社會基礎結構視角的經濟統計學思考

韓 存,毛劍芬

(山東工商學院 會計學院,山東 煙臺 264005)

一、引言

人類社會是由經濟結構體系、政治結構體系、軍事結構體系、法律結構體系、教育結構體系、社會保障結構體系等多種結構體系組合而成的多層次、多功能的有機結構整體。社會中各種不同的結構體系均由一種模式相同的基礎結構組成,即資金、技術、資源、人力四種要素組成[1],經濟結構體系本身也是由行業結構體系、產業結構體系、產品結構體系、金融結構體系等多種類型、多層次的結構體系組成的。在社會科學領域,經濟結構體系是備受關注的領域,各學科從不同角度對資金、技術、資源、人力四種社會基礎結構要素及其組合進行研究,自然也成為了經濟統計學最為普遍關注的領域,大數據時代,人們普遍接受了數據屬于資產和資源的理念,作為反映和監測經濟社會活動、制定經濟政策、評估經濟社會政策實施效果等方面發揮著重要基礎性作用的經濟統計是一種“社會基礎結構”(socialinfrastructure)[2]。

本文從經濟統計屬于社會基礎結構的視角,對宏觀經濟統計及其結構體系中的產品結構體系、行業結構體系、產業結構體系等微觀經濟數據的測度、政府統計數據的調查方法、數據提供者的數據加工與生成方法等進行了探討,旨在說明經濟統計,既要解決如何收集和分析經濟數據這個“怎么辦”的方法論的問題,同時,也要解決具體經濟數據背后的本質“是什么”的問題。經濟統計學是具有獨立的社會基礎結構屬性特征的方法論科學。

二、經濟統計是社會價值體系數量方面的體現

(一)經濟統計數據特征的社會價值體系體現

社會基礎結構由資金、技術、資源、人力四種要素組成,組合的過程及其效果與效率是由全社會所有人的思想、意志和行為經過動態博弈、協調、競爭的結果。其中,社會價值體系是社會控制系統的重要構件,社會價值體系對要素的組合起著決定性的作用,對經濟發展具有深刻而長遠的影響。社會的價值體系決定了社會資源的投入方向和社會認同的價值取向,制度和政策具有明確的方向導向,影響市場各主體的行為模式,在不同的條件下具有不同的政策效應。社會基礎結構的社會價值體系,決定了經濟數據體現出一定的社會價值取向,既具有一定的方向性和確定性,又具有一定的不確定性和隨機性。既不是隨機性數據、也不是確定性數據,而是半確定半隨機的數據[3]。

(二)經濟統計發展體現了社會價值體系

從統計學的起源看,古典統計學時期有德國的國勢學派、英國的政治算術學派,配第認為政治算術就是“了解人口、土地、資財、產業等的真實情況”,國勢學派與政治算術學派研究的目的都是為了滿足國家管理的政治需要,共同構建了社會經濟統計學研究對象、研究范圍和基本方法等內容的基本框架。

近代統計學時期,德國一些學者接受了政治算術工具,同時,更加堅持德國“國勢學”的研究傳統,不僅用數量指標研究現象,還研究現象內在的數量規律,形成了以研究社會現象為主的社會統計學派, 長期在歐洲大陸占據優勢, 并且流傳影響到俄、美、日等國家。

現代經濟統計學以美國聯邦經濟統計為代表。邱東教授在《社會問題導向的方法論——聯邦經濟統計開發過程背后的論戰述評》一文中認為,歸納起來,美國聯邦經濟統計發展過程隱含的學理邏輯是“社會問題導向的經濟統計方法論”,一種特殊方法論,即:問題(社會矛盾)——數據——經濟統計方法——經濟統計方法論。

邱東教授在上文中提出了現代經濟統計學的研究重心是經濟增長還是社會福利，又如何實現測度與核算目標？這個始終困擾著經濟統計學人的問題,恰恰反映了社會價值體系取向的問題,正如配第對自己開創的研究范式所表達的那樣：“數字總量或者尺度的詞匯來表達自己想要說的問題,只進行能訴諸于人的感官的論證和考察,在性質上有可見根據的原因,至于那些以容易變動的思想、意見、胃口和情緒為依據的原因,尚待別人去研究。”其實,經濟統計的研究歷史和發展歷程始終隱含了配第所說的“容易變動的思想、意見、胃口和情緒”的社會價值體系及取向的問題,并受到了社會價值體系的制約。具體體現在經濟統計始終研究“國家的顯著事項”,以社會重大問題為導向方法論及其數據規律的研究,經濟統計學研究的目的,從配第撰寫《政治算術》的目的就可見一斑,試圖證明,一國國力不僅取決于自然條件,更取決于經濟政策,只要實施適當的經濟政策,英國的國力就可以大大增強并超過荷蘭、法國。經濟政策可以充分體現社會價值及其取向。

(三)我國新時代社會價值體系對經濟統計的挑戰

改革開放以來,我國經濟統計從蘇聯的MPS體系逐步轉變為國民經濟核算體系,這是重大的思想轉變,擴大了生產和資產的核算范圍,并采用了賬戶體系等方法,逐步從國民收入核算過度到國民生產總值(GDP)核算、投入產出核算、資金流量核算及國家資產負債核算。在具體項目上開展了無形資產的測度和具體計算方法的研究和實踐。“科學技術是第一生產力”論斷提出后,我國經濟統計開展了R&D的投入產出及其效率統計和相關研究。

新時代對中國經濟社會統計的創新與發展提出了挑戰。隨著人類命運共同體重要實踐“一帶一路”倡議的實施,我國與“一帶一路”沿線國家及地區的聯系進一步加深,反映“一帶一路”沿線國家和地區的經濟社會狀況的常態化數據,關于與“一帶一路”沿線國家和地區的經貿往來、基礎設施投資、經濟增長、收入分配、財富積累的動態變化的經濟統計研究就成為經濟統計的重要研究領域,是我國新時代人類命運共同體戰略實施對經濟統計提出的要求和挑戰。

近幾年,我國堅持市場化、法治化、國際化原則努力為各市場主體營造公平公正、公開透明的營商環境。為此,我國參照世界銀行營商環境評價指標體系,從企業全生命周期、企業投資環境、城市高質量發展水平等方面,建立適合我國國情的檢測評價指標,中國營商環境監測指標充分體現了我國新時代進一步擴大對外開放,擴大外資市場準入、更好發展更高層次的開放型經濟,積極承擔國際責任的社會價值取向。

三、社會基礎結構視角的經濟統計思考

從經濟統計數據形成和開發利用的主體來看,可以分為信息提供者、加工者和開發使用者,三者都必須對宏觀經濟、產業(行業)經濟、地域經濟以及企業實際狀況有一定程度的了解,才能夠形成科學、統一的經濟統計數據,并能夠正確解讀經濟統計數據,這是收集和開展經濟數據分析的方法論,也是正確理解經濟數據背后實質是什么的有機結合的過程。

(一)分類標準——經濟統計社會基礎結構數據報告的基本屬性

分類是經濟統計數據最基本的屬性。每個領域統計數據都有相應的分類標準,經濟統計數據提供的基本規范和報告方式,都是按照某種分類標準提供的,其中,經濟統計中產業、產品分類是依據國家標準《國民經濟行業分類與代碼》和《產品類別代碼》進行整理提供的。人們一般認為,無論是產品統計還是產業統計理所當然應該是一樣的,不論是產品統計還是產業統計兩者如果不一致就會產生誤讀的問題。但是,事實上各企業使用的產品名稱以及用戶所屬行業各自是不相同的,企業之間分類是無法完全一致的,因此,政府統計和行業統計不能直接由企業提供的產品名稱和分類進行直接匯總加工使用。必須要求企業按照統一的分類標準對自身企業的數據進行加工整理、組合后提供給政府或行業部門。經濟統計是按照分類標準,采用一定的測度方法,往往是以各種指標的形式提供給使用者的,很多數據不能反映經濟交易或事項的最原始數據和交易的過程,而不是像自然科學試驗結果那樣提供反映過程與結果的數據集。

機構部門和產業部門是國民經濟核算中的基本分類,在機構部門下劃分機構單位,機構單位主要是指擁有資產、承擔負債能夠從事經濟活動并與其他經濟實體進行交易的能夠獨立核算的實體單位[4]。一個機構單位可能從事多個產業活動,一所高校在國民經濟核算中屬于第三產業部門,同時屬于政府機構部門的非營利組織機構單位,但具體到行業分類時,其主營業務是文化教育產業,經營的食堂和賓館卻屬于住宿和餐飲業。

實際工作中,對企業數據進行重新整理是一件很繁雜的工作,往往需要借助于現代技術手段來實現,特別是在分類標準修訂和發生變化時,需要花費更多的時間和成本。歷史上,許多統計分類標準都隨著經濟社會發展情況的變化和相應國際分類標準的變化而發生過變化。在使用統計數據研究有關問題時,準確地了解相應的分類標準的變化是非常重要的。不能準確地了解這些變化,就可能會因為歷史數據分類的不一致性,得出錯誤的研究結論。

通過產品、行業、產業分類報告的形式,不僅能夠滿足經濟總體統計的基礎要求,還有利于結構分析的需要。經濟總量統計在經濟統計中是基礎,而不是重心或核心,并不唯一重要,尤其當經濟發展到一定水準之后,GDP 之類的總量指標就越發顯示其基礎性,核心指標就越應該是結構指標[2]。譬如,20世紀80年代,國際上有很多研究機構在國家統計局公布季度和年度GDP增長速度之前,都會競相做出預測,預測的結果往往有增減的趨勢性差異,進入20世紀末,國際研究機構就不再熱衷于此項預測了,因為中國經濟進入平穩發展階段,經濟正向增長的趨勢不變,也就失去了預測的實際意義。但是,隨著中國經濟從規模到質量的變化,影響經濟發展的因素越來越復雜,國內外對中國經濟的預測研究從總量預測轉向了結構性和行業預測和研究。

在使用經濟統計數據時,首先要考慮所研究的問題適合采用什么樣分類的統計數據,要把相應的分類標準了解清楚,包括分類的目的、原則、方法、分類的層級和詳細程度。然后要考慮所研究的問題適合于什么樣層次的分類數據,所選擇的分類層次要適當。還要考慮所使用的分類標準歷史上是否發生過變化,以及發生過什么樣的變化,如何調整才能使研究結果避免分類標準的變化對數據的可比性帶來的影響。

到目前為止,我國已經制訂出一系列國家統計分類標準,其中比較重要的有國民經濟行業分類標準、三次產業劃分標準、產品分類標準、居民消費支出分類標準、城鄉劃分標準、企業登記注冊類型劃分標準、大中小微型企業劃分標準等。這些分類標準,在利用統計數據研究有關問題時具有基礎性作用。

(二)宏觀核算、微觀測度——經濟統計社會基礎結構的方法層次

關于統計宏觀測度首先應確定測度的邊界問題,一是因事物本身可測度性而形成的邊界,即本體論意義上的測度邊界;二是由人的認知能力而形成的邊界,即認識論意義上的測度邊界;第三則是由統計相關性偏好和投入資源約束而形成的邊界,即操作意義上的測度邊界[5],操作意義的測度邊界受認知水平和客觀實際約束,其邊界最小。因此,提升認知水平、完善和創新測度方法是突破實際資源約束的重要手段和途徑,也是決定和拓展測度邊界的主要因素,同時是完善宏觀核算理論和制度創新的過程。

宏觀信息是從微觀層面收集起來的。微觀信息基礎究竟如何,這是測度項目確定前需要考慮的問題。企業等宏觀信息的用戶,往往同時又是微觀信息的持有者。但由于信息生成與使用的脫節,這就意味著他們不一定會全力支持微觀信息的采集。微觀信息基礎并不是政府部門所能自主控制的,供給和需求雙方資源配置博弈與理論、制度創新等因素共同作用,最終形成了操作意義上的宏觀測度邊界和宏觀核算的實際范圍和具體指標和測度方式。

微觀基礎數據的采集方式和形式影響宏觀核算質量。近些年,隨著信息通訊技術的發展和統計系統信息化程度的提升,宏觀數據的采集方式發生并且正在發生著重大變化。中國政府統計宏觀核算基礎數據的方式大體可以分為兩大類,一類是由調查對象填報的方式,另一類是由調查員采集的方式。由調查對象填報的方式包括兩種形式,一種是網絡填報,另一種紙介質填報。由調查對象填報基礎數據的方式正在逐步采用聯網直報的方式,了解這一點可以對各種不同方式和形式采集的數據的質量有一定的把握,這對于使用宏觀統計數據研究有關問題來說也是很重要的。

微觀數據的收集是通過測度項目和測度指標得到的,微觀數據獲得的質量取決于測度項目和測度指標的具體的計量方式,具體計量方式可以分為自然測度、物理測度、時間測度和價值測度,這里僅列示微觀企業時間和價值兩個維度的計量方式如表1。如果將價值維度改為其它維度可以得到一個多維度立體的計量方式。

經濟統計的目的是了解和掌握宏觀經濟、產業經濟、行業經濟、區域經濟以及支撐宏觀及中觀經濟的微觀企業的發展動態和趨勢,但是,要做到正確理解和解讀經濟統計,必須對宏觀、中觀、微觀企業實際狀況有較深入地了解和掌握,否則,就會對經濟統計數據的產生誤解和誤讀,同時,也不利于對經濟統計數據質量做出客觀判斷。在方法層次上,測度是基礎,核算是關鍵,分析是目的,需要微觀測度方法、宏觀核算方法和應用分析相結合。

(三)微觀經濟——經濟統計社會基礎結構數據變動的基礎

眾所周知,當下人們過度關注GDP等宏觀經濟信息和指標,而輕視了產業發展趨勢及區域經濟、企業經營狀態信息,另外,也很難看到經濟分析師和媒體對微觀經濟的重視。曾經在企業和社會團體有很多對產業經濟及其變化能夠從統計的視角給出準確見解的經濟分析人士,現在卻很少見了,這說明我國部門統計和行業統計還很薄弱,部門和行業統計的薄弱的典型后果是在面對突發問題時缺少具體的信息,影響解決問題的時效性和制約了實際應對能力。

表1 微觀數據計量方式

只關注和跟蹤宏觀經濟指標,卻很難對宏觀經濟的變動進行合理解釋,對產業經濟、區域經濟、企業微觀經濟的變動及其趨勢不了解,對行業、微觀經濟內涵不了解,就不能正確解讀宏觀經濟統計的變化及其趨勢,對地方經濟也就不能很好地了解和掌握。探索產業經濟、區域經濟的變動與趨勢的目的,不僅是為了了解和分析產業經濟和區域經濟本身,同時也是分析和預測宏觀經濟必不可少的信息資料。例如,在我國各地市經濟規模占全國的比重較小,經濟結構、產業結構、工業結構與全國宏觀經濟整體相比較存在很大的不同,宏觀經濟結構的小幅度變動都會對各地市相應的結構產生較大程度的變動影響。特別是由于地區間工業結構上的差異,產業結構的變化對地市經濟增長狀態的影響是十分顯著的。例如,我國經濟進入“新常態”發展階段后,對煤炭需求減少,使得煤炭能源產業占比較大的地市甚至是省份的經濟增長產生較大的壓力。當然,在經濟低迷時,地域經濟、產業和個別工業產品生產和市場需求擴大時,能夠感受到整體經濟復蘇和產業向好的跡象和趨勢,這是宏觀經濟特別是在經濟低迷初期難以感受到的微觀變化信息。

企業特別是企業集團在制定發展規劃時,主要是依靠政府統計及部門經濟統計來掌握宏觀經濟和微觀經濟變化,但是,絕對離不開其所屬行業及其相關行業的行業統計所提供的信息(行業統計一般是指該行業所屬的企業采用某種方式按月度向行業協會等組織提供采購、銷售等數據,由行業協會等組織進行匯總加工的統計工作)。行業協會等組織對其所屬的行業發展變化及趨勢十分了解,因此,行業統計對企業具有十分重要的作用。利用公司的采購額、銷售額可以得到市場占有率以及各項增長速度與行業平均增長速度對比信息,行業統計廣泛地被企業戰略規劃部門、生產及銷售部門所利用。企業結合自身的財務信息及分部報告信息,從產品、業態、國內外市場、貿易國別等詳細內容加以分析和利用。特別是外向型企業,在世界范圍內貿易壁壘的環境下,行業統計對我國企業“走出去”和吸引外資等方面都具有十分重要的意義。另外,行業統計是同行業企業間的對比的重要信息源,是企業制定中長期戰略計劃、短期的銷售和采購等經營計劃和制定競爭策略等不可或缺的重要基礎信息。

正如前述,僅依據GDP、基建投資等宏觀經濟統計指標和信息,難以對宏觀經濟的變動特別是當經濟出現拐點前后能夠做作出準確判斷,為準確把握經濟發展態勢,必須重視產業發展狀況以及能夠助力于對產業做出準確判斷的行業統計信息的作用。

(四)經濟變化——經濟統計社會基礎結構變動的制約因素

IT產業、服務經濟、新經濟的快速發展以及中國海外投資增大、國際貿易摩擦加劇等經濟形勢使得經濟結構、產業結構、產品結構快速變化,經濟統計難以快速做出反映,面臨著較大的挑戰。

從數據提供者的角度來看,現行統計調查缺少對經濟變化的快速反映。首先,表現為現有產業和產品目錄中不能包括所有的調查對象,需要增加新的產業和產品目錄。以產品統計為例引起經濟統計不能對經濟變化快速反映的原因:一方面是因為統計計量單位不像財務會計以貨幣最小單位進行核算,需要一定的規模數據;還需要一定時間把新產品按照其工藝和形成過程進行統計分類;另外,還有選擇納入統計范圍和公布的時間節點以及數據可靠性及可利用的價值等多種因素的影響。

新經濟給中國經濟統計帶來嚴峻挑戰主要體現在以下幾個方面。

1.基本概念方面的挑戰。關于新經濟,到目前為止,還沒有形成一個國際社會普遍接受的、通用的、統一的基本概念,這對經濟統計來說是一個嚴峻的挑戰。理論是由一組相互支撐的概念組成的,沒有明確的概念即沒有形成理論的指導,概念不統一,就帶來了分類、調查方法及方式的等諸多問題。由此可見,經濟統計快速適應經濟變化的復雜性和難度。

2.統計調查方法方面的挑戰。以微商為例,其經營主體是個人,無需工商登記,參與者既不是法人單位也不是個體經營戶,不能滿足傳統的法人單位和個體經營戶為主要調查對象的條件,因此傳統的統計調查方法很難完整地獲得到相應的生產數據。

3.對宏觀經濟核算原則和核算方法的挑戰。數字化經濟催生了新的商業模式,產生了大量的非貨幣交易,對GDP核算帶來了嚴峻的挑戰。例如,許多互聯網網站向居民提供大量的免費或者價格低廉的服務,主要通過在線廣告獲得收入,從而使居民關于互聯網服務的最終消費被忽略或者被嚴重低估[6]。

互聯網經濟不僅改變了交易方式,同時,能夠對交易過程進行完整記錄,為大數據技術在經濟統計中的應用提供了數據基礎條件,互聯網經濟及大數據技術將改變傳統經濟統計分類和主要按指標提供數據的方式,為經濟統計的數據開發提供了數據集。互聯網經濟和大數據將推動經濟統計質的改變,但是,大數據分析往往采用的是數據降維的技術手段,這與傳統經濟統計的分類等思想是一致的。

四、經濟統計數據的解讀

經濟統計數據是寶貴的社會基礎結構資源,正確理解和使用、深度開發和應用經濟統計數據,能夠為社會資源合理配置和科學決策提供更多具有重要參考價值的政策建議。在利用經濟統計數據時,首先,面臨的突出問題是如何正確選擇數據。為此,數據的利用者應該從數據提供者或者加工者的視角對數據的來源、范圍和計算口徑、分類、調查方式等做到準確的理解。數據分類問題在前面已經做了分析,在此不再贅述。

(一)數據的來源和方法

數據的來源的不同往往決定著數據質量。由于有些經濟統計指標的數據提供者來源企業、行業或者是不同的政府部門,不同來源的數據之間往往存在差距,有的統計指標不同來源的數據之間甚至具有較大的差距。那么,在利用這些統計指標研究有關問題時,如何在不同來源的數據之間進行選擇呢?一個基本原則是,選擇質量較好的統計數據。質量好的標志是權威性和專業性,例如,各級統計部門公布的宏觀經濟數據、財政稅收部門公布的財政、稅收數據、行業部門公布的就業人數等,這些部門公布的數據是政府賦予的法定的職能,具有權威性和專業性。

在發現有些數據之間存在矛盾,缺少權威性和專業性的判斷標準的情況下,要盡可能選擇其中具有一致性的數據,避免選擇相互矛盾的數據。當然,我們也可以對相互矛盾的數據進行分析得出具有說服力的個人加工的數據。

經濟統計原始數據主要來自于微觀企業,數據來源于不同的企業就存在數據計量方法上的差異。例如,經濟統計的附加值計算就涉及會計核算中的會計政策選擇問題的影響,企業在存貨發出計價方法上就存在先進先出法、后進先出法、移動平均法的選擇,在固定資產折舊方法上存在直線折舊法、加速折舊法的選擇,不同方法的選擇會影響產品成本和利潤的結果,會進一步影響附加值數據結果,因此,原始數據來源的計算方法影響經濟統計數據的結果。在進行具體問題研究時需要了解微觀經濟的計量方法。從這個角度說,微觀計量方法及其改進也屬于宏觀經濟測度的研究范圍。

(二)統計范圍和計算口徑

我國現行的國家統計調查制度,把大部分行業按照重要性和成本效益等原則都劃分為兩大部分。工業統計劃分為規模以上工業統計和規模以下工業統計;建筑業統計劃分為有資質的建筑業統計和沒有資質的建筑業統計;批發和零售業統計劃分為限額以上批發和零售業統計與限額以下批發和零售業統計等等。

數據的利用者,要根據自己的所研究問題的范圍選擇使用與之統計范圍相匹配的數據,如果缺少相匹配的數據要么根據所研究問題的范圍拓展或者收縮所使用的統計數據的范圍;要么論證雖然所使用的統計數據的范圍與所研究問題的范圍不一致,但得出的研究結論完全適用于所研究問題的范圍[7]。

在計算口徑上,特別是指標的計算上往往存在不同的理解和計算方法。例如,美國流感死亡人數(盡管不屬于經濟指標但實質都屬于計算口徑的問題)的計算有兩個計算口徑。美國CDC明確表明,無論流感是死亡的根本原因還是誘因,都會記錄在數據里。這就是我們看到的,全美范圍內截止到2020年第3周已經有超過一萬人死于流感,這個數字是包括因并發癥死亡的人數,很大一部分是老、弱、病者因流感引發其他疾病死亡的人數,我們可以理解為這叫大口徑統計。例如,隨著對新型冠狀病毒肺炎認識的深入和診療經驗的積累,針對湖北省疫情特點,國家衛生健康委辦公廳、國家中醫藥管理局辦公室于2020年2月5日印發的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第五版)》在湖北省的病例診斷分類中增加了“臨床診斷”,因此,2月13日湖北省衛健委在通報中表示,湖北省將臨床診斷病例數納入確診病例數進行公布。此前,只有病毒檢測為陽性的患者才能被納入確診患者。為了保證數據口徑一致,國家衛健委將湖北省11日公布的新增臨床診斷病例(原病毒檢測為陽性患者)4 890例及當日臨床診斷病例10 567例進行修訂,即11日全國新增確診病例調增4 890例、累計確診病例調增10 567例,12日全國新增確診病例調減10 567例、累計確診病例不變。也就是說,從2月11日起新冠肺炎疫情統計中增加了一個新指標“新增臨床診斷人數”。

從統計時間的可比性來看,疫情初期國家衛健委披露的0-24小時新增數據的標準,部分省市衛健委網站通報頻率不一致,通報數據的起止時間不同,而且多次變化,存在跨日通報的情況,導致無法查閱24小時內新增疫情的數據。如內蒙古衛健委,播報周期包含上一天10時至當天10時,0-24時和10時至次日10時,這可能會使公眾產生疑問:過去24小時到底是增加了多少病例呢?如何根據上一天10時至當天10時推算出0-24小時的疫情數據呢?這樣致使數據的統計匯總缺少準確性,也不便于發現播報的疏漏之處,而且給各大網絡平臺搜集疫情數據的志愿者加工數據帶來了很大的困難,影響了真實數據更快更準地向公眾傳遞的速度。

美國CDC同時提供純粹因流感不包括并發癥死亡人數的統計數據,美國 CDC的統計數據,從2019年第40周流感季開始,全美純粹因為“流感”而死亡的人數,截止到2020年第3周,這15周一共死亡人數是1 530人。我們可以把純粹死于流感的人數叫小口徑統計。

按照上述不同口徑計算結果相差很大,美國流感的大口徑死亡人數為10 000～25 000人(含其他疾病死亡人數),小口徑死亡人數為1 500～2 000人(不含其他疾病死亡人數)。如果以上述不同口徑計算的死亡人數做分子,計算美國流感死亡率,又涉及到了分母指標的口徑是選擇總人口,還是確認的感染人數的問題。最近,有統計學者在探討中國新冠肺炎病毒死亡率和美國流感病毒死亡率高低對比,首先考慮到的是統計指標計算口徑一致性的問題。由此可見,有時盡管數據來源真實可靠,但選擇數據的計算口徑不同可能得出具有很大差異甚至是相反的結論,在進行問題研究時,首先要考慮選擇的數據是否反映了要研究問題的實質即數據的匹配性問題,在保證數據可靠真實的前提下,考慮指標計算口徑是否一致。當面對重大社會問題的決策時,不同口徑計算的指標往往決定著決策的結果的科學性,具有重大的社會和經濟后果。

(三)數據增減變動方向的問題

正確理解絕對數據與相對數據增減變動方向差異。經濟統計數據不是按照經濟交易或事項提供的,主要是按各項指標提供的,因此,各項指標的增減變動,特別是反映微觀經濟的絕對數指標的變動方向與相對數指標的變動方向可能出現不一致的情況。產生不一致的原因是多方面的,但從微觀數據提供者的視角主要是受企業盈余管理的影響,這也從另一個方面證明了在利用經濟統計數據時了解微觀經濟及其數據背后含義的重要性。

市場需求是經濟景氣的重要反映和表現,在經濟增長期和經濟下行期統計數據呈現出不同的特征。例如,處于產業鏈上游的初級產品的煤炭、鐵礦石的(訂貨)銷售統計數據來看,在經濟整體狀況下降時期,往往表現為通常的月份銷售量很難增加,但是,到了季末或年末的月份企業為完成目標、銷售人員為完成銷售業績會千方百計與客戶簽訂需求訂單,使得期末月份的銷售量和銷售額與其他月份相比較有很大的提高,但是,與以前年度同期相比較卻往往是負增長,以后月度為負增長。對此應該理解為季末月份的增長是由于經濟下行與以前月份相比較的暫時結果,不能理解為訂貨量(額)增長。當然,季末、期末的次月的訂貨(銷貨)量與上月、上年同期比都會有較大幅度的負增長說明經濟還沒有出現增長的拐點。當然,可以利用這種判斷方式來判斷經濟增長或下行的趨勢。微觀企業的業績數據往往來自于企業財務數據,從會計數據生成或統計數據的提供者的視角來看,就是財務會計上所說的企業真實盈余管理的問題,但本文的盈余管理的概念,不存在會計學者為了研究會計信息質量隱含盈余操縱的含義,是企業正常的經濟行為選擇。

五、結論

經濟統計數據反映的對象屬于社會基礎結構要素的資金、技術、資源、人力及要素間的組合效果和效率,經濟統計從產生之日起就以社會問題研究為導向,其數據本身反映社會價值體系及取向,社會價值體系及取向影響經濟統計的發展方向和具體的研究項目的目的,我國人類命運共同體重要實踐“一帶一路”倡議的實施,將推動和不斷拓展我國經濟統計研究的新領域并體現中國價值觀。

經濟統計數據有其獨特的測度方法、數據取得方式和方法的方法論科學。經濟統計數據是在分類的基礎上,對微觀數據進行加工整理,主要以統計指標和項目的形式提供的數據,不同于自然科學實驗等方式提供的反映事物發生、變化及其結果過程的數據集。利用經濟統計數據開展研究的前提是需要從數據提供者視角,即微觀經濟的視角正確解讀經濟數據的內涵及其取得方式和測度方法。

經濟統計體現不同歷史時期特定的社會價值取向,任何經濟數據都是全社會所有人思想、意志和行為經過動態博弈、協調、競爭的結果,經濟統計數據具有一定的方向性和確定性,微觀經濟是經濟統計的基礎,經濟統計數據既不是隨機性數據也不是確定性數據,而是半確定半隨機數據。經濟發展變化和大數據技術的應用為傳統的經濟統計從數據獲得的形式、內容以及分析手段都帶來巨大變革。