傅應凡,梁燕
復旦大學護理學院上海200032
老年人一直是我國心理健康關注的重點人群。近年來,老年人的抑郁和焦慮發病率呈現上升趨勢,而心理健康服務供給面臨地區不平衡、從業人員水平有限等問題[1]。隨著信息技術的發展,電子心理健康服務(e-mentalhealthservice)得到越來越多的重視且被證明對居民的心理健康管理有幫助[2]。電子心理健康服務指的是通過網絡和移動設備提供心理健康服務[3]。服務的類型包括提供心理健康知識或教育資源、疾病的監測和心理健康管理工具、在線的心理咨詢或治療,以及支持性團體組成的網絡社區[4]。電子心理健康服務可以緩解面對面的心理健康服務供給不足的問題,同時減少老年人利用心理健康服務的障礙(例如羞恥感、身體活動受限等)[5]。用戶接受度是影響健康信息技術類服務利用包括電子心理健康服務利用的重要因素[6],根據Gattiker 等[7]的技術接受理論,接受度被定義為,一個人對于使用某個特定工具或產品的意愿程度。技術接受模型合并計劃行為理論(the combined technology acceptance model and theory of planned behavior,C-TAM-TPB)[8]為理解影響接受度的相關因素提供了理論框架。本研究將以C-TAM-TPB 理論框架為指導,調查使用網絡的老年人對電子心理健康服務的接受度,研究結果將為開展電子心理健康服務研究和實踐提供參考。
1.1 調查對象2019年11月-12月選取在網上對本研究的招募廣告自愿作出回應的老年人作為調查對象。
納入標準:(1)年齡≥60 歲;(2)有網絡使用能力并能理解和完成在線問卷填寫;(3)自愿參加本研究;(4)通過回答參加本課題意愿的具體問題,簽署知情同意書。
排除標準:不使用網絡或因身體或疾病原因無法完成本研究。
1.2 調查工具
1.2.1 一般資料問卷 自行設計,包括年齡、性別、受教育程度、婚姻狀況、工作狀態、家庭人均年收入(不含子女)、居住安排、在心理上或精神上是否有過比較長時間的困擾。
1.2.2 對電子健康資源的使用情況 結合文獻回顧和前人相似的研究自行設計,包括:(1)對健康或疾病信息相關網站的知曉情況和使用情況;(2)對有關心理或精神健康網站的知曉情況和使用情況;(3)信息型和參與型電子心理健康行為,在Chen和Lee[9]設計條目的基礎上進行調整,信息型和參與型電子心理健康行為各包含4 個條目。條目經由5 位專家進行內容效度評價,內容效度指數(CVI)為0.96。
1.2.3 對電子心理健康服務的接受度 應用C-TAM-TPB理論框架[8]設計問卷來評估老年人對不同類型電子心理健康服務的接受度。條目設計參考和類似的調查[10],經過翻譯、回譯、預調查(=10)修訂和5 位專家的內容效度評價,最終形成一套5 個條目的問題集來評價老年人對每一種電子心理健康服務接受度的看法,分別評價[8]:態度(個體基于自身經驗對服務的主觀喜好)、自我感知的受限程度(個體使用服務時所感知受到限制的多少)、重要他人的意見傾向(重要他人對個體使用服務的看法)、自我感知的有用性(個體基于自身使用情況感知的獲益程度)、自我感知的使用容易度(個體感知的自身使用服務的技術水平)。條目包括:提供心理健康信息的網站或者應用可以有效地解決人的心理健康問題;我可以自主不受限制地瀏覽提供心理健康信息的網站或者應用等。
內部一致性檢驗顯示條目有良好的信度(Cronbach's alpha = 0.91)。驗證性因子分析顯示,C-TAMTPB 指導下形成的條目集有良好的結構效度:(1)心理健康信息的網站或者應用:2=3.82,<0.001,CFI=1.00,SRMR=0.018;(2)在線心理咨詢或治療:2=16.29,<0.001,CFI=0.95,SRMR=0.036;(3)支持性團體組成的網絡社區:2=7.88,<0.001,CFI=0.99,SRMR=0.025;(4)心理健康監測和管理工具:2=4.06,<0.001,CFI=1.00,SRMR=0.016。
1.3 資料收集方法 本研究為網絡調查,通過問卷星收集數據。課題組通過社交媒體(如微信)、老年人相關的網站和軟件論壇發布招募廣告,研究對象自愿參加。調查開始前,詳細向調查對象說明研究目的、自愿參與和保密原則,并告知研究對象可以隨時退出調查。最終有293 人參與并提交了完整的調查問卷。
1.4 統計學方法 由問卷星軟件導出數據的Excel 版本,導入STATA SE 16.0 進行統計分析。連續變量的描述性統計用均數和標準差表示,采用獨立樣本 檢驗進行比較;分類變量用頻數和百分比表示,采用2檢驗進行比較。采用重復測量的單因素方差分析比較不同組別對不同類型電子心理健康服務接受度的差異,比較分析采用Helmerth 法。
2.1 基本情況293 名老年人接受了調查,其平均年齡為65.35 歲,其中53.2%為女性,48.1%為高中及以上教育水平。82.3%的老年人為在婚狀態,退休老人占到83.3%。調查對象中自述在心理上或精神上有過比較長時間困擾者占35.8%。
2.2 對電子健康資源的使用情況 64.9%的被調查老年人知曉一些與健康或疾病信息相關的網站。有心理精神困擾與無心理精神困擾的老人相比,在健康網站和心理健康網站的知曉率、以及健康網站的使用方面相似,但有心理精神困擾的老人使用心理健康網站的頻率更高(表1)。老年人的參與型電子心理健康行為(M=1.70,SD=0.07)高于信息型(M=1.28,SD=0.07;=-6.90,<0.001)。表1列出的信息型和參與型電子心理健康行為中,除了“在網上進行過專業的心理健康測試,或者是從網上獲得測評方法對自己的心理健康進行自我評估”無差異之外,有心理精神困擾的老人在其他行為的表現上高于無心理精神困擾的老人。
2.3 對電子心理健康服務的接受度 表2顯示了老年人對不同類型電子心理健康服務的接受度5 個維度的得分。老年人對4 種類型的電子心理健康服務,在態度、自我感知的受限程度方面無差異,在重要他人的意見傾向、自我感知的有用性、自我感知的使用容易度方面差異顯著。具體來講,在重要他人的意見傾向上,支持性團體組成的網絡社區得分顯著高于其他電子心理健康服務類型(=4.67,=0.031),其次是心理健康監測和管理工具(=3.86,=0.049),提供心理健康信息的網站或者應用得分最低(=5.70,=0.017);在自我感知的有用性上,老年人認為心理健康監測和管理工具比其他服務更有用(=8.69,==0.003);老年人認為心理健康監測和管理工具比提供心理健康信息的網站或者應用更容易使用。此外,有心理精神困擾的老年人與無困擾的老年人相比,對不同類型電子心理健康服務在態度、自我感知的受限程度、重要他人的意見傾向、自我感知的有用性、自我感知的使用容易度方面差異沒有統計學意義。

表1 有和無心理精神困擾的老人對電子健康資源的利用及電子心理健康行為比較

表2 有和無心理精神困擾的老人對不同類型電子心理健康服務的接受度比較
使用網絡的老年人對于電子心理健康服務接受度較積極,有無心理精神困擾對老年人的接受度影響差異沒有統計學意義
使用網絡的老年人對于電子心理健康服務5 個維度的均分,均在3 分以上,顯示被調查老年人整體對于電子心理健康服務持“中立”以上態度,偏向積極。有心理精神困擾和無困擾的老年人對于電子心理健康服務的接受度在5 個維度的評價上沒有統計學差異。這一結果與Marshall 等[11]的研究一致,即心理精神健康困擾的存在與否和個體使用電子心理健康服務的意愿無關。
使用網絡的老年人參與型電子心理健康行為更多,對心理健康監測管理工具、支持性的網絡社區接受度較高。
使用網絡的老年人參與型電子心理健康行為比信息型更多,對各類型電子心理健康服務的接受度存在一定差異。其中,心理健康監測管理工具在自我感知的有用性、自我感知的使用容易度兩個維度得分都最高。可能的原因在于,老年人對健康管理的需求度較高[12],希望通過心理健康監測管理工具了解自己的心理健康狀況。支持性網絡社區的接受度也較高,提示未來網絡社區可能成為擴展老年人人際交往、提升其社會參與的重要途徑。
探索老年人的電子心理健康行為模式有助于開發適合老年人的電子心理健康服務。有心理精神困擾的老年人與無困擾者相比,使用心理精神健康相關網站的頻率更高,其信息型和參與型電子心理健康行為也更高(除了在線心理健康測試,兩者差異沒有統計學意義)。這與Chen 等[9]的研究結果一致,即電子心理健康行為與個人心理健康之間呈負相關。不管有無心理精神困擾,老年人表現最多的電子心理健康行為均是“參與式網絡分享”,這可能與老年人參與式電子心理健康行為獲益、以及任務本身的便捷性有關。這與洪建中的研究[13]結果類似,提示未來可以開發社交媒體上的嵌入式電子心理健康服務,以提升老年人的心理健康水平。需要注意的是,心理健康服務是一項非常專業的領域,在內容與形式上需要獲得專業的論證,電子心理健康服務的提供亦需要專業機構的權威發布推送,才具有科學性與有效性。
本研究的局限性在于樣本選擇采用網絡招募方式,不使用網絡的老年人沒有被納入。盡管在電子心理健康服務的相關研究中,網絡回應式調查是常見做法[3,10],但研究結果中沒有包含不上網老年人的相關信息。在接下來的研究中改變研究對象招募方式,可以彌補這一局限。
綜上所述,本研究結果顯示,使用網絡的老年人,無論有無心理精神困擾均對電子心理健康服務有較積極的接受度。老年人對于交互式的心理健康監測管理工具和支持性的網絡社區接受度較高。基于有心理健康需求老年人參與型電子心理健康服務行為較多的特點,相比傳統的電子健康服務,有必要繼續深入探索老年人的電子心理健康行為模式,開發適合老年人的電子心理健康服務。同時,積極發展由大數據和人工智能技術構建的心理健康監測工具,為未來提升老年人的心理健康服務水平,提供專業化的解決方案。