吳美景, 梁梅蘭, 吳玉丹, 王捷平
慢性阻塞性肺疾病(COPD)是常見的一種呼吸道疾病,在中、老年群體中患病率高。研究表明,C O P D患者大約每年發生急性加重0.5~3.5次,臨床稱之為COPD急性加重期(AECOPD)[1]。AECOPD多因感染所致,已成為導致這類患者死亡的重要因素。既往臨床通過肺部生物標志物、炎性指標對其進行診斷,但特異度欠佳[2]。研究認為,肺部生物標志物的采樣存在侵入性,且對某些檢測而言,變異度較高,而常規炎性指標在COPD穩定以及急性發作時檢測值波動較大,可能影響診斷結果[3]。近年來,有學者發現,肝素結合蛋白(heparin-binding protein,HBP)對細菌感染的預測有一定價值,在發生感染后,可通過中性粒細胞釋放,進入血液內,致血管內皮細胞通透性增加[4]。正五聚蛋白3(pentraxin 3,PTX3)是正五聚蛋白的重要一員,其在不同疾病下發揮的作用也不同。當機體發生炎癥后,可促進炎癥細胞迅速生成PTX3,并釋放入血[5]。本研究主要觀察HBP、PTX3聯合檢測對AECOPD患者細菌感染的預測價值,報道如 下。
選取中南大學湘雅醫學院附屬海口醫院2019年1月-2020年1月收治的AECOPD患者119例,回顧性分析其臨床資料,根據臨床綜合診斷(如病原菌檢測、染色法、分離與鑒定、痰培養、血培養等)結果明確細菌感染情況,分成感染組(n=57)、非感染組(n=62),選取同期于我院體檢的健康體檢者60名,作為對照組。研究方案獲倫理委員會批準。
AECOPD診斷標準[6]:①具備COPD疾病特征,即存在持續性氣流受限,且具有不可逆性,臨床癥狀包括呼吸困難、咯痰、咳嗽等,經支氣管擴張劑吸入治療后,第1秒用力呼氣容積(FEV1)/用力肺活量(FVC)<0.7。②COPD病例在常規干預基礎上,呼吸道癥狀加重,且超過了日常波動程度,需更換藥物。
細菌感染[7]:病原菌檢測、染色法、血培養、痰培養等提示存在細菌感染;經光學顯微鏡檢查,能觀察到細菌形態;血象檢查,通常提示白細胞計數增加;臨床表現包括局部紅腫、疼痛、高熱、寒戰等。
1.3.1 納入標準 (1)感染組:①符合AECOPD、細菌感染的診斷標準;②認知功能良好;③精神狀態正常;④病歷資料齊全;⑤簽署知情同意書。(2)非感染組:①符合AECOPD的診斷標準,未見細菌感染與其他感染;②認知、精神狀態良好;③病歷資料齊全;④簽署知情同意書。(3)對照組:①性別、年齡等一般資料與感染組、非感染組匹配;②體檢結果顯示身體健康;③簽署知情同意書。
1.3.2 排除標準 ①心、腦等臟器嚴重損害;②惡性腫瘤;③近期有嚴重外傷或大手術者;④免疫系統疾病(如系統性紅斑狼瘡等);⑤患其他呼吸系統疾病(如支氣管哮喘等);⑥既往有精神病史;⑦近期有抗菌藥物治療史。
三組受試者于就診/體檢當日空腹采集4 mL靜脈血,分裝于2管,分別用于檢測血清PTX3和血漿HBP。取一管樣本靜置60 min后,離心處理10 min,轉速3 000 r/min,離心半徑13.5 cm。將血清分離,存放低溫冰箱待測。用雙抗體夾心酶聯免疫吸附法測定血清PTX3水平,試劑盒購自上海信裕生物技術有限公司(IBL-America,96T)。在檢測前,將血樣從低溫冰箱內取出,在室溫下放置45 min,根據說明書操作,對標準品等各種試劑進行配置,并進行加樣→加一抗→孵育→洗滌→加二抗→孵育→洗滌→底物顯色→將顯色終止等處理。在反應完畢后5 min內,經酶標儀測定各孔光密度,波長450 nm。記錄并比較三組血清PTX3水平。另一管用于檢測血漿HBP,經枸櫞酸鈉進行抗凝處理,離心10 min,轉速3 000 r/min,離心半徑10 cm,存放于低溫冰箱待測。用酶聯免疫吸附試驗檢測血漿HBP水平,試劑盒購自北京百奧萊博科技有限公司(百奧萊博,ZN2034),根據說明書操作。分析血漿HBP和血清PTX3對AECOPD患者細菌感染的預測價值。
經SPSS 20.0軟件行數據分析,計數資料用百分比(%)表示,行χ2檢驗。計量資料以x±s表示,兩兩比較行t檢驗,三組比較行方差分析。繪制受試者工作特征(ROC)曲線分析血漿HBP、血清PTX3預測AECOPD患者細菌感染的曲線下面積(AUC),利用Kappa檢驗分析二者單獨及聯合診斷與臨床診斷的一致性。經Pearson線性相關分析兩個變量間的相關性。利用logistic回歸模型分析AECOPD患者細菌感染的危險因素。P<0.05為差異有統計學意義。
在57例AECOPD合并細菌感染者中,檢出革蘭陰性菌42株,其中銅綠假單胞菌14株,陰溝腸桿菌10株,大腸埃希菌18株。檢出革蘭陽性菌31株,其中金黃色葡萄球菌14株,鏈球菌屬11株,其他6株。三組患者性別、年齡、體重指數、吸煙比較無差異(P>0.05),見表1。

表1 三組基線資料比較Table 1 Baseline patient data compared between groups
感染組的血漿HBP、血清PTX3均高于非感染組、對照組,非感染組血漿HBP、血清PTX3高于對照組(P<0.05),見表2。
血漿H B P、血清P T X 3單獨及聯合預測AECOPD后細菌感染的AUC分別為0.773、0.765、0.866,見表3。相應ROC曲線見圖1~圖3。
經Pearson線性相關分析提示,血漿HBP與血清PTX3呈正相關(r=0.652,P<0.05),見圖4。
以上述得出最佳的界值作診斷,其中血漿HBP≥60.300 μg/L、血清PTX3≥1.790 μg/ L為陽性,即提示存在感染,二者聯合診斷時,其中一項為陽性,則判定為陽性,見表4。血漿HBP評估AECOPD患者細菌感染的靈敏度為75.44%,特異度為72.58%,準確率為73.95%,陽性預測值為71.67%,陰性預測值為76.27%,與臨床診斷一致性Kappa檢驗值為0.479。血清PTX3預測AECOPD患者細菌感染的靈敏度為73.68%,特異度為69.35%,準確率為71.43%,陽性預測值為68.85%,陰性預測值為74.14%,與臨床診斷一致性Kappa檢驗值為0.429。血漿HBP聯合血清PTX3預測AECOPD患者細菌感染的靈敏度為87.72%,特異度為85.48%,準確率為86.55%,陽性預測值為84.75%,陰性預測值為88.33%,與臨床診斷一致性Kappa檢驗值為0.731。

表2 三組血漿HBP、血清PTX3水平比較Table 2 Plasma heparin binding protein and serum pentraxin 3 levels compared between the three groups

表3 血漿HBP、血清PTX3對AECOPD患者細菌感染的預測價值Table 3 The value of plasma heparin binding protein and serum pentraxin 3 for predicting bacterial infection in patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease

圖1 血漿HBP預測AECOPD患者細菌感染的ROC曲線Figure 1 ROC curve of plasma heparin binding protein for predicting bacterial infection in patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease

圖2 血清PTX3預測AECOPD患者細菌感染的ROC曲線Figure 2 ROC curve of serum and serum pentraxin 3 for predicting bacterial infection in patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease
經logistic回歸模型對相關變量行量化賦值分析,其中有創操作、插管時間以中位數為界值,血漿HBP、血清PTX3以ROC曲線得出的最佳界值為界。以有創操作、插管時間以及血漿HBP、血清PTX3為自變量X,以是否發生細菌感染為因變量Y。結果顯示,有創操作、插管時間≥14 d、血漿HBP≥60.300 μg/L、血清PTX3≥1.790 μg/ L是A E C O P D患者發生細菌感染的危險因素(P<0.05),見表5。

圖3 血漿HBP聯合血清PTX3預測AECOPD患者細菌感染的ROC曲線Figure 3 ROC curve of plasma heparin binding protein combined with serum pentraxin 3 for predicting bacterial infection in patients with acute exacerbation of chronicobstructive pulmonary disease

圖4 血漿HBP與血清PTX3的線性相關圖Figure 4 Linear correlation between plasma heparin binding protein and serum pentraxin 3
AECOPD屬于急性事件,即COPD患者癥狀持續惡化,并且明顯超出日常癥狀波動范圍,必須改變治療藥物,或需要住院進行干預[8]。研究表明,AECOPD患者常見的癥狀為肺功能下降,這也是導致住院時間延長以及死亡的重要因素[9]。細菌感染是AECOPD患者比較常見的一種并發癥,對預后影響非常大。細菌感染的早診斷、早治療對提升療效而言至關重要。研究認為,當發生感染時,可通過炎性標志物(如C反應蛋白、降鈣素原等)進行診斷,在感染后,上述指標于血清內的表達均會發生異常變化,臨床可將其作為評估機體是否存在感染的依據[10]。然而,另有研究提示,僅通過血清C反應蛋白、降鈣素原對細菌感染進行鑒別,仍存在較多局限性,如可能因疾病嚴重程度的差異,導致結果變異性增加[11]。目前,HBP被發現參與了組織感染進程,它能結合于β2單核細胞整合素,將細胞信號傳導功能啟動,為炎性介質釋放提供條件[12-13]。除此之外,研究發現,PTX3在健康群體中表達量極低,而發生炎性反應后,可導致其水平升高。這表明二者在機體內表達的變化可能對感染性疾病評估有一定作用 [14]。
本結果顯示,與健康者、單純AECOPD者相比,AECOPD細菌感染者的血漿HBP、血清PTX3明顯增高。HBP的主要特征表現為殺菌活性、趨化特性,其對多種炎性因子有介導作用,作用機制在于受外源刺激影響后,活化的中性粒細胞將單核細胞、巨噬細胞等激活,促進干擾素等因子釋放,導致或加重炎癥[15-16]。PTX3與C反應蛋白均為正五聚蛋白家族的成員,它可通過腫瘤壞死因子-α(TNF-α)、白介素-1β等因子誘導生成[17]。PTX3能在中性粒細胞內存儲,當該細胞受炎癥信號刺激后,會促進PTX3釋放,并進入血液內,導致其在血清中表達上調。它對多種感染性疾病具有診斷價值,包括敗血癥、肺結核等,且感染越嚴重,其表達水平越高[18]。王鈿等[19]研究顯示,PTX3對膿毒癥感染患兒的病情評價有重要意義,其表達水平與炎癥程度密切相關。董春艷等[20]發現,肺部細菌感染者的HBP、PTX3在血液中表達均增高。這均與本次結論相符,提示二者在血液中表達的變化與細菌感染存在關聯。通過繪制ROC曲線,顯示血漿HBP、血清PTX3單獨及聯合預測AECOPD后細菌感染的AUC均超過0.750,進一步證實二者對這類疾病診斷有較高價值。本研究確定了二者的最佳界值,臨床可以該界值為依據,預測患者發生細菌感染風險。

表4 血漿HBP、血清PTX3預測AECOPD患者細菌感染與臨床診斷結果分析Table 4 Consistency between clinical diagnosis of and prediction by plasma heparin binding protein combined with serum pentraxin 3 of bacterial infection in patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease

表5 AECOPD患者細菌感染的危險因素分析Table 5 Risk factors of bacterial infection in patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease
通過分析血漿HBP、血清PTX3的相關性,提示二者呈正相關,即血漿HBP增高,意味著PTX3在血清內表達也增高。HBP、PTX3水平增高均有利于促炎介質釋放,其中PTX3可通過多種炎性因子誘導所生成,如白介素-1、TNF-α等,該特性決定了其能反映炎癥損傷情況[21-22]。HBP主要通過將巨噬細胞、單核細胞等激活,致TNF-α等因子增高,促進機體炎癥發生、進展[23]。而TNF-α水平上調又能促進PTX3的生成、釋放,導致其在血清內表達上調。由此可見,HBP、PTX3關系密切,二者相互影響、相互作用,共同參與了AECOPD感染進程。本結果顯示,血漿HBP、血清PTX3單獨評估AECOPD患者細菌感染與臨床診斷一致性較低,二者聯合評估時,與臨床診斷一致性較理想。二者均能反映細菌感染情況,能為早確診、早干預提供可靠信息。
本研究結果提示, AECOPD患者細菌感染的危險因素包括有創操作、插管時間過長以及血漿HBP、血清PTX3異常增高。有創操作可能導致局部組織黏膜受損,或因無菌操作不規范,引起細菌感染[24]。插管時間越長,細菌越易侵入機體,導致感染[25]。而HBP、PTX3在血液中表達增高,可促進炎癥進展,這可能是因HBP通過其生物學特性,上調TNF-α水平,而TNF-α水平增高又促進PTX3增高,兩者高表達共同作用于機體所致。本研究確定了血漿HBP、血清PTX3的界值,明確了二者相互作用的關系,并通過其界值,分析了二者評估細菌感染與臨床診斷一致性,且證實二者異常增高是導致患者出現細菌感染的危險因素,總體預測效果良好。
綜上,血漿HBP與血清PTX3相互影響、相互作用,共同參與AECOPD患者細菌感染進程,二者聯合應用能對AECOPD患者細菌感染進行預測,與臨床診斷有較高一致性。