大數據時代高職院校人才培養模式創新研究

林偉烜 何志宏

一、現狀分析

大數據技術與應用專業是教育部高職專業目錄2016年增補的專業，目前高校大數據技術與應用專業課程體系主要包含職業素質課、專業基礎課、專業課、專業限選課、崗位職業技能課、實踐性教學環節、選修課等模塊。大部分高校采用學生在校培養和實習期在崗培養相結合，通過產教融合，校企合作方式聯合培養學生，但由于培養模式單一、教學方法落后、實驗實訓條件受限等原因，學生的專業學習過程、專業能力的培養缺乏仿真或實戰模式的培養環節，以至于學生所學知識和技能無法實現與崗位的無縫對接，學生對于整個專業學習體系的認知不足，導致專業的拓展能力不強。

二、大數據技術與應用專業人才培養模式創新的策略研究

（一）科學設置課程體系

為了實現教育邏輯與產業邏輯的對接，優化人才培養方案，采用三平臺六模塊的課程體系架構，三平臺即公共基礎平臺課、專業平臺課、拓展實踐平臺課，六模塊即公共必修課模塊、核心素養模塊、專業基礎模塊、專業技能模塊、專業拓展模塊、跟頂實習模塊。

通過成果導向教育理念，如圖1所示，以及基于工作過程對職業能力分析的方法，了解大數據技術崗位所需技能，對相關企業所需要的素質和能力進行分析調查，充分了解當今企業對人才的要求是什么，崗位需求是什么，在充分進行企業、行業調研的基礎之上，明確企業需要的人才標準，從而確定大數據技術與應用專業的人才培養目標，為學生今后的就業提供明確的方向與道路。其次，針對學生的個人能力，對相關企業所需要的素質和能力進行分析調查，從而有針對性地培養學生的相關素質與能力。最后，教師要創新教學方法，通過調查分析大數據行業中的典型工作任務，確定大數據技術人才所需要的能力結構，根據能力結構確定其學習成果，再根據學習成果細分成階段學習成果，在進行課程設計時，采用模塊化課程結構，從而建立一個系統的課程體系。

根據市場需求和相應職業標準構建大數據技術與應用專業課程體系。如圖2所示，以企業要求的職業能力、職業素質為依據，將綜合職業能力分解，有針對性地設置課程。與傳統的“三段式”課程模式設計相比，這種模式在人才培養目標、能力結構與教學組織實施過程間建立起了更直接、更清晰的對應關系，體現了大數據應用型人才的職業特征。

（二）校企聯合培養，產教深度融合

高職院校由于受制于辦學經費的影響，在實驗室建設方面跟不上技術發展節奏，高職院校與企業合作能夠彌補實驗設備短缺的不足。通過校企深度融合，與大數據企業緊密合作，與企業對接專業設置，采用校企聯合、工學交替的辦學模式，充分發揮校企雙方各自的優勢，最大限度地保證院校辦學特色及專業課程設置，并植入相應前沿科技及特色人才崗位需求的企業課程，通過系統的多層級課程，采用理論與實踐相結合的教學方式，逐步構建學生扎實的專業基礎知識體系。在學生每一個專業知識能力階段，開設典型企業應用型項目課程。結合社會人才需求，校企合作，工學融合，利用現有專業群資源優勢，以案例任務驅動、虛擬項目、真實項目按年級漸進式推進，以職業能力為主線，以企業真實項目為載體，將課程與項目緊密結合，給學生帶來更多的學習與實踐的機會。校企共建課程，培養熟練的技術崗位人才，全面提升大數據技術人才培養質量，提高學生就業的核心競爭力和對口率。

根據高職生源特點和就業崗位性質，打造融合“實踐能力培養、創新創業教育、社會責任教育”的三位一體人才培養模式，人才培養規格融合“知識、能力、素養”教育，人才培養內容融合“專業知識、崗位能力、素質拓展”為一體，人才培養途徑融合“課堂教學、實驗實訓、頂崗實習”三個培養平臺為一體。采取“工學結合一體化”教學模式，以校企合作辦學為前提條件，以企業崗位需求為基礎，以工作項目為導向，以學生為主體，實現在工作中學習，在學習中工作，培養學生的職業能力和職業素養。“工學結合”將學校和企業緊密結合，充分發揮校企在“工學結合”中的優勢，讓學生與企業真正實現“零距離”對接。產學結合，引進公司的實際項目案例，為學生提供實際大數據處理環境。同時，實現學生到員工的角色轉變，讓學生真正體會和掌握企業的工作方法，提前完成職業人的轉變。

（三）依托校內、校外雙育人環境，推進專業培養和素質教育協同發展

圍繞學生個性發展規律、高職教育規律、市場供求規律，不斷改進人才培養方案和探索人才培養的實施路徑，依托校內、校外兩個育人環境，推進專業培養和素質教育協同發展，形成“雙環境、三段式、六步驟、六遞進”的專業培養和“雙環境、三平臺、六方面、六核心”素質教育的雙“2366”人才培養模式，培養滿足學生終身發展需要和面向生產、建設、管理、服務第一線的高素質、高技能應用型人才。

如圖3所示，“三段式”即將整個人才培養期劃分為：以“授、驗、導”帶學、以“訓、賽、證”促學和以“輪、頂、設”實踐三個階段，達到“練與教、做與學、導與做”的三合一。以“授、驗、導”帶學階段，主要在學校實施，輔以新生入學后的企業參觀學習，對專業基礎和公共基礎課程采用驗證性、應用性實驗方式，在實驗中熟悉基本技能，掌握基礎性知識，實現“練中教、教中練”合一。以“訓、賽、證”促學階段，主要在學校實施，專業必修或選修課程采用實用性、綜合性項目載體，以專兼教師為主，在教學模擬生產性實訓中，促進專業知識和技能提高，實現“做中學，學中教”合一。以“輪、頂、設”實踐階段，主要在企業實施，以生產性任務為載體，以企業兼職教師為主導，在企業的輪崗實習、頂崗實習（含畢業設計）中，強化崗位勝任能力、職業就業能力、

綜合應用能力培養，實現“做中導、導中做”合一。“六步驟”即依據三年學制中的六個學期為實施節點，以實踐教學組織實施為主線，細分為參觀體驗、基礎訓練、專項實訓、綜合訓練、輪崗見習、頂崗實習（含畢業設計）六個步驟。“六遞進”即按照學生認知規律，對應“六步驟”實踐操作過程，將職業能力培養設計成由低到高的遞進層次，形成集認知能力、基本技能、專項技能、綜合技能、國家職業資格初級或中級技能、國家職業資格中級或高級技能于一體的目標培養體系。

（四）內培外引提升師資水平

高職院校開設大數據技術與應用專業必須要有一支高水平的師資隊伍。大數據技術與應用是復合型專業，要求教師既懂理論，又會實踐，還需要概率論、統計學、算法設計等方面的知識。目前，大部分高職院校師資水平都不具備開設大數據技術與應用專業的條件，為了適應專業建設的需要，必須實行內培外引的人才培養策略，將青年教師派駐企業學習是一種增強師資隊伍實力比較快捷的方式。同時，通過引進企業工程師作為學校兼職教師，充實教師隊伍。如圖4所示。

三、結束語

大數據是我國的戰略性新興產業，由于大數據專業是一門多學科交叉的應用技術學科，大數據相關專業的人才培養也逐漸趨向于全面化和立體化。在新的形勢下，高職院校應不斷研究和創新專業人才培養模式，重構教學體系，深化產教融合，對接崗位需求，優化教學內容，形成與大數據行業需求相適應的培養模式和課程體系，培養兼具工程實踐能力與技術創新能力的跨界復合型大數據人才，從而更好地服務于國家發展戰略行動、區域創新體系建設與經濟社會發展。

[課題項目：本文系2018年廣東省高等職業教育教學質量與教學改革工程教育教學改革研究與實踐項目（編號：GDJG2019284）研究成果。]

責任編輯陳春陽