□ 鄭喬芳,郝忠娜
(南京交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院 運(yùn)輸管理學(xué)院,江蘇 南京 211188)
電商平臺(tái)快速發(fā)展背景下,物流配送網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷也越來(lái)越大,在進(jìn)行物流配送中心選址時(shí),能否實(shí)現(xiàn)快速集散變得尤為重要。近年來(lái),對(duì)于物流配送中心選址的研究很多,主要考慮物流系統(tǒng)總費(fèi)用,以此為主目標(biāo)函數(shù)建立多目標(biāo)選址模型[1]。在方法上也意識(shí)到重心法的局限性,并提出了重心法改進(jìn)模型[2]。很少側(cè)重于配送中心快速集散功能,很少考慮實(shí)際配送路徑上的交通擁堵對(duì)于集散效率的影響。實(shí)際運(yùn)作中,常發(fā)生交通擁堵,很多看似距離很近的路徑因此失效而不得不選擇其他看似距離較大的路徑,以成本目標(biāo)選址的配送中心的集散效率也大大降低?;谝陨媳尘埃绾瘟炕渌椭行牡募⒊潭仁且豁?xiàng)很有必要的工作。因此,本文以配送中心快速集散為目標(biāo),考慮實(shí)際運(yùn)作中影響配送中心和網(wǎng)點(diǎn)之間配送路徑選擇的配送時(shí)間因素和配送距離因素,而網(wǎng)絡(luò)中的交通擁堵會(huì)嚴(yán)重影響配送時(shí)間,量化交通擁堵對(duì)于配送的影響,構(gòu)建選址模型,研究考慮交通擁堵的物流配送中心選址問(wèn)題,為指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)物流配送中心選址提供參考和借鑒。
在物流配送中心選址時(shí),會(huì)根據(jù)地理?xiàng)l件,交通條件,成本因素?fù)駜?yōu)選出幾個(gè)備選配送中心,在數(shù)個(gè)備選點(diǎn)中擇優(yōu)作為選址方案。本文研究如何從備選點(diǎn)中選擇集散程度最優(yōu)的點(diǎn)作為最佳選址方案,已知通過(guò)分析得出有k個(gè)備選配送中心,需求解得出1個(gè)最佳選址點(diǎn)對(duì)該區(qū)域內(nèi)的n個(gè)物流網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行貨物集散,啟發(fā)于Dirk Brockmann和Dirk Helbing兩位學(xué)者的疾病傳染溯源模型研究[3],用有效距離的均值和方差組合來(lái)量化配送中心對(duì)物流網(wǎng)點(diǎn)的集散程度,有效距離的均值和方差組合越小,集散程度越高,反之越低??紤]影響物流集散的因素主要是配送時(shí)間和配送距離,交通擁堵引發(fā)配送時(shí)間的延長(zhǎng),基于此定義有效距離函數(shù),并以此作為權(quán)重,對(duì)配送中心和物流網(wǎng)點(diǎn)之間的集散路徑進(jìn)行優(yōu)化選擇,基于有效路徑的有效距離來(lái)求解最佳選址點(diǎn)。
本文假設(shè)物流配送網(wǎng)絡(luò)布局之前,有若干個(gè)物流網(wǎng)點(diǎn),未設(shè)立配送中心;本文假設(shè)配送中心與物流網(wǎng)點(diǎn)之間往返的有效距離相等,本文定義的有效距離并非實(shí)際物流配送網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的配送距離或地理距離,而是用來(lái)度量節(jié)點(diǎn)之間配送有效性的量,糅合了配送時(shí)間成本和距離成本?;贐RP函數(shù)(路段阻抗函數(shù))[4],描述出行時(shí)間與路段流量和最大通行能力之間的關(guān)系,定義配送時(shí)間為:
(1)

在配送中心對(duì)物流網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行貨物集散的過(guò)程中,配送中心與物流網(wǎng)點(diǎn)之間配送時(shí)間和配送距離都會(huì)影響配送中心的集散程度,配送時(shí)間越長(zhǎng),集散效率越低,配送距離越長(zhǎng),集散成本越高,我們認(rèn)為,配送時(shí)間和配送距離的延長(zhǎng)不僅僅會(huì)影響在該路徑上的貨物流通,還會(huì)影響下游網(wǎng)點(diǎn)的集散效率,甚至影響整個(gè)物流配送網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和運(yùn)作效率,引起客戶滿意度降低、庫(kù)存成本增加等問(wèn)題。因而與以往描述的配送時(shí)間和配送距離與配送成本之間線性關(guān)系不同,我們認(rèn)為配送時(shí)間和配送距離的投入會(huì)以指數(shù)的形式產(chǎn)出效用值,影響配送中心與物流網(wǎng)點(diǎn)之間的集散有效性,將其量化為配送中心到物流網(wǎng)點(diǎn)之間的有效距離:
(2)
式(2)中,dij表示相鄰節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間的有效距離,且dij=djt,即往返有效距離相等;θ表示配送車(chē)輛性能指數(shù),θ越大表示配送車(chē)輛性能越好,反之越差,且0<θ<1;λ表示效用系數(shù),且0<λ<1,當(dāng)配送網(wǎng)絡(luò)中對(duì)配送時(shí)間的要求高于配送距離時(shí),可適當(dāng)調(diào)低λ值,反之可適當(dāng)調(diào)高λ值,當(dāng)二者并重時(shí),可取λ=0.5。當(dāng)配送網(wǎng)絡(luò)中其他條件不變的情況下,配送中心與物流網(wǎng)點(diǎn)之間的配送距離增加1%,有效距離對(duì)應(yīng)地增加λ%,配送中心與物流網(wǎng)點(diǎn)之間的配送時(shí)間增加1%,有效距離增加(1-λ)%。
以有效距離dij為權(quán)重,對(duì)配送中心和各物流網(wǎng)點(diǎn)之間的集散路徑進(jìn)行選擇,以配送網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間的有效距離構(gòu)建鄰接矩陣D:
(3)
分別以各備選配送中心和各物流網(wǎng)點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建配送網(wǎng)絡(luò),以dij網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重,運(yùn)用Floyd算法[5]求解各備選配送中心到各物流網(wǎng)點(diǎn)之間的集散路徑和對(duì)應(yīng)的有效距離矩陣:
(4)
(5)
LH1={eH1l,eH12,…,eH1N},LH2={eH21,eH22,…,eH2N},…LHk={eHk1,eHk2,…,eHkN}
(6)
根據(jù)式(6)中的集合,分別計(jì)算這K個(gè)集合中每組數(shù)據(jù)的均值,構(gòu)成均值集合:μ={μ1,μ2,…,μk},再分別計(jì)算這M組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差,構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)差集合:σ={σ1,σ2,…,σk},并構(gòu)建如下目標(biāo)函數(shù)和約束條件:

(7)
式(7)中,所構(gòu)建模型的主要目的是在備選配送中心中找出有效距離數(shù)組均值和標(biāo)準(zhǔn)差組合最小對(duì)應(yīng)的點(diǎn),均值-方差組合最小的點(diǎn),能實(shí)現(xiàn)物流量擴(kuò)散均勻且快速,減小各配送站點(diǎn)收貨和發(fā)貨的時(shí)間窗口差,對(duì)于現(xiàn)實(shí)配送運(yùn)作,在時(shí)間上一致更方便整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作,能實(shí)現(xiàn)整個(gè)物流配送網(wǎng)絡(luò)總體效率最高和總成本最低,因而,確定值-方差組合最小的點(diǎn)為配送中心選址的最佳位置。
假設(shè)有5個(gè)備選配送中心H={H1,H2,H3,H4,H5},對(duì)下游20個(gè)物流網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行貨物集散,物流網(wǎng)點(diǎn)集合N={1,2,3,…,n},假設(shè)物流配送運(yùn)作過(guò)程中,對(duì)于配送距離和配送時(shí)間注重程度是一致的,設(shè)定參數(shù)λ=0.5,θ=0.9,α=0.15,β=4.0,5個(gè)備選配送中心分別與20個(gè)物流網(wǎng)點(diǎn)之間的距離、自由通行時(shí)間、路徑通行能力、交通量數(shù)據(jù)、實(shí)際通行時(shí)間數(shù)據(jù),截取部分如表1所示,調(diào)用式(1),(2),(3),并應(yīng)用Matlab軟件編寫(xiě)Floyd算法,按照平均行駛速度60km/h,求解得出5個(gè)備選配送中心分別與20個(gè)物流網(wǎng)點(diǎn)之間的最優(yōu)路徑和對(duì)應(yīng)的有效距離,有效距離數(shù)據(jù)如表2所示。

表1 備選配送中心與物流網(wǎng)點(diǎn)之間的配送距離、自由通行時(shí)間、路徑通行能力、交通量、實(shí)際通行時(shí)間數(shù)據(jù)

表2 備選中心分別與物流網(wǎng)點(diǎn)之間的有效距離
根據(jù)表2中數(shù)據(jù)得出均值集合μ={10.3,18.0,17.3,15.9,19.0},標(biāo)準(zhǔn)差集合σ={1.7,5.1,5.3,3.5,5.4},調(diào)用式(7)求解得出備選配送中心當(dāng)中的均值方差最小組合,由圖1可以看出H1與物流網(wǎng)點(diǎn)之間的有效距離均值方差組合最小,因此H1為最佳選址點(diǎn)。

圖1 μ-σ 散點(diǎn)圖
在配送中心的選址因素中,考慮交通擁堵因素,并將其與配送距離量化為配送中心至物流網(wǎng)點(diǎn)之間的集散有效距離,選擇有效距離均值方差最小組合作為最佳選址點(diǎn)。在構(gòu)建大型物流配送網(wǎng)絡(luò)時(shí),節(jié)點(diǎn)較多,貨物集散量較大,需充分考慮配送中心的集散性,才能實(shí)現(xiàn)整個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。本文構(gòu)建的這一模型為構(gòu)建大型復(fù)雜物流配送中心提供借鑒和參考。