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中國省域旅游業發展的地區異質性及影響因素研究

2020-11-09 07:25:06唐婧琳
中國集體經濟 2020年28期
關鍵詞:效應旅游水平

唐婧琳

摘要:文章基于2007~2018年省級面板數據,探究我國區域旅游業發展的地區異質性?;貧w結果表明:我國東、中部地區的旅游業收入初始水平較高,且東、西部地區存在顯著的個體時點效應。人均地區生產總值、旅游接待人數、消費水平對地區旅游業收入增長均存在顯著正彈性。居民儲蓄水平對地區旅游業收入呈現負彈性。居民可支配收入、開放程度及鐵路里程對地區旅游業的影響呈現出地區差異性?;貧w結果有助于總結各地區旅游業發展的異同,為我國地區旅游業均衡發展提供建議。

關鍵詞:旅游業;影響因素;地區異質性

隨著人民日益增長的物質文化需要和我國經濟的高速發展,國民對旅游的需求逐漸強烈。旅游業被歸屬于第三產業,其健康發展對我國產業結構升級存在密切推動作用。已有研究證明,伴隨旅游業的發展,旅游產業地位在我國不斷提高,旅游也開始發揮對我國經濟的帶動作用。而旅游業往往呈現地區異質性,受環境保護政策、產業集聚及區位效應的影響,出現了工業集聚、旅游集聚的區域,導致區域發展失衡。本研究將中國省域劃分為東、東北、中、西部四個地區,以旅游收入作為反映旅游業整體發展水平的因變量對影響旅游業的若干因素回歸,以期對區域旅游業發展的失衡程度進行測度。

一、研究背景及現狀

我國旅游業出現時間較晚,對旅游業的研究最早追溯到西方國家。Mathieson A(1982)系統的論述了旅游業發展對經濟、個體和社會發展產生的沖擊,認為旅游業發展會促進就業,提高經濟發展水平。Liu J(1986)認為旅游業發展不局限于對經濟發展有正向影響,在促進地區間交流方面也存在一定作用。Deasy(1996)認為旅游資源會對旅游業產生影響進而影響經濟發展。經濟發展水平是否會推動旅游業發展依然值得探討。中國過去工業進程存在高消耗、高排放現象,國內部分學者對旅游業發展的測算更多基于效率,包括旅游業的碳排放效率及城市旅游業發展效率。以區域作為DMU進行測算,無法度量外生變量對旅游業發展產生的影響。敖榮軍(2006)通過構建計量模型對旅游業的影響因素進行分析,發現地區經濟發展、基礎設施完善程度等會對旅游收入產生影響,區域差異是造成旅游業發展差異的因素之一。周玉翠(2010)通過SPPS軟件對我國旅游業發展的區域差異進行定量分析發現交通、經濟發展程度及旅游資源對旅游業發展存在正向促進作用。王永明,王美霞(2015)利用協整分析研究旅游發展與收入的互動效應及影響因素,得到我國旅游業存在空間異質性的規律。存在不足的是,不同區域經濟政策不同,旅游業發展初始存量不一,旅游受時間、區域個體因素的影響也是客觀存在的,在區域旅游業發展初始水平不同的情況下構建有效的計量模型是有必要的。

二、指標選取與模型選擇

根據2007~2018年面板數據,選擇旅游業收入(income)作為反映旅游業發展水平的指標,可以解釋旅游業發展的增長情況。選擇人均國內生產總值(gdp)、旅游接待人次(tour)、居民可支配收入(contorl)、居民消費水平(cus)及居民儲蓄水平(save)作為核心解釋變量。選擇城市綠化水平(green),公路里程(high)、鐵路里程(rail)、開放水平(open)作為控制變量,以期回歸結果更具穩健性。城市綠化水平以人工林種植面積衡量,開放水平以實際使用外資金額占當年GDP比重衡量,按照當年美元匯率折算人民幣。人均GDP以2007年為基期進行平減。以上指標除開放水平皆做對數處理以削減異方差。

將中國省域分為東部、東北、中部、西部四個地區,建立平衡面板數據一般回歸模型如下:

Yij=?鄣ij+∑■■βijXij+εij(1)

其中,i表示地區,j表示時間,Yij表示被解釋變量,?鄣ij表示截距項,∑nβijXij表示解釋變量,εij表示誤差項。

對四個區域進行Kao檢驗均通過包含截距項的面板協整。通過生成的殘差序列,對殘差序列進行單位根檢驗可知一階滯后的情況下不存在單位根過程。采用混合面板回歸進行異方差檢驗可知,四個地區均存在截面異方差,中部地區存在時點異方差。同時,對回歸方程進行截面自相關檢驗,得到結果為四個地區均存在截面自相關,說明不同地區中各個省市相互之間存在一定程度的相關性。對模型進行Chow檢驗,東部地區回歸方程和西部地區回歸方程都拒絕原假設,即選擇固定效應模型。東北及中部地區回歸方程未通過截面和時點固定效應檢驗,不拒絕原假設,選擇上式(1)的混合回歸模型。對東、西部地區回歸方程進行huasman檢驗,拒絕原假設,因此,東部、西部地區建立個體時點雙固定效應變截距模型如下所示:

Yij=?鄣i+δj+∑■■βkXkij+εij(2)

其中,?鄣i為個體效應截距項,δj為時點效應截距項。

三、 結果與分析

根據上述檢驗結果,對系數采用方差-協方差矩陣一致性估計進行修正,得到回歸結果如表1所示:

東部、西部地區的個體、時點截距項限于文章篇幅,備索。從上述回歸結果可以看出,人均國內生產總值、居民消費水平和旅游接待人次對地區旅游業的正向發展均在1%顯著性水平下顯著,說明地區經濟水平會對旅游業產生正向促進作用。經濟發展水平越高,旅游配套設施相對完善,能夠承受的旅游人次相應增長,而旅游人數的增長會帶動地區旅游業的發展。居民儲蓄水平對旅游業發展呈現顯著負彈性,東北和西部地區負彈性較高,分別為-0.77和-0.84,東部和中部地區的負彈性較低,說明存在地區收入差異。東北和西部地區的工資水平較低,而東部和中部地區經濟發展較為均衡,旅游收入受居民儲蓄水平的影響被較高工資水平抵消。

居民可支配收入、開放程度及鐵路里程呈現地區異質性,東、中、西部地區居民可支配收入對旅游收入均呈現負彈性,東北地區為正彈性,這說明東、中、西部地區存在一定的“本地效應”,而東北地區居民可支配收入對旅游收入正彈性達到0.58,說明隨著東北經濟的發展,東北地區整體對于旅游的需求開始增加。在開放程度上,東、中部為正彈性,東北、西部為負彈性。東、中部經濟較好,靠近海岸港口,開放程度的增加會對旅游業發展產生促進作用;而東北、西部地區存在民俗風貌,開放程度的增加一定程度上破壞地區自然環境。鐵路里程的影響與開放程度相反,東北、西部地區為正彈性,東、中部為負彈性。東、中部地區企業數量多、人口密度及流動性大,選擇飛機作為出行方式較為合適;而東北、西部地區較為偏遠,因此選擇鐵路出行的人數較多。以東部地區為例,北京市的個體效應截距項為3.74,天津市為2.02,上海為4.68,均高于截距項均值1.02,說明北京、上海及天津市作為直轄市具有較好的旅游業發展基礎;而廣東省個體效應為負,說明其旅游業發展一直存在負增長的情況。重慶市、四川省的個體效應截距項分別0.68和0.92,均高于西部地區均值0.20,重慶市作為西部直轄市可能與東部三個直轄市存在相似的原因,且由于國家重點建設及西部大開發,導致四川地區旅游業發展水平較高,廣西、甘肅省的個體效應均低于均值,可能由于經濟發展較慢導致旅游業發展初始水平較低。

以東部地區為例,2007年時點效應截距項為-1.56,由于當年金融危機導致旅游業發展受阻,而這種情況一直持續到2012年,2013年截距項出現正值,為0.13。截至2018年,我國旅游業發展停留在較高水平上。西部地區時間效應與東部地區保持大致相似。

四、建議

我國東、中部地區的經濟發展水平較高導致旅游業發展水平高,而東部地區較中部地區存在較大的個體發展差異,需要發揮北上深帶頭作用,帶動周邊省的均衡發展以促進旅游業發展,持續縮小東部地區省市間發展差距是首要。中部地區要保持可持續增長狀態,繼續通過較高經濟水平帶動旅游業發展。東北地區應充分利用冬季的季節優勢,打造旅游產業差異化實現旅游產業的發展。著力于西部地區的經濟建設,利用獨特地理優勢大力推進地區旅游業建設。同時,加強旅游配套設施建設,樹立保護環境意識,發展綠色旅游業;加強地區間的合作,緩解區域旅游產業發展不平衡的局面,做到“優勢互補,共同發展”,從而帶動我國整體經濟發展。

參考文獻:

[1]蔣麗麗.旅游業發展影響因素及實證分析[J].市場周刊(理論研究),2018(03):58-59.

[2]Mathieson A,Wall G.Tourism:Economic,Physical and Social Impacts[M]. London:Longman Inc,1982.

[3]Liu J,Var T.Resident attitudes toward tourism impacts in Hawaii[J].Annals of Tourism Research,1986,24(02).

[4]Deasy,Griess.Impact of tourst facility on its hinterland[J].Annals of the association ofthe America geographers,1996,56(01).

[5]王坤,黃震方,曹芳東.中國旅游業碳排放效率的空間格局及其影響因素[J].生態學報,2015,35(21):7150-7160.

[6]李瑞,郭謙,賀躋,吳殿廷,殷紅梅,葉倩.環渤海地區城市旅游業發展效率時空特征及其演化階段——以三大城市群為例[J].地理科學進展,2014,33(06):773-785.

[7]敖榮軍,韋燕生.中國區域旅游發展差異影響因素研究——來自1990~2003年的經驗數據檢驗[J].財經研究,2006(03):32-43.

[8]周玉翠.我國入境旅游業的影響因素分析[J].經濟問題探索,2010(06):150-154.

[9]王永明,王美霞.張家界旅游發展與居民收入的互動效應及影響因素[J].經濟地理,2015,35(03):197-202.

(作者單位:重慶理工大學經濟金融學院)

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