物流企業對物聯網技術的持續使用意愿研究

□ 董 林，胡 悅

(合肥工業大學 管理學院，安徽 合肥 230009)

隨著新一代信息技術的快速發展，通過計算機、物聯網等技術實現物流現代化操作是必然趨勢[1]。到2019年3月份為止，全國已有3.56萬輛快遞和郵政車輛、617萬輛貨運車輛使用GPS定位導航；聯網運作的物流機器人銷量增長2萬臺，同比增長50%；1萬臺無人機參與貨運與配送，同比增長40%；2018年無人駕駛貨車實行了上路測試，無人配送車逐步在特定區域經常性運作。大量物流運輸設備運用物聯網技術實現設備信息互聯互通；物流機器人通過物聯網技術實現自動定位、環境識別、人機交互；無人機、無人配送車利用物聯網技術解決了物流最后一公里難題。

盡管物聯網技術在物流行業發展利好，但高額的投入成本以及潛在的安全隱患等因素使得一些物流企業望而卻步，因此物聯網技術的使用范圍仍非常小。面對新一輪的技術革命，傳統物流企業思想保守，對智能技術重視度不夠[2]。目前，物聯網技術中的RFID在企業內的應用仍局限在點或線的范圍內[3]。

實現物聯網技術在物流行業的廣泛使用，識別影響企業物聯網使用意愿的因素十分重要。因此，本文結合前人研究，從物流企業高層主管的角度出發，整合TOE框架與TAM模型，引入個體創新因素，在技術維度對物流企業物聯網技術的持續使用意愿的影響因素進行了研究。

1 研究模型與假設

1.1 感知有用性

感知有用性引自TAM模型，描述了用戶認為使用某信息技術能帶來多大程度的工作效率的提升，是外部變量與使用意愿之間的紐帶。趙英[4]等認為用戶對手機物聯網的感知有用性越高，其使用意愿越強。鄔文兵[5]等通過研究分析司機對共享物流平臺的持續使用意愿模型得出感知有用性有助于提升用戶的持續使用意愿。陶晶晶[6]以車聯網產品為例，說明了感知有用性正向影響持續使用意愿。由此，提出如下假設：

H1感知有用性正向影響企業物聯網技術持續使用意愿

1.2 TOE框架

TOE框架指出組織是否采納新技術主要受技術、組織、環境因素影響。本文在TOE框架的基礎上結合物聯網技術的特征，從技術有用性、技術兼容性、技術感知安全、信息質量方面闡述了技術維度對使用意愿的影響。

1.2.1 技術有用性

技術有用性指用戶認為物聯網技術有提高企業運作效率、便于實時監控等用途。Wang[7]等認為新產品因為有著更為有用的特性才能將原有的老產品替代。研究發現，技術有用性對海洋運輸企業的物聯網采納意愿具有正向影響[8]，技術有用性會根據人們隨技術價值認知水平的提升而影響用戶的感知有用性[9]。研究表明即時通訊服務的有用性是用戶感知有用性及使用意愿的直接影響因素[7]，技術有用性正向影響消費者對物聯網的感知有用性[10]。由此，提出如下假設：

H2 技術有用性正向影響企業物聯網技術持續使用意愿

H3 技術有用性正向影響感知有用性

1.2.2 技術兼容性

技術兼容性是指物聯網技術與企業現有信息技術及經營戰略、業務流程匹配度。顏波[11]等指出物聯網技術兼容性對企業采納使用意愿呈正向影響。技術兼容性一方面可以直接影響使用意愿，另一方面可以通過影響感知有用性間接影響使用意愿[12]。對于物聯網技術來說，其通信協議、數據格式及傳感設備與原有設備的兼容性是影響物聯網感知有用性的原因之一。由此，提出如下假設：

H4 技術兼容性正向影響企業物聯網技術持續使用意愿

H5 技術兼容性正向影響感知有用性

1.2.3 技術感知安全

作為一種信息技術產品，物聯網技術在帶來開放性、包容性的同時也不可避免地引入了安全性、匿名性等隱患[13]。研究表明物聯網安全性是阻礙企業物聯網使用意愿的主要原因之一。孫威研究證實物聯網技術安全性正向影響消費者購買使用意愿[14]。對物流企業來說，物聯網的網絡延遲可能會引發無人駕駛車安全事故，所以，技術安全性是企業使用意愿的首要考慮因素。由此，提出如下假設：

H6 技術感知安全正向影響企業物聯網技術持續使用意愿

H7 技術感知安全正向影響感知有用性

1.2.4 信息質量

傳輸信息是物聯網的主要功能之一，而用戶對于一個信息技術的輸出數據滿意與否與信息質量相關。信息質量和互動對用戶參與意愿影響最強[15]，徐嘉徽[18]等研究發現信息質量水平正向影響消費者信息采納意愿，高質量的信息能夠提高用戶的使用意愿[18]。楊一翁基于信息系統成功模型，研究分析得出推薦信息質量正向影響感知有用性[17]。由此，提出如下假設：

H8 信息質量正向影響企業物聯網技術持續使用意愿

H9 信息質量正向影響感知有用性

1.3 個體創新性

個體創新性指個體對某項新技術的接受程度和應用積極性。一個企業是否采納某類新技術，高層管理者的決策起決定性作用，而高層決策意見受其的個體創新性影響，此處個體創新指高層管理者創新。新產品會對創新性高的用戶產生強烈吸引，驅使用戶采納使用，而創新抗拒性高的用戶對信息技術的接受度會變低[19]。Peruzzin[20]等指出個體創新特征在衡量用戶對新技術的接受意愿的影響是不可忽略的。同時，個體創新性越強，越容易感知到技術有用性。由此，提出如下假設：

H10 個體創新性正向影響物流企業其物聯網持續使用意愿

H11 個體創新性正向影響感知有用性

根據上述理論假設，構建出物流企業物聯網技術的影響因素模型，如圖1。

圖1 物流企業對物聯網技術持續使用意愿影響因素模型

2 研究設計與數據分析

2.1 問卷設計

為確保問卷考察的有用性，本文結合物聯網技術特征，修改了一些成熟問卷的量度，組建成本文的研究量度。研究模型涉及7個變量，包括技術有用性、技術兼容性、技術感知安全、信息質量、感知有用性、個體創新性、物聯網技術持續使用意愿。具體量表見表1。

表1 各變量信度和收斂效度檢驗

2.2 數據分析

2.2.1 數據收集

本文根據設計的變量編制調查問卷，采用李克特5級量表。問卷通過電子郵件的方式向物流企業高層管理人員發放，同時向學校MBA班物流企業學員發放。共發出調查問卷450份，收到有效問卷419份，有效問卷率為93%。樣本年齡在25-45歲的占63%，教育水平在本科及以上的樣本占72%。

2.2.2 信度分析

首先利用SPSS對總體變量進行信度檢驗，得出Cronbach’s α為0.887，大于0.7，可認為模型的總體信度較好。同時,對模型7個變量進行信度檢驗，結果如表1所示，所有變量Cronbach’s α值都大于0.7，說明所設問題之間具有較好的內部一致性，量表的信度較高。

2.2.3 效度分析

對樣本進行KMO檢驗和Bartlett的球形度檢驗，KMO值為0.862，大于最低標準0.5，且顯著性檢驗為0.000，小于0.01，說明樣本數據效度良好，適合做因子分析。

從表1可以看出，各變量因子載荷量都在數值 0.7以上、組合信度CR值均在0.8以上，平均方差抽取量AVE的值也均在 0.6以上，說明量表具有較好的收斂效度。

2.3 模型評估

2.3.1 擬合度檢驗

采用極大似然法對樣本數據與模型的擬合結果進行檢測，結果如表2所示。χ2/df為1.156，小于嚴格標準值2，RMSEA 值為0.019，小于0.05的標準值，其它擬合指標NFI、CFI、GFI、IFI、AGFI都超過了0.90 的標準，各項指標均達到預期效果，模型與數據的擬合度良好。

表2 模型擬合指標判定標準

2.3.2 路徑檢驗

由上述可知，模型信度效度均符合標準，在此基礎上運用AMOS軟件，構建相應的結構方程模型，如圖2所示。通過路徑分析檢驗相關路徑是否顯著。

圖2 結構方程模型

表3 路徑分析結果

由路徑分析結果可知，感知有用性對物聯網持續使用意愿產生正向顯著影響(β=0.281，P<0.001)，假設H1成立；技術有用性對物聯網持續使用意愿及感知有用性均有正向影響(β=0.369，P<0.001；β=0.252，P<0.001)，假設H2、H3成立；技術兼容性對物聯網使用意愿及感知有用性呈正向顯著影響(β=0.252，P<0.001；β=0.242，P<0.001)，假設H4、H5成立；技術感知安全對物聯網持續使用意愿的影響不顯著，對感知有用性呈正向顯著影響(β=0.119，P<0.05)，所以假設H6不成立，假設H7成立；信息質量對物聯網持續使用意愿及感知有用性的影響均不顯著，假設H8、H9均不成立；個體創新性對物聯網持續使用意愿及感知有用性呈正向顯著影響(β=0.309，P<0.001；β=0.142，P<0.05)，假設H10、H11成立。

3 研究結論

本文基于物聯網技術的發展現狀，結合TOE框架和技術接受理論，引入個體創新性，構建了物流企業物聯網技術持續使用意愿影響因素模型，并采用問卷調查和結構方程建模方法驗證了各變量間的相應關系。得出如下結論：

①感知有用性對物聯網持續使用意愿具有顯著正向影響。這表明當物聯網技術能夠滿足物流企業提高倉儲配送等需求，用戶感知到的物聯網技術的有用性就越高，則持續使用意愿越強。通過加強對物聯網技術的宣傳力度，讓企業用戶了解物聯網技術的有用性，真切感受到物聯網技術能給企業帶來的效率的提升來推廣物聯網技術。

②技術有用性與持續使用意愿的路徑系數最大，證明技術有用性是持續使用意愿的關鍵影響因素。

③技術兼容性正向影響感知有用性和持續使用意愿。為推廣物聯網技術，必須提高物聯網技術的兼容性，使物聯網技術能夠適應不同的信息系統。

④技術感知安全、信息質量對持續使用意愿的影響不顯著，可能原因是我國物聯網技術目前在物流企業中仍處于發展的初級階段，應用場景單一，覆蓋范圍小，所以，技術感知安全與信息質量的影響作用還未體現。

⑤個體創新性對感知有用性存在顯著影響，且其與持續使用意愿的路徑系數在所提供研究路徑中較高，達到0.309。說明創新性強的人更容易感知到新產品新技術的有用性，并且愿意嘗試新產品并對其持續使用。物流企業要加強創新型人才的引進，對管理者進行創新性培養，提高管理者的創新意識。