基于云平臺的個體化延續護理應用于中重度癌痛患者的效果分析

韓興平，張玉琴，陳卓園園，王小梅，曾 敏，鄭思琳

(西南醫科大學附屬醫院，四川 瀘州 646000)

癌性疼痛是癌癥患者最常見的癥狀之一，發生率高，早期癌癥患者癌痛發生率為30%～45%[1]，晚期癌癥患者中60%～80%會出現不同程度疼痛，其中1/3以上的患者為中重度疼痛[2，3]，并在癌癥的各個階段都有發生的可能性[4]，是癌癥患者最恐懼的自覺癥狀，嚴重影響患者的生存質量[5]。近年來為了保障癌痛患者的治療效果，癌痛全程管理[6]應運而生，把癌痛延續護理提高到與病房癌痛管理同等重要的地位。隨著信息化的高速發展，帶來了癌痛延續護理的方式多元化，電話隨訪、QQ、微信、基于網絡信息平臺的“互聯網+”護理等開始廣泛應用于癌痛管理，研究顯示其能降低患者疼痛、提高用藥依從性等[7，8]。本研究開展了基于云平臺應用于中重度癌痛的個體化延續護理研究，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料2017年5月至2018年12月在我院治療的惡性腫瘤伴中重度疼痛230例患者，納入標準：①采用病理學檢查：病理檢查為惡性腫瘤；②NRS≥4分的中重度癌痛患者；③患者或主要照護者能夠使用手機軟件；④病情穩定，預計生存期>3個月，卡式功能狀態評分(karnofsky performance status，KPS)≥60分；⑤無認知和溝通障礙；⑥自愿參與研究。排除標準：①既往或現存有精神疾病或嚴重認知功能障礙；②研究過程中死亡者；③未完成三個月研究和相關問卷調查者；④患者或家屬要求停止研究。所有患者均知情同意并取得醫院倫理委員會批準。230例患者按照隨機數字表法分為試驗組和對照組各115例。兩組患者年齡、 性別、腫瘤分型和疼痛程度等一般資料比較，差異均無統計學意義(P>0.05)，具有可比性。見表1。

表1 兩組一般資料比較

1.2 方法所有患者均接受出院前癌痛指導，發放癌痛宣教手冊，建立隨訪檔案。對照組：電話隨訪，每周1次，連續隨訪12周，隨訪疼痛控制情況(包括疼痛程度、部位與性質，是否出現爆發痛)、服藥情況、睡眠情況、不良反應情況[9]，并解疑和健康指導。試驗組：實施基于云平臺的個體化延續護理方案。①建立癌痛延續護理小組：由住院總醫生、規培醫師、腫瘤專科護士和資料收集員組成。②建立云平臺護理檔案并使用培訓：由護士在云平臺電腦端建立個人護理檔案，患者在智能手機上下載安裝云平臺移動客戶端APP并正常使用。③個體化管理：a.出院評估：通過問卷調查評估疼痛狀況、用藥依從性和睡眠質量、生活質量；設置服藥提醒事項。b.延續護理需求分組：依據出院評估結果結合患者及家屬需求幫助其選擇最合適的隨訪計劃。患者可選擇自主隨訪或輔助隨訪的延續護理方式。自主隨訪是由患者或家屬通過云平臺APP端完成自我評估上傳，輔助隨訪是由護士在云平臺或電話指導幫助患者完成評估并記錄。c.隨訪追蹤：每日8∶00-18∶00由護士在線工作，按患者延續護理需求進行分組隨訪和追蹤。輔助隨訪予以電話協助，在云平臺醫護端記錄；自主隨訪者，護士檢查其是否按時、準確、完整上傳自評結果。d.個體化指導：登錄云平臺醫護端進行在線指導答疑；評價患者疼痛控制效果，尋找疼痛控制障礙原因，開展針對性健康宣教，向患者推送圖片、視頻、文字等信息。e.動態觀察：護士每4周統計分析患者及家屬留言及反饋信息，查找不足，完善云平臺各項細節。④入庫管理滿3個月再次進行問卷調查評價患者疼痛情況、服藥依從性、睡眠情況及生活質量。

1.3 研究工具①一般資料調查表。由研究組成員根據需要將云平臺首頁改良而成，內容包括性別、年齡、婚姻、文化、職業、家庭經濟狀況、保險、是否接受過癌痛治療及疼痛知識宣教。②采用簡明疼痛量表(BPI)[10]中的疼痛強度評估部分來評估患者疼痛控制情況。該量表中疼痛強度包括4個條目：患者目前疼痛程度；過去24 h內最劇烈的疼痛程度；過去24 h內最輕微的疼痛程度；過去24 h內平均疼痛程度。以數字評估法(NRS)計分，計分范圍0～10分。該量表信度Cronbach’sα系數為0.81。③服藥依從性采用Morisky 等[11]研制的服藥依從性問卷，量表8個條目，滿分為 8 分，得分越高則服藥依從性越好。④匹茲堡睡眠質量量表[12]，總計24個條目，其中19個自評，5個他評條目，總分范圍為0～21分，得分越高，表示睡眠質量越差，Cronbach’sα系數為0.84。⑤癌癥患者生活質量量表(QLQ-C30)[13]，包含15 個維度，共計30 個條目，各領域標準分100分，其中功能量表和總體健康狀況的得分越高表示生活質量狀況越好，癥狀領域得分越高，表示生活質量狀況越差。各維度Cronbach’sα系數為0.648～0.866，量表重測信度為0.611～0.843。

1.4 統計學方法應用SPSS 18.0統計學軟件分析數據。若計量資料不服從正態分布，采用中位數(四分位數間距)描述，比較采用秩和檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者疼痛程度比較干預后試驗組患者的BPI得分在不同維度均小于對照組，差異有統計學意義(P<0.05)，見表2。

表2 兩組患者疼痛程度比較 (分)

2.2 兩組患者服藥依從性比較干預后試驗組患者的服藥依從性高于對照組，差異有統計學意義(P<0.05)。見表3。

表3 兩組患者服藥依從性評分比較 (分)

2.3 兩組患者睡眠質量評分比較干預后試驗組患者的睡眠質量評分高于對照組，差異有統計學意義(P<0.05)，見表4。

表4 兩組患者睡眠質量評分比較 (分)

2.4 兩組患者生活質量評分比較干預后試驗組患者的角色功能、情緒功能、認知功能、社會功能及總體健康水平均高于對照組(P<0.05)，失眠、便秘的癥狀得分低于對照組，差異有統計學意義(P<0.05)。見表5。

表5 干預后兩組患者生活質量得分比較 (分)

3 討論

3.1 基于云平臺的個體化延續護理能幫助中重度癌痛患者有效控制疼痛文獻報道[6]通過提高癌痛患者的院外遵醫行為及服藥依從性，可以提高患者院外癌痛控制效果。研究根據專科需求建立癌痛隨訪計劃，在醫院云平臺基礎上設計癌痛管理模板，讓患者及家屬選擇自己可接受的隨訪干預方案，醫護運用云平臺通過患者自主、輔助、被動的隨訪途徑獲取患者的疼痛控制報告并實施個體化鎮痛管理。研究結果顯示，實施基于云平臺的個體化延續護理3個月后，試驗組服藥依從性高于對照組，疼痛評分三個維度均低于對照組。但兩組服藥依從性仍偏低，中重度癌痛患者出院后缺乏監督與管理，容易因服藥劑量大和用藥后副反應明顯、疼痛的錯誤認知而出現服藥依從性降低，導致疼痛控制障礙[14]。本次研究中腫瘤醫護在云平臺與患者實現交互式隨訪，針對個體特點，選擇發送健康宣教、在線講解、電話解答等適合患者的干預方法，提高其治療依從性，保障患者居家疼痛控制效果。對于院外無法溝通解決的問題，通過平臺預約醫生會診或門診處理，實現了患者方便就醫的愿望，有利于及時控制癌痛。

3.2 患者生活質量我國癌痛患者出院后的生活質量一直不容樂觀，通過延續護理的有效開展，可以提高居家癌痛患者的自理能力和生活質量[15]。本研究顯示，試驗組患者睡眠質量高于對照組；生活質量方面，除軀體功能外，功能領域評分試驗組高于對照組。患者睡眠情況是疼痛控制的重要指標[16]，本次研究借助云平臺的醫護端和患者端窗口將醫護人員和患者及家屬連接起來，持續動態掌握患者的疼痛、睡眠、心理等情況，遠程對患者的心理問題、睡眠障礙進行及時干預，如推送促進放松的音頻或視頻，個體化用藥指導，居家自護指導等，從而促進患者身心舒適，改善了睡眠質量。在患者功能領域方面，云平臺全程癌痛管理幫助患者建立良好的認知、社會功能，以及對癌痛正確的認知和積極應對的情緒，出院后，醫護對患者疼痛的持續關注和家屬的參與也可以增加患者的專業性和非專業性社會支持，從而有效提高患者生活質量[17]。

綜上所述，基于云平臺的癌痛個體化延續護理，是以患者和家屬為主導的延續護理方式，護理計劃和方式均尊重患者及家屬的選擇，一改傳統批量化隨訪、填鴨式宣教的局面，實現交互式隨訪，動態評估患者院外疼痛敏感指標，如疼痛程度、服藥依從性、睡眠質量、生活質量的情況，落實個體化專業指導，通過隨訪追蹤，保持患者及家屬對癌痛的重視度，增強患者自我管理能力，落實癌痛護理的延續性。基于云平臺的癌痛個體化延續護理切實幫助中重度癌痛患者有效的控制疼痛，提高生活質量。