數據挖掘技術運用于電子商務中的對策探析

杜林虎 周文濤 王舸帆 嚴玉棟 邵致新

【摘? 要】電子商務企業經營管理過程中，為有效提高電子商務企業的整體實力，應當基于市場發展規律，引進數據挖掘技術，對企業的各項業務開展進行合理優化，保證電子商務企業的可持續發展。本文就數據挖掘技術運用于電子商務的對策進行分析探討。

【關鍵詞】電子商務;數據挖掘技術;應用對策

引言

電子商務作為現代市場經濟發展的核心組成因子，為企業發展開辟出新路徑。在互聯網信息技術發展時代背景下，電子商務企業面臨著機遇與挑戰。通過合理應用數據挖掘技術，可對電子商務企業運營模式進行不斷優化完善，提高企業的整體發展經濟效益。

1.數據挖掘技術概述

1.1基本定義

數據挖掘技術伴隨著數據倉儲技術的發展逐漸成熟，該技術的應用主要是協助商業用戶處理數據信息，進而發現海量數據信息背后的規律性，并對其進行模型化處理，輔助商業用戶進行商業決策。在對海量數據信息的處理過程中，提煉出潛在的數據內容，協助用戶開展相關工作提高工作效率。通過對數據挖掘技術進行分析可知，該技術屬于新興的交叉學科，涉及到人工智能、大數據處理、數據庫建構、可視化模型建構、并行計算等。用戶通過數據挖掘技術的合理應用，可基于不同視域提煉出對應數據信息，充分發揮出數據挖掘技術的應用價值。

1.2主要特點

通過對數據挖掘技術進行特點分析可知，該技術實際應用時，主要是對企業大量的數據信息進行抽取、轉換、分析，通過模型化處理，進而得出商業決策的關鍵參數。數據挖掘技術在電子商務企業應用時，可有效提高電子商務營銷活動質量，促進企業可持續高質量發展。在對數據重復加工處理過程中，可對消費者的消費習慣與興趣愛好進行合理分類，進而預測出消費者的消費喜好，進而開展精準營銷活動，有效控制企業的營銷成本，提高營銷活動開展效果，促進企業經濟效益的不斷提高。

1.3應用方法

（1）回歸分析法。該方法主要是基于數學表達式進行應變量波動性的表達，因為海量的數據之間并沒有嚴謹的函數關系，僅存在某種特殊的關聯性，通過回歸分析法，則可找到數據之間的特殊關聯性，便于企業開展相關業務決策工作。

（2）分類法。該種數據挖掘技術，主要是根據某種類別進行分析，對相關數據信息的映射進行合理處理，并依據分類規則進行數據存儲，保證數據挖掘的真實性與可靠性。

（3）偏差分析法。偏差分析法主要是對異常數據進行一定處理，避免異常數據對電子商務企業的營銷活動開展造成一定影響。在該技術的分析應用下，通過對期望值、結構偏差、反常事例進行合理分析，保證數據處理結果的可靠性。

2.數據挖掘技術運用于電子商務中的對策探析

2.1基于數據挖掘技術開展網絡設計

由于電子商務企業開展相關商業活動時，主要通過網絡完成交易合作，因此電子商務企業發展時，需對網絡設計工作進行不斷創新改革，促進企業發展壯大。如電子商務企業基于數據挖掘技術，對各種流量進行合理引導，保證消費者可快速找到心儀的產品，并獲得優質的消費服務，提高電子商務的整體運行效率。

在數據挖掘技術的應用下，可將企業資料與市場資源完成整合，并對網頁進行合理優化設計，針對不同消費人群反饋出的數據信息，做好數據分類處理，使得用戶消費需求與網頁產品高效對接，進而建構智能化的導航鏈接。每一位用戶都可在消費過程中獲得最佳服務，實現商品的精準營銷。同時，在數據挖掘技術的支持下，對電子商務企業的網頁設計進行合理優化，為用戶提供多樣化服務，滿足用戶的差異化需求，推動電子商務企業的可持續發展。

2.2基于數據挖掘技術創新客戶關系維護方式

電子商務活動開展過程中，主要通過線上網絡溝通，完成客戶公共關系維護管理，現代市場競爭背景下，擁有穩定的客戶源，才可保證電子商務交易的持久性。為此，電子商務企業開展客戶關系維護工作非常重要，基于客戶服務至上發展理念，使得已有客戶成為忠實客戶，并將潛在客戶進行高效轉化，為后續電子商務工作開展鋪墊基礎。客戶群是電子商務市場的重要競爭對象，擁有穩定的客戶群，才可保證企業的持續發展動力。

為促進電子商務企業發展，應當基于數據挖掘技術，合理對客戶關系維護方式進行創新。在數據挖掘技術的合理應用下，對消費者的心理變化進行分析與研判，建構全新的客戶互動交流模式，為電子商務企業開發更有價值的客戶，并為客戶提供滿意的服務，獲得客戶的認可與肯定。電子商務已經成為企業發展的主流趨勢，在電子商務企業可持續發展過程中，應當合理應用數據挖掘技術，開展市場跟蹤工作，及時做好市場研判，并探索企業新產品的營銷方案，提高企業市場核心競爭力。當企業對客戶關系進行維護時，應當對企業之間的關系進行合理處理維護，保證企業之間的戰略聯盟。

基于深度挖掘技術的合理應用，可對細節進行深入剖析，進而不斷滿足消費者個性化需求，制定更有針對性的營銷方案，保證每一位客戶成為企業忠實客戶。企業應用數據挖掘技術，對客戶反饋的數據資料進行全面分析整理，進而對企業的各項工作開展模式進行合理優化，不斷提高服務質量，促進客戶服務管理整體水平提高。

2.3基于數據挖掘技術開展電子商務營銷活動

電子商務適應時代經濟發展，為不斷推動電子商務發展完善，應當對消費者的消費習慣與興趣愛好進行分析，主動對電子商務服務模式進行調整，保證電子商務整體運行可靠性。為提高電子商務營銷活動開展效果，可合理應用數據挖掘技術，對市場中的數據信息進行收集，并進行模型建構分析整理，對消費者的消費行為變化進行量化處理，并對產品的銷售量與市場投放量進行關系分析，進而制定科學合理的營銷活動方案。

電子商務運行過程中，需保證營銷活動達到消費者的優惠預期，同時遵循市場經濟發展一般規律，進而快速得到消費者的認可與肯定，贏得市場競爭主動權?；跀祿诰蚣夹g的合理應用，可對消費者的日常消費動向進行分析，歸納總結消費者的消費特點，找出不同消費人群的習慣與喜好，并對人群的消費差異進行明確。而后開展電子商務營銷活動設計時，可采取聚類分析法對不同消費人群的差異進行縮小，進而對消費人群進行細化處理。根據消費者的消費需求開展對應營銷活動，為消費者提供個性化服務，保證電子商務整體工作開展可行性與穩定性。

3.結束語

文中對數據挖掘技術的應用對策進行論述，說明數據挖掘技術應用的可靠性與可行性。未來電子商務企業經營管理時，可對數據挖掘技術進行合理開發，建構全新的電子商務運行體系，營造開放、包容、誠信的電子商務交易環境，促進我國電子商務企業高質量發展。

參考文獻

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