高校圖書館管理在大數據背景下面臨的挑戰及對策分析

張偉

摘?要：大數據背景下，高校圖書館的日常管理面臨著巨大的挑戰，本文從數據類型、存儲能力、服務體系方面探討了高校圖書館面臨的挑戰，并對數據處理、存儲安全、提升能力方面論述了優化對策，供參考。

關鍵詞：高效圖書館?大數據?挑戰與對策

中圖分類號：C40??文獻標識碼：A????文章編號：1003-9082（2020）09-00-01

隨著社會的進一步發展和精神建設的加快，人們的文化需求也越來越迫切和多樣化。高校圖書館作為學校精神文化建設的重要組成部分之一，在文化交流和提供實踐性知識服務方面起著至關重要的作用。同時，在大數據背景下，也對圖書館的管理工作提出了更高的要求。高校圖書館承擔著提供文化服務的重要職能，必須適應大數據整體發展的環境背景，不斷突破創新，緊跟時代步伐，主動應對大數據帶來的巨大挑戰，充分發揮大數據綜合應用技術的整體優勢。

一、面臨的挑戰

1.數據類型的挑戰

與傳統形式的借閱方式不同，大數據背景下是全面且多樣化的。對于高校圖書館而言，傳統的借閱方式是以紙質書籍和期刊以及一些電子文檔來實現，而大數據環境下的數據類型則更加多樣化。例如：高效圖書館為讀者提供兩種專業服務：即借閱和臨時閱讀。借閱的信息內容會存儲在數據庫中，而臨時閱讀的綜合數據則分散在各個傳感器中，其非結構化的特征，給最終數據的整合帶來了較大的難度。各數據類型也涉及更多大量的專業文獻資源，對處理專業文獻的數據也帶來巨大的挑戰。因此，數據類型的多樣性是高校圖書館管理面臨的挑戰之一。

2.存儲能力的挑戰

大數據下的高效圖書館管理，對數據存儲能力的要求較高，傳統的DAS核心技術最明顯的缺陷是服務器和客戶端需要按照相同的比例標準進行分配，不能共享平臺，并給維護和管理帶來了一定的挑戰。雖然NAS技術可以在空間中存儲更全面的數據，但是，該系統的安裝成本高，安全防衛基本功能的信息集成技術能力弱。因此，選擇一種安全、穩定、簡單、高效的數據存儲方法是圖書館管理的當務之急，高校圖書館的數據存儲能力在一定程度上決定了圖書館可以處理的數據數量和質量。同時，最大限度地保護讀者隱私，也是需要重點考慮和面臨的挑戰。

3.服務體系的挑戰

在大數據背景下，高校圖書館管理的優化升級必須實現對數據形勢更有效、更直接的處理。目前，高校圖書館最終數據再處理的方法主要是：幫助所有讀者找到相應的信息資源和對讀者不良借閱記錄進行分析。從分析中得出，想要為所有讀者提供更完整的服務，圖書館的管理必須為借閱提供高要求的服務和基本標準。面對大量的信息內容和高質量的閱讀資源，大多數讀者無法快速、準確地獲取所需的相關信息，繼而需要工作人員對大多數讀者的潛在需求有深刻的了解，并在圖書館工作中發揮出專業服務水準，以多種方式實現借閱的記錄完整、整體結構化數據的真實、身份信息登記的準確等，找出對應最終數據的主要特征，并以不同分類、不同分組的管理，實現高效的管理。

二、創新優化對策

1.加強數據處理能力

圖書館管理是高效處理綜合數據的過程，這與讀者的閱讀密切相關。目前，圖書館處理數據是基于內容的過濾核心協同過濾推薦。這兩種方法都可以為讀者歷史檢索和個性化選擇留下閱讀痕跡。其中，過濾是進一步加強對讀者閱讀普通信息的研究，這有別于特定類型的圖書，往往忽視分析內容主題，而導致讀者預想的信息需求得不到滿足;協同過濾推薦的方法，主要是基于讀者對不同書籍的關注，基于讀者對同類書籍的強烈興趣，在關注書籍實際內容的同時，推送閱讀書目。為此，可以利用這兩種方法的優缺點，進行混合使用，可以根據讀者的使用情況，對大數據進行深入分析和直接處理，為讀者提供更多的服務。

2.保障數據存儲安全

為了實現大數據的有效存儲，其最基礎的工作就是完整的統一格式，即對具有不同結構和類型資源的海量信息進行提取、映射和采集，主要是建立統一的基礎標準，使綜合數據文本格式更加統一規范、內容更加豐富、最終數據結構更加清晰、綜合數據的具體分類和數據庫檢索更加靈活。高校圖書館應充分利用數據庫分析與技術實現的整體優勢，分布式比較數據云存儲技術及相應的虛擬數據核心技術，促進數據的標準化和統一的后續處理，從而實現通過網絡接入內容的高速存儲。另外，高校圖書館除了保證數據的有效存儲外，還必須注意最終數據存儲的安全性和穩定性，這關乎數據的整體安全和讀者的隱私。因此，在大數據背景下，高校圖書館應重視和思考數據安全問題，除了提供一些技術支持外，圖書館還可以從明確個人數據使用權限和健全保障機制來著手管理。因為，只有保障個人的隱私及使用安全，才能收獲讀者的信任;只有完善高校圖書館的機制，讀者才能閱讀更多的需求信息，并可以享受更有針對性的閱讀和學習服務。因此，高校圖書館只有在建立統一格式的前提下才能實現高校管理的目標，只有確保大數據管理的安全性和高效性，我們才能促進信息內容服務的整體優化。

3.提升工作能力

高校圖書館管理的優化升級，與管理者的職業導向和認同是分不開的。工作人員要扎實掌握專業知識、具有專業技術數據的后續處理和各種技術的綜合分析能力、能夠對數據進行采集和深入分析、優質提取日常管理的方法，并注重服務、滿足讀者的閱讀需求、提升自身的主動意識等。具體表現在：加強數據管理，開設多學科的實踐性知識管理培訓，加大對突破型、專業技術知識型優秀人才的信息需求進行系統分析;參與大數據的綜合分析和應用，增加學習意識，充分掌握大數據最終處理的專業方向和技能，為高校圖書館管理和服務提供保障。

結語

綜上所述，隨著網絡技術的發展，大數據應用的總體趨勢更加明顯。在推進高校圖書館建設方面，我們需要牢牢抓住機遇，迎接挑戰。改變傳統的綜合數據日常管理、存儲和使用方式，適應大數據時代的趨勢，為讀者提供更加優質的服務，實現高效圖書館管理水平的全面提升。

參考文獻

[1]陳列柱.高校圖書館管理在大數據背景下面臨的挑戰及對策分析[J].河南圖書館學刊，2019，39（07）：47-48.

[2]劉巍，劉穎.高校圖書館管理在大數據背景下面臨的挑戰及對策分析[J].中外企業家，2018（27）：93.

[3]喬瑞花.高校圖書館管理在大數據背景下面臨的挑戰及對策分析[J].創新科技，2015（07）：85-87.