大數據在特殊時期防控中的應用

王鈺媛

大數據技術作為現代高科技時代的產物，在特殊時期發揮了它的支撐作用。特殊時期防控工作全面開展以來，國家及許多地方政府聯合IT技術企業利用大數據技術的優勢，對特殊時期防控工作進行有效輔助。在預警防范環節，利用大數據建立特殊時期預警系統，實現特殊時期的“科技化治理”；在社會管理環節，利用大數據提高接觸確診者排查效率，實現特殊時期的“嚴格化治理”；在民生保障環節，利用大數據進行電商助農工作，降低特殊時期期間農產品滯銷的影響，實現特殊時期的“幸福化治理”。

麥肯錫全球研究所的定義指出大數據技術是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，它具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略性意義不在于掌握龐大的數據信息，而是在于它能夠對這些含有意義的數據進行專業化的處理。

簡而言之，想要數據有用，就要通過“加工”實現數據的“增值”。而在2020年的寒假特殊時期中，習近平總書記先后7次主持召開中央政治局常委會會議部署特殊時期防控工作，鼓勵全社會動員起來，充分應用多種渠道、多種技術、多種力量，充分評估特殊時期可能帶來的風險和挑戰。并且明確提出：“要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在特殊時期監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。”因此，發揮大數據技術的優勢并運用在疾病爆發前的國家防范控制、疾病爆發中的社會管理以及疾病爆發后的民生保障三個環節，以提升我國在重大特殊時期的防控保護能力，是本文探討的主要問題。

一、國家防范：大數據在特殊時期防控預警防范環節的應用

正如HIMSS大中華區執行總裁、原JCI首席顧問兼大中華區咨詢主任劉繼蘭在接受健康界采訪時所說：“應用大數據信息進行特殊時期精準防控至關重要”。許多國家利用大數據監測評估，然后分析數據結果都能夠成功抑制特殊時期的進一步蔓延。

據資料顯示，早在2003年SARS后，我國已建立了39種法定傳染病監測系統、突發公共衛生事件監測系統和預防接種信息系統，完成了從鄉鎮衛生院至縣級及以上醫療機構的大數據監測系統，而2008年，谷歌便推出了“Google Flu Trends”（谷歌流感趨勢），基本邏輯是利用關鍵詞追蹤技術提煉后與數據庫進行對比分析，預估流感的爆發。上述項目的研究背景，是基于傳染病特殊時期一直是人類社會面臨的重大生物安全威脅，其有效應對與消除則是考驗國家和社會公共衛生應急整體處置和系統疏解能力的核心命題。每年流感特殊時期都會在全球范圍內造成不同程度的傷亡，而大數據讓公共衛生官員和健康專家能夠提前摸清了解特殊時期流感爆發的作用就尤為明顯。例如Polgreen利用谷歌日志關鍵詞在玻利維亞、巴西、印度、印度尼西亞等地構建登革熱傳播模型，模型預測值與實際監測數據有良好的相關性；Bio.Diaspora公司利用大數據，成功預測了下一個可能引爆埃博拉病毒的地區；James等基于mHealth策略通過人群流動信號大數據分析進行救濟協助、需求評估和疾病監測，十分有利于西非埃博拉特殊時期的控制。

運用大數據技術，在感染初期，可以實現對病毒傳染源的準確追蹤；在感染高發期，大規模的人口流動下，可以對作為主要傳染源的肺炎確診和疑似患者群體進行準確追蹤；在感染治愈期，可以對疾病走勢及后期情況進行基本預測。

二、企業助國：大數據在特殊時期防控社會管理環節的應用

正如國家信息化專家咨詢委員會委員、電子政務專家汪玉凱所說：“借助大數據對整個特殊時期進行防控，對整個社會而言是當務之急。”相關企業在特殊時期期間積極響應國家號召利用大數據為特殊時期防控提供數據及技術支持。疾病爆發后，中國電科基于國家衛生健康委員會、交通運輸部、鐵路總公司和民用航空局等部門提供的數據，由其所屬電科云公司為政府特殊時期防控部門研發了特殊時期防控大數據平臺——“密切接觸者測量儀”；在特殊時期防控的關鍵期，航旅縱橫還緊急開發了“新型冠狀病毒確診患者同航班自動通知系統”，通過自動化方式獲取特殊時期航班信息，第一時間向該航班的所有旅客發送特殊時期通知，勸導同機旅客盡快采取相應的隔離措施，有效減少了相關旅客二次傳播的可能性；國投智能旗下的美亞柏科大數據團隊幫助建設的城市公共安全管理平臺在特殊時期期間提供疑似病例交通、住宿等信息，以及與其接觸的人員信息，并進行研判上報，為感染源的及時阻斷和防控提供數據支撐。

因此，集社會與國家的資源，利用更加強大的技術能力發動全民的力量，發展大數據技術可以在一定程度上避免傳統特殊時期防控治理帶來的弊端，也同時為提升未來我國重大特殊時期治理能力展現出更多希望性和可能性。

三、電商助農：大數據在特殊時期防控民生保障環節的應用

正如《2020年國務院政府工作報告》中提出：今年要優先穩就業、保民生，堅決打贏脫貧攻堅戰，努力實現全面建成小康社會目標任務；實現現行標準下農村貧困人口全部脫貧、貧困縣全部摘帽。而2020年以來，為了降低疾病特殊時期帶來的經濟傷害，全國各地都掀起了電商扶貧助農的熱潮。五一期間央視新聞也聯合幾大知名電商品牌，為觀眾帶來了一場以家電為主的直播專場，為了體現對此直播專場的重視帶動助農扶貧，央視四子（康輝、朱廣權、撒貝寧、尼格買提）也首次合體化身成專業帶貨主播，三小時銷售額超5.2億元。

在電商扶貧助農的多個環節中，大數據技術都起著重大的作用。在農業生產領域，運用農業數據和技術來做產前環節的決策、產中環節的生產技術數據支撐，以及產后環節的運營決策支持，面向政府、生產者和市場等各個方面。

（一）大數據在特殊時期防控產前環節

大數據技術幫助國家政府提高決策效率。例如由中國農業科學院農業信息研究所認知計算研究室自主研發的“智慧農業大數據應用”產品能夠采集基層電商服務站的數據、電商扶貧帶貧及貧困戶技能培訓的數據，并通過地圖呈現出來；匯集區域農業信息基礎設施的數據并進行分析，揭示不同區域基礎設施建設情況及其與農業產業發展的關系。由此進行數據子系統分析，為政府下一步決策提供數據支持。

（二）大數據在特殊時期防控產中環節

大數據技術幫助提高農產品質量產量。例如貴澳園區的大數據可視化平臺每五秒就上傳和更新一次數據，種植戶可以在上面看到棚內的溫度、濕度、二氧化碳濃度等重要參數，以此來判斷施肥的最佳時機及用量。我們可以充分利用這些優勢提高質量盡可能降低特殊時期給農戶帶來的損失。通過大數據可視化平臺的幫助不僅可以提高產量質量還可以通過調節化肥及農藥使用量達到長久的綠色環保效果。

（三）大數據在特殊時期防控產后環節

大數據技術幫助解決農產品銷售問題。例如貴澳農業的大數據平臺便可以針對一百多家農產品交易市場，做同類產品的分析和研判。認知計算研究室自主研發的“智慧農業大數據應用”產品采用的Qlik的大數據技術可以通過與其他公司合作，就當地不同時間的農產品供應量和購買量進行分析，發現不同時間段農產品的需求量和成交量，揭示不同農產品的供應和需求關系，為農產品生產與營銷提供指導。我們可以充分利用這些優勢快速分析出相應農產品的市場走向，分析訂單和批發市場或與一些區域、大型網站達成合作以緩解特殊時期期間農產品滯銷嚴重的問題。

目前來看，運用好大數據技術，可以提升國家治理現代化水平。在流感特殊時期之下，大數據作為現代通用性的高科技時代產物，廣泛而積極地賦能以提升大眾幸福為主旨的產業生態體系。在疾病爆發前的國家預警防范環節，利用大數據網絡數據搜索分析技術，建立特殊時期預警系統，實現特殊時期的“科技化治理”；在疾病爆發嚴重期的社會管理環節，利用大數據的追蹤分析技術提高接觸確診者排查效率，降低二次感染可能性，為度過特殊時期提高效率，實現特殊時期的“嚴格化治理”；在疾病爆發后的民生保障環節，時刻注意人民生活幸福感，利用大數據進行電商助農工作，降低特殊時期農產品滯銷的影響，實現特殊時期的“幸福化治理”。最后，相信正如習近平總書記所說“大數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動”，利用好大數據技術的巨大價值和潛力，促進人類社會的可持續發展。

（本文作者單位：中國礦業大學徐海學院）