何志云
摘 要:大數據背景下,對計算機信息處理提出了更高的要求,計算機信息處理技術唯有積極迎合大數據的發展要求,建立以海量數據為基礎的安全系統,才可以從根本上確保信息的安全性,為個人及企業提供更高質量的服務?;诖?,本文就大數據視域下的計算機信息處理技術進行深入地探討。
關鍵詞:大數據;數據處理;計算機信息處理技術
1 ?引言
伴隨計算機技術的迅速普及、廣泛使用,海量數據分享已發展成計算機信息處理的關鍵工作。隨著全球信息量的急劇增加,信息處理難度日益增大,對計算機信息處理技術有著更高的需求。在大數據視域下,不斷創新計算機信息處理技術,進而加強信息處理能力。
2 ?大數據及計算機信息處理技術簡介
2.1 大數據的概念
所謂“大數據”,主要是指在全新處理形式的支持下才可形成更加強的洞察力、決策力以及流程改善能力的海量、多元化、高增長率的信息資產。所以,大數據唯有在整合模式不斷創新的基礎上才可以在信息供應、程序改善等過程中發揮作用。大數據時期的來臨與信息化進程的日益加速密切相關。在大數據視域下,用戶采取的形式、頻率以及地點等均能夠保存于大數據中,再通過各種計算機技術的分析、處理,最后構建起龐大的數據庫,有利于后期的信息檢索、查看、使用。從現階段大數據的發展情況來看,其速度及規模都有較大程度的提升,不但推動了社會經濟的穩定發展,同時還為數據信息維護提供了強有力的數據保障。當前,大數據的特點主要有:(1)規模大,大數據能夠處理極大規模的數據信息;(2)多樣化,大數據本身有著極其廣闊的數據來源渠道、類別繁雜多樣;(3)時效性強,大數據可以及時處理所采集到的數據信息;(4)信息密度較低,即使大數據視域下需要處理海量的數據,然而有效且有價值的信息卻占據極少的比重。
2.2 計算機信息處理技術的含義
所謂“計算機信息處理技術”,主要是指通過計算機在計算方面的速度優勢,針對數據、圖形、文字以及聲音等各類信息開展整合及加工,經過計算機網絡、傳感技術以及各類媒體等將信息運用于有需求的領域中,進而在較大程度上緩解人們的工作壓力,大大加強工作效率及質量。在大數據視域下,計算機信息處理的重要性日益突出,計算機信息處理技術對企業是否能夠成功應用大數據有著決定性的影響。
3 ?大數據視域下計算機信息處理技術面對的挑戰
第一,對信息存儲技術的挑戰。在大數據視域下,對數據信息存儲有著更加高的需求,而信息存儲技術實際上就是使用互聯網技術及有關存儲媒介實施加工再進行信息存儲,接著再創建有關數據庫而應用到的信息處理技術。大數據時期,采用此種技術時應著重關注以下幾點內容:(1)高度關注數據庫的創建工作,進一步增大對數據庫中數據的直接調用能力,借此以加強數據信息的使用效率;(2)因為受大數據造成的影響,產生了各式各樣的數據信息,存儲量呈幾何倍數的增加,數據更新周期不斷縮減。因此,準確使用計算機信息存儲技術,不僅能夠讓數據信息的存儲變得更加簡單,還能夠大幅度提高信息存儲的效率,可以節省很多的物力、人力等資源。但是,在當前的計算機信息處理技術中,使用最多的當屬分布式數據儲存技術,同時讓數據具備迅速存儲的特征,以推動其發展成人們經常使用的計算機信息存儲技術。
第二,對信息安全的挑戰。在大數據視域下,全社會形成了各類資源分享的潮流,然而在信息分享過程中,如何確保信息安全是亟待解決的問題。要想實現保障信息安全的目標,則應棄用以往的單一控制形式而應進行整體控制,將全部相關的數據信息整合起來。大數據時期,要想確保信息傳遞的絕對安全,主要可從下述方面著手:(1)高度重視信息安全工作,建立健全信息安全管理制度,同時應積極培育專業技術人才,定期舉行教育、培訓活動。(2)應當全面意識到當前的計算機安全技術在大數據的影響下面對的挑戰,掌握人們的根本訴求,在有關科學技術的指引下對計算機信息安全技術進行分析,以開發出既能滿足時代發展要求,又可確保信息安全的新型處理技術。(3)不斷增大對數據信息的監測力度,大數據的形成推動著各式各樣信息的產生,但是若數據信息存儲過度且并未開展嚴格的管理,就會給不法人員創造機會,嚴重威脅數據信息的安全性,因此需要完成好數據的監測工作。
4 ?大數據視域下計算機信息處理技術的應用
4.1 信息采集技術
在大數據視域下,數據、信息的采集是計算機信息處理技術的重要組成部分,同樣還是所有信息處理工作的開端。能夠這么說,要想促進計算機信息處理技術進入全新的發展階段,則應當由信息采集技術的創新出發。大數據背景下,數據信息采集的重要性不斷凸顯,信息采集質量的好壞對大數據信息的價值有著直接性的影響?,F階段,大數據在人們的日常生活及工作中起到著無法取代的重要作用,在一定程度上加大了數據信息采集的困難程度,在各式各樣的數據信息采集完成后,應該對其進行整理、區分、處理以及傳遞等,盡可能確保信息采集的效率及質量,相關人士同樣對計算機信息采集技術做出了大量的改善,現階段的計算機信息采集技術已經能夠實現對各類數據信息的全面挖掘及有效分析,有著極其顯著的進步。在結構化信息理論問世后,數據庫創建顯得更加廣泛及高效,例如:當前使用較多的Web信息采集技術,其主要形式就是對HTML代碼進行分析,從中取得超鏈接的有關信息,采用增量存儲算法、搜索算法等,以實現對超鏈接信息的獲取以及分析,如此就能夠大幅度提升數據信息采集的效率及便利性。
4.2 數據存儲技術
計算機技術在數據存儲方面有著較大的優勢,能夠存儲海量的數據資源,同時可以存儲各種不同類型的數據資源,例如:文字、圖片以及聲音等,在計算機存儲平臺當中增添檢索方面的功能,以提高各種類別數據的查找效率,如此就能夠在最短的時間內檢索出所需的數據資料。相較于以往的存儲形式,計算機數據存儲技術能夠保存大量的數據,該系統有著非常高的運行效率,操作起來比較方便,同樣能夠支持比較獨特的數據保存及儲存工作。然而,對于種類獨特的數據又或是保密等級相對較高的數據,則應當及時對系統加以升級及更新,研發、生產出全新的硬件設施,如此才可以確保數據信息存儲的安全性和平穩性,才可以從根本上加強數據信息儲存及使用的時效性。因此可知,在大數據視域下,計算機信息處理技術的科學、高效利用,為數據信息資源的獲取創造了全新的途徑。
4.3 數據安全保障技術
計算機技術的使用為人們取得相關的數據信息提供了較大的便利,同樣擴展了全新的渠道;從信息資源共同分享的角度來看,同樣為人們提供了十分有效、高質的信息服務。所以,在計算機技術使用環節需要高度關注信息安全保障技術,及時有效解決數據信息存在的安全問題,確保數據信息的安全性。在數據保障處理的具體環節,能夠引進專業性的人才來完成相關方面的工作,及時升級安全防護系統保障數據按照,同時按照數據的實際狀況構建起專業的防護體系,并且將其落實到實處,切實保持數據的平穩性及安全性。并且,從安全保障技術分析角度來看,還需要加裝監控設備,及時監控應用環節或許會出現的數據安全風險,在此過程中,不但能夠發揮保護數據信息安全的重要作用,同樣還可以將系統當中已經失去價值的數據信息及時清理出去,借此來加強數據的利用價值。在大數據視域下,對數據安全保障技術提出了更高的需求,即使在大數據背景下計算機數據傳遞技術有著更為廣闊的發展空間,然而多種或許會出現的風險隱患依然是不可忽略的,應當從不同的方面、不同的角度來強化數據信息的安全保障工作,以確保數據信息不會受到破壞。
5 ?大數據視域下計算機信息處理技術的發展趨勢
第一,計算機安全信息技術的發展趨勢。在大數據視域下,各式各樣的網絡互相連接而構成系統化的數據平臺,個人及企事業單位能夠通過互聯網以取得本身所需的有關數據信息;并且,個人與企事業單位部分比較隱私的信息數據,同樣會由于訪問互聯網又或是網絡分享而傳遞至此平臺上。在互聯網日益開放的環境下,不法人員或許會通過數據檢索而得到此部分的隱私信息,使得個人與企事業單位面對巨大的信息安全隱患,更有甚者會導致十分大的經濟損失。因此,在計算機信息處理技術的未來發展中,如何提高數據信息的安全性,是需要高度關注及解決的問題。與傳統形式的計算機信息安全技術對比來看,將來的計算機信息安全技術將不再是單一形式的數據管理,而是需要從根本上來保障計算機信息的安全。所以,應當進步加大數據軟件、硬件的開發力度,創建新型的數據處理機制,逐漸提高計算機信息處理能力,借此以加強網絡數據的安全處理及保密水平,確保個人及企事業單位的隱私不會被他人竊取、盜用。
第二,云計算網絡技術的發展趨勢。當前,云計算已經發展成現代最核心的技術之一,計算機網絡和云計算網絡間是相互輔助的關系,推動二者的融合發展,能夠不斷改善及加強計算機信息的處理能力,全面發揮出二者相應的作用。在大數據視域下,計算機硬件必不可少,同樣還是計算機網絡迅速發展的強有力支撐。傳統的計算機硬件很難在短時間內對海量的數據進行處理,應當建立起網絡數據中心,增強計算機網絡的傳遞效率,讓其更加符合大數據網絡模式。伴隨云計算機網絡的日益創新發展,網絡軟件的回應性及編程性有十分明顯的提升,功能更為靈活、豐富,數據信息計算速度及處理效率不斷加速?;谠朴嬎愕挠删W絡軟件組成的云計算網絡,有著非常強的信息存儲能力,可以有效化解以往計算機信息處理效率較低的困境。云計算技術可以將硬件資源與儲存空間相互區分開,使得信息處理掙脫現有硬件設施的限制,大大加強計算機的信息處理能力。
6 ?結論
總而言之,大數據視域下,對計算機信息處理技術的處理效率及精度有著更高的要求,從而推動計算機信息處理技術的普及、使用。計算機信息處理技術的發展應當符合日常生活及工作的訴求,唯有充分融合社會發展的要求,才可以促進計算機技術更好的發展。所以,未來需要強化對計算機信息處理技術重要性及其發展方向進行分析,從而推動計算機信息處理技術的發展達到大數據時代的要求。
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