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基于模糊分類的返鄉創業助力鄉村振興分析
——以安徽省黃山市祁紅鄉為例

2020-10-27 07:36:04孫譽文吳浩安徽財經大學金融學院謝旻安徽財經大學管理科學與工程學院
環球市場 2020年20期
關鍵詞:企業

孫譽文 吳浩 安徽財經大學金融學院 謝旻 安徽財經大學管理科學與工程學院

一、研究背景

黨的十九大報告提出鄉村振興戰略,為新時代我國農村的發展提供了指導方略,同時也重新聚焦“三農”問題。城鄉二元結構是中國發展的特色形態,而城鄉發展的不平衡一直是制約社會發展的主要問題。為了促進鄉村經濟的發展,近年來我國在農業問題上出臺了一系列方針政策。加之落實鄉村振興戰略和加大產業扶貧力度是全國各地都在努力的工作,返鄉創業的熱潮由此催生。

改革開放以來,越來越多的人走出農村,投身于現代化的建設中。為深入貫徹黨的十九大精神,全面落實就業優先政策,進一步擴大就業渠道、促進城鄉協調發展,增強大眾創業、萬眾創新活力,支持和促進返鄉創業人員返鄉創業,祁門縣政府結合本地經濟發展特點制定了匹配的幫扶措施。在政府鼓勵的大前提下,祁門縣祁紅鄉也涌現了部分有為青年,在實現經濟自由的前提下也想帶動家鄉經濟發展,返鄉創業實現夢想。

祁紅鄉是祁門縣南路的重要集鎮,地處皖南山地多雨區,屬于北亞熱帶濕潤季風氣候。氣候溫和,雨量充沛,日照較少,四季分明。正是因為獨特的生態環境,適合農業和林業發展,也因為其多為山區的地理環境,使其經濟發展方式單一緩慢。由于在家務農收入較低同時困厄于大山,年輕人多外出務工,這也導致越來越多的勞動力流失,又加重缺乏創業人才的窘狀。近年來,在強農惠農的政策落實下,祁紅鄉政府深入貫徹黨的十九大精神,積極鼓勵在外務工創業的有為青年返鄉創業,研究和制定了返鄉創業的工作規劃,結合本地經濟實際,調整優化現有資源,共同實現脫貧致富的目標。

二、研究意義

整體來看我國已經進入“以工促農、以城帶鄉”的發展時期,進城務工和返鄉創業同在,外出進修和回鄉支援并存。尤其在“大眾創業,萬眾創新”的浪潮中,在鄉村振興與精準扶貧的背景下,返鄉創業不僅逐漸成為發展地方經濟、促進現代農業發展、推動新農村建設的主要推手,在解決留守老人和留守兒童問題、解決農村剩余勞動力就業不足問題等方面也發揮著積極作用。正確認識和把握返鄉創業這一現象,分析影響返鄉創業的因子和現實中的困難,對振興鄉村經濟、促進地方發展有著重大意義。

三、返鄉創業因子分析

(一)數據的收集

本次調查研究所使用的數據來自對安徽省祁紅鄉外出務工與已返鄉村民的隨機訪問,旨在了解不同因素[1]對返鄉創業意愿的影響。調查總計發放問卷調查68份,收回問卷共計57份,剔除7份無效問卷后共得到有效問卷50份,有效率為87.7%。

(二)變量選取與賦值

為探求返鄉創業者個人信息和創業能力,了解政府對返鄉創業的幫扶支持情況,根據已有經驗及各位學者的研究成果,選取變量分別為:返鄉創業者的年齡、文化水平、政治面貌、社會關系、創業企業存活年數、資金、政府系統給予返鄉創業者的培訓、技術支持、稅收和貸款優惠(見表1)。

(三)模型的建立

Logistic回歸[2]又稱Logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,常用于數據挖掘,經濟預測等領域。根據分析與文獻查閱,影響返鄉創業的因素基本上有年齡、文化水平、政治面貌、資金情況、政府給予創業者的培訓和個體對稅收和貸款上的優惠的效用滿足程度。這些變量大多為定性變量,故采取logistic回歸進行建模分析。

(四)實證結果

本文采取逐步回歸的強制進人和條件參數估計似然比檢驗方法估測年齡、文化水平、政治面貌、技術和培訓支持、資金狀況、稅收和貸款優惠對祁紅鄉返鄉創業行為的影響系數,并對模型進行了檢驗。模型回歸結果表明,表明,-2對數似然(-2Likelihood)值為55.650,考克斯-斯奈爾R方(Cox&Snell R Square)值為0.279,內戈爾科R方(Nagelkerke RSquare)為0.373,表明各自變量與返鄉創業行為有中度關聯;預測正確率達到74%,表明模型的擬合度好,回歸結果可靠(見表2)。

表1

回歸結果如表3所示:

對回歸結果分析可知,相較文化水平、政治面貌與技術和培訓支持,年齡、資金狀況與政策和貸款優惠更加顯著影響村名返鄉創業的決策。其中,年齡在30歲以上的村名返鄉創業的概率是30歲以下村名的0.438倍;資金狀況良好的村名返鄉創業的概率是資金狀況不佳的7.646倍;認為政策和貸款優惠對返鄉創業有顯著幫扶作用的村名返鄉創業的概率認為政策和貸款優惠對返鄉創業作用較小的4.94倍。表明資金狀況良好、對政府政策信任且依賴的青壯年更有可能進行返鄉創業。

四、返鄉創業助力經濟發展的實證分析

(一)返鄉潮前后祁紅鄉經濟狀況比對

2018年,祁紅鄉全鄉農村經濟總收入11394萬元、農民人均收入15038元,分別比2017年增長5.7%和5.5%。2019年,農村居民人均可支配收入達16270元,同比增長8%,全年招商引資新增投資5800萬元,實現財政稅收收入1008萬元②。

(二)基于FCM的祁門縣返鄉潮下新建企業聚類

表2

表3 二元Logistic模型回歸結果

表4

表5

作為模糊聚類的典型代表,FCM算法已被運用到多個領域。其通過引入模糊隸屬度概念,運用距離計算和局部搜索能力迭代更新隸屬度和類簇中心[3],得到類簇。

考慮到祁紅鄉的地理因素限制,本文選取了2018年到2019年祁門縣新建企業作為樣本,并剔除了部分數據不完整的樣本,對28家企業注冊資本、從業人數、營業收入信息搜集,部分數據展示如表4所示。

利用Matlab通過模糊C類均值聚類對28家企業的等級劃分,結果如下:

t1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

t2=[13,17,18,24,26,27];

t3=[20,21,22,23,28].

具體對應的三類企業如表5所示。

通過聚類結果可知,祁門縣華峰電子科技有限公司、祁門縣華博紡織有限公司、祁門縣共創砂石有限公司、祁門縣美美裝潢有限公司、祁門縣智源廣告有限公司五家公司偏離類簇被刪除,可能為其搜集數據不準確所致。剩余的23家企業中,劃分為微型企業的有12家、小型企業有6家、中型企業有5家。在2018到2019年祁門縣新建立的企業中,有超過一半為微型企業,企業規模十分有限,不能帶動當地就業。就營業收入層面而言,微型企業和小型企業的營業收入都不理想。總之,返鄉潮下新建的企業對祁紅鄉當地的經濟帶動作用不甚顯著。

五、返鄉創業實施困難與建議

(一)返鄉創業實施困難

1.融資條件不盡完善,創業門檻較高

通過分析得知,經濟狀況對返鄉創業的影響最為顯著。但就現實狀況而言,只有少部分返鄉創業者在外務工或創業時完成了原始資本積累,而鄉鎮企業融資條件較為苛刻,融資渠道非常有限。高額度的前期資金投入無疑為創業設置了較高門檻。

2.農村基礎設施落后,產業規劃不盡合理

祁紅鄉山清水秀,環境宜人,但基礎設施相對落后。而鄉鎮企業多是依靠當地紅茶、樹木等發展勞動密集型產業,或者開發旅游產業。但由于鄉村建設仍需進一步完善,產業同質化問題嚴重,返鄉創業的企業不僅容易產生惡性競爭,而且難以長期生存,同時對當地的生態環境也易造成一定程度的破壞。

3.優惠政策未能全面覆蓋,技術支持與培訓缺乏

返鄉創業者的調查中顯示,返鄉創業的大都是30歲以下的青壯年,且擁有著比較高的文憑占據著絕大多數。缺少50歲及其以上的即將步入老年和已經步入老年的人群參與、文化程度相對較低者在返鄉創業中遇到阻力更大。缺少這一部分人群的參與,“鄉村振興戰略”的實施就難以取得全部有效的成果,無法起到預期的帶動地區農村經濟發展的效果。這些數據表明,目前的政策并在幫助低學歷人群及老齡化人群返鄉創業上存在盲點。政府在對返鄉創業者的知識和技能培訓方面也缺乏針對性。

4.產業未能形成集群效應,返鄉創業驅動力有限

對祁門縣企業的聚類分析與實地走訪發現,相當部分返鄉創業者經營小賣部等微小企業。他們可能并不寄托通過創業來改變命運,而是期待通過創業來度過一段失業期或以陪護孩子為主要目的。他們基本上采取兼蓄經營,在日常經營店鋪的同時也沒有放棄農業生產活動。“返鄉潮”期間新創立的企業數目可觀,但企業規模微小,各企業之間既沒有依靠地方優勢形成集群效應,也沒有在良性競爭中促進發展。

(二)推行返鄉創業的建議

針對上述返鄉創業的施政難點,為推行返鄉創業,振興地方經濟提出以下建議[4]:

1.穩步加快對農村養老的投入,適當提高老年人的養老津貼,讓年老的人不用在為謀生而外出務工。同時應當發掘一些比較適合農村老人的創業工作比如家畜養殖等工作,或者安排部分仍然具有一定的勞動能力的老人進入創業企業,與此同時給予創業企業部分稅收優惠,以此幫助返鄉的老年人能夠有著一份適合他們的工作以賺取足夠的生活費用。

2.政府應當適當的開辦一些文化課程幫助部分有著創業欲望的低文憑的返鄉者,幫助這一群體能盡快了解現代企業管理知識和相關的生產經營知識。

3.政府應當在政策宣傳上加大力度,采取多種策略盡可能的普及到所有群體中,比如對部分鄉下偏僻區域應該定期安排政府工作人員去進行宣傳,盡可能的保證所有人都能及時的了解政府的新的施政方略。

4.政府應該加大稅收優惠的力度,并且中央銀行應該安排專門貸給小微企業經營者的專項資金,同時制定專門的特殊應對政策以幫助返鄉創業者度過創業難關。

注釋

① 《中國青年報》2020.1.8

② 祁紅鄉政府報告

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