文/李 陽
穩(wěn)油增氣、綠色低碳和低成本是我國油氣田高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。作為油氣田高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力,智能化建設(shè)近年來快速發(fā)展。目前,我國油氣行業(yè)無論在硬件還是軟件方面都具備了較好的發(fā)展基礎(chǔ),具備了信息化建設(shè)快速發(fā)展的條件。
“十三五”以來,中國石化智能油氣田建設(shè)圍繞生產(chǎn)運(yùn)行(PCS)、集成協(xié)同(EPBP 和EPCP)、智能油田建設(shè)示范推進(jìn)信息化建設(shè),實現(xiàn)了數(shù)據(jù)和專業(yè)軟硬件的統(tǒng)一管理,先導(dǎo)示范見到了提高效率、降低成本的成效,為油田數(shù)字化、信息化和智能化發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
據(jù)預(yù)測,在較長一段時期內(nèi),油氣仍然占據(jù)能源消費(fèi)的主體地位。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,預(yù)計2030 年前油氣消費(fèi)將保持持續(xù)增長的趨勢,2030 年石油需求達(dá)到7 億噸。我國天然氣需求從2004 年進(jìn)入快速發(fā)展期,年均消費(fèi)增速14.5%,到2030 年天然氣需求將達(dá)到6200 億立方米。
我國油氣對外依存度持續(xù)攀升,油氣供給安全面臨巨大壓力。1993 年,我國成為原油凈進(jìn)口國,2010 年原油產(chǎn)量突破2 億噸,2015 年達(dá)到歷史最高2.15 億噸,2015 年后原油產(chǎn)量逐漸下降。2019 年,我國生產(chǎn)原油1.91 億噸,消費(fèi)量6.6 億噸,原油對外依存度70.8%;同年,我國生產(chǎn)天然氣1736 億立方米,消費(fèi)量3067 億立方米,天然氣對外依存度43%,油氣供給矛盾突出。
從我國油氣勘探開發(fā)來看,易采石油時代已經(jīng)結(jié)束。這主要表現(xiàn)在一是勘探開發(fā)對象不斷復(fù)雜化,非常規(guī)、深層超深層、深水超深水正逐漸成為勘探開發(fā)的主要目標(biāo);二是油氣資源不斷劣質(zhì)化,三低、重質(zhì)和高含硫原油比例增加;三是高溫高壓、高陡構(gòu)造、強(qiáng)非均質(zhì)、深水對油氣工程技術(shù)提出新的挑戰(zhàn),勘探開發(fā)難度不斷加大;四是老油田經(jīng)歷50 多年開發(fā),面臨高含水、產(chǎn)量下降的挑戰(zhàn)。
低油價與綠色低碳發(fā)展需求對石油工業(yè)提出了更高的挑戰(zhàn)。2020 年4 月20 日,WTI原油期貨價格暴跌至-37.63美元/桶,未來一段時間原油價格仍將處于中低油價,對我國油氣行業(yè)效益開發(fā)沖擊大,低成本發(fā)展更為迫切。另外,老油田歷經(jīng)50多年開發(fā),設(shè)備設(shè)施老化嚴(yán)重,綠色開發(fā)、安全環(huán)保壓力大,同時我國高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)也要求油氣行業(yè)向綠色低碳發(fā)展。
上述挑戰(zhàn)表明,石油企業(yè)亟需采用更加快速、高效、經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)技術(shù)和管理模式,制定實施更精準(zhǔn)、有效的業(yè)務(wù)決策,以實現(xiàn)提高原油產(chǎn)量、降低生產(chǎn)成本、提高油氣采收率的目標(biāo),智能化建設(shè)是實現(xiàn)油氣田高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力。

智能化油氣田建設(shè)
從全球油氣行業(yè)來看,智能化發(fā)展迅速,油氣田智能化發(fā)展呈現(xiàn)三個趨勢:智能化油田建設(shè)、工程技術(shù)及裝備智能化和石油公司與IT 公司的跨界深度融合。
智能化油氣田建設(shè)。國內(nèi)外石油公司積極推進(jìn)智能化在油氣田各領(lǐng)域的應(yīng)用,取得了好的效果。例如:在勘探方面,沙特阿美建立了實時鉆井運(yùn)營中心,用于優(yōu)化水平和多分枝井井位,通過交互使用實時地質(zhì)信息、巖石物理信息、方位信息,以引導(dǎo)鉆頭實現(xiàn)最佳井軌跡;在開發(fā)方面,雪佛龍開發(fā)了實時油藏管理、開發(fā)方案決策支持系統(tǒng),可以自動生成建議的行動方案并輔助實時調(diào)整生產(chǎn)計劃;在生產(chǎn)方面,昆士蘭天然氣公司通過建設(shè)一體化生產(chǎn)分析優(yōu)化系統(tǒng),分析各節(jié)點運(yùn)行狀態(tài),從全局角度優(yōu)化油氣生產(chǎn)運(yùn)行;在生產(chǎn)輔助方面,挪威國家石油公司通過搭建設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測平臺,實現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場及關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測與性能監(jiān)測。
工程技術(shù)及裝備智能化。融合了信息化和智能化的新一代物探技術(shù)、智能鉆井、智能注采等技術(shù)快速發(fā)展,如智能鉆井系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)測量、信息傳輸、地面井下自動控制、基于大數(shù)據(jù)人工智能的決策分析、人機(jī)交互、遠(yuǎn)程決策、標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證體系等組成。
為推進(jìn)智能化建設(shè),各大油公司都在與IT 公司深化融合。例如,BP、阿布扎比石油公司與IBM 合作,通過對海量歷史數(shù)據(jù)的分析,將卡管預(yù)測精度提高到85%,有效減少了卡管造成的損失,在阿布扎比一組50 口井的鉆井作業(yè)中通過最小化卡管造成的作業(yè)延遲節(jié)省了5300 萬美元;康菲石油建成了包含生產(chǎn)、運(yùn)營、油藏工程以及地球科學(xué)等方面的綜合數(shù)據(jù)中心IDW,使數(shù)據(jù)應(yīng)用類項目的準(zhǔn)備時間平均下降75%;康菲石油與TIBCO 軟件公司合作對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實現(xiàn)了鉆頭馬力和鉆速的自動調(diào)節(jié),鉆井周期縮短50%。
1.1 子宮病變 子宮相關(guān)病變導(dǎo)致的不孕占不孕癥的10%~15%[5],精子運(yùn)輸、胚胎著床等均受子宮相關(guān)病變的影響,常見因素包括子宮發(fā)育畸形、宮腔粘連、子宮肌瘤、子宮內(nèi)膜息肉及子宮腺肌病等。

石油公司與IT公司跨界合作

路徑 中國石化智能油氣田3.0~4.0全面感知實時感知:收集、感知和使用來自環(huán)境中的每個節(jié)點、人、傳感器的各種信息,實現(xiàn)在任意地點對任意信息的全面掌控集成協(xié)同全景生態(tài):構(gòu)建智能油氣田完整生態(tài)圈,整合內(nèi)外部資源,實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同,資源分享預(yù)警預(yù)測自動預(yù)警:自動分析并捕捉預(yù)警信號,并自動生成并促發(fā)處理方案,包括人工流程和自動控制處理分析優(yōu)化智能優(yōu)化:基于人工智能、自我學(xué)習(xí)等智能技術(shù),實現(xiàn)模型本身持續(xù)衍進(jìn),并基于動態(tài)模型形成方案
智能油氣田建設(shè)
中國石化在建設(shè)智能油氣田過程中,打造了全面感知、集成協(xié)同和全局優(yōu)化三項基本能力。
全面感知和生產(chǎn)運(yùn)行系統(tǒng)(PCS)建設(shè)基于油氣物聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)生產(chǎn)指揮的“全面貫通”。PCS 系統(tǒng)實現(xiàn)了生產(chǎn)動態(tài)、生產(chǎn)監(jiān)控、調(diào)度運(yùn)行、生產(chǎn)管理、預(yù)警報警、應(yīng)急處理六大功能,支持生產(chǎn)動態(tài)實時感知、生產(chǎn)全流程監(jiān)控和高效的生產(chǎn)運(yùn)行。
PCS 系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)油氣田生產(chǎn)模式:管理區(qū)實現(xiàn)“集中監(jiān)控、有人巡檢、專業(yè)維護(hù);重塑了組織管理架構(gòu):壓扁管理層級,管理區(qū)直接管理到班組,重組專業(yè)化崗位;優(yōu)化了生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程:建立與信息化環(huán)境相適應(yīng)的工作機(jī)制,促成業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和工作流程重構(gòu)。
應(yīng)用PCS 系統(tǒng)取得了十大成效:突破十項關(guān)鍵技術(shù)、實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場可視化、變革生產(chǎn)管控模式、支撐體制機(jī)制改革、提升過程管控能力、提高經(jīng)營管理水平、改善開發(fā)經(jīng)營指標(biāo)、助力綠色企業(yè)創(chuàng)建、助力生產(chǎn)安全管理、工作環(huán)境明顯改善。
通過智能化油氣田建設(shè),原巡井巡線、量油及測電流等工作逐步由生產(chǎn)信息化技術(shù)取代,采油站工時同比約減少30%;對中小型的柱塞泵站、接轉(zhuǎn)站推廣無固定人員值守,對聯(lián)合站、污水處理站等采取崗位整合、固定集中值守等模式,大幅度優(yōu)化一線生產(chǎn)員工。
集成協(xié)同平臺建設(shè)與應(yīng)用。2015年起,中國石化建設(shè)協(xié)同平臺,實現(xiàn)跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)、跨部門信息資源的統(tǒng)建、統(tǒng)管、共享、協(xié)同,目前已推廣覆蓋全部油田企業(yè),平臺功能得到提升、應(yīng)用得到深化。
油田勘探開發(fā)業(yè)務(wù)協(xié)同平臺(EPBP)基于崗位職責(zé),實現(xiàn)勘探開發(fā)的“聯(lián)動協(xié)同”,滿足縱向和橫向的業(yè)務(wù)協(xié)同工作,實現(xiàn)崗位業(yè)務(wù)信息化,適應(yīng)靈活的業(yè)務(wù)流程重組。EPBP 實現(xiàn)了三個“一”,即一套數(shù)據(jù):勘探開發(fā)數(shù)據(jù)中心框架;數(shù)據(jù)資源的集中存儲、集中交換、統(tǒng)一管理和共享使用;一個平臺:支撐橫向跨專業(yè)跨部門跨單位、縱向跨管理層級的業(yè)務(wù)應(yīng)用協(xié)同;一個架構(gòu):平臺穩(wěn)定、安全可靠、組裝靈活、操作方便、易于擴(kuò)展、服務(wù)開放,能夠全面融合新一代信息技術(shù),支持多用戶、高吞吐、大容量的平穩(wěn)運(yùn)行,適應(yīng)管理創(chuàng)新、業(yè)務(wù)變化和綜合管控的需要。
勘探開發(fā)云平臺(EPCP)以云技術(shù)為基礎(chǔ),將應(yīng)用于勘探開發(fā)專業(yè)研究的軟硬件資源按照統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一調(diào)度、共享使用規(guī)則所建設(shè)的資源中心。
EPCP 基于多學(xué)科研究,實現(xiàn)信息資源“實時共享”。通過對專業(yè)軟件應(yīng)用的統(tǒng)一管控和調(diào)度試用,高性能硬件資源利用效率提高12%;地震資料單位處理成本下降15%;軟件總體采購成本降低近50%,軟件許可數(shù)量增加約25%。2015 年至今,已形成了高性能計算資源中心、勘探開發(fā)專業(yè)軟件資源中心以及綜合研究專業(yè)軟硬件共享體系“兩個中心、一個共享體系”。
全局優(yōu)化。通過建立數(shù)據(jù)資源中心DRC,面向資源、信息、數(shù)據(jù)深度挖掘,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
智能油氣田建設(shè)示范
2013 年,中國石化啟動智能油氣田建設(shè)規(guī)劃;2018 年,在中原普光、西北油田三廠進(jìn)行智能油氣田示范試點,形成了智能油氣田1.0 推廣模板;2020 年,在江漢涪陵、勝利海洋推廣建設(shè)。
中國石化的油氣田智能化建設(shè)經(jīng)歷了從傳統(tǒng)油氣田到數(shù)字油氣田再到智能油氣田的過程。從資料手工資料整理、數(shù)據(jù)存儲傳輸?shù)綄崟r數(shù)據(jù)管理、過程監(jiān)控,再到主動預(yù)警預(yù)測分析、業(yè)務(wù)整合與流程優(yōu)化、智能輔助決策。智能化油氣田系統(tǒng)包括傳感器/井/地面設(shè)備數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控,生產(chǎn)實時監(jiān)測,油藏分析與診斷,一體化協(xié)同及流程優(yōu)化,決策分析5 個層級。
中國石化的智能化油氣田建設(shè)路徑是全面感知、集成協(xié)同、預(yù)警預(yù)測、分析優(yōu)化。目前,智能油氣田系統(tǒng)已升級到3.0 ~4.0。
普光氣田的智能化系統(tǒng)包括氣藏可視化(可視化場景下的開發(fā)生產(chǎn)模擬分析)、氣藏指標(biāo)監(jiān)控(數(shù)據(jù)-曲線-圖件聯(lián)動)、開發(fā)預(yù)測預(yù)警(自動歷史擬合氣基實施跟蹤模擬)、動態(tài)在線分析(大數(shù)據(jù)挖潛措施優(yōu)化),結(jié)合專家?guī)爝M(jìn)行動態(tài)異常診斷、開發(fā)效果評價、開發(fā)輔助決策。
其中,氣藏異常主動預(yù)警系統(tǒng)包括構(gòu)建氣藏預(yù)測預(yù)警模型:機(jī)器學(xué)習(xí)異常診斷結(jié)論智能推送,實現(xiàn)油氣藏異常的主動預(yù)警;通過預(yù)測模型持續(xù)優(yōu)化,硫沉積預(yù)測準(zhǔn)確率提高到90%以上,硫沉積解堵成功率近100%;氣井見水預(yù)測準(zhǔn)確率提高到92%以上,出水時間平均延遲3 個月以上。
西北油田三廠的智能化系統(tǒng)通過“平臺+數(shù)據(jù)+應(yīng)用+新技術(shù)”模式進(jìn)行油田業(yè)務(wù)信息化建設(shè),包含油氣藏動態(tài)管理、單井管理、生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化、協(xié)同研究、管網(wǎng)管理、QHSE 管理、設(shè)備管理7 大業(yè)務(wù)域,28 個一級功能,78 個二級功能。

●石油產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,離不開智能化顛覆性技術(shù)的突破和發(fā)展。 供圖/周澤山
智能化平臺的應(yīng)用使管理人員工作效率得以提升,現(xiàn)場人員工作量大幅下降,站庫值守及巡線人員優(yōu)化29%;初步建成一體化管控模式,實現(xiàn)前線與后方聯(lián)動決策,勞動生產(chǎn)率提高13%;減輕生產(chǎn)操作層勞動強(qiáng)度,降低勞動風(fēng)險,實時預(yù)警,提升異常處置時效27%。
智能化油氣田建設(shè)正在快速發(fā)展,但面臨來自數(shù)據(jù)、算法和地下未知因素的諸多挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)推動下,油氣田的智能化建設(shè)將迎來新的發(fā)展階段,這既是油氣技術(shù)發(fā)展規(guī)律的必然趨勢,也是油田提質(zhì)增效降本的有效途徑。
未來,通過信息化和工業(yè)化的融合,將催生一批顛覆性技術(shù),為油氣勘探開發(fā)提供更加有力的技術(shù)支撐。例如,智能化與油氣田勘探開發(fā)技術(shù)融合,加速大數(shù)據(jù)及人工智能在油氣田勘探開發(fā)以及工程技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究,推進(jìn)石油行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級和顛覆性技術(shù)的發(fā)展。