完善工商管理類專業統計學教材內容的思考

吳培樂 劉飛

[摘 要] 文章在分析我國本科統計學教材建設現狀、存在問題的基礎上，根據自己多年的教學和實踐工作體會，對工商管理類專業統計學教材內容設置進行了新的探討。在內容體系架構方面，提出把抽樣推斷的內容從數據分析方法中分離出來單列一章、數據分析部分各章以分析內容為依據進行命名，在內容設置上應突出實用，在方法介紹上應力求全面。

[關鍵詞] 工商管理專業;統計學;教材內容

[基金項目] 西安郵電大學研究生教育教學改革項目（YJGK201924）;西安郵電大學2017年《統計學》教材建設項目資助

[作者簡介] 吳培樂（1965—），女，陜西渭南人，西安郵電大學經濟與管理學院副教授，研究方向為統計學理論與方法;劉 飛（1975—），男，陜西西安人，博士，西安郵電大學經濟與管理學院副教授，研究方向為統計學和會計學。

[中圖分類號] G642 ? ?[文獻標識碼] A ? ?[文章編號] 1674-9324（2020）43-0346-02 ? ?[收稿日期] 2020-03-19

一、我國統計學教材的建設現狀及其分類

我國現有的統計教材分為兩種類型：一是由全國統計教材編審委員會組織編寫的教材系列。這類教材有很大權威性和影響力，是新中國成立后前期統計教材的代表，一直被沿用至今（以下稱原有教材體系）。但隨著社會經濟的發展，這類借鑒原蘇聯統計體系編寫的統計學教材已不能滿足新時期的統計工作需求，其市場地位也出現了明顯的下降趨勢。二是借鑒西方國家統計學教材體系編寫的具有新時代特征的統計學教材系列（以下稱新教材體系）。

二、我國統計學教材體系與內容設置的主要問題

（一）原有教材體系的特點與不足

原有教材體系以統計總體為主線連接教材內容，各章內容均以統計總體為對象展開闡述，其不足主要有：（1）研究范圍和概念界定狹窄。如原有教材體系將變量定義為“可變的數量標志”，即認為只有個體的數量特征才是變量，這一變量概念與新教材中“變量是說明現象特征的概念”相比范圍要狹窄的多。（2）統計方法的數理基礎介紹較少。現有教材體系中基本不介紹抽樣分布及其理論，而是從邏輯分析的角度介紹每個抽樣估計公式的結構和形成，不僅難以理解，而且難以達到會一通十的教學效果。

（二）新教材體系的特點與不足

新教材體系以數據為線條連接各章的內容，雖克服了原有教材體系的一些缺陷，但也存在不足之處。具體表現在：1.缺少統計指標的相關內容。統計指標不僅可以反映社會經濟運行的狀況、過程和結果，而且可用于對社會經濟運行的結果進行比較、評估和考核。除此之外，統計中的有些分析方法也是按不同統計指標分別設置的，如果事先不對指標的概念和分類加以介紹，相關分析方法的學習就會出現困難。2.很多基礎性的統計方法被刪除。如平均發展水平的計算、由相對數和平均數計算平均數等內容在新教材體系中被刪除，事實上這些計算方法在實際工作中經常遇到，而且有著特殊的計算思路和方式。

（三）兩類教材共同存在的問題

1.抽樣推斷被歸入數據分析部分。抽樣推斷包括抽樣估計和假設檢驗兩部分內容。其在統計學教材中的位置通常是在數據分布特征測定之后，動態數列或相關與回歸分析之前，也即被穿插于數據分析方法之間，從而使讀者誤解為抽樣推斷是數據分析方法之一。

2.內容多而不精。隨著市場需求的變化，統計學教材涉及的內容越來越多，但如果內容增加過多，或不適合本科教學，反而難以取得良好的教學效果。

三、統計學教材體系的重構

（一）構建原則

1.選擇合適的主線連接各章內容

一般來說，連接一門教材內容體系的線條應能充分反映該學科的本質特征，并能把全部研究內容有機的連接起來。因此，其確定應從該學科的研究對象和學科性質入手。統計學作為一門研究數據的方法論科學，提供了數據處理各個階段的一套方法，根據這一內容特點，統計學教材在內容安排上應按數據處理的不同環節為主線安排各章內容，即“數據搜集—收據整理—數據推斷—數據分析與評價”等。

2.內容設置與研究對象的內涵界定相一致

任何一本教材都有自己特定的內涵界定與研究范疇。這些范疇所包含的基本概念與研究對象，是教材編寫最基本的邏輯分析起點，也決定著教材內容設置的基本框架。因此，統計教材各章內容也應明確的分為品質數據和數值型數據兩個部分。

3.章節命名有明確的指向性

在現有的統計學教材中，數據搜集、數據整理部分章節標題都有著明確的含義，主要是分析部分章節標題不太明確。現有統計教材的分析部分基本上是以方法名稱作為各章的標題，如綜合指標分析法、時間序列分析法、相關與回歸分析、統計指數等。

（二）統計學教材體系的重構

根據以上分析，本文提出如下的本科統計學教材內容體系：

第一章導論。主要內容包括統計學的定義、統計學的分科、與其他學科的關系、基本概念、統計分析軟件介紹等。

第二章統計數據的搜集。主要內容包括統計數據的計量與類型、統計數據搜集的方式與方法、調查方案的設計、調查數據的質量與要求，特別強調大數據搜集的有關問題。

第三章統計數據的整理。主要內容包括數據的預處理、品質數據的整理、數值型數據的整理、頻數分布及其顯示、數據整理的計算機操作。本章特別突出運用軟件進行數據進行整理，并簡要大數據整理的方法。

第四章統計數據的推斷。主要內容包括抽樣估計和假設檢驗，并強調在大數據時代推斷方法的應用。

第五章數據基本特征分析。主要內容包括數據總量分析、數據對比關系分析、數據集中趨勢分析、數據變異程度分析、數據分布狀態分析、數據基本特征的顯示。本章還將通過實例沒演示數據特征測定的計算機操作。

第六章數據變化分析。主要內容包括數據變化分析概述、單一數據變化分析—時間序列分析、多數據綜合變動分析—統計指數。

第七章數據相互關系分析。主要內容包括數據相互關系分析概述、品質數據相互關系分析—列聯分析、品質與數值型數據相互關系分析—方差分析、數值型數據相互關系分析—相關與回歸分析。

第八章數據綜合評價與分析。主要內容包括數據綜合評價概述、綜合評價基本方法、綜合評價案例分析。

（三）所構教材體系的特點

1.在體系構架上大膽創新

本體系在吸取兩類統計學教材優點的基礎上，對統計學教材體系進行了重構。其創新表現在三個方面，一是從廣義的數據概念出發，分別介紹品質數據和數值型數據的整理和分析方法;二是把抽樣推斷的內容從數據分析方法中分離出來單列一章，明確了其數據準備的功能;三是數據分析部分各章以分析內容為依據進行命名，如數據基本特征分析、數據相互關系分析等，帶有明確的指向性，便于數據分析方法的選用。

2.在內容設置上突出實用

統計學作為一門工具性的方法論學科內容設置必須實用，本體系在內容設置上充分考慮了這一要求。一是對各類數據處理方法的介紹注重對其操作步驟和實際應用的介紹。統計學涉及的數據處理方法很多，要使學生對每種方法都能清楚的掌握，且能選用的恰當，就必須重視對統計方法的操作過程和應用條件的介紹。二是把理論知識與計算機的應用緊密結合。

3.在方法介紹上力求全面

統計學中涉及很多數據處理方法。就分析方法而言，包括指標法、模型法和圖形法三種。指標法是通過計算一系列反映總體數量特征的指標，對總體的數量特征作全面系統的描述;模型法是通過建立數學模型的形式，來分析現象或變量之間的依存關系，或對現象進行綜合評價;圖表法則是以統計圖形和表格的形式分析表現數據的規律和特征的一種直觀的方法。

參考文獻

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