2008年8月15日,北京奧運會女排比賽,中國VS美國。戴著金絲框眼鏡的郎平坐在美國隊教練席上,大氣沉穩,目光如電;中國隊教練站在場邊,全神貫注,面帶笑容。中國隊教練望向郎平,目光充滿深意,不斷經過的人影遮蔽了他的視線,中國女排三十余年的沉浮圖景被緩緩打開……
點評:比想象中好,平行剪輯剪得淋漓暢快,節奏行云流水。女排真實隊員演技也不俗,不錯!當年機場的速溶咖啡苦如藥,如今機場的瑞幸咖啡香餑餑;當年國人為女排精神振奮上街搖旗吶喊,如今哪兒還有這份狂熱與躁動?陳可辛點題點到了關鍵,使得后半段猛于前半段。結局收尾得恰到好處,簡單、有力量!最后王菲+那英的片尾曲動聽極了!彭昱暢被黑得好慘,哈哈,也很可愛。

故事發生于封神大戰后。姜子牙率領眾神伐紂,贏得封神大戰勝利,以為可以喚回世間安寧。然而,一切并未結束。一個偶然,姜子牙發現了原來“封神大戰”之下醞釀著更大的陰謀。姜子牙開始踏上探尋真相的旅途。
點評:可以說很驚喜了,沒想到用封神的殼拍了一部公路片,更沒想到在無比鬧騰的哪吒之后,可以拍出一部這么有反叛性的姜子牙。個體與蒼生的對立,個人與體制的對抗,系統對人性的束縛,這樣的主題在現有的文藝作品中都不算多見,以一部動畫電影來呈現就顯得更加珍貴。敘事和世界觀構建上都有可以更完善的空間,但也能在合格完成任務的同時帶來驚喜。當然,和哪吒相比,搞笑的成分少了不少,不知道會不會因此影響票房成績,但對我個人來說,這部《姜子牙》是中國動畫在大圣和哪吒之后的又一次驚喜進步。

本書由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦·肖萊(Fran·ois Chollet)執筆,詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐,涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。書中包含30多個代碼示例,步驟講解詳細透徹。由于本書立足于人工智能的可達性和大眾化,讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書后,讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。
點評:你拿起這本書的時候,可能已經知道深度學習近年來在人工智能領域所取得的非凡進展。在圖像識別和語音轉錄的任務上,五年前的模型還幾乎無法使用,如今的模型的表現已經超越了人類。這種突飛猛進的影響幾乎蔓延到所有行業。但是,想要將深度學習技術部署到它能解決的所有問題上,就需要讓盡可能多的人接觸這門技術,其中包括非專家,即既不是研究人員也不是研究生的那些人。

爸爸總是告誡蕾妮外面的世界很危險,其實她的家里才是最危險的。1974年的阿拉斯加,最閃亮和最黑暗的人性在漫長夜里肆意滋長。阿拉斯加非常大,有很多地方可以藏起愛:鄰居間的友愛、深深的母女愛、青澀純真的愛和扭曲甚至可能致命的愛。這片難以捉摸的孤獨之地,揭穿了隱藏多年的漩渦與秘密。來到阿拉斯加后,14歲的蕾妮突然看清了周圍世界的真實模樣,明白了父母一直隱瞞的真相。世界太過廣大,我們都必須獨自面對太多問題。我們用愛把世界擋在門外,世界卻來勢洶洶。
點評:很棒的作品,在閱讀過程中我一直問自己“愛”是什么。其中有沾染了暴力、死亡、謊言的愛,有非常年輕非常熱烈的愛,有病痛之后不離不棄的愛。愛是束縛是囚牢是病態的依戀,愛也是自由是勇氣是全新的世界,最終也是救贖。在廣袤的阿拉斯加,有無盡的黑夜,有天地的自由,有偉大的孤獨。

基于豐富的微觀歷史數據,講述大分流的宏大故事,本書是經濟史“用數據說話”的典范。與學術界的流行看法不同,本書認為,歐洲興起成為世界經濟的領導者,并非源于工業革命,更不能用煤炭和殖民來解釋。運用17—20世紀的最新歷史數據,作者令人信服地證明:大分流應該追溯到17世紀之前甚至更早。工業革命給歐洲帶來了影響深遠的結構變遷,確立了歐洲的世界霸權,但早在工業革命之前,歐洲已經具備明顯的優越特征:更強大的交通系統,更大的貿易流,規模更大、運轉更好的一體化市場,更高的生產率,以及更高的生活水平。本書主要闡述的是歐洲,但結論和研究方法具有普適性,也適用于其他地區。
點評:歐洲大分流始于何時?勞動生產力的最大進步,以及應用于任何領域的大部分技能、靈巧性和判斷力,似乎都起源于勞動的分工效果。西方為何在近代全方位超越東方,并主導著全球化時代的世界體系?這一問題不僅涉及如何理解今日世界的全球化浪潮,也關乎每一個國家如何認知自身的近現代歷史進程和當代的戰略取向,確實值得閱讀。
任職廣州中山大學,畫家,中國攝影家協會會員,《電腦報》專欄作者。
