大數(shù)據(jù)背景下工程項(xiàng)目管理的革新要點(diǎn)

賀榮志

摘? ? 要：隨著我國科技的快速發(fā)展，工程項(xiàng)目管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛。云計(jì)算技術(shù)、海量存儲技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展與相互融合為大數(shù)據(jù)時代的到來奠定了基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時代中，如何應(yīng)用上述技術(shù)優(yōu)勢與成果，優(yōu)化建筑工程項(xiàng)目管理，建立完善科學(xué)的工程項(xiàng)目管理機(jī)制，成為有關(guān)單位及工作人員面對與思考的課題。論文主要結(jié)合工程項(xiàng)目管理的經(jīng)驗(yàn)，分析大數(shù)據(jù)背景下建筑項(xiàng)目管理的策略與創(chuàng)新要點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);工程項(xiàng)目管理;革新要點(diǎn)

1? 引言

在本質(zhì)上大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種能夠?qū)繑?shù)據(jù)進(jìn)行分類、儲存、分析、學(xué)習(xí)、調(diào)用的技術(shù)，在信息較發(fā)達(dá)的現(xiàn)代，此項(xiàng)技術(shù)體現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用價值，因此受到了社會各項(xiàng)領(lǐng)域的青睞，而工程項(xiàng)目管理就是其中之一。由于建筑工程的發(fā)展，其要處理的數(shù)據(jù)十分龐大，此時傳統(tǒng)的人工模式因?yàn)槟芰Φ木窒扌裕茈y有效率且準(zhǔn)確的對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，此時相關(guān)研究人員就把目光投放到了大數(shù)據(jù)技術(shù)上，并提出了一些將大數(shù)據(jù)技術(shù)與工程項(xiàng)目管理相互結(jié)合的創(chuàng)新思路。

2? 大數(shù)據(jù)相關(guān)概述

大數(shù)據(jù)屬于KDD發(fā)展過程中一個重要的步驟，其可以在大量信息數(shù)據(jù)中挑選出一些完整性較低的信息數(shù)據(jù)，并且還可以有針對性的抽取一些過于模糊或者是相對簡單的信息數(shù)據(jù)。這些信息數(shù)據(jù)都具有一個共同的特點(diǎn)，難以被人們發(fā)現(xiàn)，但有真實(shí)存在。根據(jù)KDD的全拼，可以理解為發(fā)現(xiàn)知識的一個過程。在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，引擎屬于重要的組成部分，其可以準(zhǔn)確規(guī)劃和分類大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、類別、關(guān)聯(lián)、價值，有助于在大系統(tǒng)中對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用。

3? 動態(tài)、多源、大量數(shù)據(jù)的收集與應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時代的建筑工程項(xiàng)目管理中，需要應(yīng)用無人機(jī)技術(shù)、AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、BIM建筑信息建模技術(shù)、RFID射頻識別技術(shù)等高新技術(shù)，作為建筑工程的相關(guān)負(fù)責(zé)企業(yè)和項(xiàng)目管理者，應(yīng)積極掌握數(shù)據(jù)分析、收集與應(yīng)用的技術(shù)和能力，利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)建筑工程項(xiàng)目的科學(xué)、高效管理。大數(shù)據(jù)時代中，數(shù)據(jù)來源復(fù)雜、數(shù)量巨大，同時具有時效性要求，建筑工程項(xiàng)目管理的數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化共存的特征，作為項(xiàng)目管理人員，需要對異構(gòu)（來自不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)）、海量、動態(tài)、多源的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，在分析、判斷和降噪后，得到有價值的數(shù)據(jù)結(jié)果。從國內(nèi)建筑工程項(xiàng)目的實(shí)踐調(diào)查看，我國在動態(tài)、多源、海量虛擬社區(qū)數(shù)據(jù)的利用、分析和采集方面取得了一定成果，但是仍然存在諸多問題亟待解決。

大數(shù)據(jù)的分析、收集和整理方法能夠從異構(gòu)、多源、大量數(shù)據(jù)中提取有價值的部分，幫助人們發(fā)現(xiàn)、總結(jié)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和含義，并為建筑工程項(xiàng)目管理提供參考與服務(wù)。舉例說明，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對安全隱患、工程風(fēng)險的評估和預(yù)測，避免和防范安全事故、意外傷害的發(fā)生，確保建筑工程項(xiàng)目的安全管理，保護(hù)施工人員的財(cái)產(chǎn)與人身安全;大數(shù)據(jù)技術(shù)還能評估施工成本，避免成本超出預(yù)算規(guī)定，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的預(yù)算管理和成本管控;大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提升建筑工程的施工質(zhì)量，預(yù)測現(xiàn)場施工中容易出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)并提出應(yīng)對措施。現(xiàn)階段，國內(nèi)建筑工程項(xiàng)目對大數(shù)據(jù)的實(shí)踐與研究成果如下：（1）利用大數(shù)據(jù)的存儲、集成、采集功能，對建筑工程項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)信進(jìn)行分析和處理，但是缺乏虛擬社區(qū)數(shù)據(jù)方面的研究與運(yùn)用;（2）對于建筑工程項(xiàng)目的安全管理、質(zhì)量管理、進(jìn)度管理和成本管理，使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，但是在建筑項(xiàng)目具體實(shí)施、目標(biāo)控制、目標(biāo)規(guī)劃等方面，缺少大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與應(yīng)用;（3）現(xiàn)階段已經(jīng)在建筑工程項(xiàng)目的管理模式領(lǐng)域中，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用及創(chuàng)新，但是典型案例和標(biāo)志性成果仍然數(shù)量較少。

4? 大數(shù)據(jù)決策、大數(shù)據(jù)集群智能的應(yīng)用

在建筑工程項(xiàng)目管理中，大數(shù)據(jù)收集、分析和預(yù)測等技術(shù)的應(yīng)用，加速了建筑工程管理模式的轉(zhuǎn)型，對提升建筑工程項(xiàng)目的施工質(zhì)量有積極的作用。

現(xiàn)階段，結(jié)合云計(jì)算技術(shù)、海量存儲技術(shù)、智能物聯(lián)技術(shù)、移動互聯(lián)通信技術(shù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對建筑工程項(xiàng)目的現(xiàn)場施工、設(shè)計(jì)圖紙、材料采購與管理等場景進(jìn)行模擬和分析，但是由于實(shí)際情況中，建筑工程項(xiàng)目存在影響復(fù)雜、因素眾多、施工工期長等特點(diǎn)，導(dǎo)致應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析建筑工程項(xiàng)目的過程中存在模糊性和不確定性。舉例說明，在關(guān)于污水處理的建筑工程項(xiàng)目實(shí)施過程中，因投資回收周期長、社會公眾不同意等因素，使大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析產(chǎn)生了不確定性，大數(shù)據(jù)判斷、預(yù)測的結(jié)果也可能產(chǎn)生偏差，影響了判斷及預(yù)測的時效、科學(xué)性及準(zhǔn)確性。

大數(shù)據(jù)決策的應(yīng)用對象包括：建筑工程項(xiàng)目改造更新的方案、對工程項(xiàng)目的維護(hù)及運(yùn)營、施工技術(shù)與方法的選擇、工程項(xiàng)目合同的訂立、項(xiàng)目的設(shè)計(jì)方案等，其中，建筑工程項(xiàng)目的長期與復(fù)雜特征影響了對項(xiàng)目的分析預(yù)測效果，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以彌補(bǔ)上述不足。

大數(shù)據(jù)集群智能的應(yīng)用，是指借助網(wǎng)絡(luò)信息傳播技術(shù)實(shí)現(xiàn)人們的相互學(xué)習(xí)、深度交互、實(shí)時溝通的可能性，將個人的智力成果凝聚成為集體的智力成果，促進(jìn)人與人的智力集成，也就是集群智能（集群智慧），在解決超出原有范圍、超出個人智力的問題時，具有突出效果。

大數(shù)據(jù)時代，重大工程集群智能決策應(yīng)解決的問題包括：如何定義重大工程集群智能決策的參與范圍;如何通過集群智能發(fā)現(xiàn)重大工程存在的問題;如何利用集群智能生成各種處理和解決方案;如何從集群智能形成的多種方案中選擇最優(yōu)的方案。

工業(yè)化建筑將成為我國未來建筑業(yè)重要的發(fā)展方向之一。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為工業(yè)化建筑的實(shí)現(xiàn)以及現(xiàn)代化的工地現(xiàn)場管理提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐，從而能夠在更加廣闊的時空范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的智慧工程管理。從時間范圍看，智慧工程管理不僅局限于工地現(xiàn)場的管理，更重要的是通過“規(guī)劃設(shè)計(jì)—施工—運(yùn)營”的有效數(shù)字化集成，提高工程建設(shè)的效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的重大工程項(xiàng)目管理。從空間范圍看，重大工程的工地現(xiàn)場可以看作由多個供應(yīng)鏈連接、多種制造產(chǎn)業(yè)組合的集成化裝配現(xiàn)場。工地現(xiàn)場的項(xiàng)目施工計(jì)劃必須與工程供應(yīng)鏈整合的制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)有效協(xié)同，這些都需要大數(shù)據(jù)技術(shù)支持。此外，在大數(shù)據(jù)背景下，工地現(xiàn)場的傳統(tǒng)質(zhì)量和安全控制方法也會發(fā)生重大變化。以質(zhì)量管理為例，傳統(tǒng)的工地現(xiàn)場質(zhì)量數(shù)據(jù)采集和分析方法將被以無人機(jī)為代表的大規(guī)模數(shù)據(jù)采集和分析方法所取代，同時結(jié)合RFID技術(shù)、圖像識別技術(shù)等，會實(shí)時、高頻地為工地現(xiàn)場的質(zhì)量安全管理提供數(shù)據(jù)資料，及時發(fā)現(xiàn)潛在隱患并加以處置。

5? 建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型

工程項(xiàng)目管理工作中，可采用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型對項(xiàng)目相關(guān)數(shù)據(jù)信息規(guī)律加以體現(xiàn)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型基于大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息提煉，整合數(shù)據(jù)信息規(guī)律，并直觀展示工程項(xiàng)目管理?xiàng)l目及工程項(xiàng)目管理工作的一般性特征。常規(guī)工程項(xiàng)目管理工作涵蓋資金管理、進(jìn)度管理、安全管理及材料管理等環(huán)節(jié)，每個大的工程管理環(huán)節(jié)，都涉及到若干細(xì)分條目。利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展工程項(xiàng)目管理工作，應(yīng)當(dāng)按照工程管理工作的細(xì)分條目進(jìn)行基礎(chǔ)信息的有效收集與羅列，在這個過程中，需要運(yùn)用拓?fù)鋵W(xué)原理，最終形成蛛網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過數(shù)據(jù)信息的不斷累積與疊加，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分布式，獲得基礎(chǔ)信息，以便于對工程項(xiàng)目管理工作加以指導(dǎo)。

6? 結(jié)語

工程項(xiàng)目管理工作中，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以為工程質(zhì)量、工程進(jìn)度及工程成本的有效管理提供保障，為了達(dá)到這一目標(biāo)，應(yīng)當(dāng)首先建立工程管理大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，劃分不同小組，分別就工程質(zhì)量、工程進(jìn)度及工程成本開展數(shù)據(jù)，為工程項(xiàng)目管理提供數(shù)據(jù)支撐。

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