吉林省科技服務業對經濟發展作用研究

夏昉 李銀清

摘要：本文以吉林省2000年～2016年科技服務業產值和地區國內生產總值相關數據統計為基礎，運用格蘭杰因果關系檢驗、協整理論及VAR模型對吉林省科技服務業與吉林省經濟增長之間的關系進行實證分析。結果表明，吉林省科技服務業對吉林省經濟增長有一定的促進作用，且二者之間存在著長期均衡關系。科技服務業作為現代服務業發展新業態，吉林省應從制定差別化政策培育高端人才、提升科技水平、加強知識溢出等方面推進科技服務業發展，從而帶動吉林省向創新驅動經濟增長邁進。

關鍵詞：科技服務業;經濟增長;協整關系;VAR模型

中圖分類號：F061文獻識別碼：A文章編號：

2096-3157（2020）23-0113-04

科技服務業是近年來逐漸興起并取得迅速發展的一種以促進知識交流和創新為目的的新興產業。科技服務業的概念起源于西方，在國外已有百年的發展歷史，而我國則在20世紀90年代才逐步出現科技服務業的概念。隨著科技在經濟發展中的作用逐步增強，科技服務業日漸發展成為獨立的創新型產業。實踐表明，科技服務業的發展作為產業優化升級的關鍵一環，將會驅動經濟發展內生式轉型;對于實現自主創新機制、完善科技創新體制等方面亦呈現重要的戰略指導意義[1]。

多年來，吉林省不斷加大科技力量的投入，注重科技創新，將科技服務業作為促進國民經濟增長和產業升級的重要支撐點和有力保障。2014年10月，國務院印發的《關于加快科技服務業發展的若干意見》，首次對科技服務業發展作出全面部署。該文件闡述了加快科技服務業發展對于推動科技創新和科技成果轉化的推動作用;揭示了科技經濟深度融合過程中，科技服務業對于通過科技創新引領產業升級實現產業結構優化，以及培育新經濟增長點推動經濟向高端水平邁進從而引領經濟提質增效的重要意義。

一、文獻綜述

從已有文獻資料來看，對科技服務業的研究方向主要集中對科技服務業內涵的界定與發展問題分析、科技服務業的運行機理分析等幾個方面。蔣有康等嘗試從科技服務業內涵的界定方面去界定科技服務業。張振剛等認為研究科技服務業主要通過知識、經驗、技術、方法、信息等要素的積累對區域創新能力提升的影響，實現產品創新和社會知識價值創造最終促進商業價值。

國內學者在產業與經濟增長的實證研究也越來越多。李鳳升等在研究黑龍江省服務業發展與經濟增長關系的實證研究中表明黑龍江省服務業增長1%，促進黑龍江省區域經濟增長0.84%。黃亦元的定量研究發現四川省科技服務業較大程度依賴于第二產業，并營造了其他產業的提升空間;曹穎杰認為科技服務業能夠推動現代服務業從勞動密集型向知識密集型發展，成為國民經濟的新興增長點。

綜合國內學者的研究可知，目前對科技服務業的研究逐漸由定性的內涵作用研究向經濟定量研究轉化。因此，研究吉林省科技服務業對經濟增長的促進作用對于研究吉林省產業結構優化升級有著舉足輕重的作用。

二、數據來源、模型構建與研究方法

1.數據來源

本文選取的2000年～2016年間吉林省的科技服務業產值（TS）和吉林省地區生產總值（GDP）均來自于2000年～2016年《吉林省統計年鑒》。本文利用統計年鑒中的產值（名義產值）與當年的物價指數的比值所得的實際產值作為研究的數據基礎，以消除物價變動對產值的影響為了保證數據的可比性，消除數據的量綱及異方差性而不影響原始數列的協整關系，本文對吉林省科技服務業產值及吉林省地區生產總值進行了對數處理，分別記作LNTS和LNGDP。

2.模型構建

向量自回歸模型（VAR模型）最早由Sims于1980年提出，該模型通常用于多變量時間序列系統的預測和描述隨機擾動對變量系統的動態影響。模型通過內生變量的滯后項的函數將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型。VAR（p）模型的數學表達式為：

yt=A1yt-1+…+Apyt-p+Bxt+εt（t=1，2，…，T）

其中：yt是k維內生變量向量，xt是d維外生變量向量，p是滯后階數，樣本個數為T。

3.研究方法

鑒于宏觀經濟的時間序列通常是非平穩的，本文運用ADF檢驗法對LNTS，LNGDP進行平穩性檢驗。通過多次差分使得處理后的時間序列存在同階單整時，運用Johansen協整關系檢驗LNTS與LNGDP之間是否存在協整關系，利用格蘭杰檢驗驗證二者之間的因果關系，通過誤差修正模型衡量長期均衡關系。為了深入探討VAR模型所反映的變量間的動態相關關系，本文運用脈沖響應與方差分解對LNTS與LNGDP作進一步的預測分析。

三、結果

1.吉林省科技服務業與地區生產總值的基本狀況

如圖1所示為吉林省2000年～2016年間科技服務業產值與地區生產總值對數折線圖。從折線圖可以看出，吉林省科技服務業產值變化趨勢與吉林省GDP產值大致相同，且均呈平穩上升狀態，可以大致判斷兩者之間存在一定的關系。一方面，吉林省科技服務業與國內生產總值的發展狀況是一致的，隨著經濟的不斷增長，科技服務業也得到了很大的發展。另一方面，也可以看到，吉林省科技服務業的發展速度較為緩慢。

2.實證結果分析

本文采用協整檢驗、格蘭杰因果關系檢驗、VAR模型等計量工具分析研究吉林省科技服務業對經濟增長的促進作用。

（1）變量序列平穩性檢驗

本文首先對序列的平穩性進行單位根檢驗，運用Eviews8.0對各變量序列LNGDP和LNTS進行單位根檢驗結果如表1所示。

由各變量序列的平穩性檢驗結果來看，原序列LNGDP和LNTS的ADF值在各顯著性水平下均不平穩，沒有通過檢驗。經過一階差分處理后，ΔLNGDP在各檢驗水平下均不平穩，而ΔLNTS在5%的檢驗水平下平穩。根據協整理論，只有同階單整序列才能夠作協整分析，故繼續對兩變量序列作二階差分處理。二階差分處理后，Δ2LNGDP在1%的顯著性水平下平穩，Δ2LNTS在5%的檢驗水平下平穩，均通過平穩性檢驗。所以確定二者為為二階單整序列，分別記作Δ2LNGDP～I（2），Δ2LNTS～I（2），可以對兩變量序列進行協整分析。

（2）協整分析

根據以上對變量序列的單位根平穩性檢驗可知，兩組變量序列LNGDP和LNTS均為二階單整平穩，因此可以進行協整檢驗，并建立如下估計方程模型：

LNGDP=c0+c1LNTS+εt（1）

本文采用E-G兩步法對兩組變量序列進行了協整分析，即用最小二乘法建立LNGDP與LNTS的回歸方程，在根據ADF檢驗來判斷兩者之間非均衡誤差的平穩性。結果表明兩者之間具有協整關系。由Eviews6.0計算結果如下：

LNGDP=5.201287+0.918901LNTS+et（2）

（34.41792）（21.69334）

R2=0.969110;F=470.6012;DW=0.255679

根據估計方程（1），可得到回歸殘差et，對et進行單位根檢驗。若殘差et是平穩的，則表明LNGDP與LNTS是協整的。對殘差序列的平穩性檢驗結果（如表2所示）表明殘差序列et在10%的檢驗水平下是平穩的，說明變量序列LNGDP和LNTS之間存在著長期均衡關系。

由協整回歸和對其殘差的單位根檢驗表明，吉林省GDP與科技服務業產值之間協整關系，及長期均衡關系。LNTS的系數估計值為0.91890，說明當科技服務業產值每增長1%時，可帶動吉林省GDP增長0.9189%，可見，科技服務業可極大地促進吉林省的經濟增長，提高科技服務業的發展水平是吉林省經濟持續穩定增長的不竭動力。

（3）誤差修正模型

依協整理論當變量之間存在協整關系時，建立誤差修正模型來分析變量的短期波動和長期關系均衡關系，具體如下：

Δ2LNGDPt=c+c1Δ2LNTS+c2ecmt+εt（3）

其中，ecmt為誤差修正項，且ecmt=LNGDPt-1-c0-c1LNTSt-1

本文運用E-view得到的誤差修正結果表明：由式（4）可知，從短期來看，科技服務業每增長1%，吉林省的經濟總量將增加0.3189%左右，小于長期彈性0.9189%。-0.1140為誤差修正項系數，反映了誤差修正項對t-1時期國內生產總值偏離長期均衡關系的調整力度。為了維持科技服務業與經濟增長間的長期均衡關系，當期以-0.1140的速度調整前一期科技服務業與經濟增量間的非均衡狀態，直至趨近長期均衡。

Δ2LNGDP=-0.000510+0.318864Δ2LNTS-0.1139878ecm（-1）（4）

R2=0.448773;F=4.884803;DW=2.214681

（4）格蘭杰因果關系檢驗

吉林省科技服務業與吉林省地區生產總值具有長期穩定的均衡關系，但是要判定兩個變量序列之間是否具有一定的因果關系還需要對兩組變量序列做進一步的格蘭杰因果關系檢驗。Granger因果檢驗自1969年由Granger提出以來，經Sims（1972）進一步推廣，成為檢驗變量之間因果關系的一種有效方法。主要考察自變量及其滯后與因變量的因果關系。

如表3所示，本文對兩組序列變量LNTS和LNGDP作出了格蘭杰因果關系檢驗，結果表明：當滯后階數為1階時，對于“LNTS不是引起LNGDP變化的格蘭杰原因”的原假設，其P值為0.0042，小于1%的檢驗水平，因此拒絕該原假設，即可以認為LNTS是引起LNGDP的格蘭杰原因。同樣，對于原假設“LNGDP不是引起LNTS變化的格蘭杰原因”，其P值為0.7538，大于10%的檢驗水平，接受原假設，即認為LNGDP不是引起LNTS變化的格蘭杰原因。可見，在滯后1階的情況下，LNTS到LNGDP的單向因果關系，而不存在LNGDP到LNTS的反向因果關系。按照以上分析方法，滯后2階、3階的情況分別如表2所示。經過檢驗，滯后2、3階的情況與滯后1階情況相同。綜上，可以認為科技服務業產值能夠引起國內生產總值的變化，即科技服務業對吉林省經濟增長有一定的促進作用。

（5）VAR模型滯后階數的確定

模型滯后階數的確定將影響到以后的檢驗水平，它與格蘭杰因果檢驗和變量的平穩性檢驗都密切相關。基于滯后階數的AIC信息準則和SC準則，當AIC和SC的取值均為最小時，滯后階數最優，本研究滯后階數為4階。表中“*”標記代表依據相應準則選擇出來的滯后階數，且模型通過了LM檢驗，進一步確定了模型的滯后階數，判斷VAR（4）為最優模型。

由以上滯后階數判斷結果可知，當滯后階數為4階時，AIC和SC取值均為最小。表中“*”標記代表依據相應準則選擇出來的滯后階數，所有的準則選出來的滯后階數都為4，而且模型也通過了LM檢驗，進一步確定了模型的滯后階數，因此確定VAR（4）為最優模型。

（6）VAR模型參數估計

從式VAR模型參數估計結果來看，1998年至2014年，吉林省經濟增長本身具有一定慣性，上一年吉林省地區生產總值增長率對本年的國內生產總值增長率的彈性為0.064，隨著滯后期數的增加，其慣性作用顯現越不明顯，說明這種慣性具有一定的波動性，且波動周期較短。而科技服務業增長率對吉林省地區生產總值增長率的影響較為顯著，吉林省科技服務業產值滯后一期對本年的吉林省GDP增長率的相關系數為-0.456，表明在科技投入初期對于吉林省經濟在短期內還沒有見到成效，隨著科技服務業產值滯后期數的增加，其優勢逐漸顯現，滯后三期時科技服務業增長率每增加1%，吉林省地區生產總值增長率將增加0.0918%。可見，短期內科技服務業對吉林省經濟增長影響較大，且存在一定的滯后效應。長期狀態下吉林省科技服務業與經濟增長之間保持著均衡關系，持續周期較長，進一步驗證了吉林省科技服務業對經濟增長的促進作用效果明顯。

Δ2LNGDPΔ2LNTS=-0.004810-0.0.17498+0.064-0.456-0.184-0.724

Δ2LNGDPt-1Δ2LNTSt-1+0.033-0.0650.198-0.839

Δ2LNGDPt-2Δ2LNTSt-2+0.1260.01980.337-0.565

Δ2LNGDPt-3Δ2LNTSt-3? （5）

（7）模型穩定性檢驗

穩定的VAR模型才能夠進一步做脈沖響應分析，因此需要對模型做平穩性檢驗。判斷VAR模型是否穩定的最直觀的方法是利用AR根圖。若VAR模型的所有根模的倒數小于1，則在根圖中表現為所有的特征根均在單位圓之內，表示該模型穩定。檢驗結果如圖2所示。AR根圖顯示，所有的特征根均落在單位圓之內，表示該模型是穩健的，可以進行脈沖響應分析。

（8）脈沖響應分析

脈沖響應函數可以分析VAR模型中每個內生變量對它自身以及其他內生變量的擾動所作出的反應以及動態特征，同時可衡量來自某個內生變量的隨機擾動項的一個標準差沖擊（“脈沖”）模型中所有內生變量當前值對未來取值的影響。

由LNTS對LNGDP的沖擊效應（圖3）來看，吉林省地區生產總值LNGDP對科技服務業產值LNTS擾動沒有做出響應。第一期后LNGDP對LNTS擾動的響應開始做出響應，到第二期時達到最小值為-0.07，說明科技服務業發展初期并沒有見到成效。到第三期左右達到最大，約為0.01，然后開始回落，一直到4.6期左右回到0值。雖然響應值不高，但是持續周期較長，說明長期內科技服務業對吉林省經濟增長促進作用顯著，且保持均衡關系。

四、結論與建議

本文以向量自回歸模型為核心，通過吉林省科技服務業產值與地區生產總值的關系研究分析可以得到：單位根檢驗及協整檢驗表明吉林省科技服務業產值與地區生產總值存在二階單整的平穩關系，并且短期相關系數為0.9189;誤差修正分析及格蘭杰因果關系檢驗可知，二者之間存在長期均衡關系，長期內以-0.114的速度對二者之間的非均衡狀態進行調整;并且科技服務業產值的增加能夠促進吉林省地區生產總值的發展;通過運用VAR模型、脈沖響應函數對吉林省科技服務業與地區生產總值的動態預測分析可知，科技服務業初期對吉林省地區生產總值的促進作用不明顯，滯后三期后其促進作用逐漸顯現。由此可見，目前吉林省科技服務業的發展尚處于初期，吉林省科技服務業對區域經濟的當期效應有限，但對吉林省經濟增長沖擊效應明顯。

針對以上結論對吉林省經濟發展提出以下幾點政策建議：

1.提高科技服務業的投入，加強技術創新技術創新對于一國的經濟增長有著密不可分的聯系。有學者認為，技術創新的實現過程就是經濟增長的過程，它能夠有效地帶動地區經濟和整個國民經濟的快速增長。為此，在互聯網和大數據時代下，充分利用利用信息技術進行科技創新是現代科技服務業發展的動力。吉林省科技服務業的發展水平還尚處在中下游，同其他發達地區相比還有很大差距。積極借鑒先進技術，促進傳統產業與高新技術的有機結合，增強科技服務業技術水平。

2.鼓勵產業集群化發展，促進產業融合科技服務業作為一個新興產業，適當形成產業集群化發展將有利于形成區域品牌效應。吉林省作為東北老工業基地，當前首要任務就是優化產業結構，促進產業升級。吉林省在發展科技服務業時應該積極尋求新的經濟增長點和經濟發展模式，并針對其所處的技術領域進行集中投入和研究，打造區域品牌，用區域品牌效應來帶動其他相關產業共同發展，不斷促進產業結構升級，加強產業間的融合，形成經濟關聯效應。

3.加強科技服務業創新體系建設，提高產業的核心競爭能力目前吉林省科技服務業體系還不是很完善，有待進一步提高。強化科技服務業與傳統產業的融合，加強企業自主創新能力，提高企業市場競爭能力，不斷提高企業對新技術的吸收能力和自主創新能力，提高企業的整體科技水平。同時還要培養現代科技服務性人才，強化人才培養機制，政府要多從政策上予以支持，實現產業升級和經濟發展。此外，吉林省在發展科技服務業過程中還應通過合作、聯合、集聚服務資源，面向市場不斷拓新的服務領域和服務內容，提升自身服務能力。

4.加強科技服務業與其他產業間的技術融合，推動產業結構升級科技創新有助于促進技術融合。技術融合，即科技創新在不同產業間擴散，從而使得產業間邊界逐漸模糊甚至消失的現象。加強科技服務業與其他產業間的技術融合，一方面，能夠通過科技創新和技術擴散，使得科技力量的投入轉化為生產力，并滲透到其他產業中去，提高生產效率和吉林省整體經濟效益;另一方面，通過技術融合可進一步推動產業結構升級，從而為吉林省經濟增長提供強大動力。

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[注]基金項目：醫藥產業與投資基金創新融合發展模式研究：吉林省省級產業創新專項資金項目（2019C065～1）

作者簡介：

1.夏昉，長春中醫藥大學健康管理學院副教授，博士;研究方向：技術經濟及管理

2.李銀清（通訊作者），長春中醫藥大學副研究員，博士;研究方向：科研管理。