我國少子化時期家庭生育意愿研究綜述
——基于科學知識圖譜的可視化分析

亓 迪，張曉蕓，游 荃

(1.河海大學，江蘇 南京 210098；2.齊魯工業大學，山東 濟南 250353)

“少子化”一詞最早源于日本，是指新生兒的數量減少，婦女生育率降低的人口現象[1]。當前，全球范圍內的主要國家都已步入老齡化階段，人口老齡化的顯著負面影響是學術界的普遍共識[2-4]。少子化現象是導致老齡化的重要原因，對經濟社會的發展同樣存在著顯著影響。相比之下，少子化問題尚未引起我國人口學研究的廣泛重視。根據“少子化”一詞的概念，家庭生育意愿低是少子化時期的重要特征。研究少子化時期的家庭生育意愿問題對于破解我國少子化時期人口難題，促進經濟社會可持續發展具有重要現實意義。本文利用科學知識圖譜分析方法，對我國少子化時期的家庭生育意愿的相關研究現狀、研究成果的主要內容進行深入分析，并提出對該問題研究的未來展望。

一、中國少子化現狀

人口轉變理論是Adolphe·Landry等人口學家根據歐洲人口變化規律而提出的理論[5]。人口轉變理論認為，人口由“高出生率、高死亡率、低自然增長率”模型向“低出生率、低死亡率、低自然增長率”模式的轉變是現代化的重要標志。數十年來，中國社會發生了翻天覆地的變化，在政策和社會經濟發展的雙重影響下，中國實現了從“高出生率、高死亡率、低自然增長率”向“低出生率、低死亡率、低自然增長率”的現代人口轉變，這是近年來中國最具歷史意義的變化之一[6]。中國人口的現代化轉變在給社會經濟發展帶來顯著正向效益的同時，也帶來了一定的負面影響。以新生兒減少和低生育意愿為特征的少子化現象就是負面影響之一。

人口少子化現象是人口結構轉變的一個人口學結果，少兒人口(0～14歲)的比重降至20%是一個國家或地區進入人口少子化時期的標志[7]。近20年來，中國人口年齡結構不斷變化，少兒人口總量及其占比如表1所示，圖1則是其變化趨勢圖。

表1 近20年少兒人口變動(1)數據來源于國家統計局官網。

圖1 近20年中國少兒人口所占比例變化趨勢

從上述圖表反映的信息可以看出，在計劃生育政策和現代化建設的雙重影響下，近20年來中國少兒人口所占比例總體上呈現下降趨勢。2000—2010年呈現快速下降的趨勢，2010年以后基本保持穩定。單獨二孩政策的推行使少兒人口所占比重有所提升，但提升幅度非常小。2006年，少兒人口所占比例降至20%以下，標志著我國進入了少子化時期。基于這一現狀，本文主要選取2006年以后的中文文獻成果進行綜述分析。

二、研究方法與數據來源

科學知識圖譜是近年來科學計量學領域興起的一種可視化分析方法，是現實科學知識發展與結構的一種圖形[8]。科學知識圖譜由于其基于科學數據并具備可視化功能的特點，使其在分析文獻成果時具有客觀性、直觀性的優勢，并被廣泛運用于科學數據分析研究領域。科學知識圖譜可以借助CiteSpace、Ucinet、Vosviewer等工具實現。CiteSpace是一款著眼于分析科學文獻中蘊含的潛在知識，并在科學計量學、數據和信息可視化背景下逐漸發展起來的一款多元、分時、動態的英文可視化分析軟件[9]。本文利用CiteSpace(Ⅴ)繪制可視化科學知識圖譜，通過可視化圖譜的繪制形成對少子化時期家庭生育意愿相關研究的演化潛在動力機制的分析和學科發展前沿的探索，以更好地理解城市群空間聯系研究領域，尋找開創性和標志性文獻、主流主題、演變趨勢、研究領域間的關聯[10]。

為保證所檢索的文獻的質量，同時根據CiteSpace軟件對數據的要求，本文的基礎數據來源于CNKI數據庫中的核心期刊、CSSCI以及CSCD數據庫。經過比較分析，本研究將檢索的主題詞確定為“家庭生育意愿”和“少子化&生育”。檢索時，“家庭生育意愿”設置時間跨度為2006—2020年，“少子化&生育”設置時間跨度為所有年份。剔除編輯材料、校正等與研究內容無關的內容，共得到了68篇文獻，并將其作為科學知識圖譜分析的數據來源。

三、科學合作網絡分析

根據科學計量學家Katz和Martin的定義，科學合作是指研究學者為生產新的科學知識這一共同的目的而在一起工作[11]。科學合作在科學知識生產中扮演著重要角色[12]，某一研究領域的科學合作關系越緊密，則科學知識的生產就越具有活力。CiteSpace軟件提供了三個層次的科學合作網絡分析，包括微觀層面的學者合作網絡分析、中觀層面的機構合作網絡分析和宏觀層面的國家或地區合作網絡分析。由于本文的主要研究對象是中文文獻成果，因此主要從機構合作和作者合作兩個方面來進行科學合作網絡分析。

(一)科研機構合作網絡分析

科研機構合作網絡分析可以用來分析一個研究領域有哪些具有影響力的科研機構，以及科研機構間的合作關系。將CiteSpace功能與參數設置區的Node Types選擇為Institute，繪制科研機構合作網絡圖譜，共得到節點77個，連線37條(見圖2)。

圖2 科研機構合作圖譜

圖2中，每一個節點代表一個科研機構，科研機構標簽字體的大小代表該機構發表的文章的數量，發文數量越多標簽字體越大。節點間的連線表示科研機構間的合作，連線的粗細代表合作的緊密程度，連線越粗合作程度越緊密。連線的顏色代表作者合作的時間，連線的顏色越淺表示作者合作的時間越晚。

根據科研機構合作圖譜提供的可視化信息和數據信息，從整體上來看，由77個科研機構都發表了與少子化時期家庭生育意愿相關的研究成果。但77個科研機構之間的連線數僅有37條，整體網絡密度僅有0.0126。這說明，盡管不少科研機構都發表了相關文獻研究成果，但它們之間的合作關系比較松散。從個體上來看，發文數量不低于2篇的科研機構共有8個，包括北京大學人口研究所(9篇)、中國社會科學院日本研究所(4篇)、北京市人口研究所(3篇)、中南財經政法大學公共管理學院(3篇)、中國人口與發展研究中心(2篇)、中國人民大學人口與發展研究中心(2篇)、北京大學社會學系(2篇)以及吉林大學東北亞研究所(2)，其中發文數量最多的機構是北京大學人口研究所，共發表9篇文獻研究成果。發文數量多的科研機構并不意味著其學術成果的影響力大，衡量學術影響力的指標是“中心度”。中心度是衡量網絡中節點的地位的指標，某一節點的中心度越高，則該節點越居于網絡的核心地位[13]。中心度最高的科研機構為中南財經政法大學公共管理學院，但其中心度也僅有0.01。可以說，目前在少子化時期家庭生育意愿問題的研究方面，科研成果數量不多，科研機構尚未形成緊密的合作關系，缺少具有學術影響力的科研機構。

(二)作者合作網絡分析

與科研機構合作網絡分析類似，CiteSpace的作者合作網絡分析可以識別出一個研究領域的核心人物以及研究人員間的合作、互引關系[14]。將CiteSpace功能與參數設置區的Node Types選擇為Author，繪制作者合作網絡圖譜，共得到節點102個，連線85條(見圖3)。

圖3 作者合作網絡圖譜

同理，圖3中每一個節點代表一位作者，作者標簽字體的大小代表作者的發文數量，發文數量越多標簽字體越大。節點間的連線表示作者間的合作，連線的粗細代表合作的緊密程度，連線越粗合作程度越緊密。連線的顏色代表作者合作的時間，連線的顏色越淺表示作者合作的時間越晚。

從整體來看，共有102位作者發表過相關研究成果。作者合作圖譜的整體網絡密度為0.0165，合作關系同樣比較松散。從個體上看，發文數量超過2篇的作者共有9位，分別為穆光宗(10篇)、茆長寶(4篇)、馬小紅(4篇)、胡澎(3篇)、楊華磊(2篇)、石人炳(2篇)、趙昕東(2篇)、侯亞非(2篇)、胡浩鈺(2篇)。沒有任何作者的中心度高于0.01。從圖中可以看出，穆光宗、茆長寶、常青松、胡哲豪、吳金晶、周建濤與王本喜之間，馬小紅、侯亞非與顧寶昌之間形成了相對緊密的合作關系，是少子化時期家庭生育意愿問題研究上比較具有影響力的兩個研究團隊。

四、少子化時期家庭生育意愿研究動態及展望

(一)研究熱點及變化趨勢

對少子化時期家庭生育意愿的研究熱點的分析是用關鍵詞的共現分析來實現的，關鍵詞的共現分析就是對數據集中作者提供的關鍵詞的分析[9]。在CiteSpace軟件中將Node Types選擇為Keyword，將圖譜設置為“Timezone View”模式，可以得到如圖4所示的關鍵詞時區共現圖譜。

圖4 關鍵詞時區共現圖譜

根據圖4所示信息，對少子化時期家庭生育意愿相關研究的關鍵詞進行整理匯總，如表2所示。

表2 少子化時期家庭生育意愿研究關鍵詞變化

從表2對不同時間的不同關鍵詞的羅列可以看出，少子化時期家庭生育意愿相關研究的熱點具備以下特征：

1.總體來看，關鍵詞的數量隨著時間的推移而逐漸擴大，說明與少子化時期家庭生育意愿相關的研究主題越來越豐富，關注的問題越來越多。

2.2005年以前，與“日本”相關的關鍵詞占據著重要地位，說明這一時期的相關研究以推廣介紹日本的相關研究成果與經驗做法為主。

3.從2005年開始，相關研究的關注點由國外轉向國內，開始運用“少子化”相關理論來分析國內問題。2005—2013年間，少子化與老齡化的影響關系、計劃生育政策對少子化時期家庭生育意愿的影響、家庭生育的性別偏好、少子化時期家庭生育意愿與教育的相關問題是這一時期的主要研究熱點。

4.2014年以來，少子化時期家庭生育意愿相關研究的關注點越來越豐富，出現了基于人口學、社會學、經濟學、政治學、心理學等多重研究視角的成果，越來越多的學者將“可持續發展理念”運用到少子化時期家庭生育意愿的相關研究之中。基于“單獨二孩政策”的家庭生育意愿研究、人口優化和可持續發展、少子化與勞動力供給和經濟發展的關系研究、家庭結構對生育意愿的影響是這一階段學者們關注的重點問題。研究方法方面，基于面板回歸的相關量化分析方法開始被大量地運用于相關研究之中。

(二)主要研究內容

利用CiteSpace軟件對少子化時期家庭生育意愿相關研究的關鍵詞進行聚類可以用于輔助分析這一研究問題的主要研究內容。在CiteSpace軟件中將Node Types選擇為Keyword，運行得到關鍵詞可視化網絡。根據文獻的關鍵詞進行聚類，并利用對數似然率算法(LLR)對聚類進行命名，得到少子化時期家庭生育意愿研究的聚類圖譜(見圖5)。圖中，共得到了10個聚類，每一個聚類邊框就代表一個聚類，圖中編號被稱為聚類標識，是根據對數似然率算法對聚類的命名，也是對聚類主要研究內容的籠統概括。聚類編號數字越小代表聚類所包含的文獻數量越多。

圖5 少子化時期家庭生育意愿的研究聚類圖譜

根據圖5所示信息，盡管有部分聚類的聚類標識是相同的，但具體聚類中的文章來看，其關注點還是有所不同的。聚類分析的作用是為分析研究內容進行輔助并提供內容歸類的初步劃分，總結概括某一研究問題的相關學術成果具體包含哪些研究內容還需要對每一聚類中的文章進行仔細閱讀和分析。少子化時期家庭生育意愿研究的主要內容包括以下十個方面：

1.基于日本等西方國家社會狀況的少子化問題與家庭生育意愿之間的關系研究。胡澎的研究指出，越來越多的日本年輕人選擇晚婚、晚育甚至不結婚導致了極低的家庭生育率和生育意愿，這是導致日本越來越嚴重的少子化問題的社會根源[15]。田中景的研究認為，二戰結束以后，由于日本國內物資的短缺，以及相關計劃生育政策的頒布導致了較低的家庭生育意愿，這是日本出現少子化問題的開端[16]。日本學者山田昌弘認為，日本社會嚴重的少子化現象帶來了嚴重的老齡化，帶來了沉重的家庭負擔，進而導致了家庭生育意愿的降低[17]。可以看出，少子化現象與家庭生育意愿低下之間存在著相互影響的關系，家庭生育意愿低是少子化問題出現的重要原因，而少子化問題會反作用于家庭生育意愿的降低。

2.日本等西方國家應對少子化與家庭生育意愿低下的對策及經驗。王偉在其研究中對日本應對少子化的政策措施進行了總結。日本有關少子化的法律法規當中最具代表性的是《少子化社會對策基本法》。該法于2003年9月1日實施，是日本應對少子化問題的基本法律。它明確提出應對少子化政策的宗旨是，完善社會環境，讓人們能安心地養育下一代，明確了應對少子化的基本政策方針在于完善就業環境、充實保育服務、加強社區育兒援助、強化母子保健醫療體制、改善生活環境、減輕經濟負擔等方面。同時，王偉還指出，由于對少子化問題的嚴重性認識不足、采取應對政策的時機過晚、制定政策的魄力和精準度欠缺、實行政策的力度不夠等方面的原因，日本應對少子化政策所取得的成效并不顯著，離遏止少子化的目標還相差甚遠[18]。田中景總結了法國應對少子化與家庭生育意愿低下的主要措施。產假制度是應對少子化和生育意愿低下的重要措施，法國的產假具有時間長且待遇優越等特點[16]。

3.少子化問題與老齡化問題的耦合性研究。相關研究成果表明，少子化問題與老齡化問題具有高度的耦合性。曾靖以日本的少子化問題為研究對象，她認為少子化是引發老齡人口比例增加的重要原因之一[19]。穆光宗和茆長寶認為少子化會提升老齡化水平，加速人口老齡化進程，并通過改變家庭結構類型、抑制經濟發展等途徑強化、放大老齡化社會的經濟發展以及養老等問題；而人口老齡化通過增強家庭代際成員之間的競爭關系、降低家庭可支配收入、提高生養成本、加快人口“質—量”替代等途徑，加速推進人口少子化進程[20]。

4.少子化問題給我國社會經濟發展帶來的多方面影響。梅興文的研究指出，少子化與老齡化的疊加會給我國社會經濟發展帶來巨大的負面影響，主要包括直接影響國內生產總值，造成勞動力供應短缺拖累經濟增長，家庭儲蓄不足抑制投資和消費的增長，影響收入分配增加財政負擔[21]。趙周華和王樹進研究了少子化對農村居民消費的影響，實證分析結果表明，少子化現象減輕了農村家庭的育兒負擔，對農村居民消費率有著正向的促進作用[22]。

5.少子化現象產生的原因。蔡連玉和姚堯的研究指出，我國長期的計劃生育政策一方面為社會的復興奠定了基礎，另一方面也形成了歷史上罕見的少子化現象[23]。劉曉艷和石洪波同樣認為，計劃生育政策是我國人口進入少子化時期的重要原因[24]。梁穎從人口學因素和社會經濟因素兩個視角分析了少子化現象產生的原因。從人口學因素來看，晚婚不婚、晚育不育是產生少子化的重要原因。從社會經濟因素來看，收入不穩定、育兒成本過大、傳統家庭觀念的破滅是少子化產生的主要原因[25]。茆長寶和穆光宗認為，計劃生育等政策因素和社會經濟的發展是導致我國出現少子化的兩大原因[26]。

6.我國少子化問題的演化特征。茆長寶和穆光宗將我國的少子化進程劃分為四個階段：第一階段(1958—1961年)為災害型下降階段。雖然這一時期我國處于人口轉變的加速增長階段，但受到自然災害的影響，我國人口生育水平出現非正常下降。第二階段(1970—1979年)為非強制引導型下降階段。這一階段屬人口轉變過程中增長減緩階段。自然災害后我國人口出生率出現報復性反彈，加之人口、經濟發展矛盾日益凸顯，控制人口過快增長逐漸成為當時我國重要的政策選項，并通過輿論引導而非強制性的政策控制影響家庭生育行為。第三階段(1988—2005年)為綜合型下降階段。這一階段屬人口轉變過程中低增長階段。1980年我國在政策層面上開始推行實施“獨生子女”政策，累積了巨大的負增長慣性，加之現代化進程中社會經濟發展對家庭生育行為的抑制，我國人口出生率繼續下降至低水平。第四階段(2006年至今)為自愿性少子化階段。隨著第一次人口轉變進程的完成，我國也進入后人口轉變階段，不斷推進我國人口少子化進程[26]。

7.基于我國社會經濟特征的少子化應對措施。穆光宗針對我國的少子化問題提出了三項政策建議：第一，重建生育文化，加強新人口危機教育，塑造和傳播正確的人口價值觀，積極尋求提升生育率的文化動力；第二，重構人口國策，“鼓勵二孩、多孩不限、保障優生”應該成為低生育—少子化—老齡化時代人口新政的基石；第三，重筑保障制度，組合提升生育率的制度力量[27]。

8.我國少子化時期的家庭生育意愿特征。張曉青等的研究表明，不同家庭狀況、不同區域的家庭，其生育意愿存在著比較大的差異[28]。靳衛東等的研究結果表明：近年來，隨著生育成本的變化，農村家庭的意愿生育水平大幅下降，而城鎮家庭的意愿生育水平小幅增長，最終城鄉意愿生育水平總體降低，即便頒布了“單獨二孩”政策，也沒有改變我國生育意愿低下的狀況[29]。

9.我國少子化時期家庭生育意愿的影響因素。陳滔和胡安寧利用中國家庭追蹤調查的數據研究了心理動機對家庭生育意愿的影響。研究表明，個體主義的生育動機會促使個體擁有更低的生育意愿并更晚結婚，從而降低生育子女的數量，而家庭主義的生育動機會刺激個體擁有更高生育意愿且更早結婚，從而生育更多子女[30]。周曉蒙分析了經濟狀況和教育水平對家庭生育意愿的影響，結果發現：城鎮家庭的生育意愿較低；成年父母的教育水平對其意愿生育數量具有顯著的負向影響；女性工資收入占比對男性和女性的意愿生育數量具有顯著的負向影響；家庭經濟地位提高將引起其意愿生育數量增多、不愿生育的概率減小；女性的生育意愿對各變量的反應更加敏感[31]。姜玉和莊亞兒研究了單獨二孩政策對家庭生育意愿的影響，研究發現，政策目標人群由“打算生”到“不打算生”是生育意愿轉變的主要趨勢，經濟壓力大是影響生育二孩的首要原因[32]。

10.針對我國少子化時期家庭生育意愿的政策建議。靳衛東等提出了三項政策建議：第一，借鑒日本、韓國和歐洲國家的歷史經驗，盡快出臺涉及經濟、教育和家庭勞務等諸多內容的生育激勵措施，以實現家庭生育成本的社會化。第二，這些生育激勵措施不僅要解決城鎮家庭的生育支出困難，而且更為重要的是要能夠緩解農村家庭生育成本快速上升的沖擊。第三，要盡快改變“晚婚晚育”“少生優育”“一對夫妻只生一個孩子”等生育觀念，提高生育的心理收益，以消解生育成本持續增長的不利影響[29]。

(三)展望：基于少子化時期的家庭生育意愿研究框架

在對前人的成果進行綜述的基礎上，本文認為未來研究的核心內容如下：

1.基于定量分析的少子化與家庭生育意愿的耦合性研究。從上述對研究內容的論述可知，少子化現象與家庭生育意愿之間存在著相互影響的關系。在現有的研究成果中，專門討論少子化與家庭生育意愿之間關系的研究成果大多是基于國外社會狀況的定性分析。在未來的研究中，亟需基于調查數據的實證分析，對少子化與家庭生育意愿之間的關系進行佐證。

2.針對少子化時期特殊群體的家庭生育意愿的研究。現有的研究成果中，缺乏對于貧困人口、殘障人口等特殊群體的關注。以貧困人口為例，研究在少子化時期貧困人口的家庭生育意愿對于其擺脫貧困具有一定的參考價值。在未來的研究中，應提高對這類群體的關注程度，這對于我國的脫貧攻堅、實現全面建成小康社會的目標具有重要現實意義。

3.針對國家當前政策的家庭生育意愿研究。現有的關于少子化時期家庭生育意愿的研究成果存在的重要缺陷是，缺少與國家政策的對接，這使得研究的結論缺少國家重大需求。