臺帶來經濟效益，不斷提升音樂人的地位和收入水平。

2.2數據挖掘在教育領域的應用

數據挖掘技術在各個領域都有體現。這是因為有數據挖掘技術，所以這些領域才得到了前所未有的發展，現如今，數據挖掘技術發展的越來越成熟，被應用的范圍也變得越來越廣，人們逐漸邁入了大數據的時代，在教育領域中也能夠有數據挖掘技術的體現。我國的人口眾多，學生以及教育領域范圍也十分廣泛，教育領域以及整個教育行業的發展和我國整個國家的發展都是有著密切關系的。數據挖掘技術在教育領域的出現，改變了傳統的教學方式。在發展的過程中，彌補了傳統課堂所帶來的弊端，不斷地拓展了學生們和老師們的視野，同時還把各個領域內的不同的教學內容逐漸分類，根據不同的學科，在實際發展的過程中都有著不同的表現。數據挖掘技術的使用一定程度上推動了網絡教育的發展，而且這種發展在人們實際使用的過程中都得到了一致的好評?；ヂ摼W技術為學生的學習提供了更多豐富的資源，不斷擴大了學習的平臺，而且在實際進行數據挖掘的過程中，為整個教育行業提供了更廣泛的空間，不斷地方便學者們學習，獲取更多有效的資源。而且，這項技術成功地跨越了時間和空間的局限，打破以往的格局，學者們可以隨時隨地進行學習，不一定按照某一種形式。學習和教育的方式變得更加的多樣化，打破傳統教育的過程中，不斷有新的知識和技術在創新。以往傳統的教學模式，學生們都是在課堂上進行學習，但是隨著互聯網時代的不斷發展，數據挖掘技術進行不斷的深入，人們學習的模式也不會變的那么單一，可以通過互聯網在網上進行教學，針對不同的難點以及不理解的地方，可以利用互聯網技術進行反復的觀看和研究，這樣一來，在一定程度上就能夠提升整個教學的水平以及教學的質量。學者在學習的過程中，也能夠充分地利用互聯網去尋找有效的信息，針對存在的問題還能夠進行有效的查閱和解決。了解基本知識點的基礎之上，不斷地進行創新和發展，這樣一來還有利于提高整個課堂的教學質量，增加學習的效率。

結語

互聯網時代在不斷發展，大數據時代不斷深入，這也是不可逆的趨勢，我們在未來發展的過程中會更加普遍地應用到互聯網技術，整個互聯網技術的發展也會為整個社會的發展帶來一定的好處和動力，數據挖掘技術就是伴隨著互聯網技術不斷發展的，在實際發展的過程中被應用的范圍也變得越來越廣泛，在未來發展的過程中，我們也應該不斷的更好去發展數據挖掘技術，使其發展的優勢越來越大，促進整個社會經濟的發展。

參考文獻：

[1]陳宇展.大數據分析挖掘技術及其決策應用[J].電子技術與軟件工程，2019（22）：179-180.

[2]于海波.數據挖掘在銀行客戶關系管理中的應用研究[D].合肥：合肥工業大學，2010.

作者簡介：

許含笑（2001.8.21）女，漢族，山西省高平市，本科生，研究方向：數學金融專業

韓穎霄（1999.4.19）女，漢族，河北省唐山市，本科生，研究方向：數學金融專業