大數據云計算環境下的數據安全分析

摘 ?要：在當今科技的助燃下，數據的計算方法也在發生變化。云計算方法開辟了大數據計算方法的新途徑，使大數據計算變得更加準確和快速，通過云計算科學算法，可以把龐大的計算任務歸集到計算機系統之中。在進行云計算的過程中，天津市財政信息中心匯聚了大量的資源信息，在使用這些信息的時候，容易發生數據安全問題。因此數據安全分析就顯得尤為必要。文章把云計算的優勢發揮到極致，而且能夠確保數據的安全。

關鍵詞：大數據;云計算;數據安全;數據分析

中圖分類號：TP309 ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）13-0157-03

Abstract：Today，under the combustion of science and technology，the calculation method of data is also changing. Cloud computing opens up a new approach to big data computing，making big data computing more accurate and fast. Through cloud computing scientific algorithms，huge computing tasks are gathered into computer systems. In the process of cloud computing，the Tianjin Financial Information Center gathers a large amount of resource information. When using the information，data security risks are likely to occur. Therefore，the data security analysis is particularly necessary. This paper takes the advantages of cloud computing to the extreme，and can ensure the security of data.

Keywords：big data;cloud computing;data security;data analysis

0 ?引 ?言

目前，人們的生活與大數據已經緊密地融為一體。除了大數據便捷高效的特點，其安全性也成為被關注的熱點。因此，在數據庫的發展過程中，安全建設就擺在重要位置。數據庫要做好安全防控，要在預防上下功夫，要找準方法使安全防護工作到位，這樣才能促進大數據更好、更快地發展。本單位運用現代化手段對財政信息進行收集、加工、整理、預測，對本市財政收支情況進行定量分析，為政府和各主要經濟部門提供信息服務，提高社會經濟活動效益，而大數據安全問題是本單位需要關注和解決的問題。

1 ?大數據的特征

大數據有5V特征：大量性、高速性、多樣性、真實性、價值性，如圖1所示。

1.1 ?大量性

大量性，也就是海量性。在網絡發展的今天，存儲技術有著極大發展，每天都會有很多的數據產生，存儲量已經超越了TB級，向ZB級發展。

1.2 ?高速性

當前很多的領域都會用到大數據分析，在對數據進行處理的過程中，最重要的是時間。運用大數據分析技術對數據進行分析和決策，會使速度提升到一個高度，并且得出的結果會更加準確。

1.3 ?多樣性

進入到大數據時代，數據的不僅數量急劇增長，而且還多種多樣，有文本、圖片、視頻、音頻，讓用戶感覺到大數據時代數據的多樣性。

1.4 ?真實性

真實性是指數據的質量。在大數據時代，需要對大量的數據進行匯總，才能提煉出更加有效的數據。所以，真實性就是對數據的質量提出的要求，就是要保證數據的真實。

1.5 ?價值性

大數據中有許多有用數據，也有很多無用數據，這兩種數據交融在一起，要學會甄別并找到有用數據，這樣才能發揮出大數據分析的作用，使其價值被淋漓盡致地發揮出來。

2 ?大數據面臨的安全挑戰

當今，互聯網技術有了極大發展，大數據也在改變著人們的生活。一方面，大數據分析給人們生活、工作帶來巨大便利;另一方面，大數據也面臨著各種安全挑戰和風險。

2.1 ?國家安全層面

隨著大數據技術的發展，很多的領域和行業都在運用大數據。例如，在體檢、醫療中，通過大數據進行分析，從而判斷人的健康情況，進行有針對性的治療。在消費中，運用大數據進行分析，可以得出消費者的需求，從而引導市場做出調整，去適應人們的需求。在大數據的引領之下，各行各業面臨的壓力也會更大，因為需要為大數據創造更加優越的環境，從而使大數據分析做出有效判斷。

2.2 ?個人安全層面

這些年，個人的信息經常會被竊取，身份證、銀行卡等信息會被一些不法分子所竊取，從而使個人隱私受到極大的破壞。一些網上的黑客，通過高科技手段竊取個人的信息，會使個人的重要信息泄露，嚴重的會騙取財產，使個人安全受到極大威脅。

3 ?安全策略

目前，大數據已經和人們的生活、工作緊密聯系在一起。加強保護數據庫的安全已經被提上日程。因此，在運用數據庫的時候，要高度重視數據安全，要找準策略，采取有效的預防和控制技術，確保數據更加安全。

3.1 ?完善外部環境

數據要想順利運行，就需要借助網絡這一環境。所以，要為數據運行創造更加優越的環境。隨著科技的不斷發展，需要存儲的數據量極大，存儲的位置一般都在云端。因此，數據庫的安全就離不開網絡的安全，網絡安全是數據庫安全運行的切實保障。只有加強外部環境建設，才能夯實數據運行基礎，確保數據庫安全、有效地運行。

3.1.1 ?合理分配網絡資源

在網絡資源的分配過程中，要做到合理化、均衡化：第一，集中管理;第二，集中調度;第三，集中分配。只有這樣，才能增強網絡設備的安全性和穩定性。網絡設備的運行得到了保障，數據庫的運行才會更加良好。

3.1.2 ?構筑防火墻

數據庫如果被病毒所侵害，就會陷入癱瘓狀態。

病毒首先是從網絡開始入侵，病毒進入網絡后，數據庫在操作時就會受到很大程度上的破壞。所以，防火墻的設置是很重要的。只有設置了防火墻，才能架起堅固的防護線。防火墻可以對非法訪問進行攔截，這樣信息就不會被破壞和泄露。在設置防火墻的時候，可以把網絡分割成塊狀，每個區域都限定特定的訪問對象，其他用戶不能訪問，這樣就可以使每個區域都得到極大保護。每個區域都可以對信息進行過濾，把一些非法信息制止于門外。每個區域的授權用戶可以自由訪問，沒有被授權的用戶就不能訪問，可以降低風險，使數據更加安全。防火墻可以使網絡環境更加安全，這樣就為數據庫營造了一個安全的環境，使之運行更加快捷、安全、良好，如圖2所示。

3.1.3 ?運用入侵檢測技術

在一定程度上，防火墻所發揮的作用還是非常大的，但是，防火墻是不能防范和控制對網絡內部的攻擊。因此，不能簡單地只運用防火墻，還要把入侵檢測融入其中，這樣就可以檢測惡意入侵，確認入侵者的信息，從而更好地保護網絡，使數據庫不被侵入，提升其安全性。

3.1.4 ?及時更新補丁程序和殺毒軟件

系統漏洞會產生極大危害，一些不法分子會利用這些漏洞，對數據進行竊取或者破壞，會使整個系統陷入癱瘓狀態。因此，需要及時修補這些漏洞，不被不法分子鉆空子，使數據更加安全。殺毒軟件是修復漏洞的第一道防線，在系統中安裝殺毒軟件，就可以把一些病毒殺死，使計算機能夠良好運行。一些病毒程序分裂的速度非常快，并且會分裂成許許多多個體，對系統產生極大破壞。所以，要及時更新殺毒軟件，這樣才能把分裂的病毒殺死，確保數據安全。

3.2 ?加強技術手段和強化安全建設

3.2.1 ?文件系統要安全

在操作數據庫服務器的時候，UNIX系統是最優選擇。因為該系統數據庫的數據都存儲于NTFS文件系統中，這樣既可以使數據更加安全，也可以使數據的利用程度更大。

3.2.2 ?對數據庫文件進行加密

要想保證數據的安全，加密也是非常重要的措施。如果文件不加密，一些非法分子就有機可乘，運用先進技術竊取、破壞數據，給數據帶來極大損害。所以，數據加密就尤為重要。數據加密之后不能直接閱讀數據，只有輸入正確密碼之后才能閱讀、復制數據，這樣就會使數據更加安全。加密的方法有兩種：第一種，外加密;第二種，內加密。要充分利用這兩種方法，對數據進行有效加密，不給不法分子任何竊取的機會，讓數據的使用和保存更加安全。如圖3所示。

3.2.3 ?加強網絡安全宣傳

宣傳工作對于保護數據安全也非常重要。要加大宣傳力度，對網絡和數據安全進行全面宣傳，使每個用戶都認識到其重要性，培養安全意識。如在比較醒目的位置通過電子屏、漫畫等多種形式進行宣傳。只有每個用戶充分認識到網絡安全的重要性，才能在使用網絡的時候加以注意，非常自覺地抵制網絡黑客。

3.2.4 ?養成良好的個人習慣

隨著網絡技術的不斷發展，越來越多的用戶開始享受網絡的快捷和多樣化，他們每天使用網絡工作和娛樂，因此對于用戶來說，個人良好的使用習慣對大數據的安全具有重要作用。在使用網絡的過程中，要注意殺毒，因為有些網頁會攜帶一些病毒，如果不進行殺毒，一些病毒就會侵入本機，給數據帶來破壞，甚至會造成系統癱瘓。盡量不要在外網下進行操作一些重要的文件等，應該在內網中操作，這樣才能防止一些黑客的攻擊，防止重要數據丟失或被盜取。

4 ?結 ?論

大數據的發展，不僅僅帶給人類機遇，可以為數據安全提供保障。文章首先介紹了大數據的重要特征，即大量性、高速性、多樣性、真實性、價值性;然后再分析大數據面臨的安全挑戰，主要從國家層面和個人層面兩方面進行分析;最后探討解決策略，從完善外部環境進行、加強技術手段和強化安全建設兩個方面進行論述。大數據的發展是時代要求，對大數據要全面看待，做到一分為二，要因勢利導，正確運用大數據分析的優勢，提高大數據的有效性，全面提高大數據的利用效率，并規避大數據的風險。只有這樣，才能建設人類的美好明天。

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作者簡介：周英輝（1980.07—），男，漢族，天津人，中級工程師，本科，學士學位，研究方向：網絡和信息安全。