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大數據時代下企業(yè)經營管理模式與發(fā)展研究

2020-11-16 06:06:34俞永牛
科學與財富 2020年26期
關鍵詞:大數據互聯網

俞永牛

摘要:現代市場變化無常,數據時代信息龐大復雜,面對這樣的經濟發(fā)展態(tài)勢,企業(yè)應該積極應對市場挑戰(zhàn),順應時代的發(fā)展潮流,注重分析市場因素,優(yōu)化企業(yè)管理結構。運用數據時代的各項技術實現企業(yè)自身模式的優(yōu)化,培養(yǎng)和吸納專業(yè)的人才,推動企業(yè)管理模式與數據豐富、快捷的特征相結合。

關鍵詞:互聯網;大數據;管理優(yōu)化;模式創(chuàng)新

科學技術的飛速發(fā)展,使得信息技術出現了跳躍式發(fā)展,層出不窮的新技術新設備出現,使我們逐漸進入大數據時代。而大數據時代的到來,給數據信息的收集和使用帶來了巨大的改變,在一定程度上也影響了我國企業(yè)的發(fā)展,很多企業(yè)的管理模式受到了較大的沖擊,信息化水平提升。而在這個過程中,也凸顯出很多新的問題,對企業(yè)發(fā)展帶來一定阻礙。而要想在競爭激勵的市場經濟中穩(wěn)定發(fā)展,企業(yè)就需要積極應對大數據時代帶來的機遇和挑戰(zhàn),對管理模式進行創(chuàng)新。

1.??? 大數據時代的特性及影響

1.1? 大數據時代的特性

現在數據所呈現的是一個龐大的集合體,具有豐富多樣,高速發(fā)展變化的狀態(tài)。而且不同種類的數據也形成了不同的結構,一般來說分為結構性,非結構性和半結構性三類。現在的數據涉及到農業(yè)、工業(yè)、商業(yè)以及文化產業(yè)等多方的發(fā)展,而且現在的數據生產、獲取、加工的方式也不斷的在增加。大數據實現了傳統(tǒng)IT技術所不能達到的目標,它滿足了現在市場對于數據加工的需求,對于稀有領域的數據進行了補充,組成了快速發(fā)展的信息鏈條,總體上形成了一個供企業(yè)參考的結構體系。

1.2? 大數據時代對企業(yè)管理的影響

大數據還可以引導價值,促使企業(yè)價值根據良性化發(fā)展,改變企業(yè)的組織結構,在生產者和決策者和市場之間行成多元化的隱性聯系,避免決策者過度的追隨價值帶來的被動。借助大數據,企業(yè)管理將實現數據驅動模式,代替過去的業(yè)務驅動模式,直接看出解決問題的對策,分析問題出現原因,并幫助決策者做出正確決策,這樣及排除了決策者個人主觀判斷對問題的影響,也讓企業(yè)決策者的決策思維超越了眼前事實。

2.??? 大數據時代企業(yè)管理模式存在的問題

2.1? 企業(yè)沒有意識到大數據時代的價值

我國存在一大部分企業(yè)仍舊應用傳統(tǒng)的企業(yè)管理思想和固化模式,盡管收到了數據時代的沖擊,但是還沒有意識到大數據能夠給企業(yè)發(fā)展帶來相應的經濟價值。一些企業(yè)只是看到了時代潮流的變化,沒有發(fā)現大數據能夠幫助企業(yè)在市場競爭中獲得一席之地。在大數據的時代背景下,企業(yè)領導者應該意識到數據能夠為自身帶來新的發(fā)展商機,能夠幫助自身優(yōu)化傳統(tǒng)的固化模式,為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供支持。

2.2? 大數據時代中企業(yè)缺少相應的人才

時代的發(fā)展,市場的變化,并不僅僅要求企業(yè)改善管理模式,關鍵是要實現人才的培養(yǎng)。每個企業(yè)的發(fā)展都離不開企業(yè)職工,他們是企業(yè)的基礎也是動力源泉。企業(yè)必須要吸納專業(yè)的人才,通過有效的數據處理和分析,實現對數據的統(tǒng)一整合,認識到自身發(fā)展缺點,對原有的老派員工進行信息技術培訓,制定人員配置方案,實現傳統(tǒng)型人才和新型人才的合理配備。

2.3? 數據安全性威脅

說句實在的,數據發(fā)展太過依賴信息,企業(yè)也會在客戶信息資料和市場數據的基礎之上,設定相應的發(fā)展方案,決定一些企業(yè)發(fā)展的重大事項。所以就需要加強企業(yè)競爭當中對于自身信息資源的保護,要形成企業(yè)特有的信息結構體系,保護數據不泄露。

3.??? 大數據應用與企業(yè)管理的作用分析

3.1? 有利于企業(yè)獲取信息

數據時代的發(fā)展,可以應用網絡社交平臺和社交軟件實現信息的交流和傳播。企業(yè)通過建立自身的平臺,及時地獲取市場上的信息進行分析,并對市場變化進行監(jiān)控,盡早推出符合市場需求的產品。還可以通過自身平臺及時的為企業(yè)發(fā)展成果做宣傳,傳統(tǒng)的新品宣傳會需要大部分的資金,現在通過網絡能夠節(jié)省這一部分資金,這樣一來可以改善原有的業(yè)務模式,發(fā)展現在的數據平臺,通過與用戶之間的交流,分析當前競爭對手的產品,還可以反映自身產品在市場上的推廣度和受喜愛程度。

3.2? 有利于提高企業(yè)管理者的決策能力

傳統(tǒng)的企業(yè)領導者做各種決策都依賴于自身的經驗,這樣的方式在現代市場面前顯然是行不通的。隨著大數據研發(fā)運用的深入,企業(yè)決策系統(tǒng)將受到各類傳感器以及實際模擬從獲取的各項數據的影響。通過信息知識儲備體系的發(fā)展,增強對數據的利用形成智能決策,減少傳統(tǒng)模式所帶來的決策誤差,節(jié)省相應發(fā)展方案設計的時間,推動企業(yè)適應現在市場的發(fā)展。

4.??? 大數據時代下企業(yè)管理創(chuàng)新方法

4.1? 建立基于大數據的企業(yè)運營決策機制

隨著大數據在各個行業(yè)的滲透,要求現代企業(yè)管理者轉變傳統(tǒng)的思維,充分意識到數據風暴的發(fā)展成果,充分運用網絡數據實現管理方式創(chuàng)新發(fā)展。改變傳統(tǒng)決策依賴企業(yè)領導者的狀況,通過運用自身的數據體系實現對市場變化數據的及時收集。推動基于大數據的運營決策機制的建立,實現科學決策和高效管理協調發(fā)展。具體是指企業(yè)要聘請專業(yè)人員對收集的市場數據進行加工處理,將符合企業(yè)各方面發(fā)展的數據進行分類,篩選出最有價值的數據,幫助企業(yè)進行科學決策。通過應用網絡平臺和軟件實現客戶之間的信息交流,及時地了解客戶的需求,分析客戶在平臺上的留言,加強對自身產品的風險評估,減少企業(yè)發(fā)展模式的漏洞。

4.2? 加強對數據管理專業(yè)人才的培養(yǎng)

不斷完善人才培養(yǎng)和管理機制,企業(yè)的發(fā)展離不開高素質人才。現代企業(yè)需要培養(yǎng)專業(yè)的管理人才和科技人才,可以建立一些優(yōu)惠政策,吸納外部人才,除此之外,還可以對傳統(tǒng)模式下的職工進行專業(yè)的技術培訓,增加他們對市場營銷理論以及企業(yè)管理方法的認識,通過實踐,實現他們對于數據處理業(yè)務熟練掌握,從整體上為企業(yè)發(fā)展提供有效的人力資源保障,推動企業(yè)積極的應對大數據時代的挑戰(zhàn)。

4.3? 獲取數據

在大數據時代,最關鍵的就是進行數據的獲取,收集大量的信息為企業(yè)決策提供基礎。因此企業(yè)需要融入大數據平臺,借助先進的信息技術進行數據的獲取,擴寬信息獲取渠道,也豐富獲取信息的種類,并對數據信息進行傳輸、分析、建模和優(yōu)化等,從而使管理者對數據信息形成正確的認知。而且通過這個平臺,企業(yè)間可以實現跨行業(yè)交流,實現全世界的信息共享,還能幫助企業(yè)開發(fā)潛在的客戶,從而提升企業(yè)的經濟效益。

4.4? 樹立社會公眾為決策主體的觀念

改變傳統(tǒng)企業(yè)聘請咨詢人員的決策模式,推動樹立以社會公眾為主體的決策思想,利用網絡社交和各種媒體軟件實現清晰明確的數據提供,全面了解廣大公眾的需求和看法,推動實現企業(yè)的改革創(chuàng)新,明確企業(yè)發(fā)展方向,制定具體的發(fā)展方案。

4.5? 建立完善的企業(yè)信息網絡

建立完善的信息網絡,能夠幫助企業(yè)實現對于內部員工以及外部資源的統(tǒng)一管理,推動實現企業(yè)產業(yè)鏈資源化,最終建立符合企業(yè)自身發(fā)展特色的信息網絡。實現根本上的企業(yè)創(chuàng)新,擺脫傳統(tǒng)以產品為中心的管理模式,建立以服務為中心的管理模式,完善企業(yè)各方面的服務,實現各方面合理有序的發(fā)展。

5.??? 結束語

企業(yè)需要不斷對數據庫進行整理和分析,通過數據分析做出決策,加強人才培養(yǎng),轉變管理模式和思維方式,借此把握企業(yè)管理脈絡,提升管理水平。推動我國的企業(yè)應用數據分析技術,培養(yǎng)專業(yè)人才,改善傳統(tǒng)的生產經營模式。了解現在市場的變化,利用數據分析實現人員以及資源管理模式創(chuàng)新,通過數據運營科學的制定未來的企業(yè)發(fā)展計劃,減少前期發(fā)展遲緩的現象,實現各個領域的創(chuàng)新發(fā)展,造就新一代全面發(fā)展、科學發(fā)展的現代企業(yè)。

參考文獻:

[1]?? 李佳航.大數據時代下企業(yè)管理模式的創(chuàng)新研究[J].中國商論,2019(4):18-19.

[2]?? 徐璐,曹夢蝶,耿曉,馮浩然.大數據時代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究[J].產業(yè)創(chuàng)新研究,2019(2):79-80.

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