基于大數據的高校精準扶貧機制建設分析

朱紅

摘要：高校扶貧工作能夠幫助貧困大學生解決生活問題，幫助其順利完成學業。基于大數據的高校精準扶貧機制，是指在高校扶貧工作中應用大數據技術，實現準確查找和精準幫扶的機制。不僅有助于提升高校扶貧工作的質量和效率，而且還能起到拓展扶貧資源的作用，同時還能為貧困大學生提供更多的自我脫貧的機會。基于此，本文對基于大數據的高校精準扶貧機制建設進行探究，僅供大家參考。

關鍵詞：大數據;大學生;精準扶貧機制;建設

引言

高校扶貧工作能夠幫助貧困大學生順利完成學業，并且能夠幫助貧困大學生保持信心，有助于大學生的身心健康成長。通過高校精準扶貧機制，可以保障貧困人口的受教育權，進而為國家的發展培養更多的優秀人才。而在高校精準扶貧機制的建設過程中，需要加強對信息技術的應用，尤其要注重對大數據技術的應用。應用大數據，能夠精準識別貧困大學生和貧困大學生所面臨的困境，進而可以使扶貧工作更具針對性與時效性，使扶貧資源得到更加合理的分配，提升扶貧工作的質量和效果。

一、基于大數據的高校精準扶貧機制的特征

（一）精準性特征

精準性特征是教育精準扶貧的基本特征，精準扶貧機制通過手機大學生貧困人群信息，能夠準確掌握大學生的貧困問題，并結合大學生的貧困問題提供更具針對性的幫扶，幫助貧困大學生解決實際問題。在開展扶貧工作過程中，需要收集大學生的生活數據，例如，大學生的就餐數據、大學生的各類繳費數據、大學生的消費數據等，甚至還可以收集學生進出校園的數據等。在完成數據收集之后，通過對數據的計算可以幫助高校了解和掌握學生的生活狀態。比如，可以結合學生的就餐數據來分析學生的貧困等級。相較于傳統的輔導員和學生推薦的方式，通過數據分析得出的結果無疑更加準確。

（二）有效性的特征

有效性也是教育精準扶貧的主要特征之一，這種有效性主要體現在識別方式有效、扶貧措施有效、扶貧的結果有效。通過大數據技術，能夠有效識別大學生貧困人群，同時也能有效識別大學生的貧困問題。扶貧措施有效是指通過大數據技術進行分析，找到學生貧困的根本原因，進而從根本上來給與貧困大學生物質和精神上的幫扶與支持。比如，應用大數據技術對貧困大學生的消費數據進行分析，發現該大學生雖然享受勵志獎學金的扶持，但是其消費仍然處于較低的水平。針對這種情況，可以通過訪談的方式了解大學生的實際情況，原來該大學生的家庭成員生病，需要其反哺家庭，因此導致這名大學生的消費水平過低。針對這種情況，高校可以與當地的扶貧機構聯系，為其家庭提供扶貧支持，或者可以發動其他學生為其捐款，幫助其解決實際問題，這也是扶貧結果有效的重要保障。

（三）智能性的特征

智能性的特征是指高校在收集大學生信息時的智能性、數據建模和數據呈現的智能性等。基于大數據的高校精準扶貧機制，如果出現能夠說明大學生貧困的顯性數據，便可以自動啟動預警機制，提醒教育工作者多家關注該大學生的情況。這在很大程度上提升了高校扶貧工作的智能化水平，有助于提升高校扶貧工作的質量和有效性。

二、基于大數據的高校精準扶貧機制運行

建立基于大數據的高校精準扶貧機制，需要充分考慮扶貧機制運行的各方面影響因素，如運行關系的協同、大數據信息收集系統的構建等。

（一）構建大數據收集中心

為保障扶貧機制的穩定運行，首先要構建大數據收集中心，實現高校與大數據體系相關的業務的有效整合，構建集數據儲存、信息傳輸、綜合處理以及實施分析于一體的平臺，通過數據和數據之間的關系來構建大數據收集中心。其次，要結合大數據收集中心來建立數據收集規則，要對外圍環境的大數據系統進行對接，在數據的收集過程中，對個人的隱私和個人的信息要做好保護，因此要制定相應的保護措施和方法。這樣能夠更加有效的打消學生的顧慮，避免因學生可以隱匿信息而影響收集的數據的真實性。

（二）布局大數據收集系統

大數據收集系統通常會包括學生的財務信息、食堂就餐數量與金額信息、上網賬號的使用信息、校園一卡通消費信息、學校的貼吧和論壇以及圖書館吧書籍借閱信息等。這些信息能夠反映出學生的生活與學習情況，通過對這些信息的收集與分析，既能幫助高校找出大學生中的貧困群體，也能更加全面的掌握大學生的貧困問題。同時這些信息的收集也是實現大數據運行的重要基礎。除此之外，有條件的高效還可以布局其他方面的信息捕捉系統，例如，對大學生出入校園的情況進行捕捉，掌握學生出入校園的情況，或者感知學生的物理環境等，這些信息也能反映出學生的實際情況，也可以作為判斷的重要依據。另外還可以應用相關的APP軟件來收集學生的信息，以此料了解學生的手機使用情況等。但是這種方式需要證的學生的同意，并且要得到學生的配合才能發揮作用。

（三）依托大數據設計精準扶貧手段

大數據在高校精準扶貧中的作用不僅體現在對貧困大學生的確認方面，而且還體現在提升幫扶的針對性與有效性方面。針對性是指針對貧困學生的根本問題進行幫扶，這樣才能幫助貧困大學生徹底解決貧困問題，才能提升扶貧資源的利用率和利用效果。例如，針對喪失信心的貧困學生，不僅需要對其進行物質扶貧，同時還要進行精神扶貧，既要幫助其解決生活上的問題，也要幫助其樹立信心，通過心理干預機制，幫助其挖掘自身的優勢，進而使他重拾信心。基于大數據的高校精準扶貧機制要注重幫扶的有效性，同時，由于扶貧的手段具有多樣性的特點，因此扶貧過程中需要強調針對性。而大數據技術的應用，可以結合貧困大學生的根本問題進行幫扶，能夠更好的體現出扶貧的針對性與有效性。

三、基于大數據的高校精準扶貧機制的運行保障

（一）建立供需對接機制

供需對接機制是保障教育精準扶貧功能實現的重要因素，通過供需對接機制，可以將有效的幫扶措施準確的提供給所需的學生，進而提升扶貧工作的針對性與有效性。比如，針對需要進行心理輔導的學生，需要建立與心理咨詢工作室的對接機制;針對需要勤工儉學的學生需要建立與勤工儉學管理部門的對接機制;針對家庭因病致貧的學生，需要建立與愛心組織對接機制。通過建立供需對接機制，可以提升扶貧機制的合作性與協同性，進而轉變以往單一的管理組織形式，同時還能更好的體現出參與主體的多元化，并且可以使各項扶貧措施和扶貧資源得到更加合理的應用。

（二）加大扶貧投入

在高校的扶貧工作中，結合國家政策要求，通過多樣化的形式對貧困大學生進行資助，切實幫助貧困大學生解決了實際問題，使其能夠順利完成學業。而為了進一步提升精準扶貧的效果，還應積極拓展扶貧資源的來源，加大扶貧投入。例如，可以通過社會捐助的方式來募集扶貧資源等，這樣既能提升拓展扶貧資源來源的渠道，也能增加扶貧投入，進而為高校的精準扶貧工作提供保障。

四、結束語

基于大數據的高校精準扶貧機制建設，對于提升高校扶貧質量和扶貧效果具有十分重要的意義。有助于幫助貧困大學生解決實際困難，保障其順利完成學業，為祖國培養更多優秀的人才。

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