上海市社區老年人軀體衰弱與肌少癥的相關性研究

余嘉銘，張艷，黃一沁，紀雪瑩，邱軼軒，王姣鋒，陳潔，保志軍

1.復旦大學附屬華東醫院老年科，上海市老年醫學臨床重點實驗室，上海200040；2.復旦大學附屬華東醫院全科，上海200040

老年人由于生理儲備下降導致機體出現易損性增加、抗應激能力減退的非特異性狀態即衰弱[1]。肌少癥則以骨骼肌質量減少、肌肉功能減退和/或肌力下降為特征，臨床主要表現為步速和握力下降、跌倒和骨折風險增加。2001年，Fried 等提出“衰弱循環模型”，認為以肌肉減少和成分改變為代表的肌少癥可能在衰弱的發生發展中扮演著重要作用[2]。肌少癥一方面可以產生肌力下降、步速減緩、活動減少等臨床表現；另一方面可間接導致人體的總能耗下降，并發慢性營養不良和其他疾病，而這些變化的綜合結局即衰弱。近年來，國內外多項研究證實肌少癥患者常表現出衰弱癥狀，而衰弱患者很大比例共患有肌少癥[3-4]。然而目前基于我國社區老年人的衰弱和肌少癥大樣本臨床研究尚不多見。本研究通過橫斷面調查，研究上海市社區老年人的軀體衰弱患病率及危險因素，探討衰弱與肌少癥之間的相關性。

1 對象與方法

1.1 研究對象 2018年1月—2019年8月，對復旦大學附屬華東醫院體檢中心、上海市長寧區天山路街道社區衛生服務中心、周家橋街道社區衛生服務中心體檢的60 歲以上老年人進行橫斷面調查。本研究通過復旦大學附屬華東醫院倫理委員會審批（2018K019）。

1.2 納排標準 納入標準：（1）年齡≥60 歲，性別不限；（2）具備基本的理解和溝通能力；（3）知情同意。排除標準：（1）嚴重心、腦、肺、腎疾病患者；（2）感染性疾病或不明原因的發熱、感染者；（3）嚴重脫水、水腫等體成分急性改變者；（4）嚴重殘疾、失能或長期臥床者；（5）不能配合完成相關生物學測定或問卷調查者；（6）置入人工關節或安裝心臟起搏器而不能進行生物阻抗測定者。

1.3 方法

1.3.1 個人資料 由經過統一培訓的調查人員在現場指導受試者根據要求填寫個人資料。包括一般情況、長壽家族史、既往史、受教育程度和煙酒嗜好。受試者任1 親屬年齡≥90 歲認定為有長壽家族史。吸煙史分為從不抽煙、目前抽煙和已戒煙；飲酒史分為從不飲酒、目前飲酒和已戒酒。

1.3.2 人體學指標測定 包括身高、體重、體質量指數（body mass index, BMI）、臂中圍、腰圍、臀圍、腰臀比（waisthipratio, WHR）、小腿圍、步速、握力、骨骼肌量。BMI=體重/身高2（kg/m2），BMI＜18.5kg/m2為體重過低、18.5 kg/m2≤BMI＜24 kg/m2為標準、24 kg/m2≤BMI＜28 kg/m2為超重、BMI≥28 kg/m2為肥胖。體脂率（%）=（1.20×BMI）+（0.23×年齡）-（10.80×性別）-5.40。WHR=腰圍/臀圍，男性≥0.9、女性≥0.85為向心性肥胖[5]。

1.3.3 握力測定[6]受試者以優勢手持Jamar 握力計（Inbody230，韓國）用力達到最大值持續3 s，記下刻度。測量3 次，每次間隔1 min，取最大值。男性＜26 kg、女性＜18 kg 為握力下降。

1.3.4 步速測定 根據亞洲肌少癥工作組（Asian working group for sarcopenia, AWGS）[7]，測定受試者以平常步速行走6 m使用的時間，步速≤0.8 m/s為步速下降。

1.3.5 骨骼肌肌量測定 應用生物阻抗測定儀（In-Body230，韓國）測定四肢骨骼肌質量（appendicular skeletal muscle mass, ASM）。相對四肢骨骼肌肌量指數（relative appendicular skeletal muscle, RASM）=ASM/身高2（kg/m2）。

1.3.6 老年衰弱評估 采用FP 量表[2]評估衰弱狀態，含不明原因體質量下降、步速減慢、握力下降、活動量下降、疲乏等5 個條目。符合3 項以上為衰弱；符合1～2 項為衰弱前期；符合0 項為非衰弱。將受試者分為衰弱或衰弱前期組（FP=1～5 分）和非衰弱組（FP=0 分）。

1.3.7 肌少癥評估 根據SARC-F 問卷[7]進行肌少癥快速篩查。0～3 分代表肌少癥低危；≥4 分代表肌少癥高危。根據2014年AWGS制定的診斷標準：步速≤0.8 m/s 或男性握力＜26 kg、女性＜18 kg，且男性RASM≤7 kg/m2、女性RASM≤5.7 kg/m2，滿足上述條件者診斷為肌少癥。

1.3.8 其他評估 營養不良評估使用MNA：＞23.5 分為營養良好；17～23.5 分為有營養不良的風險；＜17 分為營養不良。日常生活活動能力評估采用日常生活能力評定量表（activities of daily living, ADL）：≤14 分為不受限；＞14 分為部分受限；凡有2 項及以上≥3分或總分≥20 分為嚴重受限。

1.4 統計學分析SPSS26.0 軟件進行統計分析，正態分布的計量資料以均數±標準差（±s）表示，采用獨立樣本 檢驗；不服從正態分布的計量資料以[（25，75）]表示，采用Mann-Whitney U 檢驗；計數資料以例（%）表示，采用檢驗。不同因素與衰弱的相關性分析采用Spearman 秩和檢驗；不同因素對軀體衰弱影響的多因素分析采用二分類Logistic回歸分析，＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 老年衰弱一般資料 研究共計招募1 378 例志愿者，其中數據完整有效者1 349 例（97.90%）。年齡60～95 歲，中位年齡71.00（67.00,78.00）歲。老年衰弱患病率為3.33%（45/1 349），衰弱前期患病率為36.55%（493/1 349），衰弱及衰弱前期老年人占39.88%（538/1 349）。2 組間年齡、性別和受教育程度差異有統計學意義。見表1。

2.2 老年衰弱人體學指標 2 組老年人體型、腰圍、臀圍、步速、握力、ADL 評價、MNA 評價差異均有統計學意義。衰弱或衰弱前期組肌少癥患病率為22.86%（123/538），而非衰弱組肌少癥患病率僅為8.01%（65/811），組間肌少患病率差異有統計學意義。見表2。

表1 2 組一般資料比較[例（%）]

2.3 衰弱與危險因素的相關性分析 相關性分析發現，年齡（r=0.36，＜0.01）和握力下降（r=0.39，＜0.001）與衰弱呈正相關。以衰弱為因變量，性別、年齡、腰圍、臀圍、受教育程度、步速下降、握力下降、肌少癥、ADL 和MNA 等因素為自變量，多因素回歸分析顯示年齡、步速下降、握力下降、肌少癥、ADL 及MNA 是衰弱的危險因素，而性別是衰弱的保護因素。見表3。

2.4 肌少癥亞組中的衰弱多因素回歸分析 進一步對肌少癥亞組進行多因素回歸分析發現，肌少癥患者年齡、握力下降、ADL 和MNA 是衰弱的危險因素，而性別和臀圍是衰弱的保護因素。見表4。

3 討論

既往流行病學調查顯示老年衰弱的發生率約為12.7%，衰弱前期為47.3%[8]。本研究采用FP 量表對衰弱進行評估，結果顯示衰弱患者3.33%，衰弱前期患者36.55%，衰弱及衰弱前期患者總占比為39.88%。衰弱前期患病率與既往研究總體接近，而衰弱期患病率較低?？紤]衰弱程度較重的老年人可能由于殘疾、重度失能或長期臥床等原因未能參加調查，而衰弱前期老人日?；顒幽芰ι锌梢虼说靡约{入研究中。

多項研究表明衰弱與肌少癥在社區老年人中共患率極高，衰弱患者常合并肌少癥，而肌少癥患者的衰弱程度更重，且衰弱患者的肌肉相關指標與非衰弱者存在差異[9-11]。本次研究共檢出188 例肌少癥，其中衰弱或衰弱前期組65.43%，非衰弱組34.57%。衰弱或衰弱前期患者共患肌少癥比例22.86%（123/538），而非衰弱組患肌少癥比例僅為8.01%（65/811）。相關性分析表明肌少癥相關指標握力下降（=0.39，＜0.001）與衰弱呈正相關。多因素回歸分析發現肌少癥、步速下降和握力下降是社區老年人衰弱的主要危險因素。此外，無論是在樣本人群還是肌少癥亞組中，年齡及MNA 均是衰弱的獨立危險因素，與既往多項研究不謀而合。薈萃分析顯示軀體衰弱患病率隨年齡增長成比例升高[12]，2.3%的營養不良老年人中19.1%可表現出軀體衰弱癥狀[13]。通過補充維生素D和富含亮氨酸的乳清蛋白營養補充劑可以有效提升肌肉質量和力量，改善軀體功能，降低衰弱發病率或逆轉疾病[14]。上述證據均提示，應當重視社區肌少癥患者和高危人群的衰弱篩查，同時通過對衰弱患者進行肌肉指標的跟蹤隨訪，指導衰弱診治工作有序開展和干預效果的合理評價。

表2 老年衰弱人體學指標單因素分析

表3 衰弱的多因素回歸分析

表4 肌少癥亞組衰弱的多因素回歸分析

本研究也存在一定的局限性：（1）納入的衰弱老年人比例略低于既往研究，可能會低估社區老年人的衰弱情況；（2）橫斷面調查未對衰弱老人的疾病演變進行縱向觀察，對于衰弱危險因素的因果關系論證不夠全面。但本研究結果從一定程度上反映了社區老年人衰弱的患病情況，明確了衰弱相關的發病因素及其與肌少癥之間的相關性，為進一步開展疾病診治工作和干預效果評估提供了理論依據。