卡位新賽道：數據供應鏈重塑格局

本刊記者/甄文媛

新元素入局，新賽道開啟。圍繞產業新興供應鏈的競爭與合作正成為未來幾年的主旋律。充分利用新元素培育出產業新優勢，對構建安全可控的汽車供應鏈至關重要。

數據成為新供應鏈

如果換個角度看，當前堪稱最具全球影響力的新能源汽車企業——特斯拉擁有另一個重要身份：全球第一大陸上終端數據搜集商。到2019年末，其搭載AP硬件的85萬輛電動汽車已經累計行駛30億英里。

新能源特別是具備智能網聯功能的車輛已經成為移動的數據采集器。在數字化時代，數據已經成為一種新的重要生產要素。據信通院《大數據白皮書（2019年）》統計，中國作為大數據的數據量占比最高的國家，2019年大數據行業整體規模已超過5000億元人民幣，且未來兩年每年增速均將超過20%。2020年4月，《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式公布，數據作為一種新型生產要素寫入中央文件中，成為為未來第五大生產要素。

從國家政務到各大行業，大數據已經無所不入。隨著汽車數據的“實時在線”與數據體量的不斷累積，汽車產業必將進入大數據時代。數據等新元素正在成為新的供應鏈。特別在新興領域，新能源汽車大數據已從單點數據迅速爆發階段，進入跨界產業數字化融合階段。

“能源供應鏈和未來智能汽車時代的算力供應鏈都會成為新的供應鏈，這就是今天提到的創新領域供應鏈。”在2020中國汽車供應鏈大會主題論壇“產業鏈新興領域領先優勢培育”上，中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長王耀判斷，“新四化”時代，整車企業已經從生產汽車下線服務衍生到汽車全生命周期的使用。在智能網聯時代，數據驅動軟件，軟件定義汽車，數據會變成驅動軟件的新動力。

智能網聯汽車作為智能移動終端，通過收集各種數據完成軟件的快速迭代，定義汽車的功能與性能，從而滿足消費者對智能化、場景化、個性化體驗的不斷追求。

數據業務的重要性正在汽車行業中不斷升級。一些跨國集團已經為此組建了專門的團隊，或直接設立公司。豐田汽車宣布成立軟件子公司Woven；大眾集團曾公開表示“大眾將成為一家軟件驅動的公司”；特斯拉軟件人才的密度是傳統主機廠的4－10倍。

在國內車企中，上汽軟件中心已經正式官宣為零束軟件公司；長安成立了長安軟件科技公司；長城汽車則設立一級部門“數字化中心”。

掌握數據源或具備數據獲取能力，基于場景的理解有效建模將成為企業在發展中持續獲益的核心競爭力。

數據驅動產業鏈變革

目前，大數據已經遍布汽車行業和企業的各個角落。

“汽車大數據帶來了思路上的變革?！北本├砉ご髮W電動車輛國家工程實驗室主任、新能源汽車國家大數據聯盟秘書長王震坡曾表示，這種變革主要體現在以下幾個方面：以單車為主到以數據為主的變革、以車輛實驗與測試為主過渡到以全樣本車輛數據開展研究的思路變革、從車端運算為主到端云結合的計算方式變革、科研思路的整體變革。

在智能網聯汽車領域，當前人工智能技術更多處于機器學習階段。王耀指出，在這種情況下，機器學習需要極大的數據體量做支撐，由于機器學習沒有舉一反三的能力，必須依靠大數據驅動汽車落實各種策略?，F在汽車進入了小策略、大數據的人工智能時代，而真正的人工智能才能做到大策略、小數據。

在生產制造端，“我們不斷擴大數字化管理的應用?！卑膊ǜ＿B接器系統中國區總經理沈國樑介紹說，安波福工廠的所有沖壓注塑機都進行聯網系統管理，對所有的工藝設備進行監控、質量控制和追溯，關鍵指標數字化。此外，還對倉庫實施WMS+WCS管控。整個工廠基于數字化管理、平臺按客戶區分的訂單群自動生成生產需求，并對整個生產過程進行監控，根據我們庫存數進行訂單的交付、排貨，整個流程也都處于數字化的監控中。

不僅驅動智能制造，在未來的數字化進程中，汽車電子產生的數據（包括消費者以及周邊各種數據）越來越多。作為智能座艙領域位居前列的企業，深圳市航盛電子股份有限公司董事長楊洪表示，當前汽車電子架構的發展趨勢可總結為“軟件定義汽車，數據開發汽車，芯片制造汽車”，數字化正讓汽車座艙的體驗不斷升級，航盛正持續完善產品結構，全面推進數字化轉型。

大數據在新能源汽車及充電等基礎設施領域也發揮著重要作用。

特來電新能源股份有限公司全國中北大區總經理趙廣東表示，特來電正利用大數據干出一件件“大事”，即通過互聯網、車與人的融合、車與車的融合形成金融大數據；通過新能源汽車的電池、電機等，形成工業大數據；利用充電網的充電和放電，包括削峰填谷、移峰填谷，實現能源大數據，從而構建全球最大的充電網，充電網成為工業互聯網最大的應用場景。

在保障充電安全方面，數據也起到了重要作用。例如，特來電的安全防護設置有兩層，第一層是設備防護，第二層是大數據防護，把曾經在特來電充電網上安全成功充電的數據按照時間軸形成畫像，再把同款車型在空間上曾經安全成功充電的數據也形成畫像，利用兩個畫像交織成的安全充電模型，讓新能源汽車在充電中“燃燒不起來”。

汽車數據供應鏈面臨兩大挑戰

萬物互聯時代，除了互聯網行業海量的信息、交易和交互大數據外，各種智能硬件每分每秒都在源源不斷產生無數的“非結構化”的原始大數據，并構成了數字產業的“新能源”。這種情況下的數據在非線性快速增長，后來者即便與領先者的增速相同，也無法避免差距越來越大。

圍繞數據這一新產業鏈的競爭與合作已經拉開序幕。

目前，美國智能交通4.0已經將汽車產業數據交互上升到國家戰略層面，美國交通運輸部將數據交換共享作為未來五年的重點工作之一。

跨國車企也提早布局自動駕駛的數據共享。早在2018年5月，寶馬、福特、通用、雷諾、博世、采埃孚以及區塊鏈行業組織就聯合成立了汽車行業最大的一個區塊鏈數據共享聯盟（MOBI），意在利用區塊鏈技術實現跨汽車制造商的自動駕駛數據的共享。隨后，本田、電裝等企業也相繼加入。

要保證自動駕駛安全、先實現數據共享已成為不少國際車企的共識。

從目前國內汽車相關大數據的應用情況看，王耀指出，目前有兩大問題比較突出。

首先是相比互聯網企業，車企的數據中心更像是一個個數據孤島，將很多數據價值拱手讓給了互聯網企業?；ヂ摼W巨頭有著深厚的數據采集和挖掘分析的技術實力，近年更是看中汽車網聯化的巨大市場潛力，不惜斥巨資進入汽車產業，目前已掌握了比車企更多的用戶出行數據。

其次是當前的數據綜合應用水平還有待提高。王耀認為，未來智能網聯汽車產業發展需要海量數據支撐，而現有的單一車企數據體量遠不能滿足L4級別以上自動駕駛所需的數十億英里級的數據積累，且行業沒有形成有效的數據共享生態，致使自動駕駛算法穩定性和安全性存在不足。

為幫助行業和企業采集更多數據并有效應用、交流共享，中國汽車工業協會提出了汽車數據供應鏈戰略，并建立起基于區塊鏈技術架構的汽車大數據生態平臺，為行業提供跨汽車制造商的數據共享和交互解決方案。據了解，目前公司已注冊成立，主要的整車廠、零部件企業、檢測機構和大數據公司紛紛加入，正在進行第一輪增資入股。

“安全可控的產業鏈需要大數據的保駕護航?！敝袊嚬I協會副秘書長劉宏表示，在軟件定義汽車的時代，大數據應用將成為企業發展的創新源泉，并重塑供應鏈格局。