大數據視角下地方政府智慧治理問題研究

陳思靜

[摘 要]隨著我國科學技術的不斷發展，人們逐漸進入了大數據時代。政府作為推進城市化進程的主力軍，不僅承擔著提高人們生活質量的重要職責，還肩負著推動城市智能化發展的責任。目前，地方政府原有治理方式難以適應大數據時代的發展需求，需要地方政府開展智慧治理工作。基于此，文章在大數據視角下對地方政府智慧治理問題進行了研究，以促進城市及政府朝更好的方向發展。

[關鍵詞]大數據視角;地方政府;智慧治理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.16.094

[中圖分類號]D630[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）16-0-02

0? ? ?引 言

黨的十八屆三中全會提出：完善與發展中國特色社會主義制度，推進國家治理體系和治理能力現代化。有效的政府治理可以推進國家治理體系構建，促進社會和諧發展。在大數據時代，若政府治理是保證總目標實現的基礎，那么大數據將是實現這一目標的主要技術路線，具有積極的創新效果。大數據時代，政府要想實現智慧治理，必須樹立正確的政治理念，提高管理安全性。針對大數據視角下地方政府智慧治理問題研究，本文首先分析了政府智慧治理的作用，然后闡述了地方政府智慧建設內容，最后提出了大數據視角下的地方政府智慧治理優化對策，以供參考。

1? ? ?地方政府智慧治理的作用

所謂政府智慧治理，主要指政府在各種問題上，利用物聯網或者云計算等智能技術實現高效治理，讓政府辦公、服務等工作智能化，形成高效且便民的政府。地方政府智慧治理不但從思想理念上破冰，更是跨系統、跨數據結構的一次協同合作，對促進政務資源整合、減少信息孤島情況、推動政務大數據全面應用等均有積極作用。除此之外，地方政府智慧治理還有以下3個較為顯著的作用。

1.1? ?創新治理理念

與以往公共決策方式相比，大數據視角下的政府智慧決策模式能夠實現中心下沉的社會管理，并由以往的為民做主理念轉變為由民做主理念。目前，網絡信息披露速度已經超過了線下調查的速度，該現象的存在無疑表明了社會調查已變得十分方便、快捷。政府職能轉變是大數據視角下政府行政體制改革的核心，將政府做不了或者不能做的事情交給社會，采用自上而下的治理方式，不僅有利于靈活管理社會，而且有助于創新政府治理理念。

1.2? ?創新社會管理

大數據時代的到來，降低了政府管理成本，優化了行政資源。通過挖掘城市地理信息、經濟文化等諸多社會信息，能為城市下一步合理規劃奠定堅實基礎;通過挖掘城市道路及交通車輛等信息，能夠極大程度上緩解交通堵塞情況，保證交通行駛安全;通過網絡輿情監測，繪制不同時間段社會各類人員情緒波動圖，監控社會情緒，構建主動式虛擬社會管理體系。由此可知，大數據視角下政府智慧治理具有很多優勢，有利于改善以往古板的社會管理方式。

1.3? ?完善公共服務體系

政府智慧治理大都依靠大數據，實現對各部門及組織力量的整合，形成了以政府為主導、社會各機構共同參與的新格局。不同社會群體對公共服務的訴求是不同的，因此，政府在問題治理上若只是單純地了解共性，而忽視個性部分，將導致服務供給發生錯位。而在大數據視角下，政府智慧建設能夠在加強政府各職能部門信息互通的同時，提高公共服務的科學性。

2? ? ?地方政府智慧建設

2.1? ?公共服務新模式

根據當前各地方政府公共服務的創新實踐可以看出，相比其他省，貴州省公共服務優勢主要在于采用了大數據與公共服務相結合的形式實現技術創新，而線上線下合一、前臺后臺貫通則是技術創新關注的重點。通過公共服務新模式的實踐可知，該模式不僅在最大限度上達到省時、省力、省錢的效果，還能夠應用公共服務電子監控系統實現對公共服務各個環節的全面監督與管理。

2.2? ?社會預測新場景

通過人工智能與虛擬云計算等技術挖掘數據，了解到事物之間的關系，并預測即將發生事件的概率，這是地方政府智慧治理的關鍵。目前，大數據視角下的社會預測應用較為成熟的領域是交通領域。

2.3? ?環境保護新應用

通過合理應用大數據采集技術，政府可對收集到的環境質量指標信息數據進行分析，進而準確了解現階段的環境問題以及變化趨勢等，并以此為基礎做出科學決策，而非依靠經驗與猜測制訂環境治理方案。如：北京通州大氣監測系統，該系統借助大數據技術，采集空氣數據，并在大數據中心進行處理分析，以解決霧霾問題。目前，人們可隨時在手機上了解到所在位置的大氣情況，如是否存在霧霾、PM2.5含量等，使相關部門在污染物出現的幾分鐘內定位污染源，保護環境。

3? ? ?大數據視角下地方政府智慧治理優化對策

大數據時代的到來不僅為我國各行各業發展提供了契機，而且改變了人們看待世界的方式。在大數據視角下，政府作為推動城市化發展的重要組織人員，必須提高自身智慧治理能力，順應時代發展，提高工作效率。基于此，在大數據視角下，地方政府可通過以下幾點提升智慧治理能力。

3.1? ?建立完善的管理體制

政府智慧建設水平與政府治理能力提升，往往需要金融、教育等各領域的數據支持。縱觀當前政府發展過程可知，雖然政府掌握了大量的公共數據，但應用技術不規范，在信息資源共享過程中受到限制。例如：在創新社會服務的過程中，雖然以支付寶等為代表的互聯網巨頭相對成熟，但通過對底層數據進行分析可知，現階段人們看到的數據入口與有關技術應用是最表層的東西，政府是否愿意開放后臺數據是關鍵。基于此，政府必須強化基礎技術建設，通過完善頂層設計，實現數據采集標準統一、數據化平臺建設統一。同時，政府還要利用大數據技術從上到下整合不同層級、部門的數據，改善數據孤島情況，讓政府各部門協同流暢，提升工作效率。除此之外，根據國務院頒布的《促進大數據發展行動綱要》可知，建立用數據說話、決策以及創新的管理機制對各地方智慧政府建設尤為重要。據調查可知，截至目前，全國已經有13個省份成立大數據管理機構，負責完善地方信息系統以及數據統一管理等工作。

3.2? ?強化大數據法制建設

在大數據視角下，如何做好公民的個人隱私保護工作非常重要，因此，政府應盡可能平衡公共安全與公民隱私之間的關系。目前，數據隱私保護與公共安全成為大數據視角下政府急需解決的重點課題。根據有關綱要內容可知，共享、開放以及安全是大數據時代智慧政府治理需重視的內容。其中，安全主要指保護個人隱私及信息的安全性，通過完善大數據法律保護制度，明確公民隱私權與知情權界限，不僅能夠最大限度地避免大數據應用產生的負面影響，而且有利于構建大數據運用生態體系，防止非法利益鏈條形成。除了加快大數據信息管理立法進程外，政府還要嚴格執法，加大執法力度，切實做到有法可依，嚴厲處罰非法泄露數據信息等違法行為。

3.3? ?重視人才培養

大數據技術與人才支撐不僅關系到政府智慧實施的全過程，而且與我國新一代信息技術競爭力提升具有密切關系。因此，政府必須重視大數據技術的合理應用，并加強人才培養。數據分析與數據挖掘價值是大數據應用中兩個不可缺少的部分，想要獲得價值資源，政府需要培養高素質的數據分析人員與數據架構人員。當前，我國具有很多單一知識型人才，復合型技術人才數量相對較少，政府中的技術復合型人才更是屈指可數。運用大數據技術不僅能夠提升社會治理能力，而且能夠解決當前技術應用方面存在的問題。因此，迫切需要通過政府智慧治理，提高政府社會治理能力。在人才培養上，首先，政府可依托高校，培養一批具有過硬政治素質、熟練掌握數據技術的復合型人才。其次，在數據思維模式以及數據技術能力等方面，政府應加大對各部門人員的培養力度，將新型政府智慧治理有關內容納入培訓中。

4? ? ?結 語

隨著大數據時代的深入發展，我國諸多行業均發生了翻天覆地的變化。在大數據視角下，政府傳統的管理及問題治理方式已不能滿足新時代需求，甚至不利于政府發展。因此，政府應通過智慧治理，實現智能化管理。在具體實施過程中，政府可通過建立完善的管理體制、強化大數據法制建設、重視人才培養3個方面進行。

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