加強政務數據精細化管理的實踐路徑

張建新

習近平總書記反復強調，要加快推進電子政務。20年來，我國政府電子信息化建設成效顯著，但尚處在初級階段。在經濟社會高質量發展的總體要求和背景下，政府部門應更注重數據挖掘，以實現精細化管理，不斷推進國家治理體系和治理能力現代化。

政務數據精細化管理的意義

首先，政務數據精細化管理能夠積極提升公眾獲得感。政務數據精細化管理的首要目的，就是通過網上辦事平臺，為公眾提供服務，滿足其日益多元化的需求，這就要求讓數據多跑腿、百姓少跑腿。政府服務在當下及未來需要更注重精細化、人性化，這本身就是以政務數據精細化為前提的。

其次，政務數據精細化管理能夠有效提升政府自身管理效率。隨著“互聯網+政務服務”的全面覆蓋，政府內部流程再造大力推進，政府管理上的創新有助于加快適應深化政府行政體制改革。實際上，近年來各地政府都在通過各種方式將分散于各級政府和部門的信息數據進行整合共享。可以想象，政務數據精細化管理能有效降低自身管理成本，幫助實現“勒緊褲腰帶過日子”。

再次，政務數據精細化管理能夠加強社會誠信和公平建設。政務數據精細化管理勢必有助于個人信用數據的開放，通過各類數據的串聯和打通，最終促進社會信用體系建立，幫助實現人人平等、處處公正的社會關系，而這些效用本身對營造營商環境在內的經濟建設大有裨益。

最后，政務數據精細化管理能夠鞏固數字經濟等發展基礎。近年來，數字經濟已成為我國經濟社會高質量發展的新動能，對政務數據精細化管理提出了更高的要求。實際上，各類市場主體正在利用政府開放的數據開發各類服務功能，引導新一輪的數據應用創新。結合我國知識產權保護力度逐漸加大，新的經濟形態在政務數據精細化管理的背景下逐漸崛起。

大數據發展背景下政務管理的三個轉變

一是數據管理思維由權力中心向協同共治轉變。政務數據精細化管理的核心在于簡政放權、激發活力、方便民眾，通過不斷重構政府、社會、公民之間的關系模式，實現政府國家治理水平和治理能力現代化。在智慧政府建設過程中，從“三難（互聯互通難、數據共享難、業務協同難）”到“三通（網絡通、數據通、業務通）”的主要障礙是體制而不是技術，信息孤島、數據煙囪、部門分割、條塊掣肘都是外在的表現形式，問題的主要癥結在于背后隱藏的權力和利益的交織，以及因此形成的不合理審批結構。

二是政務數據管理模式由“群眾跑腿”向“數據跑路”轉變。政務數據精細化管理為推進經濟社會高質量發展創造了條件、提供了保障，應用互聯網的思維、信息化的手段，把政府管得“過死”事項精簡下來，把應該由市場機制決定的事情交出去。政務數據精細化管理加快了推動政府職能轉變的進程，信息流通的效率得到提升，流通成本大大降低，行政審批提速增效?；ヂ摼W催生政府改革紅利變現，最終實現放權于市場和社會，轉化成激發市場活力和社會創造力的驅動因素。

三是政務數據治理方式由管理型向服務型轉變。通過政務精細化管理平臺建設，結合中央政府機構改革，以信息化建設和深化行政體制改革雙輪驅動，推進國家治理現代化，實現政府、企業、居民三類主體服務閉環。在政府端打通了各廳局間的信息孤島，實現數據決策，有助于政府開展精準治理，推動自身的高效運轉、審批；在企業端實現一次登陸便可完成跨部門的多個事項辦理和查詢，有利于改善營商環境；在個人端突出“只跑一次”、隨時可找、順手就辦，打造百姓身邊的掌上政務大廳。

政務數據面臨的四個問題

第一，政務數據管理責權不明。目前，各地推進的信息資源共享共用進程協同力度不夠，信息孤島仍然存在，甚至各類小孤島集聚成為大孤島。雖然經過此次機構大調整之后現狀有所改善，但是“路徑依賴”現象依舊存在，比如各地大數據管理部門與工信部門在數字政府建設與數字經濟發展的協調工作上存在“你中有我，我中有你”的現象。

第二，政務數據標準規范體系尚未形成。政務數據體量巨大、來源龐雜、結構各異，部分數據采集仍未實現電子信息化，在數據共享平臺中采用Excel文件手工上傳的情況普遍存在，傳輸使用過程中難免出現數據失真等情況。這就會影響網上政務服務大廳精細化程度。此外，系統與技術文檔“兩層皮”、數據標準化程度低等問題，抬高了運維費用，客觀上阻礙了數字政府建設的進程。

第三，復合型人才嚴重短缺。中國基礎性數據分析人才缺口逐步增大，同時，大企業對人才吸引力明顯強于政府機構。政務數據管理無法提供誘人的薪酬待遇，阻礙了既懂政務又懂數據的高素質人才流入。各地大數據建設的組織機構力量薄弱，專家人員嚴重不足，難以形成推動大數據建設的團隊合力。

第四，公共危機潛在風險難以預測。在數據產權界定不清、個人信息保護制度尚未健全、企業內部自律不足的情況下，市場主體參與開發大數據極有可能造成公民個人信息大范圍泄露。目前，不少政務云平臺存在“老、中、青”多種架構并用的情況，增加云平臺遭受攻擊的可能性。此外，社會化運作成本問題突出，部分領導干部難以擺脫傳統思維模式，極易造成項目“爛尾”和財政資金浪費。

完善政務數據精細化管理的五個舉措

一是完善政策法規。加快推動數據保護、個人隱私等方面的立法工作，制定相應的法律法規及實施細則，完善政務大數據標準規范和操作流程，加強跨部門、全方位的數據流通監管，厘清各部門政務數據的資源目錄，對重要數據的保存、備份、遷移等進行規范化、標準化管理。

二是構建政務大數據管理體制機制。各地應加快成立以政府主要領導為組長的工作領導小組，統籌落實信息資源管理的總體責任，進一步明確信息化與信息資源管理相關部門的職責分工，強化政務信息資源生命周期管理的工作機制、創新管理模式，堅持數據管理中實行周期閉環原則，形成職責明晰、協同推進的工作格局。

三是打造政務數據平臺體系。加快構建資源共享的政務信息資源體系，將政務數據納入涵蓋黨委、政府、人大、政協等在內的廣義政府職能范圍，推進完善與“城市大腦”等相結合的城市政務數據中心，形成全國分布式統一的數據治理框架體系。引導市場主體積極參與政務數據共享交換，通過政府購買服務等方式，支持企業參與政務數據的采集、分析等工作。

四是強化政務數據安全保障。深入推進數據管理與技術創新相結合，將VR技術、生物識別、深度學習、區塊鏈等技術運用到政務服務中，建設動態網絡安全監控感知平臺，做到數據流程可追溯，完善各類針對政務平臺攻擊的應急技術手段，建立安全預警研判機制，提升相關部門數據系統的安全防衛能力。

五是加快專業人才培養。建立高校大數據人才培養模式，設置專門的大數據專業，設置統計學、數據分析、數學、信息論和計算機相關課程。加強“政企學”合作，開設短期技能培訓班，探索運用社會資本建立高校數據分析實驗室和創新空間，有針對性地培養對政務數據具有實戰經驗的人才。通過開展創新大賽和技能競賽等活動選拔特殊人才，創建人才協同協作平臺，鼓勵各類人才通過政務數據進行創新創業，建立相關人才庫。