高精度數據，為人工智能按下“加速鍵”

姜紅德

近兩年來，人工智能市場繼續快速增長。IDC認知/人工智能系統研究主管David Schubmehl表示，希望利用人工智能、深度學習和機器學習的供應商需要迅速采取行動，在這個新興市場中占據一席之地。德勤在《全球人工智能發展白皮書》中預測2025年世界人工智能市場將超過6萬億美元，2017-2025年復合增長率達30%。

艾瑞報告數據顯示，在政策、經濟等利好消息的刺激下，中國人工智能市場異常火熱。受此影響，其獨特的數據需求帶動了以數據清洗和標注為主的AI數據服務行業的快速發展；同樣，物聯網技術的發展使線下業務的數據被大量采集起來，數據量呈指數級發展；人工智能下的智能安防、智能駕駛、智能家居等應用場景的需求劇增，作為AI的底層技術支撐，AI數據服務行業尤為重要。

過去我們在谷歌上搜索一個單詞或者圖片，經常可能會被誤導，很大一個原因就是數據質量不高。2018年初，谷歌的一款人工智能APP出現將一名亞洲男性識別為女性關鍵錯誤，最后導致了該APP下架。谷歌發言人對此表示：導致這種原因的結果是因為目前圖庫所存的圖片不夠多，歷史畫作無法對應現實世界的真實性。今天，在不斷發展的人工智能、機器學習技術和商業模式創新基礎上，AI數據服務行業對數量和質量的要求也有了顯著提高。

追求AI數據質量的人工智能時代

作為人工智能的三大決定性影響因素，算法、算力和數據，在過去的幾年時間里也紛紛取得了突破。機器學習、深度神經網絡等算法理論的升級，讓人工智能在核心技術方面取得重要進展；GPU、并行計算等異構計算及AI芯片、5G的普及，成為人工智能計算能力的重要支撐；此外，全球數據的快速增長催生AI數據產業蓬勃發展，在AI數據的加持之下，新一代人工智能的發展也成為熱點。

艾瑞數據顯示，2019年中小型數據供應商份額比預期縮小了20.8%，頭部效應逐漸顯現。隨著應用端的業務復雜度增加、需求多樣化，數據服務領域勢必面臨競爭和洗牌，AI數據領域正向著專業化、高質量的方向發展。作為人工智能的三要素之一，“數據”從本質上決定了人工智能的落地水平。通常來說，數據標注得越準確，數量越多，模型效果越好，最后的AI產品效果就越好。

9月6日，云測數據在北京服貿會上發布的“無數據不AI，云測數據服務標準發布”備受行業關注。作為數據標注行業的頭部企業，云測數據代表行業首次對外展示了其一項重要成果，“云測數據項目最高交付精準度達到了99.99%”，這是目前數據標注領域可達到的最高服務標準，成為AI數據服務邁入更高質時代的一大里程碑。據了解，數據準確率=驗收合格數量/全部數量。在數據標注行業發展初期，數據標注準確率只有70%-80%左右，隨著行業的不斷沉淀，當下整個行業數據標注準確率一般是在95%左右。

當前，中國經濟發展已從高速發展時代走向高質量發展階段，科技賦能正發揮著重要的推動力量。圍繞AI數據產業的升級和發展，云測數據總經理賈宇航表示，目前人工智能行業已經從感知智能上升到認知智能，需要處理更深入的信息等能力。

作為AI數據行業由勞動密集轉為技能密集的見證者和踐行者，云測數據具備以下幾個優勢：自建數據標注基地，有對應作業類目的經驗豐富數據標注人員完成作業；完善的平臺體系，云測數據自研標注平臺的各個標注、審核、質檢環節全流程在線流轉；領先的技術實力，通過工程化手段，提高標注平臺的精準度和效率。為了產出更高質高效生產AI數據，云測數據在自建數據標注基地和數據場景實驗室的基礎上，持續對技術軟硬件設施進行投入。同時建立了一整套的標準化流程、方法論和人員機制，來保證數據服務團隊的專業能力，以確保輸出“高質精準”的數據。

目前，云測數據擁有豐富的AI數據采集能力和精準高質的數據標注能力，具備完整的語音、圖像、文本、視頻的全領域數據覆蓋能力，能為需求方提供專業的高質量AI數據，為需求方提供包含智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售、教育等各領域的數據采集、數據標注服務，可實現需求方構建完整AI生態的數據需求。

“新基建”背景下，高質量數據助推AI升級

2019年以來，國家層面高度重視新型基礎設施建設，不斷加快并完善 5G 基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等領域的建設布局。 “新基建”不同于“鐵公基”，是結合新一輪科技創新和產業變革的契機，面向國家戰略轉型升級提出的網絡型基礎設施建設，可全面促進信息技術的市場化應用，推動數字產業形成和發展，催生新產業、新業態、新模式，最終形成數字產業鏈和產業集群。“新基建”對傳統產業進行全方位、全角度、全鏈條的基礎改造，有利于推動產業結構優化升級，實現對經濟發展的放大、疊加、倍增效果。

從傳統基建到“新基建”，這一變遷反映出我國經濟動力的重大轉變。作為后疫情時代的最大確定性，新基建的重要方向——人工智能技術將緊密擁抱產業，推動各行各業發展邁入新征程。而高質量的AI數據之于人工智能的意義，就在于可以最大程度上提升AI產業落地的效率和穩定性，進而反向推動新基建的落地。

以人工智能+家居為例。在AI技術的加持下，家居已經邁入智能時代，達到了技術重塑、產品重塑、場景重塑與體驗重塑的新高度。加上疫情推動“宅”經濟發展的情況，智能家居已步入上升快車道。作為新基建的基礎建設者，云測數據一直致力于推動人工智能的健康、平穩、高速的發展。云測數據總經理賈宇航也多次提到“要助力AI企業建設數據核心壁壘”。

就現階段而言，隨著人工智能和傳統行業的融合不斷加深，AI數據的量級以及復雜程度也將會大幅提升。云測數據作為AI數據行業的頭部企業，依托于高質量AI數據交付、高效作業效率、數據隱私安全把控和技術平臺實力等優勢，將持續為智能安防、智能駕駛、智慧金融、智慧城市、新零售、文娛等眾多AI落地領域的提供AI數據服務，持續發揮“基建”作用，為人工智能在行業落地的發展與穩定提供堅實支撐。

在高質量AI數據的助力下，人工智能技術對真實場景世界的理解將更進一步。同時，5G、IoT和VR/ AR技術的發展推動萬物互聯的實現，若與人工智能技術相結合，會創造出更多元的應用場景，服務于人類的生活。未來，具備底層技術創新和落地能力的企業將更受市場的重視和青睞。