淺論大數據思維驅動供電優質服務

張惠

摘要：當今，隨著我國經濟的不斷發展以及人民生活水平的不斷提高，國內相關的電力企業在進行供電服務的過程中也不斷地面臨著新的挑戰。尤其是近些年在信息時代的發展之下，國家電網公司在日常工作過程中的業務數據量也在不斷地增多，使得整個企業在進行信息資源的整合過程中遇到了更大的困難。因此，本文就當前“大數據”時代及“互聯網+”發展背景之下電力企業如何靈活運用大數據思維提供更加優質的供電服務展開探討。以期在今后的企業發展規劃中，起到一定的借鑒和學習作用。

關鍵詞：大數據思維;驅動;供電優質服務

引言

近年來，企業的不斷發展，使得業務數據資產量越來越大，對數據資產管理與監測的優勢日益明顯，有必要深入分析數據資產存在問題，有效治理并通過長效監測技術保障數據資產質量，更好的支撐企業的發展。

1大數據思維的含義

大數據，顧名思義就是在某個領域內的大量的數據整合，從而形成一塊可以進行多種形式使用的資源。大數據在不同的背景之下，會呈現出不同的使用性質，如在進行分析相關的使用時，大數據可以作為一種技術，而在進行管理的過程中，大數據更像是一種思維，因此在當前時代的發展過程中，大數據已經被廣泛的應用到了社會中的各個領域，并且對提高生產力水平以及增加生產效益起到了不可忽視的重要作用。但是大數據在許多時候常被人理解成為一種大型規模的數據集合，這在實際的大數據使用過程中是有一定的誤差的。大數據真正的含義應該是對復雜的零散數據進行整合，并且通過歸納和整理形成一個完整的思維和技術。思維存在于對事物認識和分析的階段，而技術則是在實際的生產工作過程中所使用的手段和方法。大數據思維能夠在企業發展的過程中，完整、全面的體現出數據的實際使用價值，并且能夠在這種狀況下創造出更有價值的信息資源和結論。電力企業在發展過程中，應該積極的結合大數據思維對于其自身的供電服務和發展狀況做出合理的認識和判斷，通過先進思維的指導，改變以往老舊和滯后的方法，在新時代發展的浪潮下，取得更加突出的進步，為用戶提供更加優質的服務。

2大數據思維驅動供電優質服務措施

2.1搭建大數據分析平臺

供電企業深化大數據應用，提升供電服務水平時，應先搭建大數據分析平臺，將大數據分析技術與實際業務需求充分結合在一起。如將生產管理、用電信息采集等系統融合在一起，運用相應的大數據技術構建海量數據中心，從中獲取相關業務數據，并進行數據分析。首先，為了保證數據的真實性、全面性，在構建數據中心時還需構建相應的稽核機制，持續進行數據質量檢查，并進行關聯性比對，切實保證基礎數據的準確性、完整性。其次，為了有效促進供電服務質量的提升，在完成數據分析平臺構建后還應對核心業務進行監測、分析，從而通過核心業務的運行檢測，挖掘出業務數據的價值，明確核心業務服務問題所在，并及時整治、處理。以高壓客戶為例，可對電費回收、線損管理、電價執行、表計計量等業務數據進行監測，及時發現跑冒滴漏等問題，進而制定有效的整改措施，提升高壓客戶服務質量。昀后，還可借助數據分析平臺建立客戶用電行為分析模型，對海量客戶用電行為數據進行分析，并充分利用大數據技術對數據進行文件、聚類分析，從而為不同特征用戶提供差異化的服務策略，進一步提升供電企業服務質量。總之，應用大數據思維驅動優質服務的前提就是搭建大數據分析平臺，實現供電企業用戶信息數據、業務數據的整合、分析，并以為基礎改革原有的服務體系。

2.2加大宣傳，提供個性化服務的新方向

電力企業的發展應該是多方面、多方向的。電力企業在為用戶提供相關的優質服務的同時，還應該積極的配合相應的用戶，根據其自身的基本需求不斷地進行服務發展方向的調整，進行企業發展模式以及服務模式的創新，有選擇地保留傳統數字咨詢的基礎之上，進行綜合性、全面性的發展。在新方向的構建過程中，電力企業應該將加強企業同普通的用戶之間的溝通放在首要的地位，并且以此加強與用戶之間多方位的交流，深入了解用戶的基本需求和建議，以此開展其他的改革工作。除此之外，電力企業也可以通過互聯網等新型平臺與用戶展開積極的交流，發掘與用戶之間的潛在交流，為整個企業的營銷開創較為良好的環境。另外，電力企業還可以通過相關的技術支持電力服務系統，為整個電力用戶提供一種更為智能化和個性化的服務選擇，使得企業在針對用戶個人需求的方面取得較大的進展。

2.3電費回收風險管理工作優化

大數據背景下，優化電費回收管理工作，有利于電力企業的發展。通過對以往電費情況的了解，電費回收是供電企業研究的重點內容，因此，優化電費回收風險管理工作，可以實現電力營銷管理工作的創新。通過對以往電費回收風險來源進行分析，供電企業需要承擔欠費和壞賬等風險。為了增強供電企業電費回收風險防范能力，工作人員需要對高壓用電客戶指定相應的管理方案，保證各項方案的貫徹和落實。根據相應的實踐，在電費回收中存在潛藏的風險，對供電企業的可持續發展有著重要的作用。一般來說，電費擔保主要有質押保留和銀行電費預存的方式，銀行電費預存是主要的擔保形式。為了做好企業電費風險回收工作風險的控制，工作人員需要制定大數據庫營銷管理模式，將電控稅信息系統和用電管理系統進行對接，根據用戶的用電情況，對用戶各種信息進行分析，對用戶的用電信息和稅務評價進行對比分析，促進各項管理工作的優化。

2.4提供個性化服務

進行大數據分析還可提升供電服務的針對性、有效性，從而保證供電優質服務能得到持續提升。對此，供電企業要采取以下措施：第一，可應用大數據技術進行客流量、業務量等數據的統計、分析，尤其是要進行跟蹤統計，深入分析客戶需求。這樣才能為客戶提供精準的個性化服務。如運用大數據技術幫助客戶避開客流高峰，或者是將客戶重點關心的問題整合到網上營業廳、智能終端、小程序等中，從而省去客戶麻煩，進一步提升供電服務水平。第二，結合大數據技術、信息技術進行一對一的客戶服務，并根據其用電行為偏好，提供針對性的用電咨詢服務，從而提升客戶粘度。

2.5構建一個全新的服務文化理念的新思路

現如今，由于國內新型能源產業的不斷發展，相關的供電產業在國內能源產業領域已經成為一股競爭的猛流。供電企業在發展的過程中，通過不斷地提高市場競爭力和企業整體的綜合實力，已經具備了一定的市場競爭優勢。但是在信息化的今天，電力企業如果想要在今后的時代進步中取得更大的成就，就應該不斷的進行思維的更新，不能夠只停留在過去壟斷的思維模式中停滯不前。新時代下，市場經濟已經使得整個社會對于企業服務質量的需求有了較大的進步，而電力企業在整體工作的過程中，也需要不斷地與客戶進行溝通和接觸。電力企業不能夠有效地進行服務方面思想的改變的話，很有可能就會造成客戶的流失以及整體企業口碑的下降，甚至帶來更大的損失。

結語

綜上所述，在大數據時代，充分應用大數據思維提升供電優質服務水平的關鍵就是要充分認識到大數據思維的作用。同時，為了有效落實大數據思維，供電企業還需建立相應的大數據分析平臺，并以此基礎切實改革營銷服務、個性化服務模式。

參考文獻

[1]張佳佳.大數據在電力營銷中的應用研究[J].科技展望，2019， 25（1）：206.

[2]張紅燕.基于大數據的供電營銷服務應用探討[J].機電信息，2018，549（15）：175-177.

[3]楊玲.淺談大數據在電力營銷中的應用[J].山東工業技術，2018（18）：131.