供需耦合視角下大學生就業能力結構優化研究——以河北省GIS專業為例

杜福光

供需耦合視角下大學生就業能力結構優化研究——以河北省GIS專業為例

杜福光

（唐山師范學院 資源管理系，河北 唐山 063000）

從供給側與需求側角度出發，基于河北省高校GIS專業人才培養方案與用人單位招聘簡章，歸納提煉GIS專業大學生就業能力結構模型。在問卷調查、訪談的基礎上，運用實證研究法，通過構建就業能力結構模型量表，從供需兩端獲取河北省五所高校GIS專業大學生及部分用人單位的調查數據，進而剖析不同結構模型影響因子對于就業能力結構的影響度，提出GIS專業大學生就業力結構優化與提升策略。

供需耦合；就業能力；結構優化；GIS專業

大學生就業問題是一直全社會關注的重點問題。近幾年，GIS（Geography Information System，即地理信息系統）技術在國民經濟建設的諸多領域得到廣泛應用，不同應用領域對GIS專業人才的需求也各不相同，對高校GIS人才的培養也有了更高的要求[1]。在就業市場多元化發展及就業競爭日益激烈的形勢下，研究GIS專業大學生就業能力結構及優化提升，對于高校、學生自身及用人單位都具有重要意義。本研究能夠合理引導GIS學科建設與發展，使之有效適應社會和市場需求，促進社會經濟的全面協調可持續發展。

不少學者對大學生就業難問題進行了詳細分析，很多人將其歸因為高校的擴招，然而卻忽略了一個問題：許多大學生找不到合適的工作，很多用人單位也招不到理想的人才[2]。這就出現了“供需不平衡”的現象。有學者認為，這種“供需不平衡”不斷擴大的原因在于大學生就業能力嚴重不足[3]。國內諸多學者在大學生就業力提升方面也有豐富的研究成果。如，程瑋利用統計數據提煉出影響大學生就業能力提升的諸多因素，綜合這些因素總結得出專業設置、職業規劃、評價激勵、校園文化、教學能力五個方面的影響最為關鍵[4]。趙軍對本科畢業生的就業力進行了分析，提出身心素質是影響大學生就業力的主要因素，其次分別為應聘素養、專業水平、社會能力和文化成績[5]。黃玲、楊鵬輝從工作態度與合作能力、生涯規劃管理與學習進取能力、專業技能運用能力三大方面來評價大學生就業的影響因素，分析得出工作態度與合作能力及表達溝通能力的部分指標影響程度最大[6]。

一、調查方法與數據收集

本研究根據供給端高校人才培養方案與需求端用人單位的招聘簡章兩方面分析GIS專業大學生就業能力結構及組成要素，確定了影響因子，并通過了專家論證。基于此，設計編制河北省GIS專業大學生就業能力結構調查問卷，采用李克特五級計分方法，對提煉的二級指標用影響程度的大小作為評價依據，按照影響非常小、影響小、一般、影響大、影響非常大五個級別，分別對應賦分1～5分，從供給側與需求側兩個層面展開調查研究，以分析供給兩端對于能力結構組成要素的重視程度。

供給側樣本：選取河北師范大學、華北理工大學、河北工程大學、石家莊學院、唐山師范學院共五所院校的2019屆GIS專業畢業生作為問卷發放對象，通過聯系招生部門、教師或學生等方式，利用網絡問卷形式，對各高校GIS專業畢業班進行數據采集與統計。網絡問卷有效期為一周，收集到問卷共248份，經統計處理剔除重復率超過5%及有明顯反映偏向的不合格問卷11份，共收集到有效統計樣本237份，樣本有效率95.56%。

需求側樣本：選取唐山市自然資源和規劃局、中測新圖遙感技術有限公司、廊坊華圖數據有限公司、唐山達意科技有限公司等5家對GIS專業有較大需求的用人單位中的管理人員、從業人員發放網絡問卷?；厥諛颖緮盗?25份，未發現不合格樣本，樣本有效率100%。

二、就業能力結構模型構建

1. 供給側大學生就業能力結構模型構建

通過分析選取的河北省五所高校近三年專業培養方案，能夠提煉出GIS專業大學生就業能力結構的組成，將客觀真實地反映GIS專業大學生的能力構成。

為提煉培養方案中就業能力結構要素構成，在質性數據分析軟件NVivo支持下，將獲取的24份培養方案進行編碼分析和建模，同時將培養方案文本導入軟件中，利用檢索、加工、提取、分析等步驟對詞頻進行分析[7]。在分析過程中，盡量采用培養方案中的原文作為知識標簽，經過分析發現，詞匯頻次由高到低出現的詞語依次是：實踐能力（24）、創新能力/精神（21）、基礎知識（20）、專業知識（18）、專業技能（18）、基本技能（16）、綜合素質（16）、社會經濟（13）、行業發展需要（12）、專業素養（10）、團隊合作（8）、可持續發展能力（6）、人際交往（5）、溝通表達（3）、職業道德（3）、組織能力（3）、身心健康（2）、適應能力（2）。

由統計的頻次可見，河北省GIS專業的人才培養方案首先關注的是人才實踐能力與創新能力的培養，其它依次是基礎知識、專業知識、專業技能、綜合素質等方面；但在團隊合作、人際交往、溝通表達、職業道德與組織能力等方面，各高校的關注程度不高，重視不夠。

在NVivo11.0軟件中繼續對以上詞匯進行聚類分析，進而對各詞匯范疇之間關系進行深度分析與提煉，總結得出以下幾個類別，如表1所示。

表1 聚類分析后的詞匯范疇類別

通過對以上類別進行梳理分析，可以將其歸納為五個主范疇，即知識結構（包括基礎知識、專業知識）、能力結構（包括基本技能、專業技能與通用技能）、素質結構（包括綜合素質、身心健康）、內部因素（包括可持續發展能力、適應能力）與外部因素（包括社會經濟、行業發展需要）。

以上分析可以建立基于供給側的知識、能力、素質三角模型。此外，外部因素是關系到整個GIS行業發展的大背景，對大學生的發展與就業提出了新要求，是一個重要的外部驅動因素。內部因素是大學生就業能力結構產生的內部驅動因素。該三角模型基于GIS專業人才的供給端——高校人才培養方案得出，更能夠體現供給端的大學生就業能力結構組成。

2. 需求側大學生就業能力結構模型構建

需求側大學生就業能力結構模型主要依據用人單位的招聘簡章中的相關詞匯提煉總結后進行構建。本研究利用Python網絡爬蟲工具，針對網絡各大招聘網站、高校就業部門、企事業單位發布的有關GIS專業招聘簡章等信息進行爬取。將獲取到的詞匯在質性數據分析軟件NVivo支持下進行提取分析。

詞匯頻次較高的詞有數據處理、軟件開發、數據庫、WebGIS、Java、技術支持、團隊合作、溝通表達、專業背景、工作經驗、可持續發展、學習能力、專業技能、創新精神、職業素養等。此外，還出現了如抗壓能力、加班出差等詞匯。

經過分析發現，用人單位除了對數據處理、軟件開發等專業技能要求比較具體以外，對團隊合作、溝通表達、專業背景、工作經驗也比較關注。對創新精神、綜合素質關注則不多。對GIS專業來說，市場更為關注的還是專業技能，對專業能力的要求比綜合素質要求的程度更為明顯。

通過軟件的聚類分析，歸納形成了以下幾個類別，如表2所示。

表2 聚類分析后的詞匯范疇類別

對以上類別進行梳理分析，可以將其歸納為五個主范疇，即知識結構（包括專業知識與技能）、能力結構（包括英語水平、計算機水平及辦公軟件等）、素質結構（包括個人基本素質、身心素質）、外顯因素（包括學校背景、獲得證書、榮譽、英語水平等）與內在因素（包括上進心、能力提升）。

由此可見，知識是大學生從事GIS行業的基礎與保障，能力是核心，素質是前提。此外，由于GIS行業具有對技術要求較高的特點，用人單位最關注的是畢業生能否勝任某一業務崗位，因此，基于需求端的用人單位視角，可歸納提煉出知識、能力、素質的需求側GIS專業大學生能力結構模型。

3. 供需耦合的能力結構模型差異性分析

從以上兩端對比可以發現，歸納提煉的模型均由“知識—能力—素質”三個維度要素組成。但二者又有明顯差異，也體現了供需兩端在GIS專業人才方面的側重點不同。

從供給側角度來講，高校對大學生就業能力的培養以基礎知識與基本技能的培養為基礎，以發展為方向，更為關注大學生的專業素養、身心健康、創新精神、團隊合作等綜合素質的培養。而從需求側角度來講，用人單位對大學生就業能力的要求是以是否符合該崗位的專業能力要求為基礎，以勝任為方向，更為關注的是大學生的通用能力、職業認同感以及職業的可持續發展。

與其他學者研究思路不同，本研究提出的能力結構模型所用到的是數據為人才培養的供給端——高校培養方案與需求端——用人單位的招聘簡章大數據，經分析提煉，得到更加貼合于供給端對人才培養的能力要求與需求端對畢業生的任職資格需求特點。

三、數據統計與分析

根據以上分析結果，選取供給端18個變量作為評價指標（表1）；選取需求端34個變量作為評價指標（表2），按照前文方法開展問卷調查，統計相應數據。

1. 樣本統計與檢驗

利用SPSS20.0統計軟件對本問卷進行信度檢驗，見式1。

其中，代表可信度；代表尺度中項目的數目；i2代表所有訪問者在項目之分數的變異數（=1,2,…）；t2代表所有訪問者在總分的變異數（=1,2,…），總分是指該受訪者在各項目上分數的總和。

分析結果如表3所示。

表3 樣本信度檢驗值

結果顯示，供給端與需求端一級類別中七個維度的克朗巴赫α系數均大于0.7，表明具有較高的內在一致性。

2. 因子條件檢驗

利用SPSS20.0統計軟件對樣本進行因子分析得到效度檢驗值，如表4所示。

表4 KMO和Bartlett檢驗值

一般來說，KMO統計值大于0.9時效果最佳。由表4可知，供給端與需求端的KMO值分別為0.929、0.919，均大于0.9，說明因子分析操作是可行的。求得的球形檢驗統計值Sig均為0，遠小于0.05，進一步體現了因子分析方法的可行性。

3. 因子提取

將收集到的有效樣本數據導入SPSS20.0中，利用降維模塊進行因子分析，采用抽取因子特征值大于1的方法得到就業能力影響要素的主成分。為進一步得到更為詳細的分析結果，對樣本進行因子的正交旋轉分析，輸出得到旋轉后的特征值、方差貢獻率、累計方差貢獻率，最后得出因子分析結果。

結果顯示，提取的供給端與需求端的公因子累計方差貢獻率分別為71.02%、70.23%，包含了原始變量的絕大多數信息。供給端數據經降維后的主成分為實踐能力、專業技能、專業知識、基本技能、基礎知識、綜合素質。歸屬類別分別為7專業知識與技能、6基本知識與技能、1個人基本素質。需求端數據經降維后的主成分為軟件開發、WebGIS、工作經驗、可持續發展、職業素養、解決問題、團隊合作。歸屬類別為4專業知識與技能、3職業認同、5通用能力三個方面。

4. 綜合評價函數與影響度得分

為了更準確反映GIS專業大學生就業能力結構各要素的影響因素，需要進行因子分析，求出綜合影響度。通過有效樣本分別分析得出供需兩端的因子得分系數矩陣，根據因子得分表達式計算出各因子得分，見式2。

其中，、為評價指標數；為當前成分的評價因子的得分系數；為原始數據標準化后的均值；為當前因子得分。、分別代表當前因子及評價指標的序號。

由公式可得供給端第1主成分(7)=4.55，第2主成分(6)=4.23，第3主成分(1)=3.98；需求端第1主成分(4)=4.34，第2主成分(3)=4.21，第3主成分(5)=3.67。

利用因子分析結果中每一個因子方差貢獻率占總方差貢獻率的百分比作為權重，分別得出供需兩端總體影響度I[8]，表達式為：

1=0.332(7)+0.344(6)+0.27(1)=4.04；

2=0.321(4)+0.287(3)+0.27(5)=3.59。

其中1為供給端總體影響度，2為需求端總體影響度。由此可見，GIS專業大學生就業能力結構的影響程度供給端要明顯大于需求端。

根據提取的供需兩端的3個成分因子方差貢獻率計算得出各因子的權重，同時對樣本數據進行影響度分析，如表5所示。

表5 成分因子相對權重與影響度

通過分析發現，在GIS專業大學生就業能力結構影響因素中，供給端：專業知識與技能的影響度最大，其次是基本知識與技能，最后是個人基本素質，各自所占權重分別占到了34.97%、33.47%、31.56%。需求端：專業知識與技能影響度最大，其次是通用能力，最后是職業認同，各自所占權重分別占到了40.67%、30.48%、28.85%。

四、結論與建議

圖1 GIS專業大學生就業能力結構優化框架模型

通過以上分析發現，專業知識與技能不論是高校，還是用人單位都是決定大學生就業能力最重要的因素。大學生就業能力的提升離不開高校與用人單位二者之間的深層次溝通與合作。在此基礎上，尋找與實現供需兩端平衡。據此提出基于供需耦合視角下的河北省GIS專業大學生就業能力結構優化框架模型，如圖1所示。

首先，在大數據、云計算、深度學習、人工智能等技術快速發展與應用的今天，供給端各高校的GIS專業人才培養要貫徹“學生中心、產出導向、持續改進”的理念，緊跟時代步伐與GIS最新技術的發展前沿，深入調研社會需求，做到培養方案逐年更新，不斷適應新技術、新方法對GIS專業人才的發展需求，才能做到供給的畢業生與社會需求的順利對接與有效匹配。

其次，高校制定的GIS人才培養目標應以GIS專業教學質量國家標準為基礎，以充分調研企業用人需求為前提，在重視GIS基本知識與技能培養的基礎上，以培養大學生的專業知識與技能為核心，通過專業競賽、游學訪學、科研創新項目、專業實習等途徑，為未來就業打下基礎。此外，在教育部三級專業認證的大背景下，高校應對照《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》，對其各項要求指標逐一比對、細化落實，從而培養多元化、高質量應用型專業人才。

再次，高校的課程設置是GIS專業大學生專業知識與技能提升的關鍵，直接關系到人才培養的質量。高校應充分調研社會與市場需求，構建完善的人才培養體系，有計劃、有目標地開展各項技能訓練，以滿足用人單位的用人需求。

根據用人單位招聘簡章分析結果顯示：數據處理、軟件開發、數據庫、WebGIS、Java、技術支持等占比較高。經問卷調查后發現軟件開發、WebGIS、開發經驗等專業知識與技能是用人單位重點需求的要素，這也反映了GIS技術與行業的發展趨勢。創新能力、開發能力與經驗逐漸成為GIS人才所必備的一種技能。但目前大部分高校所培養的GIS專業大學生應用開發能力并不能滿足企業的需求。高校應積極通過優化課程設置、加大開發實踐訓練、開展開發競賽等多種方式來提升大學生的軟件開發能力。

最后，GIS作為一門多學科交叉的綜合學科，對學生的實踐能力要求非常高。實踐技能也是大學生就業能力提升的關鍵。用人單位招聘時重點關注的是大學生的專業技能是否可以勝任該崗位的要求。高校應建立完善的實踐教學體系，通過校企合作、產教融合、產學研一體化等，不斷加強與用人單位的交流與合作，采取“企業課堂”“專家課堂”等多種途徑，做好專業實踐環節的開展與實施，增強學生崗位適應能力，進一步促進GIS專業大學生就業能力的提升。

[1] 王衛紅,甘泉,揣力,等.基于供給側改革理念的GIS本科人才培養[J].測繪與空間地理信息,2018,41(9):53-54.

[2] 彭擁軍.大學生就業難背后的若干真假命題[J].中國地質大學學報(社會科學版),2009,9(3):101-105.

[3] 朱新秤.大學生就業能力心理結構探析[J].教育研究與實驗,2009,27(3):85-88.

[4] 程瑋.大學生就業能力及其提升實證研究——基于全國64所高校的有效樣本分析[J].高教探索,2017,33(7):98- 105.

[5] 趙軍.基于因子分析法的大學生就業力實證研究——以成功就業大學生為樣本[J].現代教育管理,2015,35(2): 119-123.

[6] 黃玲,楊鵬輝.基于主成分分析對大學生就業力構成的研究[J].貴陽學院學報(自然科學版),2016,11(2):5-10.

[7] 王峰.基于供需耦合的大學生就業能力結構優化及實證研究[D].徐州:中國礦業大學,2018:37-38.

[8] 林龍飛,黃光輝,王艷.基于因子分析的民族文化旅游產品真實性評價體系研究[J].人文地理,2010,25(1):39-43.

On College Students’ Employment Ability Structure Optimization from the Perspective of Supply and Demand Coupling: A Case Study of Hebei Province GIS Major

DU Fu-guang

(Department of Resource Management, Tangshan Normal University, Tangshan 063000, China)

From the perspective of the supply side and the demand side, the structure model of the employment ability of GIS majors is summarized based on the GIS professional training program and the recruitment guide of the employer in Hebei Province. Questionnaires, interviews and other methods are used to build employment capacity structure model scale. The survey data of GIS major were obtained from both sides of supply and demand. Furthermore, the influence of different structural model factors on the employability structure is analyzed. Finally, the optimization and promotion strategies of GIS major college students’ employment structure are proposed.

supply and demand coupling; employability; structural optimization; GIS major

G649.21

A

1009-9115(2020)05-0151-05

10.3969/j.issn.1009-9115.2020.05.028

河北省人力資源和社會保障課題科研合作項目（JRSHZ-2019-02105）

2020-03-23

2020-09-01

杜福光（1983-），男，山東煙臺人，碩士，講師，研究方向為GIS與遙感。

（責任編輯、校對：高俊霞）